加入日常实验室团队,与今年参加我们合作伙伴关系的所有6个地区进行交叉合作。我们将花时间共同建立通过MTSS方法来支持出勤系统的基础,并分析自我评估,以便您
摘要:本研究旨在开发一种新方法,利用采伐机在作业伐木过程中记录的树干信息,基于遥感预测成熟林分的森林资源属性。参考样地由采伐机数据形成,使用两种不同的树木位置:全球卫星导航系统中的采伐机位置 (XY H ) 和计算改进的采伐机头位置 (XY HH )。研究材料包括 158 个位于芬兰南部的成熟挪威云杉为主的林分,这些林分在 2015-16 年期间被砍伐。树木属性来自采伐机记录的树干尺寸。森林资源属性是针对林分和为四种不同样地大小(254、509、761 和 1018 平方米)的林分生成的样地编制的。建立了基于采伐机的森林资源清查属性与样地遥感特征之间的预测模型。获得了林分水平的预测结果,基部面积加权平均直径 (D g ) 和基部面积加权平均高度 (H g ) 对于所有模型替代方案几乎保持不变,相对均方根误差 (RMSE) 分别约为 10–11% 和 6–8%,偏差较小。对于基部面积 (G) 和体积 (V),使用任何一种位置方法,最多只能得到大致相似的预测结果,相对 RMSE 约为 25%,偏差为 15%。在 XY HH 位置下,G 和 V 的预测几乎与 254–761 平方米内的样地大小无关。因此,基于采伐机的数据可用作遥感森林清查方法的地面实况。在预测森林清查属性时,建议利用采伐机头位置 (XY HH ) 和最小地块面积 254 平方米。相反,如果只有采伐机位置 (XY H ) 可用,将样地面积扩大到 761 平方米可达到与使用 XY HH 位置获得的精度相似的精度,因为较大的样地可缓和确定单个树木位置时的不确定性。
将您的劳动力与您的公司的可持续发展旅程一起。您可以通过有关战略可持续性优先事项的研讨会来做到这一点,并利用组织的可持续发展爱好者网络。也重要的是传达公司正在实现的可持续性里程碑。通过将可持续性倡议的结果与运营领域(例如碳排放和废物生产的来源)或道德业务实践指标相关联,使其对您的员工进行了真实。
摘要:锂的需求预计在十年末之前将四倍。没有新的生产来源,供需曲线有望倒转。传统的地质储量将无法满足预期的差距,因此需要利用锂的非常规来源,为激烈的竞争奠定了基础,这可能是能源过渡所需的最挑战的矿产资源。直接锂提取是指为从非常规来源获取锂的技术的伞。电化学提取与可再生能源相结合时的选择性和低工作成本提供了巨大的希望。本综述旨在描述材料和过程设计考虑因素,用于从水源中电化学提取锂,并在我们的研究小组中专门强调ζ-V 2 o 5作为插入宿主。我们指出了基于长度尺度材料设计的电化学锂提取的能力和选择性的特定策略。策略范围从插入宿主的现场选择性修改到多孔电极体系结构中离子扩散途径的受控曲折。从非常规来源提取的电锂锂提取,即与清洗废水,氢产生和辅助关键金属的恢复相结合时,可以成为可持续经济的关键。
10:30-11:30掌握ETR合规:编写有效评估团队报告(Hybrid)本届会议的最佳实践将使参与者获得知识和技能,以编写合规和全面的评估团队报告(ETRS)。了解如何浏览法律要求,有效地记录多学科评估结果,并为资格确定制定清晰的,数据驱动的结论。通过实际的例子和指导性练习,参与者将有信心创建满足监管标准和学生个人需求的ETR,从而确保合规性并促进成功的教育成果。主持人:Chralin R. Forsthoefel,教育计划专家,为杰出儿童提供支持和监测办公室(俄亥俄州教育和劳动力部)
目前,联邦执法机构发布的公共用例清单尚未履行其透明度和问责制。例如,司法部的2022披露由一页信息组成,列出了联邦调查局单一使用AI,以用于“威胁进气处理系统”以分析犯罪技巧。2,该单页没有关于联邦调查局使用面部识别技术的信息,尽管该局已经将这种AI驱动的技术用于刑事调查已有近十年了。3同样,其他多个司法部执法机构对面部识别的使用零披露 - 从DEA到ATF,再到美国元帅 - 即使最近的政府问责办公室(GAO)审计报告了这些机构中每个机构对这项技术的大量使用。4,尽管DOJ在2023年更新了其披露,但其他一些用例中仍然不包括这些子代理中任何一个的使用面部识别。5也没有与使用车牌读取器使用有关的任何披露。
每年555,000公吨的Co 2 E,范围为300,000至850,000公吨。对于上下文,ANR的断言佛蒙特州“正轨”以满足GWSA的第一个要求是基于LEAP/VT途径模型估计,即根据2025年1月1日的要求,排放量仅为13,000公吨。3,如果库存与LEAP/VT途径模型之间的历史平均差异持续存在,则在LEAP/VT途径的法律要求下,有13,000公吨的平均差异将转化为官方库存中法律要求约为542,000公吨。官方库存(不是LEAP/VT途径模型)是GWSA排放量的减少合规性的合法性。