XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemntu
1463681_Afazov.pdf - NTU > IRep
该研究工作首先展示了使用结构有限元分析中实施的固有应变方法预测激光粉末床熔合 (LPBF) 变形的建模技术。将变形预测与由 Inconel 718 制成的薄歧管结构的实验测量结果进行了比较。预测的变形用于验证首次模拟薄歧管结构的变形补偿方法的正确性。然后使用跨不同源网格的映射技术补偿变形，最后使用 LPBF 制造组件。构建了两个组件，一个有补偿，一个没有补偿。结果表明，正确的首次方法补偿了大部分零件的变形。由于对变形的过度预测，有些地方的补偿并不准确。
1620029_Zhong.pdf - NTU > IRep
本研究旨在建立一系列小尺度试验，分析纵向通风条件下匝道坡度对模型支隧道内液化石油气火灾温度分布的影响。试验条件下热释放率达到2.57～7.70 kW，设置0%、3%、5%、7%和9%五个匝道坡度。对于特定的分岔角，测量并分析了分岔角前扩展区内火灾最大超越温度。结果表明：主隧道内最大超越温度随匝道坡度减小而升高，这主要是由于烟囱效应增强了空气的卷吸，加速了烟气流动。此外，根据试验结果，建立了考虑匝道坡度影响的支隧道火灾最大超越温度修正模型。预测结果与主隧道试验研究结果一致。研究结果可为分支隧道排烟策略设计提供参考和帮助。
增材制造的改进的失真补偿方法
本文研究了一种智能系统方法的开发，以解决某些疾病（例如肌萎缩性侧面硬化症（ALS））作为最主要类型的运动神经元疾病（MND）引起的完全锁定综合征（CLI）。在ALS的最后阶段，尽管身体运动受到限制，但患者将具有功能齐全的大脑和认知能力，能够感到疼痛但无法交流。本文旨在通过利用人脑在考虑特定的感觉或想象力作为交流方式时会产生的EEG来解决CLIS问题。目的是开发一种低成本且负担得起的系统，供患者与护理人员和家人进行交流。在本文中，提出了ASP（自动化传感器和信号处理选择）的新型EEG提取方法的方法，以选择最合适的感觉特征（SCF）来检测人类的思想和想象力。人工神经网络（ANN）用于验证结果。发现表明，脑电图信号能够捕获可以用作通信手段的想象信息； ASPS方法允许选择可靠交流的最重要功能。本文解释了定制安排中ASPS方法的实施和验证。因此，未来的工作将呈现出相对较高的志愿者，传感器和信号处理方法的结果。
论文标题 - NTU > IRep
分裂型人格是一组潜在的人格特质，表示易患精神分裂症或某种谱系障碍。本研究旨在调查参数有效的大脑连接特征，以对高分裂型和低分裂型状态进行分类。在一项情绪听觉异常任务中，记录了 13 名高分裂型和 11 名低分裂型参与者的脑电图 (EEG) 信号。在事件相关电位稳定后获取用于机器学习的大脑连接信号。使用有向传递函数 (DTF) 方法从 EEG 信号中估计基于多元自回归 (MVAR) 的连接测量。五个标准频带中的 DTF 功率值用作特征。支持向量机 (SVM) 揭示了高分裂型和低分裂型之间的显著差异。使用 SVM 的结果的准确度、特异性和灵敏度分别高达 89.21%、90.3% 和 88.2%。我们的结果表明，前额叶/顶叶和前额叶/额叶脑区的有效脑连接会根据分裂型人格状态发生显著变化。这些发现证明脑连接指数为检测分裂型人格提供了有价值的生物标记。在诊断出分裂型人格后，进一步监测 DTF 的变化可能会及早发现精神分裂症和其他谱系障碍。
NTU 课程介绍时间表
揭秘就业能力和英国招聘周期 您可能正在参加涉及三明治实习的课程，或者您可能正在考虑完成课程后的下一步。本课程将介绍英国就业的背景，并向您介绍 NTU 提供的就业能力服务。
NTU新加坡和纳米膜技术
电子邮件：paige.gan@nti-nanofilm.com关于新加坡的Nanyang Technology University，新加坡的研究密集型公立大学（NTU新加坡）拥有33,000名工程，商业，科学，医学，艺术，艺术，艺术和社交科学和研究生学院的本科生和研究生。ntu也是世界知名的自治学院 - 美国国家教育研究所，S Rajaratnam国际研究学院和新加坡环境生命科学工程中心以及各种领先的研究中心，例如新加坡新加坡，Nanyang Enviration＆Water Invoryation＆Water Research Institute and Energy Research Institute Institute @ ntu（ntu @ eri @ @ @ @ @ nanyang环境与水研究所）。在NTU Smart Campus愿景下，大学利用数字技术和支持技术的解决方案的力量来支持更好的学习和生活体验，新知识的发现以及资源的可持续性。在全球顶级大学中排名最高，该大学的主要校园也经常被列为世界上最美丽的校园。以其可持续性而闻名，NTU已为其所有合格的建筑项目获得了100％的绿色Mark Platinum认证。除了其主要校园外，NTU还在新加坡医疗区诺维娜（Novena）设有一个医疗校园。有关更多信息，请访问www.ntu.edu.sg有关国际纳米纳米核心的核心业务，即提供涂料服务，薄膜涂料设备解决方案，纳米制动解决方案和燃料电池解决方案。纳米膜在新加坡，中国，日本，越南和现在的欧洲拥有3,000多名员工的全球足迹。成立于1999年，总部位于新加坡，纳米膜目前是亚洲领先的纳米技术解决方案提供商，拥有强大的创新文化和高级材料和纳米生产力的专业化。纳米膜对卓越的承诺的基础在于其涂料解决方案，旨在增强日常物品的特性，以与其愿景一致，即将纳米技术在高级材料中将纳米技术整合到日常生活中。凭借数十年的开创性技术的遗产，该公司的每一项发明和行动都取决于其致力于协助客户实现其目标并促进可持续世界的奉献。
4D 打印路线图 - NTU > IRep
1 英国诺丁汉特伦特大学克利夫顿校区 SST 校区工程系，诺丁汉 NG11 8NS 2 哈尔滨工业大学复合材料与结构中心，哈尔滨市益矿街 2 号，150080，中国 3 哈尔滨工业大学航天科学与力学系，哈尔滨市西大直街 92 号，150001，中国 4 西北工业大学化工学院，陕西省西安市 710072，中国 5 北卡罗来纳州立大学化学与生物分子工程系，北卡罗来纳州罗利市 27695，美国 6 托莱多大学机械、工业与制造工程系，俄亥俄州托莱多市 43606，美国 7 康考迪亚大学，1455 Demaisonneuve West，# EV 4-233，蒙特利尔，魁北克，加拿大 H3G 1M8 8 亚琛工业大学纺织技术学院，德国亚琛 9 德克萨斯大学埃尔帕索分校航空航天与机械工程系，500 W University Ave，埃尔帕索，TX 79968 10 迪肯大学工程学院，维多利亚州吉朗 3216 澳大利亚 11 卢布尔雅那大学机械工程学院，Aškerčeva 6，1000 卢布尔雅那，斯洛文尼亚 12 德克萨斯大学达拉斯分校（UTD）机械工程系人形机器人、仿生机器人和智能系统（HBS 实验室），800 West Campbell Rd.，理查森，TX75080-3021 13 沃尔沃汽车公司研发部，哥德堡 418 78，瑞典 14 北京信息科学技术大学软件工程系北京科技大学，中国北京 100192 15 瑞典皇家理工学院工程设计系，斯德哥尔摩 10044，瑞典 16 芝浦工业大学工学院创新全球计划，日本东京丰洲 3-7-5 号 135- 8548 17 山形大学理工学院 4 Chome-3-16 Jonan，米泽，山形 992-8510 18 印度理工学院海得拉巴分校生物医学工程系，Kandi，Sangareddy，Telangana，502285，印度 19 拜罗伊特大学 20 素罗娜丽科技大学物理学院、科学研究所，呵叻 30000，泰国 21 素罗娜丽科技大学先进功能材料卓越中心（CoE-AFM），呵叻30000，泰国 22 科英布拉大学机械工程系，CEMMPRE，3030-788 科英布拉，葡萄牙 23 海德堡大学分子系统工程与先进材料研究所（IMSEAM），69120 海德堡，德国 24 南方科技大学机械与能源工程系，深圳 518055，中国 25 ICB UMR 6303 CNRS，贝尔福-蒙贝利亚尔理工大学，UTBM，法国 26 法国大学研究所（IUF），巴黎，法国 27 乔治亚理工学院乔治 W.伍德拉夫机械工程学院，佐治亚州亚特兰大 30332，美国 28 LRGP 7274 UMR CNRS，洛林大学，法国南锡 29 马来西亚诺丁汉大学科学与工程学院电气与电子工程系，马来西亚雪兰莪州士毛月 43500 30 阿尔伯塔大学机械工程系，加拿大艾伯塔省埃德蒙顿 T6G 1H9 31 杭州城市学院，中国杭州 32 浙江大学，中国杭州 路线图的客座编辑和通讯作者：mahdi.bodaghi@ntu.ac.uk；a.zolfagharian@deakin.edu.au
能源存储杂志 - NTU > IRep
灵活性是促进配电网中可再生能源 (RES) 变化的最重要解决方案之一。据预测，电动汽车 (EV) 可以在配电网中发挥有效作用。因此，本文提出了停车场电动汽车电池 (EVPL) 的多目标调度，以提高智能配电网 (SDN) 基于存储的灵活性。所提出的公式将能源成本和电压偏差函数最小化，并将系统灵活性 (SF) 最大化为多目标函数，这些函数将根据交流负载流、RES 和 EV 约束以及灵活性和操作指标的允许限度进行优化。结果模型为非线性规划 (NLP) 模型。因此，获得了原始问题的等效线性规划 (LP) 公式，以实现全局最优结果。随机规划方法用于对负载、RES 的有功发电、能源价格和 EV 参数的不确定性进行建模。灵活的电源管理被制定为所提出的多目标框架的目标函数之一，该框架使用 ε 约束方法求解，由模糊决策器得出最佳折衷解决方案。在 GAMS 软件环境中使用 33 总线径向测试配电网络对所提出的框架进行了测试，以评估电动汽车在改善灵活性指标方面的能力。根据数值结果，可以观察到，所提出的具有电动汽车最佳能量管理的方案能够为 SDN 获得高度灵活性。它还可以减少网络运行中的能量损失并提供相当平滑的电压曲线。