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OMNI频道为什么允许零售商促进供应...
摘要全渠道（OC）方法在正常条件下提高了效率，并在危机爆发时提高了弹性，例如Covid-19。我们采用顺序混合方法研究来进行两阶段的研究，以探讨OC零售商如何实现供应链弹性（SCR）。在第1阶段，OC零售商促进SCR的三个关键功能被定性地确定，即协作，灵活性和冗余，以及基于动态功能视图而开发的概念模型。在第2阶段中，通过使用部分最小二乘结构方程模型模型来基于225个中国OC零售商的样本来测试假设，从而定量检查了关键能力在三个阶段促进SCR中的作用，即准备，响应性和恢复。调查结果表明，灵活性和冗余对于响应能力更为重要，而协作对于恢复而言更为重要，为支持零售商的OC转型提供了宝贵的见解，并设置了能够承受供应链中断的能力组合。关键字：全渠道零售；供应链的弹性；牢固的能力；动态功能查看纸张类型：研究论文1。引言在当今高度连接的全球市场，不可预测的，低概率和高影响力的破坏事件（例如Covid-19）正成为零售商的长期成功和生存的严重威胁（Shekarian和Mellat Parast，2021年）。例如，沃尔玛和塔吉特（Walmart）和塔吉特（Target's）将消费者订单在网上使用路边拾取来实现，从而在中断期间增加了市场份额和利润。COVID-19 PANDEMAIC强调了Omni-channel（OC）零售商如何通过协调和整合其多个渠道来提供无缝购物服务（Song等，2021），具有弹性能力，几乎没有额外的成本，这要归功于后端操作中的协同作用（Chopra等人2021Al。2021Al。尽管开发出这种弹性结构时没有考虑风险（Chopra等，2021； McKinsey，2020）。同样，小型零售商在第三方的支持下经营OC业务，在正常时间增加销售额并在危机期间提供弹性。例如，亚马逊使用其在线平台以及其存储和履行服务，而阿里巴巴和Shopify为其在线平台提供了仓库和履行服务，使小零售商能够在Covid-19-9 Pandemic中追求OC零售（OCR）。然而，没有建立OC结构的零售商并不那么幸运，例如，塞西尔·麦比（Cecil McBee）和继续持有的零售商在大流行期间挣扎，因为他们对步入式商店的高度依赖。
FLAMES 显示了 senaparib 的维持活性...
聚（ADP-核糖）聚合酶抑制剂 (PARPi) 是一种靶向疗法，它改变了复发性卵巢癌 (OC) 患者的治疗模式，特别是那些携带乳腺癌基因 (BRCA) 突变 (BRCA m) 的患者。由于 75% 的 OC 患者表现为晚期疾病，并且 85% 的 OC 患者最终会复发，因此实现缓解并延长无进展生存期 (PFS) 和总生存期 (OS) 是一项尚未满足的迫切需求。监测、流行病学和最终结果 (SEER) 估计，2023 年美国将有 19,719 例新的 OC 病例和 13,270 例死亡 (1)。多项试验已经确定将 PARPi 作为 BRCA 种系和体细胞突变或同源重组缺陷 (HRD) 的 OC 患者的标准治疗。 2018 年，SOLO-1 使奥拉帕尼在美国获得批准，成为种系和体细胞 BRCA m 患者一线维持治疗的首个 PARPi（2）。随后的 III 期试验，包括 PRIMA、PAOLA-1、VELIA、ARIEL 和 ATHENA- MONO，评估了 BRCA m 以上患者使用一线 PARPi 并与贝伐单抗联合治疗的情况（3-6）。PRIMA 促使美国食品药品监督管理局 (FDA) 于 2020 年批准了尼拉帕尼，无论其
1190007_scan.pdf - IEEE 802
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基于结构的多靶点分子对接及分子动力学模拟分析筛选卵巢癌潜在抑制剂
卵巢癌 (OC) 是女性最常见的癌症之一。OC 是最致命和预后最差的疾病之一。目前，尚无获批的 OC 筛查测试或早期检测方法。因此，仍然迫切需要新的筛查、预防和早期检测策略。植物化合物最近在开发新的、有效的和负担得起的抗癌药物方面变得越来越重要。为了研究蛋白质-配体相互作用，使用分子对接和分子操作环境 (MOE) 工具来寻找目标蛋白的最佳抑制剂。使用分子对接计算化合物对 NY-ESO-1、RUNX3 和 UBE2Q1 蛋白活性位点的空间亲和力。使用 ADMET 分析来确定所选化合物的药物相似性，而使用 MD 模拟和 MMGBSA/MMPBSA 实验来进一步了解结合行为。临床前测试可以帮助确认我们的计算机研究的有效性，并确定该化合物是否可以用作治疗 OC 的抗癌药物。关键词：卵巢癌，抗癌药物，NY-ESO-1，RUNX3，UBE2Q1
2025; 16（5）：1656-1667。 doi：10.7150/jca.104371 CDK1在卵巢和宫颈癌中的研究论文预后意义
背景：卵巢癌（OC）和宫颈癌（CC）是女性死亡的主要原因。因此，确定早期检测和治疗的标记至关重要。CDK1控制细胞周期的G2/M转变，是周期的重要调节蛋白。RO-3306和UBE2C与CDK1表达有关，并可能共同促进OC的发展。CDK1和CDK2磷酸化MLK3，在OC细胞的侵袭和增殖中起重要作用。此外，miR-490-3p靶向CDK1并限制卵巢肿瘤的生长。CDK1在CC的进展中也起着至关重要的作用。例如，CDK1的过表达可以挽救与关键过程有关的RCC1敲低的影响，例如胞质转运，对G1细胞周期进程。使用生物信息学分析，我们评估了共表达基因CDK1在这两种癌症中的功能富集和作用及其对预后的影响。方法：首先，我们筛选了与OC和CC相关的DEG的公共数据集并确定了相交基因。这些基因的富集分析揭示了关键的生物学途径和过程。然后，我们生成蛋白质 - 蛋白质相互作用网络，以鉴定中央基因和重要基因模块。结果：其他富集分析表明，细胞周期调节和生殖细胞成熟是这些核心基因调节的主要过程。我们还检查了CDK1在OC和CC中的功能，证明了其过表达及其与特定的免疫细胞浸润模式的关联。此外，CDK1突变负担，拷贝数变化和患者生存分析表明，CDK1可能是有用的预后标记。最后，免疫组织化学检查证实了某些候选基因在临床样品中的表达。结论：这些发现阐明了OC和CC的分子原因，并将有助于确定有关这些癌症的未来研究的新目标，包括它们的诊断和治疗。
使用自我出版的
Priya Vij 1*，Patil Manisha Prashant 1摘要背景：卵巢癌（OC）是女性生殖系统的高致命性恶性肿瘤，其特征是由于疾病的复杂性和晚期诊断，其死亡率高以及与临床研究相关的挑战。技术的进步，例如医学事物（IOMT），为改善OC检测和诊断提供了新的机会。目的：本研究旨在使用IOMT数据开发和评估一种新型的OC检测方法，利用自组织图（SOM）和改进的复发性神经网络（IRNN），并通过扩展的和谐搜索优化（EHSO）算法增强了重复的神经网络（IRNN），以提高功能选择和分类准确性。方法：该研究利用IOMT的OC数据并应用了SOM进行功能选择，这有助于管理和分类大数据集。SOM被用来改善数据表示形式，并解决标签和分类数据中的挑战。使用EHSO算法进行了优化的IRNN模型，以增强分类性能。
PSAP 2020书3（血液学和肿瘤学）
药房得到了药房教育认证委员会（ACPE）的认可，为CPE的提供商。PSAP目标受众：PSAP 2020书3（血液学和肿瘤学）的目标受众是药物治疗专家和高级临床药剂师，遇到血液学和肿瘤学恶性肿瘤的患者。模块I（5.0 CPE）：0217-0000-20-036-H01-P章：药物基因组学和精密医学学习目标1。评估药物基因组学测试结果。2。区分基于证据的药物基因组学资源。3。评估躯体基因检测结果，以选择适当的靶向抗癌治疗。4。将与药物代谢有关的药物基因组学测试结果与化学疗法剂量有关。5。使用药物基因组测试结果为癌症患者设计个性化的支持护理方案。章节：口服化学疗法学习目标1。评估可能伴随口服化学疗法（OC）剂的患者管理挑战。2。制定策略，以帮助优化遵守OC。3。评估监测计划和治疗方案，以进行高血压，左心室功能障碍/心力衰竭以及与OC相关的QT延长。4。设计监测监测计划和治疗方案高血糖，高脂血症和OC剂引起的甲状腺功能减退症。5。开发与OC相关的皮肤病学不良影响的监测计划和治疗方案。模块II（4.5 CPE）：0217-0000-20-037-H01-P章：肿瘤学生物仿制学学习目标1。比较生物学和小分子药物之间的对比差异。
一种用于检测公司渗透的机器学习方法-Cariello desimoni iezzi（AML Bahamas会议的草案）
1与意大利OC群体相关的资产癫痫发作的历史可以追溯到1980年代。的确，在1982年，所谓的Rognoni La Torre法案（第646/1982号法律）提出了直接攻击与黑手党团体相关的人的财富的措施。此外，从那以后，实施了其他各种改革，以防止这些公司在国家经营时违约。总体而言，这些工具在与OC的斗争中非常有效。此外，在意大利经济中，被没收和没收的公司是一种相关现象。在经济辩论中，人们承认，对这些资产的适当管理可以节省就业机会，并帮助该州击败OC（Donato，Saporito和Scognamiglio，2013年）。在2010年，一项法令建立了一个机构（Agenzia Nazionale per l'Amministrazione e la destinazione dei beni beni beni secestrati e contiscati alla andra andra andra andra andra and ansbc），其目的是管理和没收了OC的扣押和没收了。该机构目前经营着近2.900家公司和超过18.000个真实遗产，并收集有关黑手党资产的所有癫痫发作的数据。
反元笔记本 - 分析和研究-UIF
我们开发了一种机器学习算法，旨在检测可能与有组织犯罪有联系的公司（OC）。为此，我们利用了意大利的公司级数据集，从各种来源（主要是公共资产负债表）合并了财务信息。我们比较了28,000多家意大利公司的样本，这些样本很可能与OC相关联，其中包括随机选择的据称合法公司样本来培训和测试该模型。基于样本外测试集，该算法成功地确定了约76％的OC连接公司（召回）和74％的据称合法公司（特定性）。该算法的主要输出是风险评分，可以在运营级别（例如，作为初步筛查工具）用于支持反洗钱机构和执法机构的作用。
使用基于细胞外囊泡的新型血液检测提高卵巢癌筛查的特异性
卵巢癌 (OC) 发病率低，这意味着任何筛查策略都需要高度敏感和高度特异。本研究探索了从血液中检测单个肿瘤相关细胞外囊泡上的多个共定位蛋白或糖基化表位的实用性。新型 Mercy Halo 卵巢癌检测 (OC 检测) 使用免疫亲和力捕获肿瘤相关细胞外囊泡，然后进行邻近连接实时定量 PCR 检测最多三种生物标志物的组合以最大程度地提高特异度，并测量多种组合以最大程度地提高灵敏度。使用来自 397 名女性的高级别浆液性癌 (HGSC) 病例对照训练集（EDTA 血浆样本）来锁定测试设计、数据解释算法以及癌症和非癌症之间的临界值。在来自 390 名女性（132 名对照者、66 名 HGSC、83 名非 HGSC OC 和 109 名良性患者）的独立盲法病例对照血清样本集中，验证了性能并与癌症抗原 125 进行了比较。在验证研究中，OC 测试显示特异性为 97.0%（128/132；95% CI，92.4% e 99.6%），HGSC 灵敏度为 97.0%（64/66；95% CI，87.8% e 99.2%），曲线下面积为 0.97（95% CI，0.93 e 0.99），检测到 73.5%（61/83；95% CI，62.7% e 82.6%）的非 HGSC OC 病例。与癌症抗原 125 相比，该检测在良性卵巢肿瘤、非卵巢癌和炎症性疾病患者中表现出更少的假阳性。这种新检测的综合敏感性和特异性表明它可能在 OC 筛查中具有潜力。（J Mol Diagn 2024，-：1 e 20；https://doi.org/10.1016/j.jmoldx.2024.09.001）