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大脑成像文档
其他有关收购，协议，重建，图像处理，IT/信息学的投入：Jesper Andersson，Stuart Clare，Michiel Cottaar，Michiel Cottaar，GwenaëlleDouaud，GwenaëlleDuaud，Eugene Du（Sean Fitzgibbon，Fitzgibbon，Ludovica Gri（Ludovica grii函数） Heidi Johansen-Berg，Paul McCarthy，Duncan Mortimer，Gholamreza Salimi-Khorshidi，Thomas Okell，Thomas Okell，Stamatios Sotiropoulos，Benjamin Tendler，Emmanuel Vallee，Chaoyue Wang，Chaoyue Wang，Matthew Webster（Matthew Webster） Colin Freeman（BDI/BMRC，牛津），史蒂夫·加拉特，莎拉·哈德森，尼尔斯·奥辛曼（Niels Oesingmann）（英国生物库克成像），艾伦·扬（Alan Young），约翰·米勒（John Miller），乔纳森·普莱斯（Jonathan Price）（NDPH，牛津），彼得·韦尔（NDPH），彼得·韦尔（Peter Weale），伊利乌斯·龙乌斯（Iulius Dragnu） Kamil Ugurbil，Essa Yacoub，Steen Moeller，Eddie Auerbach（美国明尼苏达州CMRR，CMRR），克里斯蒂安·贝克曼（Christian Beckmann），荷兰·纳德斯·尼杰梅根（Donders Nijmegen，荷兰），西蒙·考克斯（Simon Cox），西蒙·考克斯（Simon Cox），安德鲁·麦金太斯（Andrew McIntosh）梅维斯（Mevis），德国不来梅），安德烈亚斯·巴茨（Andreas Bartsch）（德国海德堡），洛根·威廉姆斯（Logan Williams），艾玛·罗宾逊（Emma Robinson）（英国KCL，英国），安娜·墨菲（Anna Murphy）（英国曼彻斯特大学） （英国诺丁汉大学），Takuya Hayashi（Riken，Kobe，日本），David Thomas，Daniel Alexander，Gary Zhang，Gary Zhang，Enrico Kaden（英国UCL，UCL），Chris Rorden，Chris Rorden（南卡罗来纳大学，美国） Harms，Matt Glasser，Tim Coalson，David Van Essen（美国华盛顿大学，美国）。
装备：生成增强检索
在043 A高维空间中启用其语义相似性。044但是，此相似性计算过程045面临几个挑战。首先，查询与文档047之间的复杂SE-046摩西关系映射到标量相似性，该标量相似性无法重新触及足够的信息，并且很难在049架上持平（Brito and Iser，2023）。第二，当与长期文档进行交易时，例如具有256、051 512或更多令牌的文件，确定了与查询最相关的第052节，并且对相似性最大的053贡献最高的053是非常可取的，但挑战是挑战 - 054（Luo等人），2024; Günther等。，055 2024）。此外，许多NLP任务，例如SEN- 056 TENCE选择，搜索结果突出显示，针头057在干草堆中（Liu等人。，2024b; An等。，2024; 058 Wang等。，2024）和细粒度引用（Gao 059等人，2023;张等。，2024），需要对文本的深度和060细粒度的理解。061鉴于需要对细粒度的理解的需求，062只是将整个文档与查询保持一致的双重编码器似乎不足，因为它的召开对比损失主要强调全局065语义（Khattab和Zaharia，2020年）。com-066 pllement re-067 Triever的核心定位能力，我们提出了一个新颖而充满挑战的乐趣 - 068 damental问题：我们可以增强和整合069现有070检索器的信息本地化能力而无需牺牲其固有检索能力吗？首先，083072为了应对这些挑战，我们提出了一个073新颖的方法齿轮（ge neration-a u摘要074 r etrieval）。具体来说，我们将数据构建为075（查询文档信息）的三元组，但仍使用076对比度学习来优化相似度为-077 deween the查询和文档。在相同的078时间，我们设计了一个文本解码器，以在文档080中生成Rel-079 Evant Evant Evant-evant Ever-Graining信息，以增强RE-081 recy-081 threval和本地化功能。尽管082概念很简单，但仍有许多挑战。
控制 - 碳足迹IM报告
是由温室气体引起的，这是我们时代最大的挑战之一欧盟（EU）遇到了欧洲绿色协议的问题，并努力将温室气体的净排放量减少到零，从而扩大气候中立。作为这一目标的一部分，新的欧洲公司可持续性报告指令（CSRD）首次进行可持续性报告，旨在为可持续行为引起愤怒。特殊的含义是温室气体Kohlendioxide（CO 2），因为它约为欧盟总温室气体排放的80％。因此，有必要创建有关CO 2排放的透明度。为了以有针对性的方式进行改进，透明度和仅仅是外部报告是不够的。从公司的角度来看，应考虑各种决定。投资决策不仅应该基于经济标准，还应包括对CO 2目标的影响。还表明，消费者越来越多地包括在购买决策中造成的CO 2排放中。尽管可持续性的重要性越来越重要，但控制的主题通常尚未得到充分考虑。在第一篇文章中，卡罗拉·巴斯蒂尼（Karola Bastini）和票价getzin研究了将气候绘图目标整合到薪酬系统中的先决条件。温暖的问候鉴于这些发展以及记录可持续性信息的持续复杂性，控制着新的挑战。因此，本版的重点是关于公司中的生态可持续性和CO 2信息，尤其是在控制方面的程度，并考虑了消费者如何接受此信息。您对DAX 40公司的薪酬系统进行定性检查显示实用的设计选择。鉴于CSRD的引入，许多公司首次有义务报告，Thorsten Knauer，Sandra Winkelmann和Jennifer Zeidler分析了Aktuell公司管理方面的可持续性方面在一项经验研究中被考虑到了多大程度上。讨论了可持续性策略，在控制讲师中的整合，控制和组织方面的整合。由于对CO 2信息的考虑不仅对公司，Bianca Beyer，Rico Chaskel，Simone Euler，Joachim Gassen，Ann-KristinGroßkopf和Thorsten Sellhorn Reactions在用户方面。在现场实验中，解决了CO 2的相关测量和随后的通信中的挑战。最后，汤姆·古比尼（Tom Gubbini）和詹妮弗·泽德勒（Jennifer Zeidler）再次采取了公司的观点，并研究了CO 2信息在报告中的不同表示的效果。很明显，演示文稿的演示可能已经产生积极影响。一般部分始于ChristianDürholt，Thorsten Knauer和ArneVoßmann的贡献，他们在并购决策过程和整体方法中呈现了偏见的经验结果。Stefan Litzki和Nina Topp提供了对Materna整体公司控制的见解。最后，ThomasGünther和XeniaBörner使用经验分析来提供有关建议在业务分析工具上进行投资的信息。该手册是通过控制对话来解决的，我们与弗雷斯尼乌斯董事会成员迈克尔·摩泽尔（Michael Moser）提出了可持续性战略和转型的主题。祝您阅读和2025年健康的阅读和健康的一年！