每年,ARC 都会将国会拨付的区域发展基础资金分配给其成员国。作为 ARC 独特的联邦-州伙伴关系的一部分,所有 ARC 区域发展拨款提案(“项目”)均在与 ARC 州项目经理协商后在地方和州一级提出。这些拨款符合战略计划中概述的投资重点,并反映了每个州的计划和战略。州长最终选择拨款,由联邦联合主席推荐和批准。区域发展拨款是一种灵活的自下而上的经济发展方法,使阿巴拉契亚社区能够与当地合作伙伴和州政府合作,设计有影响力的投资机会,支持 ARC 的使命和投资重点。
,随着越来越多的电动汽车(EV)越来越多,乘车场继续增长,最终自动驾驶汽车(AV)进入城市舰队,道路运输景观将在未来几年迅速变化。这些还支持印度清洁能源目标和承诺的目标。今天,在印度,工会和州政府鼓励私人拥有的电动汽车的吸收,他们不断重新设计政策环境,以支持为充电站提供的商业模式。全面而进步的政策在每个州都在进行中。鼓励公共和私营部门的监管改革参与燃料和谨慎的基础设施计划,并得到了全市,区域和国家政策的支持和倡议,这也是对砧座的。
GSA 正在努力建立 FlexHub 试点站点,预计于 2022 年开放。虽然尚未确定具体的开放日期,但请注意,我们的时间表取决于劳动力安全条件。GSA 正在遵循 CDC 对建筑运营的所有考虑和建议,并将在澄清后提供更多详细信息。
摘要 — 可再生能源 (RES) 渗透率的加速带来了环境效益,但代价是增加了运营成本并削弱了 N-1 安全标准的满足。为了解决后一个问题,本文设想通过随机多周期交流安全约束最优潮流 (SCOPF) 实现 RES 主导电力系统中的 N-1 安全控制。本文扩展了最先进的确定性和单时间段交流 SCOPF,以捕捉两个新维度,即 RES 随机性和多时间段,以及新兴的灵活性来源,如灵活负载 (FL) 和储能系统 (ESS)。因此,本文首次提出并解决了一种新的问题公式,即随机多周期交流 SCOPF (S-MP-SCOPF)。S-MP-SCOPF 被公式化为非线性规划 (NLP) 问题。它计算灵活性资源和其他常规控制手段的最优设定点,用于日前运行中的拥塞管理和电压控制。本文的另一个显着特点是全面而准确的建模,使用:用于预应急和后应急状态的交流电力流模型,24 小时时间范围内的 FL 和 ESS 等资源的跨时间约束以及 RES 不确定性。通过直接方法将问题规模推至求解器极限,在两个分别有 5 个节点和 60 个节点的测试系统上说明了所提出的模型的重要性和性能,而未来的工作将开发一种易于处理的算法。索引术语 — 拥塞管理、储能系统、灵活性、灵活负载、安全约束最优电力流、电压控制
第三,我们不再谈论四个战略重点领域 (SFA)。我们用四个视角来取代它们:管理、系统和流程、可持续性和社会。SFA 倾向于将大学的运营划分为教学 (SFA1)、研究和创新 (SFA2)、运营 (SFA3) 以及财务和可持续性 (SFA4)。这四个视角是相互依存的,从最底层的管理开始,一直到最顶层的社会,这显示了我们的最终目标和影响所在。这些视角之间存在相互依赖性,这为我们应对这些视角和战略目标提供了一种多学科、跨机构的方法。在阅读这些视角时,从最底层的视角(管理)开始向上阅读。管理、系统和流程是内部关注的,是可持续性和社会这两个外部关注视角的推动因素——我们对这两个视角有影响。
“跨数据集匹配雇主数据的最大障碍是缺乏通用或通用的企业标识符。通过开发联邦系统来创建和管理通用标识符可以消除这一障碍,从而节省匹配成本,但需要投入大量时间和联邦资源来创建和维护这样的基础设施。假设可以创建标识符,那么强制所有雇主在国内和国际上一致使用这种标识符将是一个挑战。该标识符需要捕捉各种公司/行业级别并随时间变化(换句话说,它应该随着公司的成立、死亡、合并、收购等而变化),并且没有一个联邦实体拥有收集和管理此类信息的权力、人员或资源……鉴于创建和使用通用标识符符合企业和纳税人的利益,值得探索是否可以通过自愿方式采用通用标识符。” 6