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卢森堡空间物体登记处 2024 年 5 月 27 日
简介 卢森堡大公国承担登记义务的空间物体登记处（国家登记处）是根据 1974 年 11 月 12 日在纽约联合国大会通过的《关于登记射入外层空间物体的公约》（《公约》）和 2020 年 12 月 15 日《空间活动法》设立的。 2021 年 1 月 27 日，卢森堡加入了《空间物体登记公约》，成为该公约的第 70 个缔约国。 联合国大会于 1974 年通过了该公约，以协助识别空间物体，解决缔约国对其空间物体的责任问题，并确保各国和国际政府间组织提供的信息的开放获取。《登记公约》确保联合国秘书长建立和维护一个射入外层空间物体的中央登记处。因此，一旦发射空间物体，《登记公约》要求“登记国”尽快向秘书长提供有关所发射空间物体的信息。联合国在其网站上保存缔约国提供的有关空间物体和空间活动的信息。此外，《登记公约》要求卢森堡维护自己适当的空间物体登记册，这也体现在 2020 年 12 月 15 日法律第 7 章第 15 条中。在成为《登记公约》缔约国之前，卢森堡根据第 1721 B (XVI) 号决议自愿提供空间物体的登记信息。遵守公约后，登记提交符合公约第四条的规定。有关卢森堡已向联合国提交的空间物体登记信息，请参阅联合国外层空间事务办公室 (UNOOSA) 网站。
对含牛皮纸木质素的对象的定量分析...
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2023-klv3z orcid：https：//orcid.org/000000-0002-2637-9974 content contem content content content notect content contem consemrxiv note contem-chemrxiv consemrxiv note content consemrxiv note content。许可证：CC BY-NC-ND 4.0
透明物体的非破坏性光学测量
图3。透明对象识别和分割的光场失真功能在允许的情况下重现26。版权所有2015，Elsevier Inc.（a）背景失真来自不同对象，（b）背景失真从改变观点而变形，表明光场的失真与对象本身密切相关。（c）光场传播，表明透明对象的参与会改变光场的分布和相位。
使用ARI机器人学习未知对象。
本本学论文研究了使Ari人形机器人能够使用机器学习和计算机视觉中的基本概念来学习和识别新对象的任务。该研究围绕着开发和实施直接向前的3D对象检测和分类管道，目的是使机器人能够识别以前尚未遇到的对象。该方法整合了开放式识别和增量学习的基本方面，重点是使用ARI机器人在实用环境中应用这些技术。通过一系列元素实验评估了实施系统的有效性，重点关注其检测和分类新的观察的能力。这些初始测试提供了有关系统在受控环境中的基本功能及其潜在效用的见解。本文在介绍性层面上有助于掌握机器人技术，并在实用机器人背景下对机器学习和计算机视觉的使用进行了初步探索。它为在机器人对象识别领域的未来研究奠定了基础。
海军目标：合法攻击目标
一、海军行动与法律 国际法包括习惯法和条约法两部分。习惯法基于通过实践经验和大多数政府的默许而逐一发展起来的事件和案例。条约法是各国就特定主题达成的明确协议。国际法是由政府制定和发展起来的，目的是保护政府利益，而这些利益之一就是有效和合法地使用武装部队。自美国最高法院在南北战争期间裁决“普罗维登斯案”2以来，武装冲突法一直适用于任何实际存在国际武装冲突的情况。因此，无需宣战或所谓的技术“战争状态”即可使法律适用。这已编入《保护战争受难者日内瓦公约》（1949 年）的共同规定中，该规定规定，各公约适用于缔约国之间“一切经过宣战的战争或任何其他武装冲突的情况”，“即使其中一方不承认战争状态。”3
人工智能和物联网革命
人工智能 (AI) 是一门研究机器执行与人类智能相关的任务的过程和方法的学科。它提供了许多与解决问题、快速决策、提高效率和降低成本有关的机会。由于其应用领域如此广泛，人工智能是新工业革命的核心。阿尔及利亚的目标是在 2020 年前提出其人工智能战略。在本文中，我们有兴趣定义人工智能、其潜在的应用领域，特别是其对客户旅程的影响和 RFID（射频识别）在链中的位置；还通过示例描述了它在航空领域的应用及其与物联网的关系。
河流和水中漂浮物检测研究
摘要：随着人工智能技术的快速发展，人工智能图像识别已成为解决传统环境监测难题的有力工具。本研究针对河湖环境中的漂浮物检测，探索一种基于深度学习的创新方法。通过精细分析静态和动态特征检测的技术路线，结合河湖漂浮物的特点，开发了完整的图像采集和处理流程。本研究重点介绍了三种主流深度学习模型SSD、Faster-RCNN和YOLOv5在漂浮物识别中的应用及性能比较。此外，还设计并实现了一套漂浮物检测系统，包括硬件平台构建和软件框架开发。经过严格的实验验证，该系统能够显著提高漂浮物检测的准确性和效率，为河湖水质监测提供了新的技术途径。关键词：图像识别；深度学习；河湖浮标检测
发射到外层空间的物体的登记
联合国外空事务厅项目“登记项目：支持履行与登记射入外层空间物体有关的条约义务”得到了英国政府的慷慨支持。封面：从太空看到的海洋云。图片来源：美国宇航局联合国外空事务厅主任图片来源：Andrew Peebles/UNOOSA ST/SPACE/91 © 联合国，2023 年 9 月。保留所有权利。本出版物中表达的观点和做法是“登记项目：支持履行与登记射入外层空间物体有关的条约义务”下进行的利益相关方研究的受访者的观点和做法，并不一定反映联合国的观点或政策。联合国不对内容的准确性或完整性承担任何责任，也不对因使用或依赖本出版物内容而直接或间接造成的任何损失或损害负责。本出版物中使用的名称和材料的呈现方式并不意味着联合国秘书处对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位，或对其边界或边界的划分发表任何意见。本出版物中包含的统一资源定位器信息和互联网网站链接是为了方便读者而提供的，在发布时是正确的。联合国对该信息的持续准确性或任何外部网站的内容不承担任何责任。本出版物未经正式编辑。出版作品：英文，联合国外层空间事务处。
论技术对象的存在方式 - WordPress.com
IL 批判人与技术对象之间的关系，正如热力学和能量学中进步的概念所呈现的那样。求助于信息理论................................................................................................................. 135
论黑洞作为宏观量子物体
在史瓦西坐标系中，坍缩壳层的经典演化过程中，史瓦西相对流与固有时间的关系实际上迫使我们将黑洞的形成解释为一个高度非局部的量子过程，在这个过程中，壳层/反壳层对在初始视界内产生，从而恰好在视界处抵消原始坍缩壳层。通过研究黑洞背景中的量子场，我们发现了类似的非局部效应。除其他外，霍金对中即将离去的成员会很快与黑洞几何结构纠缠（而不是其伙伴），这与通常的假设相反，即根据视界附近的局部几何结构，霍金对最大程度地纠缠。此外，下落的波甚至在穿过视界之前就会影响黑洞几何结构。最后，我们发现粒子需要有限的时间才能穿过黑洞视界，从而避免在视界处发生的有限蓝移和红移。这些发现有力地支持了黑洞作为宏观量子物体的图景。