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通过引入 DS-Red、Rec、Rep 和 CRISPR/Cas9 表达构建体获得棉花 (Gossypium hirsutum L.) 创始转化子，用于开发重组酶介导的基因堆积基线
棉花是世界主要的纤维作物，面临着众多生物和非生物胁迫。棉花的基因转化对于满足世界粮食、饲料和纤维需求至关重要。通过随机转移基因进行的基因操作产生了可变的基因表达。通过最新的基因组编辑工具进行有针对性的基因插入会导致基因在特定位置可预测的表达。基因堆叠技术是一种适应性策略，它通过同时在特定位点整合 2-3 个基因来避免在不同位置产生可变的基因表达，从而对抗生物和非生物胁迫。这项研究解释了棉花创始转化子的开发，以用作多基因堆叠项目的基线。我们引入了 Cre 和 PhiC31 介导的重组位点来指定传入基因的位点。整合了 CRISPR-Cas9 基因以开发基于 CRISPR 的棉花创始系。Cas9 基因与 gRNA 一起整合以靶向棉花卷叶病毒的 Rep（复制）区域。病毒的复制区域被专门针对以减少进一步的增殖并防止病毒发展出新的菌株。为了成功开发这些原代转化体，已经使用红色可视化（DS-Red）优化了模型转化系统。根据红色转化系统，已经开发了具有重组指定位点（Rec）、目标复制区域（Rep）和Cas9创始系的三个基线。这些创始转化体可用于开发重组酶介导和基于CRISPR/Cas9的棉花起源系。此外，这些转化体将为所有重组酶介导的基因堆叠项目建立一个基础系统。
人类如何从人工智能获取信息
尽管关于对话代理的设计和使用的研究越来越多，但对话代理仍然难以完全取代人工服务。因此，越来越多的公司采用人机协作系统来提供客户服务。了解人们如何从人机协作对话中获取信息非常重要。虽然现有的工作依赖于自我报告的方法来从用户那里获得定性反馈，但我们在彻底检查了现实世界的客户服务日志后，总结出了人机协作对话中用户消息的分类系统，可以客观地反映用户的信息需求。我们将用户消息分为五类和 15 种特定类型，与三个高级意图相关。两位注释者独立对来自 300 次对话的同一组 1,478 条用户消息进行分类，并达到了中等一致性。我们总结并报告了不同消息类型的特征，并比较了它们在仅有人类、AI 或两者代表的会话中的使用情况。我们的结果表明，不同类型的消息在使用频率、长度和与会话中其他消息的文本相似性方面存在显著差异。此外，在我们的数据集中使用不同消息类型的频率在与不同类型的代表的会话中似乎是一致的。但我们也观察到在与不同代表的会话中，一些特定消息类型存在一些显著差异。我们的结果用于建议人机协作对话系统中一些需要改进的领域和未来的工作。
通过农杆菌介导的基因转移获得的编辑植物的分子表征综合方法
摘要 农杆菌介导的基因转移——实际上是基因改造植物最常用的方法——可能导致植物基因组中整合多个 T-DNA 拷贝，以及形成由改造细胞和野生型细胞组成的嵌合组织。因此，对转化株系进行分子表征是一种很好的做法，可以选出最好的株系进行进一步研究。如今，有几种定量和半定量技术可用于估计转基因植物中 T-DNA 的拷贝数 (CN)。在本研究中，我们比较了基于 (1) 实时聚合酶链式反应 (qPCR)、(2) 液滴数字 PCR (ddPCR) 和 (3) 下一代测序 (NGS) 的三种方法，对葡萄编辑株系进行分子表征。这些株系含有通过 CRISPR/Cas9 技术获得的敲除突变，该突变与植物对两种重要的葡萄霉菌病的易感性有关。根据我们的结果，qPCR 和 ddPCR 的输出在准确性方面基本一致，尤其是对于低 CN 值，而 ddPCR 的结果比 qPCR 更精确。关于 NGS 分析，用这种方法检测到的 CN 通常与 qPCR 和 ddPCR 计算的 CN 不一致，并且 NGS 无法区分十个品系中的三个的整合点。尽管如此，NGS 方法可以肯定地识别 T-DNA 截断或串联/倒置重复的存在，从而提供有关转基因整合资产的独特和相关信息。此外，Cas9 和单向导 RNA (sgRNA) 的表达分析以及靶位点的测序增加了与 CN 数据相关的新信息。这项工作通过报告葡萄编辑品系的实际案例研究，探讨了最先进的诊断技术在早期选择合适的转基因材料方面的优缺点。结果可能对开发新转基因品系的科学家和负责转基因控制的实验室都感兴趣。
Aline Roc于2018年从波尔多INP获得了应用认知科学的工程硕士学位。
Aline Roc于2018年从波尔多INP获得了应用认知科学的工程硕士。随后，她在Mobalib创业公司和IMS CNRS实验室共同担任UX研究人员，涉及数字加速性以及为轮椅使用者选择城市行人路径。自2019年7月以来，她一直在Inria Bordeaux担任博士生。作为ERC项目BrainConconquest的一部分，她的研究重点是学习如何控制基于心理任务的BCIS的培训任务。LéaPillette于2019年从波尔多大学获得了计算机科学博士学位。她目前正在波尔多大学开始第二次胜利，她将在那里使用BCIS用于帕金森氏病人的运动康复。在博士学位期间，她专注于BCI用户培训期间提供的反馈。她做出了一些贡献，以评估用户概况的特征（例如他们的注意力）如何影响反馈的类型。例如，她的早期工作表明了社会和情感维度在反馈内容中的重要性。SébastienRimbert是Inria Bordeaux Sud-ouest的Brainconconquest ERC项目的大多数。他在洛里亚（Nancy，2020年）获得了计算机科学博士学位。在他的论文中，他是第一个基于中位神经刺激设计BCI的人，并显示了其在全身麻醉期间发现意外意识的潜力。他的跨学科工作在脑部计算机界面，神经科学和心理学领域中产生了25多种文章。波尔多，2016年）。最后，他最近因在IEEE SMC 2020会议上的论文工作而获得了“最佳学生论文奖”。Hakim Si-Mohammed是里尔大学的副教授。 他拥有Insa Rennes和Inria的计算机科学博士学位（2019年），研究了脑部计算机界面并增强现实。 他的研究兴趣包括基于脑电图的脑部计算机界面，虚拟现实，增强现实和人类计算机的互动。 劳伦特·布格林（Laurent Bougrain）是洛林大学（University of Lorraine）的副教授，也是神经节律团队的负责人（洛林大学，CNRS）。 他拥有计算机科学博士学位和心理学学士学位。 他的主要主题是脑部计算机界面和机器学习。 他是一本关于BCI（英语和法语）的两卷书的共同出版商。 他是国际BCI竞赛IV的获胜者，该挑战是预测2008年ECOG的手指弯曲。 目前，他是法国ANR项目Graspit 2019 - 2023年的负责人，该计划在设计和评估中风后的上肢康复中有形且触觉的BCI。 Fabien Lotte是Inria Bordeaux Sud-ouest的研究总监（DR2）。 他拥有博士学位（Insa Rennes，2008年）和监督计算机科学研究的习惯（Univ。 Fabien Lotte是BCI研究和EEG信号处理的专家。 他特别协调了ANR Rebel项目（2016-2019），并在BCI上协调了ERC开始的Grant BrainConconconconconconconconquest项目（2017-2022）。Hakim Si-Mohammed是里尔大学的副教授。他拥有Insa Rennes和Inria的计算机科学博士学位（2019年），研究了脑部计算机界面并增强现实。他的研究兴趣包括基于脑电图的脑部计算机界面，虚拟现实，增强现实和人类计算机的互动。劳伦特·布格林（Laurent Bougrain）是洛林大学（University of Lorraine）的副教授，也是神经节律团队的负责人（洛林大学，CNRS）。他拥有计算机科学博士学位和心理学学士学位。他的主要主题是脑部计算机界面和机器学习。他是一本关于BCI（英语和法语）的两卷书的共同出版商。他是国际BCI竞赛IV的获胜者，该挑战是预测2008年ECOG的手指弯曲。目前，他是法国ANR项目Graspit 2019 - 2023年的负责人，该计划在设计和评估中风后的上肢康复中有形且触觉的BCI。Fabien Lotte是Inria Bordeaux Sud-ouest的研究总监（DR2）。他拥有博士学位（Insa Rennes，2008年）和监督计算机科学研究的习惯（Univ。Fabien Lotte是BCI研究和EEG信号处理的专家。他特别协调了ANR Rebel项目（2016-2019），并在BCI上协调了ERC开始的Grant BrainConconconconconconconconquest项目（2017-2022）。他是BCI（脑部计算机界面，神经工程杂志，IEEE生物医学工程交易）的几个领先期刊的编辑委员会成员，神经人工经济学领域的专业首席编辑：神经技术和系统神经工程学和系统神经工程学和共同编辑的两本书。
“©2021 IEEE。允许个人使用本材料。对于所有其他用途，无论是在现有还是未来的媒体中，都必须获得 IEEE 的许可，包括
摘要 — 近年来，基于脑电图 (EEG) 的神经反馈在耳鸣治疗中得到了广泛的研究。大多数现有研究依赖于专家的认知预测，而基于机器学习和深度学习的研究要么需要大量数据，要么不能很好地推广到新对象。在本文中，我们提出了一种基于 EEG 的耳鸣神经反馈的稳健、数据高效的模型，用于区分耳鸣和健康状态。我们提出了趋势描述符，一种精细度较低的特征提取器，以减少电极噪声对 EEG 信号的影响，以及以监督方式增强的孪生编码器-解码器网络，以学习精确对齐并获得跨受试者和 EEG 信号通道的高质量可转移映射。我们的实验表明，在分析受试者对 90dB 和 100dB 声音的脑电图神经反馈时，所提出的方法明显优于最先进的算法，在独立于受试者的环境中预测耳鸣和对照受试者的准确率达到 91.67%-94.44%。我们对混合受试者和参数的消融研究表明该方法的性能稳定性。
在边界附近的观察者的物理方案，以获取量子重力中的批量信息
我们考虑了一组生活在全球广告边界附近的观察者，并且只能以简单的低能单位行动起作用，并在较小的时间间隔内进行测量。不允许观察者离开近边界区域。我们描述了一种物理协议，尽管如此，这些观察者仍然可以获得有关批量状态的详细信息。该协议利用了大量激发在公制上的主要重力反应，也依赖于真空的纠缠结构。对于低能状态，我们展示了近似观察者如何使用该协议完全识别散装状态。我们解释了为什么该协议在没有重力的理论中完全失败，包括非严格规定理论。这为以下声称提供了扰动证据，即全息图的签名之一（关于散装的信息也可以在边界附近获得），这一事实在低能的重力理论中已经可见。
GLE重组获得了美国政府批准
•GLE和SILEX技术的市场途径是GLE与美国能源部（DOE）之间的协议的基础，根据该协议，DOE Tails库存将用于拟议的Paducah Laser富集设施，以生产自然级铀。Silex Systems Limited（Silex）（ASX：SLX）（OTCQX：SILXY）提供了以下信息，以收到美国关键政府对GLE的重组的批准。silex已收到美国财政部 - 美国外国投资委员会（CFIUS）的通知，该委员会已经批准了有关1950年《国防生产法》第721条的条款的交易。CFIUS调查得出的结论是，交易没有尚未解决的国家安全问题，因此交易获得了批准。2021年1月8日宣布，GLE收到了美国核监管委员会（NRC）的通知，该通知将获得独立的设施许可，该通知将使GLE能够根据MIPA的关闭作为外国拥有的实体，继续在新的所有权下继续运营。silex首席执行官兼董事总经理迈克尔·戈德斯沃西（Michael Goldsworthy）博士说：“ CFIUS获得GLE交易的批准代表了Silex的重要里程碑，并反映了Silex团队，Cameco和Geh的同事以及我们在美国政府中的许多代表以及所有人的贡献。”
Bay Materials 获得专利以保护创新的透明……
新闻稿 Bay Materials 获得专利以保护创新型透明矫正器材料 Zendura™ FLX 美国加利福尼亚州弗里蒙特，2021 年 1 月 5 日：Bay Materials LLC 是正畸透明矫正器治疗（CAT）用高性能热成型塑料材料的领导者，今天宣布，美国专利商标局已批准并颁发了 Bay 的“双壳牙科器具和材料结构”系列专利的第二项专利。新专利 US 10,870,263 B2 于 2020 年 12 月 22 日颁发，有 34 项权利要求，涵盖热成型片材和正畸器具，是初始专利 US 10,549,511 B2 的补充，该专利于 2020 年 2 月 4 日颁发。“这些专利涵盖 Bay Materials Zendura TM FLX 矫正器材料，并验证了我们对先进热成型材料和正畸矫正器的创新方法”，Bay Materials 总经理兼创始人 Ray Stewart 博士说。 “这些专利增强了我们的竞争地位，保护了我们的研发投资，并有助于防止他人复制该材料。创新的专有双壳结构旨在为患者在佩戴过程中提供出色的舒适度和牙齿移动力，这就是 Zendura TM FLX 受到 Bay 的 Zendura Dental 业务运营所服务的矫正器生产客户的高度追捧的原因。” Bay Materials 是 Straumann 集团旗下的一家公司，为全球牙科和正畸行业提供先进的热塑性材料。除了是牙齿替换解决方案的全球领导者之外，Straumann 集团还是价值数十亿美元的透明矫正器解决方案和材料的全球供应商，该行业在全球范围内继续快速增长。凭借其长期的专业知识、宝贵的知识产权和富有吸引力的产品线，Bay Materials 是集团开发、制造和营销正畸和牙科热塑性塑料的卓越中心。
通过放电等离子烧结和经典技术获得的多铁性 PFN-铁氧体复合材料的电物理特性
摘要 本研究获得了基于铁电磁 PbFe 1/2 Nb 1/2 O 3 粉末和铁氧体粉末（锌镍铁氧体，NiZnFeO 4 ）的多铁性（铁电-铁磁）复合材料（PFN-铁氧体）。陶瓷 PFN-铁氧体复合材料由 90% 粉末 PFN 材料和 10% 粉末 NiZnFeO 4 铁氧体组成。陶瓷粉末采用传统工艺方法合成，采用粉末煅烧，而复合粉末的致密化（烧结）采用两种不同的方法进行：（1）自由烧结法（FS）和（2）放电等离子烧结（SPS）。对复合 PFN-铁氧体样品进行了热测试，包括直流电导率和介电性能。此外，还在室温下测试了复合材料样品的 XRD、SEM、EDS (能量色散谱) 和铁电性能 (磁滞回线)。在工作中，对用两种方法获得的 PFN-铁氧体复合材料样品的测量结果进行了比较。多铁性陶瓷复合材料的 X 射线检查证实了来自复合材料铁电 (PFN) 基质的强衍射峰以及由铁氧体组分引起的弱峰。同时，研究表明不存在其他不良相。这项研究的结果表明，通过两种不同的烧结技术 (自由烧结法和放电等离子烧结技术) 获得的陶瓷复合材料可以成为功能应用的有前途的材料，例如，用于磁场和电场传感器。
公共 ESA BASS 申请活动 – 获取 NL 代表团支持的指南
为了执行和实施太空政策，荷兰采用了欧空局的各种计划框架。每个框架都有其特定的重点和实施规则。为了促进太空资产和技术的使用，欧空局 ARTES BASS（商业应用和空间解决方案）通用计划线是实现太空服务商业化以及创建和支持可持续业务的关键。BASS 通用计划线是 ARTES 4.0 计划框架的计划线之一。该计划框架由欧空局和 JCB（联合通信委员会）共同负责设立。该计划的实施和执行由欧空局负责。在 JCB 内，所有欧空局成员国都有代表，并共同决定实施 ARTES 计划线的目标、内容、财务范围和具体规则。该计划线是在成员国共识的基础上设立的。因此，计划线的范围或实施范围可能比某些成员国的国家政策要求的更广泛。活动总预算由参与 BASS 计划的成员国个人捐款组成。与许多其他 ESA 计划一样，BASS 规则要求成员国代表团明确授权 ESA 将资金用于特定合同活动。因此，提交给 ESA 的每项活动提案都必须附有国家代表的“授权书”或“支持书”。在本文件中，NSO 根据国家政策制定了适用于获得 ESA BASS 活动提案（特别是应用活动）支持的指南。