人口统计学和社会特征表本研究使用的问卷由 28 个问题和 2 个量表组成。询问研究社会人口统计学特征的问题可以简要定义如下:年龄、性别、身高、体重、婚姻状况、子女数量、教育水平、吸烟情况、慢性病(糖尿病、高血压、哮喘、慢性阻塞性肺病、心血管疾病)、需要药物治疗的心理疾病(焦虑、压力、抑郁)、医院工作单位(病房、重症监护、手术室、综合诊所)、疫情期间在 COVID-19 诊所的工作状态、感染 COVID-19 疾病、使用抗病毒药物、因 COVID-19 住院(服务、重症监护、插管)、COVID-19 疫苗接种状况等变量
妇科癌症是女性普遍存在的恶性肿瘤,手术干预是提供明确治疗的可能性的主要治疗方法。最近的研究强调了妇科癌症患者在围手术期和术后阶段经历焦虑症状的敏感性,这种心理状况与手术后的次优恢复有关。尽管如此,某些干预措施在缓解妇科癌症患者的围手术期和术后焦虑方面已显示出希望。在这项研究中,我们进行了全面的审查,以收集有关此主题的现有证据。通过跨六个通用数据库进行系统搜索,我们筛选并包括28项相关研究。当前的评论强调了妇科癌症患者围手术期和术后焦虑症的发生率升高(即子宫,宫颈,卵巢,子宫内膜和外阴癌)。特定的护理干预措施(即危机干预护理,多学科协作持续护理,心理护理,全面的心理护理,回忆性治疗,回忆性涉及护理,认知行为压力管理,医院家庭的持续持续护理,高素质护理,质量护理,依赖性的护理和依赖性依赖性和依赖性依赖性和依赖性,以及依赖性的依赖性,以及依赖性的依赖性)减轻围手术期和术后焦虑的方法。本研究通过在妇科肿瘤学的背景下提供围手术期和术后焦虑的特征来代表对文献的新贡献。发现强调了解决围绕术语和术后焦虑的重要性,这是妇科癌症患者的关键临床关注,强调需要进一步研究以开发有效的干预措施。
摘要目的:此范围审查旨在探索维生素B6在睡眠持续时间和免疫功能在焦虑症患者中的作用。方法:使用关键字“维生素B6”,“ Sleep”,“免疫系统”和“焦虑症”对PubMed,Science Direct和Google Scholar等科学数据库进行了搜索。在2017 - 2023年之间仅包括印尼或英语发表的文章。结果:本综述的结果表明,与没有焦虑症的人相比,患有焦虑症的人的睡眠持续时间较短,免疫功能较低。先前的研究表明,短睡眠时间可以增加青少年和成人的压力和炎症。维生素B6合成神经递质,可显着调节睡眠和焦虑症状。此外,先前的研究表明,维生素B6通过减少许多信号通路中的细胞因子产生和炎症反应在免疫系统中起着至关重要的作用。结论:此范围审查提供了维生素B6,睡眠持续时间和免疫功能之间关联的初步证据,尤其是在焦虑症患者中。需要进一步的研究来阐明这种关系所涉及的机制。本综述的发现可以支持对维生素B6在睡眠持续时间和免疫功能的潜在益处的进一步研究。
气候变化已成为对人类健康和经济的日益严重的挑战和威胁。气候变化是一个不可否认的现实,在如此较高的社会,身体和心理水平上从未经历过。气候变化的影响可能导致未来几十年的大规模人口位移和迁移,从而导致脆弱地区的不稳定和冲突(1,2)。气候变化会影响世界各地的健康,人类,企业和经济体。由于地理敏感性和适应能力而导致的不良反应有所不同,但仍然受到地球上所有国家的感觉。效果将增强所有国家的未来一代,而与空间位置无关。这是一个事实,即战争,低强度的冲突,恐怖主义,经济危机,超级大国竞争和流行病都威胁到世界和平与稳定(3)。但是,气候变化威胁世界和平的大小是无与伦比的。对全球和平的这种前所未有的威胁和人类的存在也会损害公众的心理状态(4)。气候变化是焦虑的重要来源,并通过直接和间接的暴露对心理健康产生了影响。直接暴露是指第一手暴露于气候变化相关的灾害,例如洪水,飓风,野生动物,沙尘暴和干旱。这种类型的暴露可能会引起严重的心理健康问题,例如创伤后应激障碍,抑郁症,焦虑症减少主观幸福感(5)以及自杀率提高(6,7)。但是,间接暴露是指观察,思考和感知气候变化,而无需亲自经历任何与气候变化有关的灾难。它也可能通过查看与气候变化相关的媒体内容或注意到其物理环境的变化,生物多样性和环境降解的情况。最新的新证据表明,间接暴露会引起负面情绪,例如抑郁,内gui,悲伤,愤怒,恐惧,焦虑和绝望(8)。科学文献强调了由于研究中间接暴露于气候变化而引起的关注,焦虑或损失的几个术语。例如,“气候焦虑”是指由于气候变化引起的焦虑(9),“ Solastalgia”是指环境变化引起的困扰(10),“生态悲伤”是指由于
1国际机械结构强度和振动的国家关键实验室,国际应用机械师和航空航天学院,西安·贾东大学(Xi'an jiaotong University,xi'an 710049),中国2,MOE科学学院,MOE科学学院,Moe Moe键实验室非平衡学院,非平衡学院,用于秘密综合和调节。美国马萨诸塞州剑桥大学02138的哈佛大学Bionano科学技术学院科学学院
生存焦虑是一个术语,用于描述面对生存的固有不确定性和死亡的确定性时所经历的强烈不安或不适。随着人们努力应对生命的脆弱性和死亡,像 COVID-19 大流行这样的重大世界危机与生存恐惧的增加有关(1)。这种焦虑会严重影响人类行为,影响学业成绩(2)、危机期间的政治动态(3)和健康相关问题(4)。人工智能 (AI) 的最新发展也影响了多个学术和工业部门,特别是教育、医学和交通运输。公众对人工智能的态度很复杂,既欣赏其潜在的好处,又担心其影响(5)。人们认识到了人工智能的变革力量,但人们对隐私、信任以及高风险情况下人工智能决策的后果的担忧却普遍存在(6、7)。此外,对人工智能的理解和接受度会因性别、年龄和人工智能使用经验等人口统计因素而有很大差异(6)。人工智能已融入社会的许多领域,彻底改变了行业,并极大地影响了公众生活。随着人工智能技术变得越来越普遍,公众对其影响的担忧也日益加剧。研究表明,虽然人工智能可能会增强城市决策和公共服务,但也可能引发技术焦虑,尤其是在人们认为存在对人工智能和物联网 (IoT) 的内部威胁时(5)。人们观察到,受性别、年龄和过去的人工智能经验等因素的影响,人们对人工智能的看法各不相同 (6)。因此,了解这些问题并解决它们对于负责任地部署人工智能至关重要 (7)。虽然我们试图整合文献以更好地理解研究结果,但我们注意到这一领域存在巨大缺陷,据我们所知,我们在整个医学文献中找不到其他地方进行的类似研究范围。相反,许多文章是由世界各地关心的诚实记者撰写的,但医学文献在这个问题上落后了;因此,研究旨在调查沙特阿拉伯公众对人工智能 (AI) 的存在焦虑。
摘要:焦虑症 (AD) 是一种主要的精神疾病。然而,由于 AD 的症状和混杂因素很多,很难诊断,患者长期得不到治疗。因此,研究人员对非侵入性生物信号的兴趣日益浓厚,例如脑电图 (EEG)、心电图 (ECG)、皮肤电反应 (EDA) 和呼吸 (RSP)。将机器学习应用于这些信号使临床医生能够识别焦虑模式并区分病人和健康人。此外,已经开发了具有多种不同生物信号的模型,以提高准确性和便利性。本文回顾并总结了 2012 年至 2022 年发表的将不同的机器学习算法应用于各种生物信号的研究。在此过程中,它提供了当前发展优缺点的观点,以指导未来焦虑检测的进步。具体而言,这篇文献综述表明,对于样本量为 10 至 102 名参与者的研究,测量准确度在 55% 至 98% 之间,非常有希望。平均而言,仅使用 EEG 的研究似乎获得了最佳性能,但使用 EDA、RSP 和心率可获得最准确的结果。随机森林和支持向量机被发现是广泛使用的机器学习方法,只要进行了特征选择,它们就会产生良好的结果。神经网络也被广泛使用,并提供良好的准确性,其优点是不需要进行特征选择。这篇综述还评论了模态的有效组合以及检测焦虑的不同模型的成功。
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亲爱的编辑,根据对临床前和临床数据的最新审查 (Repova 等人,2022),我们讨论了几种心血管疗法中焦虑治疗的新潜力。我们在一项包括对照组的小型观察性实用试验 (Kellner 等人,2023) 中,首次提供了心脏病学上已证实的脑啡肽酶抑制剂和血管紧张素受体阻滞剂沙库巴曲/缬沙坦 (S/V) 对射血分数降低的心力衰竭 (HFrEF) 患者 (焦虑是这些患者的常见症状) 治疗一周后的急性抗焦虑作用。在 S/V 治疗下,当对心力衰竭的改善进行统计控制时,这种急性抗焦虑作用仍然存在。我们对潜在机制的先验假设是,S/V 抑制脑啡肽酶会增加血浆心房钠尿肽 (ANP),而 ANP 在人体中具有急性抗焦虑样作用 (Wiedemann 等人,2001)。然而,在我们的研究中,S/V 一周后血浆 ANP 并未显著升高。Kobalava 等人 (2016) 使用血浆环鸟苷酸 (cGMP) 水平作为脑啡肽酶抑制的标志物,cGMP 是由 ANP 激活鸟苷酸环化酶偶联受体产生的。他们显示在 HFrEF 患者接受一周的 S/V 治疗后,cGMP 显著增加,但根据我们的数据,血浆 ANP 并未增加。然而,由于 ANP 降解迅速且测量复杂,因此是一种难以分析的物。现在我们对上述研究中血浆样本中的 cGMP 进行了测定,假设其在 S/V 治疗一周后显著增加,并进一步研究了 cGMP 变化与 S/V 抗焦虑作用的关系。
牙科的历史几乎与人类文明一样长,如今牙医面临的最困难的事情之一就是管理患者的疼痛和焦虑1。即使面对牙科技术和护理的进步,许多人仍然由于疼痛和焦虑而避免或推迟接受牙齿护理。焦虑是对手术的常见反应,尤其是在使用局部麻醉剂在手术过程中保持清醒时可能引起各种独特的问题和焦虑。除了感到不舒服外,焦虑还与延迟康复,对镇痛药的需求更高,术后疼痛以及手术期间的焦虑有关。此外,担心的患者需要更长的时间来治愈,对他们的结果不太满意,并且定期访问2。此外,对焦虑的患者特别治疗儿童会导致牙医变得更加痛苦。