▪ 所涉证据的非法性质,以及在涉及违反另一项《公约》权利的情况下,所认定的违法性质; ▪ 申请人是否有机会质疑证据的真实性,并在尊重对抗性诉讼和控辩双方平等原则的情况下反对使用证据; ▪ 证据的质量和获取证据的情况,以及这些情况是否对其可靠性或准确性产生怀疑; ▪ 国内法院是否适当审查了申请人对证据的质疑,即申请人是否真正得到“听取”,法院是否以相关和充分的理由支持其决定; ▪ 所涉证据是否对刑事诉讼结果具有决定性作用。 ▪ 关于审查所涉非法性质,这一标准已应用于以下案件:
关于CityDev.Brussels CityDev.Brussels是负责布鲁塞尔 - 基本地区城市发展的公共利益机构。通过房地产项目,布鲁塞尔机构履行了三个任务。自1974年成立以来,Citydev.Brussels一直被任命保留或吸引企业到布鲁塞尔地区,以促进其经济发展并创造当地就业机会。实际上,CityDev.Brussels在有吸引力的条件下提供高质量的业务空间。其投资组合包括各种尺寸的建筑物,以适应其增长的不同阶段的企业。自1988年以来,Citydev.Brussels还负责鼓励个人居住在布鲁塞尔地区。为了实现这一目标,它与私营部门合作开发了补贴住房。这些是针对中收入公民的新房屋。布鲁塞尔 - 基本区域可补贴30%的住房成本,使其以降低的价格出售。最后,自2000年代以来,CityDev.Brussels一直在开发综合用途项目。这些都是复杂而雄心勃勃的发展,结合了多种住房类型,经济空间,基本基础设施(道路,下水道等)。),零售,公共场所,社区设施以及所有可以恢复或振兴城市或社区的要素。在其2021 - 2025年管理合同中,政府委托Citydev.Brussels,并签署了额外的任务,称为“结构性任务”,以及其核心责任。其中之一是有助于开发公共设施。实际上,CityDev.Brussels应区域和地方当局的要求实施公共基础设施项目。自2007年以来,所有New Citydev.Brussels项目都符合低能标准,自2009年以来,它们符合被动甚至零能量标准。免责声明此新闻稿仅用于信息目的,不是从事投资活动的建议。本新闻稿将“原样”提供,没有任何形式的代表或保证。虽然已采取所有合理的护理来确保内容的准确性,但Atenor并不能保证其准确性或完整性。Atenor将对使用,信任或对所提供的信息采取任何自然的损失或损害不承担任何责任。本出版物中没有列出或提到的任何信息可以被视为创造任何权利或义务。所有专有权利和与本出版物有关的权益均应归属于Atenor。
摘要 —当前,正在开发基于非化学计量电介质的新一代高速、信息密集型阻变存储器。非化学计量氧化硅SiO x 的电子结构由参数x 的值设定。研究发现,在氢等离子体电子回旋共振中处理热SiO 2 会导致氧化硅中富集过量的硅,从而导致SiO x 中出现电子和空穴陷阱。SiO x 的导电性是双极的:电子从负偏置硅注入,空穴从正偏置硅注入。阴极发光(CL)实验证实了SiO x 中的陷阱是由于过量的硅造成的假设。基于在电子回旋共振氢等离子体中制备非化学计量氧化物的开发程序,制备了p ++-Si(100)/SiO x /Ni忆阻器金属-电介质-半导体(MDS)结构。这种结构具有SiO x 电阻开关的特性,不需要成型操作。
DNA 胞嘧啶甲基化是一种表观遗传机制,参与调节植物对生物和非生物胁迫的反应,其改变能力随胞嘧啶出现的序列环境(CpG、CHG、CHH,其中 H = 腺嘌呤、胸腺嘧啶、胞嘧啶)而变化。模型植物物种中的 DNA 甲基化定量通常通过全基因组亚硫酸盐测序(WGBS)进行,这需要高质量的参考基因组。精简代表性亚硫酸盐测序 (RRBS) 是一种经济有效的潜在替代方案,适用于基因组资源有限且实验设计规模大的生态研究。在本研究中,我们首次全面比较了 RRBS 和 WGBS 的输出,以表征 DNA 甲基化对给定环境因素的反应变化。具体而言,我们使用 epiGBS(最近优化的 RRBS)和 WGBS 来评估 Populus nigra cv. 无性系中昆虫和人工食草后的整体和序列特异性差异甲基化。 'italica'。我们发现,在两种食草处理中的任何一种之后,CHH 中的全局甲基化百分比都会增加,并且只有 epiGBS 检测到这种转变具有统计学意义。至于食草引起的位点特异性差异甲基化(epiGBS 中的胞嘧啶和 WGBS 中的区域),两种技术都表明昆虫和人工食草引起的反应具有特异性,并且 CpG 中的低甲基化和 CHH 中的高甲基化频率更高。当存在于 CpG 和 CHG 中时,甲基化变化主要发现在基因体和基因间区域,而在 CHH 环境中则发现在转座因子和基因间区域。因此,epiGBS 成功地表征了伦巴第杨对食草反应的全局全基因组甲基化变化。我们的研究结果支持 epiGBS 在旨在探索非模型植物物种对多种环境因素反应的表观遗传变化的大型实验设计中特别有用。
欧洲议会立场 ENVI 于 2024 年 1 月 24 日以 47 票对 31 票、4 票弃权通过的报告呼吁禁止对所有 NGT 植物、植物材料和遗传信息进行专利保护,以避免法律上的不确定性以及增加农民和育种者的成本和依赖性。委员会必须在 2025 年 6 月之前起草一份报告,分析专利对育种者和农民获取多样化植物育种材料的影响,以及制定立法提案解决可能出现的知识产权问题的必要性。对于 NGT 1 植物,欧洲议会议员修改了 NGT 植物被视为与传统植物等同所需的修改的大小和数量规则。在消费者层面,通过对种子进行标签和建立一个列出所有 NGT 1 植物的公共数据库来保证可追溯性。对于 NGT 2 植物,欧洲议会议员同意保留转基因立法的要求,包括强制产品标签。文本介绍了一种快速风险评估程序,考虑到其对更可持续的农业食品系统的贡献潜力,同时强调必须遵守“预防原则”。报告要求委员会分析消费者和生产者在法规生效七年后对 NGT 的看法。NGT 工厂将受益于商品的自由流动,但其在有机农业中的使用将被禁止。
生物体的基因组由所有脱氧核糖核酸 (DNA) 组成,其中包含生物体发育和功能的遗传信息。人类基因组由细胞核中的 23 对染色体和线粒体中的核外 DNA 组成。DNA 序列的变化导致人类遗传多样性,并使每个人类个体的基因组序列都是独一无二的,同卵双胞胎除外 [3,6]。在法医遗传学中,人类遗骸的身份是通过分析经过验证的遗传标记的 DNA 谱来识别的,例如短串联重复序列 (STR),其重复序列数量各不相同,并表现出孟德尔遗传 [3,7]。在法医牙科中,形态特征和牙科治疗的分析可以确定身份不明者的身份 [1,2,8]。在某些情况下,例如自然灾害、火灾或发现部分或腐烂的人类遗骸,牙齿是最可行的 DNA 来源之一。它们的成分和位置使其对自然分解、创伤、环境因素、微生物因素以及旨在阻碍识别过程的人为活动具有很强的抵抗力 [2,8]。
简历 _____________________________________________________________________ Gyanendra Kumar Rai 博士,哲学博士 副教授 Sher-E-Kashmir 农业科学技术大学,查谟,查谟 180 009,查谟和克什米尔,印度 电子邮件:gkrai75@gmail.com 研究兴趣:通过蛋白质组学、转录组学和代谢组学方法研究非生物胁迫耐受机制 摘要 Gyanendra Kumar Rai 在印度北方邦阿拉哈巴德的阿拉哈巴德大学获得硕士和博士学位。他现任查谟 Sher-e-Kashmir 农业科学技术大学生物技术学院生物化学副教授。他的研究领域包括应激生理学、蛋白质组学和分子生物学以及营养生理学。他发表了 80 多篇研究论文、8 本书、4 本实用手册和 60 多篇热门文章。他还为营养学、应激生理学和生物技术领域的多部书籍、公报和手册撰写了 15 多个章节。他还作为主导师指导了 8 名硕士生和 2 名博士生,作为联合导师指导了 15 多名硕士生和 10 名博士生。Rai 博士编辑了多种培训计划的概要和实用手册。Rai 博士为 ICAR 研究所和 SAU 的教学人员和科学家组织了 5 次以上的教师培训。他有处理由 DST、DBT 和 ICAR 等各种机构资助的外部资助项目的经验。Rai 博士获得过各种著名奖项。他是应用生物技术学会 (SAB) 会员,也是多家研究期刊的编委会成员。教育
根据梅斯尔默少校的说法,这仅仅是个开始。现在,他们的机器已经运抵,第十五团的士兵们有了可以讨价还价的东西。他们开始为其他公司和停靠在岛上的船只工作,这些服务的感激之情通过赠送更多的机床来表达。……很快,这家拥有 1500 台车床、1500 台铣床、JDB 铣床、键槽铣床和焊接设备的车间开始在这些地区获得与甜菜机一样的广泛声誉。空军部队完成了这项工作。不久,车间开始进行 con-
在之前的研究中,我们小组表明,可以根据从常规结构磁共振成像 (MRI) 扫描中获得的神经解剖特征以及随后使用流行的 FreeSurfer 工具进行的分析来识别个体受试者 (Valizadeh 等人,2018)。即使仅使用少数神经解剖特征(包括总脑容量、小脑灰质和白质、基底神经节体积和脑干体积在内的 11 个脑部测量值),识别率也非常好。当使用大量大脑区域时,受试者识别率几乎完美。使用易于获得的神经解剖学测量值的受试者识别精度与其他人使用更复杂的神经解剖学测量值报告的识别结果相似 (Wachinger 等人,2015 年、2017 年)。这些结果被视为人类大脑在很大程度上具有高度个体化的证据。近年来,基于神经科学方法和数据寻找个体标记变得非常流行。该领域的最新研究表明,可以根据来自结构 MRI(Wachinger et al., 2015 , 2017 ; Valizadeh et al., 2018)、功能 MRI(Miranda-Dominguez et al., 2014 ; Finn et al., 2015 ; Amico & Goñi, 2018 ; Bari et al., 2019)、脑电图 (EEG)(La Rocca et al., 2014 ; Fraschini et al., 2015 ; Kong et al., 2019 ; Valizadeh et al., 2019)或功能性近红外光谱 (fNIRS)(de Souza Rodrigues et al., 2019)的神经指纹来区分和识别个体。目前,也有人提出,这种神经指纹可能与个体智力和流体认知能力的差异有关,例如工作记忆和注意力(Greene 等人,2018 年;Rosenberg 等人,2020 年;Yamashita 等人,2018 年;Yoo 等人,2018 年)。个体指纹也有可能积累起来形成区分临床人群的群体指纹。这种脑指纹研究与大量公开的数据集同时出现。然而,大数据神经科学方法往往忽视了人类的个性、奇点和变异性。因此,要了解这种个体变异,有必要描述人类大脑的个体特征。在我们之前的研究中,我们使用了 193 名老年人的数据集,这些老年人在 3 年内每年都会获得 MRI 数据(Valizadeh 等人,2018 年)。每位受试者获得的三次扫描中,有两次是随机的