1 Dipartimento di Fisica,Politecnico di Milano,Piazza Leonardo da Vinci 32,I-20133 I-20133意大利米拉诺2理论上物理学研究所,物理学,华尔沙大学,华尔街5号,PLESEURA 5 11973,美国4物理学系,马萨诸塞州剑桥,马萨诸塞州剑桥市02139,美国5量子设备物理实验室,微型技术和纳米科学系,查尔默斯技术大学,SE-41296Göteborg,Sweden 6 Esrf - Esrf - esrf - 402 F-38043法国Grenoble 7 Dipartimento di Ingegneria civile e Ingegneria Informatica,Universit`a di Roma to vergata tor Vergata,通过Del Politecnico 1,I-00133 Roma,I-00133 Roma,Italy 8 Cnr Spin,cnr-spin,cormon de di vergata,del Polityecnection,Itemant itemant itemant itemant itemant Itectal Itection iTectal Itectal Itection。校园,DIDCOT OX11 0DE,英国10 NTT基础研究实验室,NTT Corporation,NTT Corporation,Atsugi,Kanagawa,Kanagawa,243-0198,日本日本11摄影科学司,Paul Scherrer Institut,Paul Scherrer Institut,5232 Villigen PSI,瑞士PSI,瑞士12史坦福兰材料和能源科学材料和能源科学,SLAC SLAC SLAC,MENIA,CARICANIA,CARICACHIA,CARICACHIA,CARICACHIA,CARICACHIA,CARICACHIA,CARICACHIA,CARICACHIA,CARICACHIA,940,斯坦福大学,加利福尼亚州斯坦福大学,美国94305,美国14号高级材料实验室,斯坦福大学,斯坦福大学,加利福尼亚州斯坦福大学,美国94305,美国15号功能问题和量子技术研究所,Stuttgart,PfaffenwaldringUnies上57,D-70550德国Stuttgart 17 CNR旋转,Dipartimento di Fisica,Politecnico di Milano,I-20133 Milano,意大利米兰
1. 数字家庭实验室 2. CEEA 实验室和接地设施储藏室 3. 英特尔微电子实验室(需要先通过 Azwan 先生预订) 4. 光子学实验室 5. CADS、微加工实验室 6. 无线技术实验室 7. IR4.0 实验室 8. NTT 和 MCVD 实验室 9. 光伏储能实验室 10. 安全实验室
2013.6 - 2013.8 微软研究院实习生 2014.3 东京大学博士(信息科学与工程) 2014.4 - 2016.3 NTT CS 实验室研究员 2016.4 - 2018.9 东京大学(原田牛久实验室)讲师 2016.9 - 日本产业技术综合研究所合作研究员 2016.1 2 - 2018.9 日本语研究所 联合研究员 2018.10 ~ OMRON SINIC 首席研究员~ RIKEN 客座首席研究员
对称加密中具有不同密钥的行1。 Blowfish:一种对 64 位块进行操作的对称分组密码。 Twofish:另一种对称分组密码,设计为 Blowfish 的后继者。 ChaCha20:一种以速度和安全性著称的流密码。 RC4:一种广泛使用的流密码,尽管它存在一些漏洞。 Serpent:一种具有 128 位块大小的对称分组密码。 Camellia:由日本和 NTT 联合开发的对称分组密码。 IDEA(国际数据加密算法):一些
A. 阿拉比卡(世界高级咖啡精品) 1. 亚齐加约咖啡 30,000-40,000 吨 2. 北苏门答腊曼特宁咖啡 10,000-15,000 吨 3. 北苏门答腊林通咖啡 5,000-10,000 吨 4. Bengkulu Mangkuraja 咖啡 1,000-1,500 吨5. 西爪哇爪哇 Preanger 500-1,500 吨 6. 东爪哇爪哇咖啡 3,000-5,000 吨 7. 南苏拉威西 Toraja 咖啡 5,000-10,000 吨 8. 南苏拉威西 Toarco Toraja Estate 咖啡 500-1,000 吨 9. 南苏拉威西 Kalosi 咖啡 5,000-10,000 吨10. 巴厘岛金塔马尼咖啡2,000-3,000吨 11. 巴厘神山咖啡 500-1,000吨 12. NTT Flores Bajawa咖啡 2,000-3,000吨 13. 巴布亚巴列姆谷咖啡 500-1,000吨 14. 苏门答腊、爪哇、巴厘岛等 Kopi Luwak 20-30吨 B. 罗布斯塔特产(进展/促销中) 1. 东爪哇爪哇罗布斯塔 WIB 10,000-15,000 吨 2. Bali Bali 罗布斯塔 WIB 500-1,500 吨 3. 楠榜林通咖啡 100,000-150,000 吨 4. NTT Flores Robusta AP 10,000-20,000 吨
Kadokawa Co.,Ltd。HRK Co.,Ltd。Tokyo Subway Co.,Ltd。地理信息和太空技术发展局(公共组织)Kadokawa ASCII研究所Co. Aster Co.,Ltd。Hardware Club Capital Securities Co.,Ltd。NTS Toppan Printing Co.,Llc I-Buc LLC Google Cloud Japan Japan LLC NTT Data Co.,Ltd.知识资本I.C.C. 国际公共有限公司Creek and River Co. ,有限公司日本初级商会创新Matrix,Inc。Kodansha Co.,Ltd。FM Osaka Co. (泰国)Limited Superstation Co.,Ltd。百万指示有限公司,有限公司,有限公司Square Enix Co. Anoscent Ltd.Kadokawa Co.,Ltd。HRK Co.,Ltd。Tokyo Subway Co.,Ltd。地理信息和太空技术发展局(公共组织)Kadokawa ASCII研究所Co. Aster Co.,Ltd。Hardware Club Capital Securities Co.,Ltd。NTS Toppan Printing Co.,Llc I-Buc LLC Google Cloud Japan Japan LLC NTT Data Co.,Ltd.知识资本I.C.C.国际公共有限公司Creek and River Co. ,有限公司日本初级商会创新Matrix,Inc。Kodansha Co.,Ltd。FM Osaka Co. (泰国)Limited Superstation Co.,Ltd。百万指示有限公司,有限公司,有限公司Square Enix Co. Anoscent Ltd.
同态加密(HE)是隐私机器学习(PPML)中的核心建筑块,但他也被广泛称为其效率瓶颈。因此,已经提出了许多GPU加速的加密方案来提高HE的性能。但是,这些方法通常需要针对特定算法量身定制的复合修改,并与特定的GPU和操作系统紧密耦合。询问如何通常提供更实用的GPU加速算法的信息很有趣。鉴于大语言模型(LLMS)的强大代码通用功能,我们旨在探索它们的潜力,即使用CPU友好型代码自动生成实用的GPU友好算法代码。在本文中,我们关注数字理论转移(NTT) - HE的核心机制。我们首先开发并优化了对GPU友好的NTT(GNTT)家族,该家族利用了Pytorch的快速计算和预录,并实现了大约62倍的加速,这是一个大约62倍的加速,这是一个明显的增长。然后,我们使用各种LLM,包括DeepSeek-R1,Ope-Nai O1和O3-Mini探索GPU友好的代码生成。在整个过程中,我们发现了许多涉及的发现。例如,有些令人惊讶的是,我们的经验表明,DeepSeek-R1的表现明显优于OpenAi O3-Mini和O1,但仍然无法击败我们优化的协议。这些发现为ppml的PPML提供了宝贵的见解,并增强了LLMS的代码生成能力。代码可在以下网址提供:https://github.com/lmpc-lab/ gengpucrypto。
算法1 ml-dsa.keygen()。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15算法2 ml-dsa.sign(SK,m)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17算法3 ml-dsa.verify(pk,m,σ)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19算法4 integertobits(x,α)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20算法5 Bitstointeger(y)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20算法6 Bitstobytes(y)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21算法7字节托(z)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21算法8系数(b 0,b 1,b 2)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21算法9系数(b)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22算法10 SimpleBitpack(W,b)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22算法11 BitPack(W,A,B)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22算法12 SimpleBitunPack(V,B)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23算法13 bitunpack(v,a,b)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23算法14 Hintbitpack(H)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24算法15 Hintbitunpack(Y)。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>24算法六个Pokicode(ρ,t 1)。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>25算法17 PKDECODE(PK)。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 25算法18 skendcode(ρ,k,t,s 1,s 2)t 0)。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 26算法19 Skind Code(SK)。 div>25算法17 PKDECODE(PK)。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>25算法18 skendcode(ρ,k,t,s 1,s 2)t 0)。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>26算法19 Skind Code(SK)。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>27算法20签名代码(C〜,Z,H)。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>28 aldgorithm 21签名代码(σ)。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>28算法22 W1Ecode(W 1)。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>28算法23 Sampplelball(ρ)。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>30算法24 rejoutploly(ρ)。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>30算法25 rejboundedpoly(ρ)。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>31算法26 Expanda(ρ)。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>31算法27扩展(ρ)。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>32 Agegorithm 28 ExpandMask(ρ,μ)。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>32 Agorithm 29 Power2Round(R)。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>34年龄30分解(R)。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>34年龄段31高数(R)。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>34算法32低位(R)。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。35算法33 MakeHint(Z,R)。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 35算法34 USEHINT(H,R)。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 35算法35 NTT(W)。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。35算法33 MakeHint(Z,R)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。35算法34 USEHINT(H,R)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。35算法35 NTT(W)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。36算法36 NTT -1(W ˆ)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。37
Meigan Aronson,(UBC,加拿大温哥华)Tommaso Callarco,(德国朱利希)Susan Coppersmith,(UNSW,悉尼)Marcello Dalmonte,(ICTP,Trieste Italy)Rosario Fazio Rika Kawakami(日本Riken)Daniel损失(Riken andUniv。Basel,Switzerland)Tiago Mendes,(德国奥斯堡大学)Bill Munro(NTT)Will Oliver,(MIT Sai(Riken和UST,东京日本)Benoit Vermersch,(CNRS,格林布勒法国)弗兰克·威廉·莫赫(Frank Wilhelm-Mauch)