养老金的大量年金市场持续增长:2023年将近500亿英镑的资产转移给了保险公司,并且没有市场放缓的迹象。随着越来越多的养老金计划寻求确保福利,保险公司越来越受到其可持续性努力的审查。
关于 Sunsure Energy:Sunsure Energy 成立于 2014 年,是印度领先企业向绿色能源转型的首选可再生能源解决方案提供商。作为领先的独立电力生产商 (IPP),Sunsure 通过长期电力购买协议 (PPA) 使印度各地的企业能够轻松自信地使用清洁能源,该协议通过太阳能、风能和电池存储技术的组合将高达 70% 的电力使用抵消为可再生能源。Sunsure 得到了 Partners Group AG 的支持,其股权承诺为 4 亿美元,旨在实现其打造印度和东南亚最大工业脱碳公司的愿景。Sunsure Energy 拥有 500 兆瓦的运营资产、2.5 吉瓦的可再生能源容量在建,目标是到 2028 年底达到 5 吉瓦,致力于为印度的能源独立提供动力,并用绿色能源改造每一家印度企业。www.sunsure-energy.com
回复:在 FAIR 计划极不可能发生评估的情况下保险公司的追偿程序本公告通知了 FAIR 计划的成员保险公司可根据该程序请求保险专员根据第 103 号提案的事先批准,在 FAIR 计划征收评估的情况下向其保单持有人寻求任何 FAIR 计划评估的追偿,这种情况自 1994 年以来从未发生过。自 2019 年上任以来,我把改进 FAIR 计划作为首要任务。在过去几年中,我的部门一直致力于报告和审计,使 FAIR 计划更能响应消费者的需求。FAIR 计划接受了部门的无数次运营和财务监督检查,目前正在进行改进,例如加强对其信息系统的控制、对运营流程进行适当更改、通过雇用更多员工来改善客户服务和响应时间、实施更合理和更清晰的住宅保险资格准则等。此外,2019 年,我命令 FAIR 计划将其住宅物业的保险限额增加一倍至 300 万美元,以弥补房屋价值和建筑成本的增加,并在 2023 年与 FAIR 计划达成协议,将其标准商业保险限额提高到每个地点 2000 万美元。我的可持续保险战略 1 的一个关键要素是现代化 FAIR 计划,这是我持续努力稳定加州保险市场同时坚持具有里程碑意义的 103 号提案的精神和意图的必要组成部分。就在上个月,我宣布了一项突破性的、前所未有的与 FAIR 计划达成的协议,通过建立新的“高价值”商业保险选项来扩大保险范围,每个建筑的限额最高为 2000 万美元,通过更健全的保险制度创造更大的财务稳定性
2020年对美国癌症协会的健康保险指南的审查发现,由于付款人在做出覆盖范围决策时使用了不同的方法,因此缺乏一致的指南覆盖范围,包括涵盖哪些供应商的测试以及对患者的成本份额1。
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI,并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是,当 AI 成为研究或教学的主题时(例如,关于 AI 的研究或教学),其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是,我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子,包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础,要么以此为参考。以这些国际范例为参考点,萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的,该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式,以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关,并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持,将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致,将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色,将公开其人工智能使用的原则和指导方针,并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是,这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用,而人工智能
剩余的 20% 无保险者在 2022 年没有资格享受 ACA 保费税收抵免,因为他们被认为可以获得“可负担的”雇主提供的保险。对于获得雇主提供的保险的无保险个人来说,不断上涨的保费和自付费用可能是他们接受该服务的障碍。对于一些工人来说,如果他们有资格获得 ACA 补贴,雇主赞助的保险可能比市场计划更昂贵。虽然 ARPA 暂时将 ACA 保费税收抵免资格扩大到高收入人群,但由于 ACA 和后续法规中对“可负担性”的定义,一些获得“可负担的”雇主赞助计划的人仍然没有资格获得 ACA 补贴。为了帮助这些人,AMA:
借助我们的数据保护技术,您可以控制静态、动态和使用中的敏感数据。无论您实施一个用例还是数百个用例,我们的技术都可以扩展以满足本地和多云混合 IT 中的任何数据保护要求。我们的解决方案可以对数据进行去标识化,使其对攻击者毫无用处,同时保持其对数据流程、应用程序和服务的可用性、有用性和引用完整性。借助 OpenText,您可以让受保护的数据对攻击者毫无价值,从而消除数据泄露威胁,无论它是在生产、分析系统、测试/开发系统中,还是在外部共享。
本公告由保险和金融服务部(部门)发布,旨在提醒所有持有在该州开展业务的授权证书的保险公司、非营利性健康服务计划、HMO 和牙科计划组织(以下统称“保险公司”),由先进的分析和计算技术(包括人工智能 (AI) 系统(定义如下))做出或支持的会影响消费者的决策或行动必须遵守所有适用的保险法律和法规。这包括那些解决不公平贸易行为和不公平歧视的法律。本公告阐述了该部门对保险公司如何管理某些人工智能技术(包括本文所述的人工智能系统)的开发/获取和使用的期望。本公告还建议保险公司在对任何保险公司使用此类技术和人工智能系统进行调查或审查期间,部门可能要求提供哪些类型的信息和文件。
如果实施得当,并且确保其安全和公平使用,人工智能 (AI) 有可能显著改善 K-12 教育。我们广泛使用“AI”一词,指任何使用数据进行预测和决策或创建新内容的技术。AI 为学生、教师和学校管理者带来了巨大的希望。例子包括:通过虚拟聊天机器人实现学习的个性化(例如,由 ChatGPT 驱动的系统,如 Khanmigo),为 K-12 学生提供根据孩子在学习过程中的进度量身定制的提示和线索 1 ;社交机器人通过词汇知识预测算法支持儿童学习阅读 2 ;自动评分系统根据学生的答案提供详细的反馈和评分,使教师能够更有效地利用时间 3 ;以及为学校管理者提供的预测系统,可以识别有辍学风险的高中生 4 。儿童有独特的发展需求和弱点,AI 应该以一种让孩子们茁壮成长同时又能保证他们安全的方式融入学校。这样做不应取代或削弱教师的作用,教师在学生的教育和社会发展中发挥着至关重要的作用。联邦政府对 K-12 教育的人工智能指导很少或根本没有。关于学生如何以及何时借助人工智能更好地学习,几乎没有大规模的系统研究,各州和学区孤立无援,陷入相互竞争的“狂野西部”,人工智能具有无法验证的诱惑和未知的风险。尽管如此,各州正在为 K-12 教育制定一系列人工智能实施建议和指南,但并未达成共识。不同的州对诸如剽窃和人工智能素养 5 等重要主题有不同的定义和建议。基于最先进研究的联邦政策可以帮助指导各州和地方,同时仍为各州和学区留下空间,让他们以满足其特定需求的方式使用人工智能。
对行业的建议:在医学实践中负责任地使用人工智能对行业的建议:曼尼托巴省医师与外科医师学院 (CPSM) 为行业提供建议,以支持注册人实施 CPSM 的实践标准、实践指示以及道德和专业规范。本建议文件并未定义实践标准,也不应被视为法律建议。一般而言,建议文件是动态的,可能会随时编辑或更新以使其更清晰。请定期参考本文以确保您了解最新的建议。重大变更将通过 CPSM 的新闻通讯传达给注册人;但是,微小的编辑可能只会在文件中注明。序言:注册人必须了解在实践中负责任且合乎道德地使用人工智能 (AI)。本文件主要讨论生成人工智能 (GenAI),但大多数原则可广泛应用于其他形式的 AI。提供的建议主要集中在医疗保健中教育、问责制、透明度、知情同意、保密性和公平性的重要性。还讨论了系统问题。