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摘要在现场进行了一个实验，以根据D 2统计数据的29个定量性状来评估水稻种质的现有变异性。整个种质被分为5个簇，其中群集III和群集II之间记录了最高的群间距离。群集I显示出发芽率，植物高度，圆锥体重，尖峰生育能力，根长，总氮，粗蛋白，谷物N％，nute，Nute，100粒度和谷物产量的最高平均值。已经发现，群集II在几天至50％开花的天数，成熟天数，植物圆锥体，干重的天数，耳朵干tiller的数量，收获指数，叶绿素A和植物III的谷物产量和谷物III显示最高的平均值的最高平均值，淀粉干重，淀粉蛋白酶含量，PNUE，生物学产量和NHI。群集IV记录了圆锥花长度，叶绿素B和总叶绿素的最高平均值，而群集V的旗帜叶长度，旗叶宽度和旗帜叶面积的最高平均值。主成分分析显示，PC 1（18.2％）和PC 2（16.2％）贡献的基因型中总变异性为34.4％。叶绿素A和总叶绿素（7.41％）对观察到的多样性贡献了最大值。thupfu lha和cluster i的thupfu lha和rcm和群集III的Tap Youli具有理想的特征，即，谷物n％，pnue，pnue，nute，by和nhi，可以选择进行交叉。因此，建议同时选择这些特征，以改善水稻育种计划。关键字：D 2统计，欧几里得距离，遗传差异，主成分分析，贡献％。
遗传字母的扩展
Alexander Rich（1962）：ISOG – ISOC对Steven Benner（1989-95）：人为扩展的遗传信息系统（AEGIS），包括ISOG-ISOC和X-κ对体外复制，转录和翻译系统。Benner and Prudent（2004）：使用ISOG – ISOC对Benner（2007）：Z -P Pair- P -pair- P -p对通过将g的氢删除以排除酮 - 烯醇敬意症组，通过将氮组介绍为Z，Z，将nute置于Z，Off Z，Off Z，Off Z，Off Z，Q -PAI对的新定量PCR（qPCR）方法，例如Plexor，使用Z -P对 - P基置nito的含量;通过相同的策略，他们还分别从ISOG – ISOC和X –κ对开发了B – S和X – K对
将气候风险量化为基础设施系统
氮（N）是作物生长和产量所需的主要大量营养素之一。这种养分特别限制了小麦的产量，在根区土壤地层中具有低N的干燥和肥沃的农业生态学中。此外，印度和南亚的大多数农民都很狭窄至边际，投资昂贵的氮肥能力微不足道。因此，巨大的需要识别有效使用氮的线路。A set of 50 diverse wheat geno- types consisting of indigenous germplasm lines (05), cultivars released for commercial culti- vation (23) and selected elite lines from CIMMYT nurseries (22) were evaluated in an alpha- lattice design with two replications, a six-rowed plot of 2.5m length for 24 agro morphologi- cal, physiological and NUE related traits during two consecutive crop seasons in在两个不同的N水平的50％-n50（T1）和100％-N100（T2）的N-耗尽的精度域，建议的N，即100 kg/ha。方差分析显示，所有研究性状的基因型之间存在显着的遗传变异。在n含量降低的水平下观察到约11.36％的屈服降低。观察到了NUE性状和产量成分性状之间的显着相关性，这表明N重新启动向晶粒的关键作用在提高产量水平中。在基于低N水平下的屈服能力下鉴定的N-启发性基因型之间，UASBW13356，UASBW13358，UASBW13354，UASBW13357和KRL1-4显示出对N应用的固有基因型可塑性。具有更高产量和高中性鼻子的基因型可以用作边缘农业生态生物的N有效基因型的父母。从当前研究中确定的低N耐受性基因型可以进一步用于鉴定负责NUE的基因组区域及其在小麦育种计划中的部署。在不同的氮水平下，印度和全球来源（主要是CIMMYT）的24个特征的全面数据对于支持NUE的育种应该很有用，因此对印度和南亚的小型和边缘农民提供了很大的帮助。
儿科内分泌学 - 印第安纳大学印第安纳波利斯分校 ScholarWorks
背景和目的：糖尿病与抑郁和焦虑密切相关。随着 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行，普通人群中精神健康问题的患病率似乎正在迅速上升 (1)。因此，我们评估了 COVID-19 大流行封锁阶段儿童 1 型糖尿病 (T1D) 患者及其护理人员的心理健康状况。我们的目标是将 T1D 青少年及其护理人员的抑郁和焦虑水平与健康对照组进行比较。我们假设在 COVID-19 大流行期间，T1D 青少年的抑郁和焦虑水平会高于健康对照组（目标 1）。我们还探讨了 T1D 患者抑郁/焦虑增加的潜在原因（目标 2）。我们旨在进一步了解 COVID-19 大流行期间 T1D 患者的社会心理健康状况，并确定在全球危机中支持这一人群的机制。方法：田纳西州居家隔离令开始一周后，我们进行了 15 分钟的电话调查，以筛查 1 型糖尿病儿童家庭（n=100，儿童平均年龄=13.8 岁，平均糖化血红蛋白=8.95%，种族=高加索人（55%）/非裔美国人（43%））和健康儿童（儿童平均年龄=5.7 岁，种族=高加索人（24%）/非裔美国人（69%））的焦虑和抑郁症状况。通过标准评估工具患者健康问卷 (PHQ-4) 评估抑郁和焦虑情况，这是一份 4 项清单，采用 4 点李克特量表评分，可简要评估抑郁和焦虑。根据 1 型糖尿病状态使用卡方检验或 t 检验（视情况而定）比较焦虑/抑郁相关变量。使用调整了潜在混杂因素的逻辑回归检查 1 型糖尿病与焦虑和抑郁风险之间的关联。对于患有 1 型糖尿病 (T1D) 的家庭，我们提出了额外的问题，以确定与 1 型糖尿病护理相关的具体问题。结果：与对照组相比，在多变量调整模型中，1 型糖尿病患者的焦虑风险高出 5 倍，OR=5.02（95% 置信区间：1.83，14.84），P=0.002。此外，52 个 1 型糖尿病 (T1D) 家庭中有 26 个（50%）非常担心自己因 1 型糖尿病而面临更高的严重 COVID-19 感染风险，52 个 1 型糖尿病 (T1D) 家庭中有 14 个（27%）担心无法获得胰岛素和糖尿病用品。结论：在 COVID-19 大流行的急性期，儿童 1 型糖尿病 (T1D) 与焦虑风险增加有关，但与抑郁无关。COVID-19 大流行期间 1 型糖尿病患者焦虑情绪升高