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推荐引用 推荐引用 Szakonyi, Annamaria；Chellasamy, Harshini；和 Dawson, Maurice，“俄罗斯利用人工智能政策和投资提高全球经济竞争力的战略”（2024 年）。MWAIS 2024 会议论文集。12。https://aisel.aisnet.org/mwais2024/12
本文探讨了人工智能 (AI) 投资对经济地位的关键作用，并评估了俄罗斯的人工智能战略并强调了需要改进的地方。通过文献综述和大型语言模型 (LLM)，我们对俄罗斯的人工智能政策和投资进行了全面分析，将这些发现与全球趋势相结合，以衡量俄罗斯在全球格局中的地位。研究表明，虽然俄罗斯加大了利用人工智能技术的力度，但与领先国家相比仍然存在巨大差距。研究结果包括教育在培养人工智能人才方面的重要性、平衡的公私投资在促进创新方面的重要性以及全球合作在促进技术进步方面的重要性。尽管俄罗斯为弥合这些差距做出了一致努力，但仍需要采取更有针对性、更全面和更持续的方法来实现全球领导地位并成功将自己定位为人工智能强国。
Milan Mosonyi – 个人简历
• 期刊：《数学物理通讯》；《数学物理评论》；《数学物理快报》；《数学物理杂志》；《IEEE 信息理论汇刊》；《物理学 A 杂志》；《线性代数及其应用》；《量子信息理论国际杂志》；《无限维分析、量子概率和相关主题》；《匈牙利数学期刊》
新的真实天文台生成的AI平台和随附的艺术品，由新的Real，InésCámaraLeret，Adam Harvey，Keziah MacNeill和Alex F
可能的未来并研究人员，数据，机器和环境的纠缠。艺术家在CámaraLeret，Adam Harvey，Keziah Macneill和Alex Fefegha为其发展做出了贡献，并在ARS Electrica Electrica的新型Real Pavilion在ARS Electrica 2022在Ars Electria，在AROULIA的ARPATION，在AROUTIA的活动中，陪伴与之互动的艺术品在AROULIA，以及一个研究人员参与研究Hub的Ars Electrica converory the New Real Pavilion上首映的艺术品。新的真实天文台生成的AI平台2022年平台为艺术家打开数据和算法，以探索和发现艺术家，并能够反思人类共同创作的新颖概念。它集成了本地化的气候预测模型，并由一系列可用的AI工具和流程提供动力，这些工具和过程已集成，以允许用户在Visual（Image）或符号（文本）语言中构建和探索感兴趣的维度。平台在生成过程中为艺术家代理提供了代理商，同时又可以根据用户自己的数据探索ML模型。InésCámaraleret的覆盖层，2022年覆盖层探索了自然局部表示的构建和人为性。作品引用了迪斯尼的“脱离绿色”：一种颜色，该颜色设计为掩盖主题公园中的难看但必要的物体。cámaraleret与AI处理引擎合作，对绿色和建筑环境的图像进行了微调，以揭示当地社区的绿色色调。亚当·哈维（Adam Harvey）的循环扩散，2022年，亚当·哈维（Adam Harvey）在这项新作品中反映了生成性AI技术的危险和可能性及其与能源和宣传的关系。多组分艺术品功能：一个数字界面，可让任何人在地球上任何地方找到其本地绿色；传统的集市骑行中的重新涂层物体；以及一部多渠道电影，其中当地的色调由西班牙的最后一个活着的彩色家制作，并被当地社区以其物质形式吸收。图像的集合，标题为“圆形扩散”，引用了新开发的AI扩散算法，它们可以自动产生令人敬畏的图像的能力以及推断的圆形逻辑。AI通常被认为是具有无限解决问题能力的充满希望的技术。但是新解决方案可以创建新问题。生成的AI容易幻觉，当应用于气候变化时，会产生以科学语言掩盖的非科学输出。此外，使用生成的AI解决气候变化可以扩大现有问题：减轻气候变化意味着减少能量，但是开发AI需要大量它。Keziah MacNeill的摄影提示，2022年的摄影提示在算法时代探索了摄影图像的未来，并带来了一个投机性的未来，其中自然景观的特征，例如苏格兰湖中的水体特征是唯一的模拟镜头形式。麦克尼尔（MacNeill）调整到神经网络的操作中，探索算法图像制作以及在气候紧急情况下进行调查和查看土地的新方法。所展示的工作带来了虚构的未来，在该未来中，苏格兰湖成为一个地点，可以体验数字和雕塑界面中水从水中浮出水面的慢赠与。新的Real的新真实馆和研究中心，2022年，Artworks和平台的演示是由新的Real Pavilion的弹出式研究中心进行了背景。ARS Electronica 2022的访问者被邀请到艺术家，策展人和科学家参加演讲和旅行，以在展览和艺术品的主题上进行对话，并在展览空间中引起的反馈和洞察力的讲习班和印刷卡。
选择用于区块链技术的共识算法Viktoriia Zhebka 1，Serhii Zhebka 1，Tetiana Bazhan 1，Pavlo Skladannyi 2
抽象区块链技术正在迅速融入人类活动的各个领域。私人公司，政府机构和国际组织正在逐步调整这项技术，以解决各种任务。其使用的主要领域包括金融交易，文档管理，数字识别，物流链接的控制以及物理和经典金融资产的令牌化。技术的发展越多，需要更新和改进就越需要进行。对于区块链，所选共识算法非常重要。有必要确保对数据和资源的控制及其在不同节点上的副本，以避免节点之间发生冲突。毕竟，节点之间的任何冲突都可能导致数据存储效率低下且不一致。作为区块链是一种专业类型的数据库，它通过将其分布在几个完全独立的节点中，即计算机或设备，区块链允许将数据添加到数据库中，并使不可能尝试更改或删除数据。因此，本文基于对可以帮助选择共识算法的标准的研究。确定了四个主要标准，结合使用，我们可以更准确地选择共识算法。主要选择标准是能源消耗，权力下放，安全性和带宽。在研究期间考虑了这些标准的每个特征，并在本文中强调。选择最成功的共识算法，结合不同的标准及其参数非常重要。不同的方法使找到最佳选项成为可能。基于引入的标准和提议的方法，选择了用于选择最佳共识算法的程序，是使用Python编程语言创建的。关键字1共识算法，能源消耗，带宽，权力下放，安全性，区块链。1。简介
根据机器学习方法预测智能房屋中故障的方法，viktoriia zhebka 1，pavlo skladannyi 2，serhii zhebka 1，s
摘要本文提供了一个预测智能家居失败的平台。已经描述了预测平台的详细算法。已经开发了用于将故障预测平台集成到智能家庭系统中的算法。已经介绍了基于机器学习的失败预测程序的智能家居算法。该软件是使用Jhipster1 Generator和Java编程语言开发的。在智能家庭系统中使用机器学习方法可以扩展其分析大量数据并确定可能发生故障的模式的能力。这使系统可以预测可能的问题并提前回应它们。使用预防措施可以使系统自动采取措施避免故障，例如自动根据预测调整设备的操作或执行备份。关键字1失败，机器学习方法，预测，方法论，信息技术，物联网，智能家庭。1。简介
CFD分配第6轮：预算通知 - 随附的注释
23。DDM是经过同行评审的全面整合的电力市场模型，涵盖了GB Power Market，涵盖了中型至长期。该模型可以分析GB发电机的电力调度以及从2010年到2050年产生产能的投资决策。它将每小时的电力需求和供应方式考虑在样本天中。投资决策基于预计的收入和现金流，允许对一代人的政策影响和变化。发电厂的完整生命周期都是建模的，从计划到退役，允许投资决策涉及的风险和不确定性。DDM启用分析，比较不同政策决策对发电，容量，成本，价格，供应安全和碳排放的影响，并输出全面且一致的成本效益分析结果。5
2024年经济和财务报告的摘要
结果，国民经济正面临许多连续的和伴随的冲击（健康，气候等。），以及我国最近历史上最强大的地震。尽管有这种情况，但预计经济活动将在2023年再次获得，约为其平均大流行水平，在2023年增长了3.4％，与2022年相比，2个百分点的增加。这些事态发展反映了国民经济的可靠弹性及其巨大的反弹能力，这要归功于过去二十年来一直进行的结构和部门改革的过程。由于有效且有针对性地部署适当的支持措施，以遏制和减轻大流行，干旱和大宗商品价格飞涨的社会经济影响规模，因此在过去三年中，这种韧性得到了进一步的增强。面对我们国家面临的当前和未来挑战，必须追求和改善人力资本的收益，以释放其全部潜力并确保可持续的，包容的增长。此外，保证食物，水和能源安全仍然是国家主权和危机弹性的基本支柱。同样，动员我们领土的全部潜力是重中之重，以期增强其韧性并巩固其作为增长和创造财富引擎的作用。在复杂而不确定的背景下，2024年版《经济和金融报告》（EFR）的第一部分探讨了国际环境的最新趋势，突出了地平线的主要挑战和风险。第二部分分析了摩洛哥经济的韧性因素，强调了我们国家在实施主要部门，社会和空间改革方面的进展。该报告的第三部分涉及公共财政状况，强调了摩洛哥为维护其公共财政的可持续性和效率所做的努力以及改革，以及宏观经济框架和宏观经济框架和2024年融资法案的广泛准则。
段昱冰(Duan Yubing), 徐晗逸, (Xu Hanyi), 李毅(Li Yi), ...
摘要。由于国民经济的改善和电子商务的持续发展，在线购物的规模不断扩大。但是，现有的快速交付站通常存在管理问题，并且不能整天开放，这增加了企业的管理困难和成本，并为用户提供便利。引起不便。这项工作设计了一个有效的合作系统，该系统由邮政机器人，龙门机器人和应用程序管理终端组成。它使用数字双技术来读取机器人的运动参数和工作状态，并创建一个具有良好耐力性能的智能控制系统，障碍超越能力和信息收集能力，执行科学调度，适应物流操作中的各种方案，并创建高度实用的智能站，以增强运输服务行业的能力。