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家庭和社区服务政策澄清问题 (PCQ) 和答案
9. 如果参与者需要雾化器协助，并且居住在住宅护理机构/辅助生活设施 (RCF/ALF) 内，是否可以授权执行此任务？答：这是基本个人护理 (PC) 自行用药下允许的授权任务。如政策 3.20 所述，将药物（包括雾化器药物）带给参与者，以便参与者可以自行用药，这被视为为此目的授权单位的适当行为。助手可以携带和设置设备、打开药物包装、将药物放入雾化器（仅限预包装）、在治疗过程中稳定参与者的手并根据需要清洁设备。启动机器必须由参与者执行，因为这构成了药物管理。无论服务设置如何，都适用相同的参数。
指导视觉模型选择跨任务，域和知识类型的视觉提问
视觉提问（VQA）是用户体验的关键，尤其是在改善视觉语言模型（VLMS）的概括能力之后。但在实际设置中使用标准化框架评估应用程序要求的VLM仍然具有挑战性。本文旨在使用端到端框架解决该问题。我们提出VQA360 - 一种源自估计的VQA基准测试的新型数据集，该数据集用任务类型，应用程序域和知识类型注释，以进行全面评估。我们还引入了Goeval，这是一种使用GPT-4O开发的多模式评估度量，与Human判断相关系数为56.71％。我们使用状态VLMS的实验表明，没有任何单个模型都普遍擅长，因此，将正确的选择成为关键的设计决策。专有模型（例如Gemini-1.5-Pro和GPT-4O-Mini）通常优于其他模型，但是诸如InternVL-2-8B和COGVLM-2-LALAMA-3-19B之类的开源模型也表现出竞争优势，同时提供了其他优势。我们的框架工作也可以扩展到其他任务1。
Aqua：带有视觉锚点的软件教程视频中的自动提问
但是，在某些情况下，即使在视频中跳来跳去后，用户仍然很难构成某些部分，尤其是如果视频无法解决其特定查询时。在这种情况下，他们经常在评论部分留下问题，要求对视频的特定部分进行进一步的解释[54]。虽然及时回答问题对于从教程中有效学习至关重要，但是从社区获得答案或教程作者可能需要数小时或几天。在某些情况下，问题甚至可能没有解决。解决问题的延迟会破坏学习过程，并阻止观众完全参与教程内容。为了解决这个问题，我们探索了自动回答有关教程视频问题的过程的方法。我们首先是对用户问答行为的深入分析。为了洞悉这种行为，我们从Autodesk Fusion 360的前20个最受欢迎的视频教程（3D计算机辅助设计（CAD）软件应用程序中，我们收集了所有5,944个共同的数据集。在评论中确定了663个问题后，我们进一步确定了四个主要类别问题：有关教程内容（“内容”）的问题，有关学习者的个人设置的问题或有关教程（“用户”）（“用户”）的挑战，有关视频的元信息（META）的问题，以及与内容不直接相关的问题。
2024 年 12 月 9 日活动：人工智能设计和实施中的有意公众参与和社区参与# 问题提问者姓名答案 1 **此会议可以成为我们自己的 ai.gov 知识库的一部分（在我们的白宫实体社区中很少提到）。#提示
Alexander Howard Ana Chammas：制定数据治理和标准至关重要。在迈阿密戴德，我们专注于构建数据湖并重新评估数据保留实践。目前，创新团队正在根据县委员会的一项决议编写一份人工智能报告。我们不会编纂人工智能政策，而是专注于制定全面的数据治理战略。这种方法将确保我们的数据管理实践稳健，并符合我们在公共服务中负责任地整合人工智能的目标。
2025 年高中毕业生奖学金机会（哥伦布和布伦瑞克县的高中将获得一项 2,000 美元的奖学金）
• 是美国公民； • 居住在由 BEMC 提供电力服务的住宅中； • 是 BEMC 会员的受抚养人，该会员拥有永久主要住所，目前由 BEMC 提供电力服务； • 已被认可的 2 年制社区学院、4 年制学院/大学或职业/技术学校录取，以全日制身份修读 12 个或以上学分； • 计划在高中毕业后的秋季开始上学。 • 最低 GPA 为 2.5 评审：学校工作人员将审查申请并向 BEMC 提出建议。最终批准将由 BEMC 董事会决定。 奖学金分配：奖学金将在 5 月份各自高中的高年级颁奖典礼上颁发给获奖学生，并在 Supply 的 BEMC 办公室举行特别午餐仪式。必须出席。BEMC 将发布新闻稿并在其网站、Facebook 页面和其他出版物上宣传该奖项。奖学金将直接支付给学生就读的学校，只要学生提供入学证明即可。奖学金将直接支付给学生就读的学校，只要学生在每个学期开始时向 BEMC 提交学费账单和付款申请表即可。学生必须保持 2.5 或更高的 GPA 才有资格获得奖学金。
探索在财务文本中回答的多语言和生成大语言模型的有效性
本文研究了Fincausal 2025共享任务中使用大型语言模型（LLMS）进行财务因果关系检测，这是对生成和多语言问题答案（QA）任务的努力。我们的研究采用了生成性和歧视方法，利用GPT-4O用于生成质量质量质量和基本基础式的，XLM-ROBERTA-LARGE和XLM-ROBERTA-BASE，用于跨英语和西班牙数据集的多语言质量检查。数据集由财务披露组成，问题反映了因果关系，并与直接从文本得出的提取答案配对。使用序列答案相似性（SAS）和精确匹配（EM）指标进行评估。虽然XLM-Roberta-large模型取得了最佳总体表现，但在English中排名第五（SAS：0.9598，EM：0.7615），西班牙语中排名第四（SAS：0.9756，EM：0.8084），在11个团队中，我们的结果也很高，在11个团队中，也可以强大的结果。值得注意的是，GPT-4O在几乎没有的设置中取得了令人鼓舞的结果，SAS得分接近了微调判别模型的分数，表明尽管缺乏特定于任务特定的微调，但生成性的AP可以提供竞争性能。此比较强调了一般LLM作为强大的多功能替代方案的潜力，用于复杂的质量质量质量质量因果关系检测。
关于欧盟关键药物清单的问题与解答
9 作为强制储备物资储存的产品清单 - Fimea 10 Lutte contre les pénuries de médicaments - Ministère de la santé et de l'accès aux soins 11 BfArM - 报告义务 - Liste der versorgungskritischen Wirkstoffe gemäß § 52b Absatz 3c AMG 12 Lista de medicamentos自然本质批判 13 Medicamentos estratégicos |西班牙医药和卫生产品局 (aemps.gob.es) 14 Uppdrag-lista-kritiska-läkemedel_Slutlig.pdf (lakemedelsvarlden.se) 15 https://www.ema.europa.eu/en/documents/other/methodology-identify-ritic-medicines-union-list-ritic-medicines_en.pdf 16 这发生在欧盟委员会 2021 年结构化对话倡议期间，并反映在 2022 年委员会关于全球药品供应链脆弱性的工作人员工作文件中
社区参与计划和活动——新不伦瑞克省 21-22 财年
社区伙伴关系 — 社区参与已融入护理学院课程，因此，学院与全市、全县和全州的各种组织合作，为学生建立临床伙伴关系。学生领导并参与各种活动，包括老年人健康教育和筛查计划、社区婴儿派对以及尿布和食品捐赠活动。他们还完成家庭安全评估，并与送餐上门服务合作，为老年人和残疾人提供营养餐。护理学院与大新不伦瑞克地区内的组织（包括以下组织）合作，帮助改善医疗保健系统的可及性，提供优质的临床护理，并在社区提供健康教育：
免疫和疫苗接种问题及简答
硫键与 G 和 SH 蛋白一起负责病毒包膜与宿主细胞膜融合以及在细胞培养中形成 RSV 特异性合胞体。F 糖蛋白极不稳定；它以两种结构存在于细胞表面：融合前 (pre-F) 和融合后 (post-F)。触发 pre-F 结构会导致病毒与细胞膜融合并引起感染。当 F 蛋白转变为更稳定的 post-F 无活性结构时，它就不能与细胞膜融合。在成人血清中，中和活性针对的是 RSV 的融合前形式。因此，疫苗开发的历史挑战一直是由于 pre-F 结构的不稳定性质。只有当 F 蛋白能够锁定 pre-F 结构时，才能最终开发出有效的疫苗。