1. 持续审查和加强集团的产品范围 2. 发展和改善我们的服务 3. 加速集团在民用培训和受监管工程市场的影响力 4. 以创新的方式拓展集团的业务
摘要。耐力能力是评估电动汽车性能的关键指标。在有限的空间中提高电池组的能量密度,同时确保车辆的安全性是当前使用的技术解决方案之一。因此,本文提出了一个较小的空间和高能密度电池布置方案。比较了两个基于相同音量和不同空间布置的两个电池组的全面性能。此外,基于相同的热管理系统(PCM-File系统),使用不同的精细结构在数值上模拟了具有高能量密度的交错电池组的热性能,并使用插入式权量托管方法确定了以3C放电速率在3C放电速率下交错电池组的最佳限制结构参数。结果表明,增加填充和电池之间的接触厚度(x)可以降低最高温度,但会降低温度均匀性。此外,修复宽度(a)的变化对电池组的热量耗散性能没有显着影响。熵权重方法客观地将权重分配给最高温度(t最大)和温度差(∆ T),并确定冷却系统限制参数的最佳解决方案。发现当x = 0时。67毫米,a = 0。6毫米,交错的电池组具有最佳的全面性能。
摘要:这项研究引入了一种名为Genera的新型DE Nok Design算法,该算法将深度学习算法的能力结合在一起,用于自动化药物般的模拟设计,称为Dela-Drug,以及用于生成分子与所需目标靶向特性的遗传算法。具体而言,将属应用于血管紧张素转换酶2(ACE2)靶标,该靶标与包括Covid-19在内的许多病理条件中有关。使用两个对接程序,植物和滑行评估了属属从头设计有希望的特定目标候选者的能力。基于计算机植物和GLIDE评分产生的帕累托优势的适应性函数,以证明该算法有效地执行多目标优化的能力。属可以快速生成重点的库,这些库产生更好的分数。这项研究是第一个利用基于DL的算法,该算法专为模拟生成为GA框架中的突变操作员,代表了针对目标的创新方法。■简介
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文章信息 摘要 目的:本研究旨在确定人工智能在领导技能和业务连续性之间的调节作用。 理论框架:为此,概念组合理论的基础支持已用于开发研究框架,而人工智能作为调节器是该研究的主要理论贡献。分析了该工具的可靠性和有效性,然后使用偏最小二乘结构方程模型来测试研究框架。 设计/方法/方法:为此,通过简单随机抽样收集了 384 名受访者的数据。问卷是根据先前的研究采用的,并使用 7 点李克特量表进行分析,1 表示非常不同意,7 表示非常同意。数据是在 2021 年收集的。 结果:研究结果表明,人工智能和领导技能都对业务连续性有显着影响。此外,研究结果证实了人工智能在领导技能和业务连续性之间关系中的调节作用。研究、实践和社会意义:该研究通过证实人工智能的调节作用丰富了概念组合理论。研究结果对领导者和组织具有重要意义,因为在当今时代,人工智能是时代的需要,组织可以借助人工智能保持可持续性。原创性/价值:该研究通过证实需要其他因素来补充领导技能,以促进企业的增长和持续发展,为新研究开辟了视野。Doi:https://doi.org/10.26668/businessreview/2023.v8i6.3225
本文通过职业培训领域的研究实例,展示了“行动过程”研究计划如何丰富了活动分析。首先回顾了该计划的主要假设,然后我们提出了任何培训目标的核心悖论,即从“外部”改变个人的活动,同时赋予他们基本的自主权。我们介绍了活动分析在培训环境中的四个主要用途,以及它们对分析本身的影响。接下来,本文展示了为什么关注活动的转变会导致倾向性视角,并描述了理解构成这些倾向的条件的重要性(特别是关于情况如何发挥作用)。然后回顾了具有培训目标的活动分析目前面临的一些挑战:在包括培训师作为组成部分之一的情况下研究受训者的活动,这表明也应该分析这一组成部分;扩大分析的时间范围和表达不同的时间尺度;在将活动概念化为多层次系统时表达较低和较高层次;以及开发一种人类技术方法来设计大型和复杂的技术、组织、文化和历史系统,其中培训是一个方面。活动分析领域的研究人员可能会对理论和方法上的进步和问题感兴趣,因为它提出了当前研究的空间-组织-文化-时间拓宽这一发人深省的问题。关键词:行动过程、活动转型、个体化/挪用、多层次活动分析、人类技术。