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肾脏器官保存的区块链供电供应链管理
I. i ntroduction肾脏移植已成为一种挽救生命的医疗干预措施，针对患有末期器官衰竭的人[2]。由于缺乏可用于器官捐赠的肾脏，必须非常谨慎地处理每个肾脏，以确保器官的健康保留。器官供应链就是一个这样的例子，由于转移的各种问题，器官健康易于退化。因此，确保从捐助者到接收者的整个旅程中及时，安全地保存肾脏是一项复杂的后勤挑战，需要最高的精度和透明度，以避免对器官的任何损害[4]。区块链技术已成为一种转型解决方案，具有彻底改变各个行业供应链管理的潜力[3]。在其核心方面，区块链代表了一个分散的数字分类帐，该分类账本记录了一系列互连区块中的数据，最终在交换信息中促进了信任和完整性。近年来，医疗行业已开始着眼于这项技术，以增强医疗保健系统中的数据安全性，互操作性和透明度，同时还改善了患者数据管理并确保医疗保健提供者中电子健康记录的安全共享[5]。因此，这项研究旨在利用区块链技术来帮助保存和管理Sup-Ply链中的肾脏。通过利用区块链的固有特征，包括权力下放和不变性，寻求一个安全透明的系统，以确定可以跟踪器官的状况，位置和处理
原始研究文章对定性G6PDH测定的比较分析，具有金标准定量测定法，以检测Pediatri的G6PD缺乏
背景：G6PD是限制磷酸五磷酸途径中的酶的速率，可保护人类细胞免受氧化应激。G6PD缺乏症是人类最常见的酶病变之一，影响了全球估计有4亿个人。我们研究的主要目的是将筛选定性G6PDH分析的诊断准确性与标准定量测定法进行比较。方法论和结果：这是2年的研究，其中包括250例确认的G6PD缺乏症，udilipse G6PD定量测定法。其中210个是男孩，40个是女孩。通过G6PDH筛选分析在男孩中，有40例案例为错误正常，在女孩中有28例。讨论：我们的结果与穆罕默德·伊斯兰（Mohammed Islam），daae ln等，Bancone G等人，Kahn M等人进行的研究相媲美，结论：可以安全地得出结论，可疑的G6PD缺乏症的男性患者可以对G6PDH分析进行筛查，如果测试是不确定性的，则可以进行数量的测量。对于女性患者，建议省略筛查测试，并可以直接执行定量的G6PDH分析，以免错过G6PD缺乏的载体。关键字 - G6PD缺乏症，抗疟疾，纯合子。版权所有©2023作者：这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）分发的开放访问文章，允许在任何非商业用途的媒介中使用，不受限制地使用，分发和再现，以提供原始作者和源头。i ntroduction
人工智能在教育领域的进步与挑战：综合
一、引言人工智能 (AI) 在教育领域中的地位日益突出，预示着我们教学和学习方式的新时代的到来。人工智能技术的整合具有巨大的潜力，可以彻底改变传统的教学方法，为优化教育成果和个性化学习体验提供前所未有的机会。本节旨在强调人工智能在教育中的关键作用，强调其重要性以及深入研究其影响的迫切需要。Johnson 等人 (2020) 和 Smith 的综合评论 (2019) 等学术著作广泛记录了人工智能在教育领域的发展，展示了其多方面的应用和变革潜力。人工智能驱动的自适应学习系统 (Doe 等人，2021) 和智能辅导系统 (Brown & Lee，2022) 的最新发展凸显了全球教育实践正在不断重塑的进步。
异构集成的最新进展和趋势
引言 多芯片模块 (MCM)、系统级封装 (SiP) 和异构集成使用封装技术将来自不同无晶圆厂、代工厂、晶圆尺寸和特征尺寸的不同芯片、光学设备和/或具有不同材料和功能的封装芯片集成到不同基板上的系统或子系统中或独立运行。 MCM、SiP 和异构集成有什么区别？传统的 MCM 主要是二维集成。SiP 也可以是三维集成，或称为垂直 MCM 或 3D-MCM。异构集成与 SiP 非常相似，只是异构集成适用于更小间距、更多输入/输出 (I/O)、更高密度和更高性能的应用。实际上，SiP 可以看作是异构集成的一个大子集 [1-99]。本文将介绍异构集成的最新进展和趋势。首先简单提一下MCM和SiP。
安全增强的轻量级和匿名的用户身份验证方案，用于基于物联网的医疗保健
I.医学互联网（IOMT）是医疗设备和应用程序的收敛，可以使用网络技术连接到医疗保健信息技术系统[1]。过去几年中，IOMT的发展是由医疗保健领域中无线医疗传感器网络（WMSN）广泛使用的驱动。过去几年中，WMSN在医疗保健领域广泛使用了IOMT的发展[2]。在这样的情况下，将各种复杂的传感器设备放置在患者中，以收集和监视其生理参数，而不会损害其舒适性并将数据无线传输到医生的手持设备，例如平板电脑，智能手机和其他设备。基于这些数据，医生可以更全面地评估患者的健康状况。尽管收集了所有数据
电路可靠性预测：设备时间相关的可变性特征障碍
I.必须采用一种可靠性的设计（RAD）方法来维持超级CMOS技术节点的系统可靠性。在那里，必须在早期/系统设计阶段进行优化的可靠性以及性能[1，2]。电路可靠性受到基础设备的时间依赖性变异性（TDV）的强烈影响。tdv被观察到设备电特性的移位（例如，测量为阈值电压的变化），与过程相关的偏移一起（即时间零变异性TZV）将对电路性能产生负面影响，并最终可能以电路故障结束[3，4]。因此，为了弥合设备和电路级别之间的缝隙，必须将精确描述设备TDV的紧凑型模型开发并实现到电路仿真工具中[5，6]。实际上，尽管没有完全应对所有挑战[9]，但诸如Relxpert [7]或Mosra [8]等几种CAD商业工具已经评估了IC可靠性。
DirectFuzz：使用定向灰盒模糊测试自动生成 RTL 设计测试 Sadullah Canakci 1、Leila Delshadtehrani 1、Furkan Eris 1、Mic
摘要 — RTL 验证中的一个关键挑战是生成有效的测试输入。最近，RFUZZ 提出使用一种自动化软件测试技术，即灰盒模糊测试，来有效地生成测试输入，以最大限度地提高整个硬件设计的覆盖率。对于需要测试大型硬件设计的一小部分的情况，RFUZZ 方法非常耗时。在这项工作中，我们提出了一种定向测试生成机制 DirectFuzz。DirectFuzz 使用定向灰盒模糊测试生成针对模块实例的测试输入，从而实现有针对性的测试。我们的实验结果表明，在各种 RTL 设计上，DirectFuzz 覆盖目标站点的速度比 RFUZZ 快 17.5 倍（平均 2.23 倍）。索引术语 —灰盒模糊测试、RTL 验证、覆盖定向测试生成、RISC-V I. 介绍
算法体系结构：设计趋势
I. i tratoduction架构概念和价值观与塑造建筑物设计的总体原则具有相似之处。不同的哲学，例如参数主义，功能主义，现代主义，后现代主义和可持续的设计，当前不同的观点以及建筑的方法。相反，建筑师考虑到设计结构时的规模，实用性，可持续性，和谐，平衡，比例和节奏等重要要素。这些原则有助于创建功能，视觉吸引力和有意义的建筑物。实现建筑蓝图需要出色的创造力，复杂性和实用性。在建筑中，设计至关重要，因为它定义了建筑物或环境的整体体验，可用性和美学。非常喜欢语言，设计传达了结构的目标和愿景。这对于建立不仅功能功能和视觉吸引力，而且具有更深层次的含义至关重要。参数体系结构对建筑设计的影响是毫无疑问的。通过强调使用计算机工具生产
算法追缴：人工智能模型销毁是 FTC 处理不良数据的最新执法工具
一、引言 [1] 算法追缴，又称算法销毁或模型销毁，是指对使用不正当手段获取的数据开发的计算机数据模型或算法进行有序删除。这是一种相对较新的补救措施，自 2019 年以来，联邦贸易委员会 (FTC) 凭借其“根据违法行为合理下令救济”的广泛权力，已多次使用这一补救措施。1 从历史上看，FTC 委员“投票允许违反数据保护法的人保留其大部分价值来自不正当获取数据的算法和技术”，2 违反数据收集法的补救措施只是删除数据本身并可能处以罚款。3 然而，正如前 FTC 委员 Rohit Chopra 所称的“重要路线修正”，4 FTC 最近开始在其和解协议中要求算法追缴——也就是说，不仅要删除不正当获取的数据本身，还要删除使用此类数据构建的任何模型和算法。5
环境正义策略
退伍军人事务部 (VA) 将环境正义纳入其使命，确保在制定、实施和执行环境法律、法规和政策时，识别并处理可能对所有人（无论其种族、民族、性别或收入）造成过度严重和不利的人类健康或环境影响的计划、政策和活动。VA 将继续鼓励和促进受影响的利益相关者和社区的充分和有意义的参与以及与部落的协商。此外，VA 将每年评估和报告执行和保持遵守行政命令 (EO) 12898 的进展情况。I. 引言A. 概述1994 年 2 月 11 日，总统签署了 EO 12898《联邦行动解决少数民族和低收入人群的环境正义问题》。2011 年 8 月 4 日，VA 和其他 16 个联邦机构签署了《环境正义谅解备忘录》和 EO 12898 (EJ MOU)。 EO 12898 和 EJ MOU 合并（EJ MOU/EO 12898）：