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人工智能在营养学中的应用
摘要 — 在医疗保健领域，人工智能 (AI) 一直在改变医生和健康专家照顾患者的方式。本文将介绍人工智能如何在医疗保健系统，尤其是营养领域产生重大变化。已经开发了各种机器学习和深度学习算法来从医疗保健数据中提取有价值的信息，帮助医生、营养师和健康专家做出更好的决策，使我们的生活方式更健康。本文概述了人工智能在医疗保健领域的应用现状，重点介绍了人工智能驱动的推荐系统在营养领域的应用。它将讨论人工智能在这一领域使用时产生的积极成果和挑战。本文解决了在医疗保健领域开发人工智能推荐系统的挑战，为复杂性提供了全面的视角。本文介绍了现实世界的例子和研究结果，以强调人工智能推荐系统在医疗保健领域，尤其是营养领域的切实而重大的影响。在营养领域应用人工智能的持续努力为未来奠定了基础，未来个性化推荐将在引导个人走向更健康的生活方式方面发挥关键作用。
营养法专题讨论会
弗兰克·胡陈公共卫生学院。他还是哈佛医学院，杨百翰和妇女医院的医学教授。他的研究重点是通过饮食和生活方式进行流行病学和预防心脏代谢疾病；基因环境相互作用以及肥胖和2型糖尿病的风险； 2型糖尿病和心血管疾病中的饮食代谢组学；低收入和中等收入国家的饮食过渡，代谢表型和心血管疾病。Hu博士是饮食生物标志物发展中心的主任，也是哈佛大学肥胖流行病学和预防计划的联合主任。 他出版了一本关于肥胖流行病学的教科书（牛津大学出版社），并有1000多个经过同行评审的论文，其H索引为310。 HU博士在2015年饮食指南咨询委员会（USDA/HHS）任职。 他曾在柳叶刀糖尿病和内分泌学，糖尿病护理和临床化学的社论/咨询委员会任职。 胡dr当选为2015年美国国家医学院。Hu博士是饮食生物标志物发展中心的主任，也是哈佛大学肥胖流行病学和预防计划的联合主任。他出版了一本关于肥胖流行病学的教科书（牛津大学出版社），并有1000多个经过同行评审的论文，其H索引为310。HU博士在2015年饮食指南咨询委员会（USDA/HHS）任职。他曾在柳叶刀糖尿病和内分泌学，糖尿病护理和临床化学的社论/咨询委员会任职。胡dr当选为2015年美国国家医学院。胡dr当选为2015年美国国家医学院。
个性化营养与健康
•个性化营养使用个人特征的知识来开发有针对性的营养建议，产品或服务，以帮助人们实现对健康有益的持久饮食变化，这对健康有益•个性化的营养基于个性化的营养建议，对基于传统的依赖的依赖性的概念，即对基于传统的依赖性的依赖性•基于其他依赖性的依赖性，•营养范围•营养范围•营养依赖性•营养范围•营养依赖性•营养范围•营养依赖性•营养范围•营养范围差异化的依赖性•营养范围•营养范围•营养范围•营养范围不同，而不是基于限制的食物•或基于当前行为，偏好，障碍和目标•支持个性化营养的大多数可用证据来自具有危险因素作为结果，而不是使用临床终点的随机对照试验的观察性研究•总体研究•预期的营养效益
