其他hatcesthatConvertertenerGyinclude:1)冰箱(电气热),2)空调(电热),3)3),3)洗涤车(电气力学)(4)洗碗机(4)洗碗机(电气机械)(电气式电气机械),5)电动阀(5)Microwavevoven(Ellowertrical)(单)(6)(6)
生成的神经辐射场(NERF)通过学习一组未经未介绍的图像的分布来综合多视图图像,表现出非常熟练的熟练程度。尽管现有的生成nerf具有在数据分布中生成3D一致的高质量随机样本的才能,但创建单数输入图像的3D表示仍然是一个巨大的挑战。在此手稿中,我们介绍了Zignerf,这是一种创新的模型,该模型执行零击生成的对抗网(GAN)倒置,以从单个脱离分布图像中生成多视图。该模型的基础是一个新型逆变器的基础,该逆变器映射到了发电机歧管的潜在代码中。毫无意义,Zignerf能够将对象从背景中解散并执行3D操作,例如360度旋转或深度和水平翻译。使用多个实数数据集对我们的模型的效率进行验证:猫,AFHQ,Celeba,Celeba-HQ和Compcars。
实施,实验和结果38 5.1。软件实施38 5.1.1 TensorFlow 38 5.1.2 Pendulum驱动器38 5.1.3 Pendulum Environment 38 5.1.4 Raspberry Pi Software 39 5.1.5深钢筋学习39 5.2。硬件实现39 5.2.1带电机驱动器的Raspberry Pi 39 5.2.2带电机旋转编码器的Raspberry Pi 40 5.2.3 Raspberry pi搭配摆旋转旋转编码器40 5.3。实验实现和设置40 5.3.1环境40 5.3.2参数41 5.4。仿真结果42 5.4.1应用突然变化44
乌代浦城产生的家庭污水对环境和城市湖泊的美学外观有潜在的威胁。作为一个主要的国家和国际旅游目的地,该市需要简化污水系统,这成为政府关注的领域。在这方面,乌代浦市政公司在阿姆鲁特和智能城市任务下制定了整个乌代浦市的综合且全面的下水道处理计划。与综合计划一致,已根据AMRUT计划(SAAP 1和2)批准了多个项目,其估计成本约为Rs。160千万。 另一个Rs。 在智能城市任务下已批准了229千万的污水处理项目。 设置分散的下水道处理厂(STP),总计40 MLD容量,估计成本为Rs。 80千万是主要项目之一,STP City Mission计划提出了STP项目的基金。160千万。另一个Rs。在智能城市任务下已批准了229千万的污水处理项目。设置分散的下水道处理厂(STP),总计40 MLD容量,估计成本为Rs。80千万是主要项目之一,STP City Mission计划提出了STP项目的基金。
○我们共同努力,改善了满足我们所有要求的通用工具。○SFT构建通用,HEPMC,仿真,分析和ML软件包组,并在CVMFS上分发它们,专门优化该工具,以使用CVMFs作为软件和可重复使用的产品的有效分发渠道。○使用相同工具的实验添加和维护其存储库,同时从共享的包装构建配方中受益。○不同的CI管道同时运行(可能在相同的共享构建基础架构上),优化了人力和计算资源的使用情况。○每个人都快乐
空间注意力的机制优先考虑与其他位置相对于其他位置的感官信息。这些机制已通过多种方法进行了深入的研究,包括心理物理学,事件型大脑电位,功能成像和单细胞记录(例如,参见Parasuraman,1998年,有关所有这些方法的发现)。这项工作导致了许多可复制的发现和一些重要的区别。的秘密关注转移(例如Mangun,Hillyard和Luck,1993; Posner,1978)。刺激驱动的外源机制已与预期驱动的内源性机制区分开来(例如Hopfinger&Mangun,1998; Jonides,1981; Posner,1978)。通常通过使用空间非预测的外围提示来研究前者,后者通过中央提示或指示可能目标位置的指令进行研究。两种形式的提示都可以在提示的位置带来性能优势,但是外源和内源性机制被认为在几种方面有所不同,包括其效果的时间过程(例如,外源性效应通常更短暂地遵循
摘要我们提出了一种新的多模式面部图像生成方法,该方法将文本提示和视觉输入(例如语义掩码或涂鸦图)转换为照片真实的面部图像。为此,我们通过使用DM中的多模式特征在预训练的GAN的潜在空间中使用多模式特征来结合一般的对抗网络(GAN)和扩散模型(DMS)的优势。我们提供了一个简单的映射和一个样式调制网络,可将两个模型链接起来,并在特征地图和注意力图中将有意义的表示形式转换为潜在代码。使用gan inversion,估计的潜在代码可用于生成2D或3D感知的面部图像。我们进一步提出了一种多步训练策略,该策略将文本和结构代表反映到生成的图像中。我们提出的网络生成了现实的2D,多视图和风格化的面部图像,这些图像与输入很好。我们通过使用预训练的2D和3D GAN来验证我们的方法,我们的结果表现优于现有方法。我们的项目页面可在https://github.com/1211SH/diffusion-driven_gan-inversion/。
通过纳米和微技术(量子点和微流体)的融合,我们创建了一个能够对人类血清样本中的传染性病原体进行多重、高通量分析的诊断系统。作为概念验证,我们展示了能够检测全球最流行的血液传播传染病(即乙型肝炎、丙型肝炎和 HIV)血清生物标志物的能力,样本量少(<100 µ L),速度快(<1 小时),灵敏度比目前可用的 FDA 批准方法高 50 倍。我们进一步展示了同时检测血清中多种生物标志物的精确度,交叉反应性最小。该设备可以进一步发展成为便携式手持式即时诊断系统,这将代表发达国家和发展中国家在检测、监测、治疗和预防传染病传播方面的重大进步。
斯蒂芬森或 Q 在麦克卢汉出版的作品中被提及,包括他的信件。在斯蒂芬森未发表的论文中,几页关于麦克卢汉的《机械新娘:工业人的民间传说》(1951 年)以及麦克卢汉的背景、书籍和概念的手写笔记提供了描述性评论,但没有对他的理论进行评价。此外,在密苏里大学的研究生课程讲座(1987b 年)中,斯蒂芬森讨论了麦克卢汉和他的导师哈罗德·伊尼斯与 Q 的关系,他的录像采访(1988 年)包括关于意识的评论,这些评论与麦克卢汉的个人观念产生了共鸣。然而,在《广告量子理论》中,斯蒂芬森大大扩展了麦克卢汉与量子理论、互补性原则、传递性和实质性思维、传播和意识以及游戏理论的相关性,特别是通过麦克卢汉的“热”和“冷”媒体概念、他的三种不同的媒体文化——口头、印刷和电子——以及标题所暗示的他在广告方面的工作。本文将从斯蒂芬森发表的关于麦克卢汉的评论、他的私人笔记、他的演讲和录像采访中推断,以探索麦克卢汉和斯蒂芬森的传播理论在以下四个领域的融合:(1)探索与事实;(2)自我与媒介;(3)量子理论、互补性和实质性思维与传递性思维;(4)大众传播中的传播乐趣和游戏。根据斯蒂芬森 (1986) 的说法,麦克卢汉探索了传递性思维的起源,为传播方法论蒙上了一层阴影,而其余的传播研究则以实质性思维进行。麦克卢汉和他的导师哈罗德·伊尼斯是“传播研究最深刻的两位先驱”,他们探索了口头、印刷和电子媒体的影响。在证明了口头、印刷和电子媒体在我们的文化中的普遍性之后,斯蒂芬森的核心问题是如何继续进行传递性思维而不是印刷中的实质性表达。斯蒂芬森将麦克卢汉的新认识论等同于尼尔斯·玻尔的量子理论概念,斯蒂芬森认为 Q 方法论的“核心主观性”为麦克卢汉和玻尔的认识论提供了一种新的量子力学方法论。在他的号召中,斯蒂芬森认为 Q 方法论是“麦克卢汉和尼尔斯·玻尔认识论必将迎来的第一股风”。本文将比较斯蒂芬森和麦克卢汉传播理论的核心概念,希望
