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临床医学见解：内分泌学和糖尿病
对作者的评论旨在研究蛋黄可叶提取物对氧化应激和炎症标志物的影响，以及糖尿病大鼠中兰格汉胰岛的区域。研究的结果表明，蛋黄叶氏叶乳叶提取物的给药降低了糖尿病大鼠中氧化应激和炎症的标志物的MDA，TNF-α和IL-6的血清水平。研究结果表明，Nutans叶提取物可能在降低糖尿病中氧化应激和炎症的破坏作用方面具有治疗潜力，这可能是通过保护胰腺β细胞的。这可能会导致治疗糖尿病的新治疗选择。总体而言，这项研究增加了关于天然产品在糖尿病治疗的潜在使用的研究，并强调了研究传统药用植物在科学研究中的影响的重要性。这项研究提供了对蛋黄可叶叶蛋白酶叶提取物对糖尿病的潜在治疗作用的宝贵见解，但它也具有一些应考虑的局限性。1。首先，该研究是在动物模型上进行的，尚不确定在人类受试者中是否可以观察到相同的结果。将需要进一步的临床研究来确认果蝇叶提取物对人类糖尿病的影响。2。其次，该研究没有研究果酱叶片提取物对氧化应激，炎症和Langerhans胰岛的影响的机制。3。4。作者有可能确定负责果酱叶霉叶提取物治疗作用的活性化合物以及它们发挥作用的途径。第三，该研究没有比较蛋黄酱提取物与其他标准疗法的糖尿病的作用，例如胰岛素治疗或口服降血糖药物。需要进一步的研究来确定是否可以将果酱叶片提取物用作独立治疗，还是对其他糖尿病治疗的补充治疗。最后，该研究未研究果仁芽孢杆菌提取物的潜在副作用或毒性。必须在将其用作糖尿病的治疗选择之前，确定蛋黄酱叶提取物的安全性。
马来西亚医学与健康科学杂志
Opioid-like Compounds Isolated From Mitragyna speciosa, Picralima nitida and Clinacanthus nutans as Potential Therapeutics for Peripheral Analgesia via Opioid and Non-opioid Mechanisms: A Review Siti Sarah Fazalul Rahiman, Rama Ballouze, Devasharmini Mathandaver, Mohammad Al-Amin and Salizawati Muhamad Salhimi
scopus
抽象的癌症干细胞（CSC）是造成肿瘤起源，转移，复发和对常规治疗的抗性的少量肿瘤细胞。因此，针对CSC的靶向对抗癌症至关重要。sf1是Clinacanthus nutans叶提取物的标准化部分，据报道表现出对宫颈癌细胞的有效和选择性抗塑性作用。在这项研究中，已经评估了SF1抑制宫颈癌干细胞的干性的潜力。SF1提取。siha细胞系在CSC条件的培养基（宫颈圈）中培养为球，并使用Ozblue细胞活力试剂盒确定SF1的IC50针对宫颈的IC50。使用流式细胞仪测定法评估了SF1对包括CD49F，CK17，SOX2，OCT4和Nanog在内的宫颈干标记的影响。使用球体形成测定法和异种移植小鼠模型评估了SF1对SF1的自我更新抑制作用和抗肿瘤的作用。本研究表明，在17.07 µg/ml的IC50处的SF1处理抑制了SIHA宫颈圈的体外和体内的增殖，自我更新和肿瘤性能力。在宫颈CSC中CK17，SOX2，CD49F和OCT4的表达降低表明SF1的抑制作用也与抑制干性标记物有关。这些结果表明，SF1对宫颈CSC具有抗肿瘤作用，并且可以被视为一种有前途的方法，用于开发靶向癌症的宫颈癌。©2024出版商大学马来西亚。保留所有权利。
社论：整合先进的高通量技术，提高植物对环境挑战的适应能力
高通量技术为基因组学、转录组学、蛋白质组学、表型组学和代谢组学分析提供了广泛的组学数据集。这些进步伴随着不断发展的生物信息学工具，整合了组学相关数据，提供了有关植物分子系统及其功能的关键信息（Choi，2019 年）。这些技术显著推动了植物组学研究，研究基因功能、调控和适应性。此外，它们有助于恢复大量植物多样性，这对于遗传改良、粮食安全和保护工作至关重要（Kumar 等人，2021 年）。通过整合来自基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学的多层次生物数据，可以全面研究和洞察控制对非生物胁迫反应的分子方面。本研究主题集成了先进的高通量技术、多组学、生物信息学、系统生物学和人工智能，以探索植物对环境限制的压力和耐受性。它包括九篇原创研究文章，增强植物对干旱、寒冷、紫外线辐射、洪水和低氮胁迫等压力源的适应力。文章涵盖了重要的植物物种：水稻、马铃薯、卷心菜、甘蔗、杨树、南极苔藓（Pohlia nutans 和 Leptobryum pyriforme）和濒危植物物种 Myricaria laxi flora。此外，一篇综述探讨了基因组工程的最新进展以及 CRISPR-Cas9 介导的基因组编辑在可持续农业中的作用。本研究主题探索了各种尖端技术，以增强植物对环境挑战的适应力。这些包括转录组学、蛋白质组学、代谢组学和表型组学。Dwivedi 等人进行了首次研究，采用高通量表型组学参数来选择生殖阶段干旱胁迫 (RSDS)