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学习包中正在进行的参考的学习包计费，与IT有关的预订
除了总参考外，雇主还具有工资或依赖薪金的税款。这始终由：DGA SV（=社会保险公司），DB（=雇主对家庭负担补偿基金的贡献），DZ（=雇主附加费=商业经济征费的一部分= KU2），市政税（= COME），雇员外交人员收入（= MVB）用于雇员通过地下雇员。
在线招聘 FWD - 德国联邦国防军
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偶然性和固有的非线性思维可以帮助解决气候和环境难题
人类目前面临着一项关键挑战，该挑战决定了它的存在，不仅是在个人，种族或民族层面上，而且在整个物种上：反对气候变化和环境退化的斗争。要赢得这场战斗，人类需要创新和非线性思维。自然长期以来一直是拯救人类生命的不可想象的发现的大量信息来源。本文表明，通过了解偶然性的性质，出现和机制，人类的生存技巧，人类可以利用它来从自然中学习并产生基于自然的创新，以解决气候和环境退化危机。在人工智能时代（AI）扩散时代，AI将是一个至关重要的工具，提供导航和有用的信息，以利用气候和可持续性科学中偶然性的力量。然而，一种融合了与自然有关的核心价值观并将环境可持续性融合在一起的环保文化，因为需要建立时代的良心来指导和控制AI-Leveraveraver的偶然性的巨大力量。本文应用的见解是从“新的偶然性理论：自然，出现和机制”的书中得出的。
面对难题：转移性三阴性乳腺癌携带种系BRCA突变的患者应使用哪种一线治疗？
Impassion130是一项III期随机试验，在MTNBC中研究了Atezolizumab和Nab-Paclitaxel [8，9]。共同主要终点包括无进展生存（PFS）和OS来治疗（ITT）人群。研究设计遵循层次结构，仅当在ITT人群中观察到OS的显着改善时，才允许在PD-L1-阳性人群中评估OS。在ITT人群中，中位OS为21.0个月（95％CI 19.0–23.4个月），atezolizumab和Nab-paclitaxel为18.7个月（95％CI 16.9-20.8个月），安慰剂和NAB-PACLITAXEL（HR 0.87; 95％CI; 95％CI; 95％; 95％CI; 95％; 95％; 95％; 95％; 95％; p = = 0.07; p = 0.02; p = 0.02；Exploratory analysis in the PD-L1-positive subgroup had a median OS of 25.4 months (95% CI 19.6–30.7 months) in the atezolizumab and nab-paclitaxel arm and 17.9 months (95%, 13.6–20.3 months) in the placebo arm (HR 0.67; 95% CI 0.53–0.86).根据Impassion130试验，2019年3月，食品药品监督管理局（FDA）批准了对Atezolizumab与化学疗法结合的加速批准。在Impassion131中未达到PD-L1阳性MTNBC患者PFS优势的主要终点（HR 0.82; 95％CI 0.60-1.1.12; P = 0.20）。此外，在PD-L1阳性或ITT患者中均未观察到OS益处[10]。由于Impassion131令人失望的结果，Roche撤回了Atezolizumab的美国MTNBC指示[11]。
基因剪刀 CRISPR/Cas9——亨廷顿的希望？
（英文：脱氧核糖核酸）是由不同的脱氧核糖核苷酸组成的核酸。它承载着所有生物和DNA病毒的遗传信息。长链多核苷酸在基因片段中包含有其核苷酸的特定序列。当遗传信息从 DNA 转录为 RNA（参见转录）时，这些 DNA 片段充当构建相应核糖核酸（RNA）的模板。
不均匀的布里鲁因区取样对于晶体固体中激子结合能的伯特 - 盐盐方程
1 KBR，Inc，NASA AMES研究中心，加利福尼亚州莫菲特菲尔德，美国2材料科学部，劳伦斯·伯克利国家实验室，加利福尼亚州伯克利，加利福尼亚州94720，美国3美国3号物理学系美国伯克利，94720，美国5材料科学与工程系，斯坦福大学，斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学94305，美国6斯坦福大学材料与能源科学研究所，SLAC国家加速器实验室，加利福尼亚州Menlo Park，加利福尼亚州Menlo Park，94025，美国7机械工程和材料科学系，纽约大学，纽约大学，纽约市765111111111。 OX1 3PJ，英国9 Kavli Energy Nanoscience Institute，位于伯克利，伯克利94720，美国
探索聊天机器人AI提升职业学生英语发音
随着科技的发展，人工智能的应用，特别是在教育领域的应用取得了令人瞩目的飞跃。本文探讨了人工智能聊天机器人 Mission Fluent 在提高河内一所大学职业学生英语发音方面的有效性。60 名职业学生参加了一门准实验研究设计的 A1 英语课程。课程结束后，对参与者进行了采访，并要求他们完成一份调查问卷，以收集他们对人工智能聊天机器人的反馈。实验组的英语发音明显优于对照组。本研究旨在解决在职业教育中使用人工智能聊天机器人作为工具的知识差距。通过这种方法，仔细探索和强调了人工智能聊天机器人在提高职业学生英语发音方面的潜力。然而，本文也注意到在整个过程中应用和资助 Missionfluent 方面存在一些困难。总体而言，本研究重点关注将创新技术融入语言学习计划的重要性，并强调了人工智能聊天机器人在提高职业学生英语发音方面的应用潜力，同时承认了在此过程中发现的人工智能聊天机器人的缺点。
解决储能系统电池单元间差异难题
由于材料和生产工艺的细微差异，即使是来自同一生产批次的高质量电池也会略有不同。由于锂离子电池的尺寸限制在几百瓦时 (Wh)，大型电池由数百个、有时数千个电池组成，这些电池并联以增加电池可以提供的电流，串联以增加电池的电压。家用电池通常由几百个电池组成，而公用事业规模的电池可能包含数万个电池。商用高质量原始电池在容量和电阻方面仅会表现出很小的差异，尤其是因为它们经过制造商的测试和质量分类。因此，在新的高质量电池中，电池之间的差异通常会被忽略。然而，每个电池的退化速度也不同，因此即使电池组可以严格控制所有电池的温度和充电状态，这些微小的差异也会随着时间的推移而大大增加。实际上，系统中的所有电池的工作条件永远不会完全一致，这进一步增强了电池之间的差异。下图 1 显示了三个研究这种影响的公共数据集。在每一项研究中，研究人员都购买了许多相同的电池，并在相同的条件下对它们进行循环。当电池之间的差异很小时，所有电池都具有相同的能量存储容量。下图 1 中的图表显示了每个电池的测量容量。一开始，所有点几乎都如预期的那样重叠，表明这些新电池的电池之间的差异很小。然而，随着电池的循环和缓慢退化，差异越来越大，测量的容量开始出现分歧。在测试结束时，这代表电池的寿命即将结束，容量差异很大。
Gottesdienstordnung 于 01.12.2023 - 国际教堂中心 SHAPE
定期： 周一至周五 07:30 崇拜教堂 每日英语弥撒（周三拉丁语） 周一至周四 11:45 崇拜教堂 每日英语弥撒（周四在西教堂） 周六 09:00 崇拜教堂 每日英语弥撒 周日 09:00 东教堂 国际弥撒（英语），随后提供咖啡和蛋糕 10:30 德语弥撒（每两周一次，从第一个降临节开始 03.12.2023 12:00 西班牙语会众弥撒 12:30 波兰语会众弥撒
生命、死亡和人工智能：探索流行文化中的数字通灵术——道德考量、技术限制和宠物墓地难题
最近的进展展示了技术在重现和与死者互动方面的巨大潜力 [5] 。一个值得注意的例子是 Ameca 的开发，这是一个由人工智能驱动的化身，可以体现特定个体的个性 [6] 。通过集成大型语言模型 (LLM)，例如 GPT-3 和 GPT-4，Ameca 能够进行对话交互、表达各种情绪，甚至对实时事件做出反应。Ameca 能够复制面部表情并提供细微的反应，从而创造出一种不可思议的存在感，模糊了生者与死者之间的界限。这一新颖的发展体现了人工智能和机器人技术如何开启一个纪念和与死者互动的新时代，并提出了关于身份、意识的本质以及复活死者的伦理等有趣的问题 [7] 。