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eUROCIS 2025显示了零售技术的未来
您的新闻联系人的Eurocis Yvonne Manleitner，高级经理Marcom（Press＆PR）Apostolos Hatzigiannidis，经理Marcom（Press＆Pr）Desislava Angelova，Marcom Tell。：+49（0）211/4560-577/-544/-242电子邮件：manleitnery@messe-duesseldorf.de angelovad@messe @messe-duesseldorf.duesself.de hatzigiannidisa@messe @messe @messe-duesseldorf.de>
请求提案，以协助IFPRI在Agpile POC和...
食物，土地和水系统需要深刻的转变 - CGIAR可以并且必须发挥核心作用。cgiar与合作伙伴合作，将开创性的农业研究转化为实地的有形发展成果，具有惊人的50年历史记录。在21世纪，CGIAR面临着一组不同的复杂，更相互联系的挑战，比以前更快。气候变化，生物多样性丧失，冲突，灾难性的天气事件，跨界植物性疾病和害虫传播以及大流行只是全球威胁的一些例子，这些例子与不可持续的食品系统无关紧要。他们对我们结束饥饿并实现或维护关键发展成果的能力构成了立即的风险。最终，CGIAR需要完全改变我们的食物，土地和供水系统，以滋养不断增长的人群，而不会冒着维持我们存在的自然过程的稳定性的风险。
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集成了Hitop和RDOC框架第I部分
整合hitop和RDOC框架第一部分：外在化和内部化心理病理学的遗传结构Christal N. Davis 1,2，Yousef Khan 2，Sylvanus Toikumo Toikumo 1,2，热爱Jinwala 2，Dorret I. Booms M. Booms M. Booms M. Booms M. Booms Ma 3，Daniel F. Leve 4,5，Henry krker＆Henry krker krran kran joel geel＆kern＆keeld＆kern＆kern＆kern＆kell＆kell＆keeld＆keeld＆kell＆kell＆kell y。 1,2
使用 SoCMake 的硬件和软件构建流程
随着电子产品需求的不断增长，新型专用集成电路 (ASIC) 设计的开发周期也越来越短。为了满足这些较短的设计周期，硬件设计人员在设计中应用了 IP 模块的可重用性和模块化原则。带有集成处理器和通用互连的标准片上系统 (SoC) 架构大大减少了设计和验证工作量，并允许跨项目重复使用。然而，这带来了额外的复杂性，因为 ASIC 的验证还包括在集成处理器上执行的软件。为了提高可重用性，硬件 IP 模块通常用更高抽象级别的语言（例如 Chisel、System-RDL）编写。这些模块依靠编译器（类似于软件编译器）来生成 RTL 仿真和实现工具可读的 Verilog 源文件。此外，在系统级，可以使用 C++ 和 SystemC 对 SoC 进行建模和验证，这进一步凸显了软件编译的重要性。这些要求导致需要一个支持典型硬件流程和工具以及 C++、C 和汇编语言的软件编译和交叉编译的构建系统。现有的硬件构建系统被发现存在不足（见 II），特别是对软件编译（即 C++、C 和汇编语言）的支持极少甚至没有。因此，CERN 的微电子部门启动了一个名为 SoCMake [1] 的新构建系统的开发。SoCMake 最初是作为片上系统抗辐射生态系统 (SOCRATES) [14] 的一部分开发的，该系统可自动生成用于高能物理环境的基于 RISC-V 的容错 SoC，后来发展成为用于 SoC 生成的通用开源构建工具。
单opiles-offshore-wind。，nocor阴极保护
在腐蚀组中，我们已经为海上操作员实施了一个尖端的远程监控系统，以确保有效地管理腐蚀并维护安全的环境。我们的系统提供实时更新，警报和连续数据收集，授权资产所有者优化操作并最大程度地减少与腐蚀损害相关的风险。
可持续稻米平台产销监管链 (CoC) 政策...
1.1.1 可持续稻米平台 (SRP) 是一个全球多利益相关方联盟，由来自公共、私营、研究、民间社会和金融部门的 100 多家机构成员组成。SRP 由国际稻米研究所 (IRRI)、联合国环境规划署 (UNEP) 和私营部门合作伙伴于 2011 年共同召集，是一个独立的非营利性会员协会。SRP 与其成员和合作伙伴合作，通过改善小农生计、减少稻米生产的社会、环境和气候足迹，以及为全球稻米市场提供可持续生产的稻米的保证供应，来改变全球稻米行业。
tomocpt：一种可概括的模型，用于3D粒子检测和在低温电子断层图中的定位
冷冻电子断层扫描是一个快速发展的领域，用于研究其天然环境中的宏观复合物，并有可能彻底改变我们对蛋白质功能的理解。然而，在低温图中，快速准确地识别颗粒是具有挑战性的，它代表了下游过程中的显着瓶颈，例如亚图平均图。在这里，我们提出了tomocpt（断层式质心预测工具），这是一种基于变压器的解决方案，该解决方案将粒子检测重新探测为使用高斯标签的质心预测任务。我们的方法是建立在Swinunetr架构的基础上的，它表现出了卓越的性能，而二进制标签策略和模板匹配都相比。我们表明，tomocpt通过零弹性推断有效地将新型粒子类型推广到新颖的粒子类型，并且可以通过有限的数据进行微调来显着增强。The efficacy of tomoCPT is validated using three case studies: apoferritin, achieving a resolution of 3.0 A ˚ compared with 3.3 A ˚ using template matching, SARS-CoV-2 spike proteins on cell surfaces, yielding an 18.3 A ˚ resolution map where template matching proved unsuccessful, and rubisco molecules within carboxysomes, reaching 8.0 A ˚ resolution.这些结果证明了Tomocpt处理各种场景的能力，包括密集的环境和膜结合的蛋白质。该工具作为命令行计划的实现，再加上其微调数据要求，使其成为高通量冷冻数据处理工作流的实用解决方案。
LoCorr 宏观策略基金
回报为一年以上期间的年化值。引用的业绩数据代表过去业绩；过去业绩不保证未来业绩。投资回报和投资本金价值会波动，因此投资者赎回的股份可能高于或低于其原始成本。基金的当前业绩可能低于或高于引用的业绩。可致电 888.628.2887 获取截至最近一个月末的最新业绩数据。投资业绩反映了有效的合同费用豁免。如果没有此类豁免，总回报将会减少。带有负载的 A 类股份的业绩数据反映了 5.75% 的销售负载，而 C 类股份的业绩数据反映了 1.00% 的 CDSC。不带负载的业绩数据不反映 A 类股份（最高 5.75% 前端）和 C 类股份（1.00% CDSC）的当前最高销售费用。如果包括销售费用，基金的回报将会降低。
椰子：结构代码理解不会从树中掉出来
摘要 - LARGE语言模型（LLMS）已显示出涉及结构化和非结构化文本数据的各种任务中的不断表现。最近，LLMS表现出了非凡的能力，可以在不同的编程语言上生成代码。针对代码生成，维修或完成的各种基准测试的最新结果表明，某些模型具有与人类相当甚至超过人类的编程能力。在这项工作中，我们证明了这种基准上的高性能与人类的先天能力理解代码的结构控制流。为此，我们从Hu-Maneval基准测试中提取代码解决方案，相关模型在其上执行非常强烈的执行，并使用从相应的测试集采样的函数调用来追踪其执行路径。使用此数据集，我们研究了7个最先进的LLM与执行跟踪匹配的能力，并发现尽管该模型能够生成语义上相同的代码，但它们仅具有跟踪执行路径的能力有限，尤其是对于更长的轨迹和特定的控制结构。我们发现，即使是表现最佳的模型，Gemini 1.5 Pro只能完全正确地生成47％的人道任务的轨迹。此外，我们引入了一个不在人道主义的三个关键结构的子集，或者仅在有限的范围内包含：递归，并行处理和面向对象的编程原理，包括诸如继承和多态性之类的概念。是oop，我们表明，没有研究的模型在相关痕迹上的平均准确度超过5％。通过无处不在的人道任务进行这些专门的部分，我们介绍了基准椰子：用于导航理解和测试的代码控制流程，该椰子可以衡量模型在相关呼叫（包括高级结构组件）中跟踪代码执行的模型。我们得出的结论是，当前一代LLM仍需要显着改进以增强其代码推理能力。我们希望我们的数据集可以帮助研究人员在不久的将来弥合这一差距。索引术语 - 代码理解，大语言模型，代码执行，基准