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非侵入性大脑刺激的机会和障碍
非侵入性脑刺激（NIB）是一种调节大脑活动的复杂而多方面的方法，并具有广泛可及性的潜力。这项工作讨论了四种不同的调节大脑活动的方法的机制：电流，磁场，光和超声。我们研究了大脑活动的双重随机性和确定性性质及其对笔尖的影响，强调了个体变异性，模糊的剂量反应关系，潜在偏见和神经解剖异质性所带来的挑战。展望未来，我们提出了未来研究的五个机会领域：闭环刺激，对预期目标区域的一致刺激，减少偏见，多模式方法以及解决低样本量的策略。
人工智能与学术界：探索机遇与障碍
GRADE 与 TwentyOne Skills 合作，提供约 35 门异步在线课程。为期 3 个月的课程分别于 1 月、4 月、7 月和 10 月初开始。可随时报名。已确认的参与者可以在 TwentyOne Skills 在线平台上参加为期 3 个月的课程。报名链接可在此处找到：https://tinygu.de/en21skills
公平获得新冠疫苗的障碍
公平获得 Covid-19 疫苗的障碍——以及英国政府在其中发挥的作用背景 Covid-19 疫苗是结束这一流行病的关键工具。我们所有人保持安全的最好机会是确保所有人都能获得 Covid-19 疫苗、检测和治疗。只有当制药公司和政府确保疫苗、检测和治疗尽可能广泛地生产，并共享不受知识产权垄断的科学、知识和技术时，这才有可能。这意味着在多个地方大量生产剂量并公平分配——无论接种者的财富如何。学术研究表明，如果公平分配疫苗，我们可以在全球范围内避免 61% 的死亡，而如果富裕国家囤积疫苗，这一比例仅为 31%。i 但是，疫苗并没有作为全球公共产品生产（大量生产、所有国家都负担得起并向公众免费提供），而是受到知识产权规则的限制，富裕国家通过与制药公司达成双边协议来囤积库存。如果目前正在进行临床试验的疫苗全部获准使用，富裕国家到 2021 年底已经购买了足够的疫苗，可以为本国人口接种近三倍的疫苗。数据显示，仅占世界人口 14% 的富裕国家迄今为止购买了所有最有前景的疫苗的 53%。ii 一些低收入国家甚至可能要等到 2024 年才能接种疫苗。iii 富裕国家购买了 Moderna 的所有疫苗以及辉瑞/BioNTech 96% 的疫苗。与之形成鲜明对比的是，牛津/阿斯利康承诺将为发展中国家人民提供 64% 的疫苗。然而，尽管他们采取行动扩大供应，但明年最多也只能覆盖世界人口的 18%。没有一家公司能够足够快地为所有需要的人生产足够的疫苗。人们可能要等待数年才能获得疫苗，甚至永远都得不到。如何改善或确保全球公平获得新冠疫苗 新冠疫苗全球获取机制 新冠疫苗全球获取机制 (Covax) 是一项全球疫苗计划，旨在使各国能够集体购买疫苗并公平分配。Covax 预先市场承诺 (AMC) 为 92 个低收入国家提供资金和新冠疫苗。目前情况是，该计划只能提供足够的疫苗，在 2021 年为每个国家约 20% 的人口接种疫苗，目前还没有计划如何采购更多剂量。这远远不足以让每个国家实现群体免疫。尽管 Covax 抱有远大的抱负，但它存在根本缺陷，因为它不会挑战大型制药公司的垄断，并且在购买足够的疫苗方面总是举步维艰。英国政府已出资 10 亿美元资助 Covax，但同时又直接与制药公司达成双边协议，破坏了该计划。迄今为止，英国已预订了七种不同的疫苗。共购买了 5.19 亿剂，相当于每个英国公民约 7 剂。知识产权和 WTO TRIPS 豁免迄今为止，从应对新冠疫情的行动中得到的证据显示，知识产权 (IP) 规则如何通过高价格和生产短缺影响了人们获取救命产品的机会——例如，在当前疫情期间，减少了人们获取 N95 口罩和呼吸机阀门的机会。
企业AI发展：障碍与机遇
ibm1：您如何对这些类型的AI进行熟练程度和专业经验？样本量：数据科学家= 39N，应用开发人员= 37N，系统开发人员= 52N，AI开发人员= 82N，ML Engineer = 46n，软件工程师= 277N，软件开发人员= 273N，AI工程师= 95n，IT工程师= 162n注意：
企业AI发展：障碍与机遇
ibm1：您如何对这些类型的AI进行熟练程度和专业经验？样本量：数据科学家= 39N，应用开发人员= 37N，系统开发人员= 52N，AI开发人员= 82N，ML Engineer = 46n，软件工程师= 277N，软件开发人员= 273N，AI工程师= 95n，IT工程师= 162n注意：
安大略省存储资源障碍状况更新
2020 年，作为其储能设计项目 (SDP) 的一部分，IESO 还制定了长期设计愿景，以加强储能系统在 IESO 管理市场中的参与度。7 长期愿景提出了许多未来的改进措施，包括用于储能系统的单一资源模型、调度计划优化 (DSO) 工具中的充电状态 (SOC) 建模以及修订后的提升处理（如下所述）。长期愿景中包含的变更将完全解决 2018 年储能障碍报告中确定的工具限制。由于实施长期愿景所需的工具变更具有实质性，IESO 将在市场更新项目 (MRP) 后期间才实施这些变更，以避免增加可能影响 MRP 完成的复杂性。目前，实施长期愿景的标准和潜在时间尚未确定。
简介：Itar
发现Rotoiti采访了国际武器交通法规（ITAR）的专家，这是美国与非美国人之间技术传播的美国监管制度。基于这些对话，本报告总结了ITAR构成的障碍。国际武器交通法规ITAR的概述是美国的监管制度，限制了美国和国外市场之间与军事或国防相关技术的传播。监管制度规定，未经国务院授权，相关技术不能与非美国人交易。相关技术主要在美国弹药清单（USML）中列出。民事处罚可能包括每次违规最高$ 500,000的罚款。刑事处罚可能包括最高100万美元的罚款和最高十年的监禁。ITAR影响太空领域的许多业务领域。USML有21个类别，其中一些与空间有关。专家经常指出，鉴于其潜在的军事应用，ITAR会影响发射服务业务 - 对于“垂直”发射车和“太空飞机”都是如此。此外，“航天器”构成了USML类别（尽管“商业”卫星现在由另一种监管制度控制，即出口管理法规）。其他ITAR可能的技术包括与发射车辆或航天器相关的子系统。通常被描述为控制“出口”，但它限制了远不仅仅是跨境的硬件交易。因此，在各种情况下可能发生违规。ITAR涵盖了与非美国人的贸易，物理技术和相关信息的贸易，以及已经交易的技术的“重新出口”。例如，如果美国人向非美国人发送电子邮件，如果该非美国人将电子邮件转发给另一个非US的人，并且如果美国人未从国务院获得最终收件人的授权来接收电子邮件，则可能发生违反ITAR的行为。
在欧盟层面监管人工智能：障碍......
本文旨在探讨欧盟层面监管人工智能的障碍和前景。首先，仍然存在一些障碍，包括难以定义人工智能和适当的监管范围、游说团体的持续影响以及人工智能行业的变化速度，这些都使监管机构难以跟上。其次，就《人工智能法案》本身而言，欧盟选择了一种具有许多优势的方法，依靠“技术中立”的定义并制定了一种“基于风险”的方法，即根据人工智能系统对社会构成的风险程度对其进行监管（四个类别包括“不可接受的风险”、“高风险”、“有限风险”和“低风险或最小风险”）。然而，该立法仍然存在一些不足之处。这些缺点包括，在适应该领域发展速度方面缺乏足够的灵活性，过分强调个体风险而较少考虑更广泛的社会影响，以及合规框架不充分且通常依赖于自我评估。第三，欧盟作为人工智能监管领域的“先行者”，在影响国家规则和国际标准方面发挥着关键作用。由于人工智能技术的复杂性和多面性，欧盟应考虑采用国际化学武器禁止机制等模式，并设立一个预测部门，以建立人工智能的全球规则和监测。
深度学习在生物学和医学领域的机遇与障碍
1 夏威夷大学马诺阿分校分子生物科学与生物工程研究生课程，美国夏威夷州檀香山 2 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院系统药理学和转化治疗学系和 3 基因组学和计算生物学研究生组，美国宾夕法尼亚州费城 4 密歇根大学医学院计算医学和生物信息学系，美国密歇根州安娜堡 5 哈佛医学院，美国马萨诸塞州波士顿 6 葛兰素史克目标科学公司计算生物学和统计学，英国斯蒂夫尼奇 7 伦敦帝国理工学院数据科学研究所，英国伦敦 8 玛格丽特公主癌症中心，加拿大安大略省多伦多 9 多伦多大学医学生物物理学系和 10 计算机科学系，加拿大安大略省多伦多 11 范德堡大学电气工程与计算机科学系，美国田纳西州纳什维尔 12 生态与进化信号处理与信息学德雷塞尔大学电气与计算机工程系实验室，美国宾夕法尼亚州费城 13 卡内基梅隆大学计算机科学学院计算生物学系，美国宾夕法尼亚州匹兹堡 14 斯坦福大学生物物理学项目、15 计算机科学系和 16 遗传学系，美国加利福尼亚州斯坦福 17 弗吉尼亚大学计算机科学系，美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔 18 哈佛大学和麻省理工学院 Broad 研究所成像平台，美国马萨诸塞州剑桥 19 芝加哥丰田技术研究所，美国伊利诺伊州芝加哥 20 三一大学计算机科学系，美国德克萨斯州圣安东尼奥 21 普林斯顿大学刘易斯-西格勒综合基因组学研究所，美国新泽西州普林斯顿 22 美国国立卫生研究院国家环境健康科学研究所综合生物信息学，美国北卡罗来纳州三角研究园 23 美国弗吉尼亚州阿什本珍妮莉亚研究园区霍华德休斯医学研究所24 美国国立卫生研究院国家生物技术信息中心和国家医学图书馆，美国马里兰州贝塞斯达 25 佛罗里达大学野生动物生态与保护系，美国佛罗里达州盖恩斯维尔 26 ClosedLoop.ai，美国德克萨斯州奥斯汀 27 科罗拉多大学医学院生物医学信息学和个性化医学部，美国科罗拉多州奥罗拉 28 威斯特伐利亚威廉明斯特大学有机化学研究所，德国明斯特 29 乔治城大学医学中心生物医学信息学创新中心，美国华盛顿特区 30 圣路易斯华盛顿大学病理学和免疫学系，美国密苏里州圣路易斯 31 布朗大学医学系，美国罗德岛州普罗维登斯 32 威斯康星大学麦迪逊分校生物统计学和医学信息学系，美国威斯康星州麦迪逊 33 莫格里奇研究所，美国威斯康星州麦迪逊