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人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
Stellantis简介于2021年1月16日,菲亚特·克莱斯勒汽车N.V.与标致S.A.第二天,新合并的实体将其名称更改为Stellantis N.V. 2合并允许有效地分配资源,以用于平台,动力总成和技术的大规模投资。合并后的实体使Stellantis成为以明确的任务为指导的全球领先的全球移动球员:通过电动车辆,自动驾驶和数字连接为所有人提供行动自由。Stellantis的美国足迹包括一支超过56,000名员工的劳动力,其中包括44,000多名联合汽车工人(UAW);六个装配厂;三个发动机植物和七个组件植物,其中一些目前正在通过产生下一代多用途传输和电力电子模块来支持电气化。
Paul Zamechnik和Mary Stephenson在1978年首次在Rous肉瘤病毒上发现了使用修饰的反义寡核苷酸的部分可能性(Zamecnik和Stephenson,1978年)。一年后,当海伦·唐尼斯·凯勒(Helen Donis-Keller)提出的结果表明,RNase H在RNA中切割RNA - DNA异质振动台时的结果(Donis-Keller,1979年)。花了三十年的时间才以未修饰的反义寡核苷酸的形式以未修饰的反义DNA(CUAD)生物技术(Oberemok,2008)和寡核苷酸杀虫剂(Brie -off y,Olinscides或DNA昆虫剂使用植物保护剂)(MAN 22)(MAN 2)(MAN)(MAN)(han)(han)(han)(oligonucletide)(Oberemok,2008年)(Oberememok,2008)(Oberemok,2008年),以概念上的形式应用了三十年的时间。 Gal'chinsky等人,2024年; Trilink Biotechnologies,2024)(图1)。在2008年,在未修饰的反义DNA寡核苷酸和接触杀虫剂之间放置了一个相等的迹象(Oberemok,2008)。到那时,磷氧矿体DNA合成的发展(Hoose等,2023)使得以负担得起的价格在大量害虫上合成和测试反义DNA碎片。寡核苷酸杀虫剂在海绵状的蛾lymantria dispar进行了第一次测试。靶向IAP基因的反义DNA寡核苷酸的接触应用在无杆状病毒和LDMNPV感染的海绵状蛾毛虫(Oberemok等,2016,2017; Kumar等,2022)上表现出了其有效性。在2019年,发生了三个重要的变化,这些变化显着推动了Cuad Biotechnology的发展。第二,寡核苷酸杀虫剂的长度成功降低至11首先,虫害的rRNA开始用作寡核苷酸杀虫剂的靶标(这导致寡核苷酸杀虫剂的效率提高,因为RRNA占细胞中所有RNA的80%,因此)(Oberemok等)(Oberemok等)(Oberemok等)。
挪威气象研究所(MET NORWAY)在天气预报开发中心的机器学习(ML)科学家开设了永久性地位。成功的候选人将在建立,部署和应用世界领先的,基于ML的天气预报系统中发挥重要作用。这项工作是与欧洲中等天气预报(ECMWF)以及欧洲其他组织合作进行的。这项工作将涉及解决地球系统建模的机器学习中令人兴奋的研究问题,重点是北欧天气条件。优化大型ML模型和探索合奏方法将是开发和实施最佳模型配置以进行准确可靠的天气预测的关键。另一个主题是构建和扩展可用于培训的ML就绪数据集。结果将支持ML在天气科学和先锋数据驱动的预测模型中的快速发展及其在改善天气服务(例如YR)的天气预测价值链中的作用。
该新指数是由Murat Alper博士(MD)教授和CihanDöğer博士(MD)的副教授开发的,它使用了Google Scholar中的I10指数,H-Index和引文得分的总数和过去5年的值。此外,还使用了最近5年值与上述指数的总价值的比率。使用总共九个参数,“ AD科学指数”以11个主题(农业与林业,艺术,设计和建筑,商业与管理,经济学和计量学,教育,工程与技术,历史,历史,历史,历史,哲学,神学,法律和法律研究,法律和法律研究,社会科学,社会,社会,社会,社会,社会,社会,社会,社会,社会,社会和健康研究,哲学,工程学和技术,历史,工程学,工程,工程师),哲学和哲学多216乡村,10地区(非洲,亚洲,欧洲,北美,大洋洲,阿拉伯legeu,eeca,金砖四国,拉丁美洲和探讨)以及世界。“ AD科学指数”是基于H-指数和i10指数的分数和引用在Google Scholar中的第一个和唯一的研究,它显示了科学家的总和五年生产率系数。Besides the indexing and ranking functions, AD Scientific Index sheds life on academic lives and offers the user the opportunity to perform an efficient academic analysis to scrutinize and detect faulty and unethical profiles, plagiarism, forgery, distortion, duplications, fabrication, slicing, salamization, unfair authorship, and several manifestations of academic mobbing.此类分析还有助于揭示机构实施的几项政策的中期和长期结果,包括学术工作和保留政策,工资政策,学术激励措施和科学工作环境的政策。
背景/目的:牙科专业人员罹患肌肉骨骼疾病的风险较高。以不自然的姿势工作是罹患肌肉骨骼疾病的主要风险因素之一。本研究旨在记录牙医在典型牙科工作过程中的背部倾斜度。材料和方法:为了监测身体倾斜度,安装了高性能传感器系统、三轴数字 12 位加速度计 LIS3LV02(SGS-Thomson Microelectronics,美国)。在进行牙科工作时,对十名牙医的身体倾斜度进行了测量。结果:在坐姿牙科工作期间,74% 的时间背部倾斜超过 20 度,而站姿工作期间则为 62%。参与者在进行牙科检查时向左侧倾斜。坐着时,65% 的时间向左侧倾斜大于 20 度,而站姿工作期间则为 50%。结论:背部倾斜超过 20 度是导致 MSD 发展的主要风险因素之一。牙医在站立和坐姿日常工作中身体在前后和内外方向的倾斜度都超过 20 度。根据这些事实,牙医在日常工作过程中面临患上肌肉骨骼疾病的风险。据此,牙科人体工程学是一个需要更多关注的研究领域。在日常牙科工作中实施人体工程学原则可提高工作绩效、满意度、效率和
纽约州牙科杂志国际临床牙科杂志Turkiye Klinikleri。discimligi bilimleri dergisi印度正畸学会杂志,《牙周论与植入杂志杂志》