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于2024年9月30日收到，于2024年10月31日修订，于2024年11月2日接受； Chouraik C.，摩洛哥的可持续性AI：OP
于2024年9月30日收到，于2024年10月31日修订，于2024年11月2日接受； Chouraik C.，摩洛哥的可持续性AI：对机遇，挑战和政策指示的系统审查，Ehei J. Sci。技术。04（1）（2024）11-26摘要：全球范围内人工智能（AI）的兴起使人们对其环境，社会和道德意义引起了最前沿的关注。在摩洛哥，经济现代化和环境可持续性是民族目标的关键，AI的发展带来了大量机会，并带来了重大挑战。这项系统评价巩固了有关摩洛哥可持续AI实践的现有文献，重点是农业，医疗保健和金融领域。通过分析探索AI在遵守摩洛哥可再生能源和道德标准的同时探索AI潜力的研究，本文确定了关键挑战，包括基础设施不足和缺乏专业知识，并提出了建立强大政策框架的建议。该评论旨在为AI的整合提供全面的路线图，以促进可持续发展，同时应对环境和社会风险。关键字：可持续人工智能，摩洛哥，可再生能源，经济增长，数字基础设施。Adresse电子邮件：Adresse邮件：ch.chouraik@gmail.com 1。简介
摩洛哥的人工智能（AI）
人工智能 (AI) 是数字化转型的核心，无论是在所有生产部门的具体应用，还是对经济和社会产生的各个层面的影响。人工智能技术的进步，尤其是生成式人工智能的出现，使人工智能不仅成为经济增长的催化剂，而且成为改善医疗和教育等基本服务的主要杠杆，使这些服务更方便、更高效、更个性化地惠及所有人。有证据表明，到 2030 年，人工智能的使用可能会使全球 GDP 增加 14%。还有文件证据表明，到 2030 年，人工智能有可能成为 79% 的可持续发展目标的推动者。
引用：Moutaouakil W.，Hamida S.，Cherradi B.，Raihani A.（2024）使用机器LEA
摘要：洪水代表了造成广泛损害的重要自然危害。该研究旨在证明采用机器学习（ML）模型的鲁棒性，即随机森林（RF），支持向量机（SVM），逻辑回归（LR），K-Nearest邻居（KNN）和决策树（DT），以生成摩洛哥Tetouan City的洪水易感图。该方法依赖于包含1000个样本的空间数据集，其中包括八个条件因素：高程，坡度，距离河流（DR），排水密度（DD），土地使用（LU），河流功率指数（SPI），地形见证见证人指数（TWI）和归一化差异植被指数（NDVI）。使用遥感技术提取这些因素。ML算法的性能比较表明，RF在曲线（AUC）值下表现出最高的精度和面积，达到95％，从而优于其他模型。这项研究的关键发现可以作为当局和水文学家主动预测易洪水领域的指南，并采取必要的措施来减轻风险。
摩洛哥王国与欧盟首次高级别战略对话
纽约，9 月 26 日——摩洛哥王国和联合国反恐怖主义办公室 (UNOCT) 今天在联合国大会高级别周期间举行了首次高级别战略对话。此次会议由外交、非洲合作和摩洛哥侨民部长纳西尔·布里塔阁下和联合国反恐怖主义办公室副秘书长弗拉基米尔·沃龙科夫先生共同主持。首次对话是评估非洲恐怖主义活动激增情况并确定如何共同支持非洲大陆会员国应对这一威胁的机会。在会议期间，布里塔部长赞扬了 UNOCT 在打击恐怖主义方面持续发挥的领导作用，特别是在非洲。他指出首次高级别战略对话的重要性，并指出摩洛哥与联合国反恐办公室之间的牢固伙伴关系以摩洛哥王国对高效多边主义的参与为基础，这是根据联合国原则和决议打击恐怖主义的关键。他还强调了以支持非洲会员国为导向的战略合作，并着重指出这一承诺是摩洛哥王国外交政策的基石，旨在根据穆罕默德六世国王陛下的非常高级指导方针，在摩洛哥采取的外交举措中促进非洲问题。沃龙科夫副秘书长转达了联合国反恐办公室对摩洛哥王国政府多方面支持以及对设在拉巴特的非洲反恐和培训方案办公室的感谢。他赞扬摩洛哥王国对打击恐怖主义作出的重大贡献，并赞扬其在多边反恐框架内的积极参与。在这方面，副秘书长欢迎摩洛哥作为全球反恐论坛 (GCTF) 前联合主席在发起“联合国全球反恐协调契约 - GCTF 伙伴关系”方面发挥的主导作用。他还强调了摩洛哥王国作为反恐之友小组主席所做出的宝贵贡献，以及其作为恐怖主义受害者之友小组和联合国反恐中心 (UNCCT) 咨询委员会的积极成员所发挥的作用。
真核陆生Microalga coccomyxa viridis sag 216-4
coccomyxa属的单细胞绿藻以其全球分布和生态多功能性而被认可。迄今为止所描述的大多数物种与各种宿主物种密切相关，例如地衣关联。然而，对驱动这种共生生活方式的分子机制知之甚少。，我们为地衣coccomyxa viridis sag 216-4（相当于粘菌）生成了高质量的基因组组装。使用长阅读的PACBIO HIFI和牛津纳米孔技术与染色质构象捕获（HI-C）测序结合使用，我们将基因组组装成21个SCA效率，总长度为50.9 MB，N50的N50和2.7 MB的N50和BUSCO得分为98.6％。虽然19个sca o olds代表了全长的核染色体，但两个添加的sca o olds代表了线粒体和质体基因组。转录组引导的基因注释导致13,557个蛋白质编码基因鉴定，其中68％的PFAM结构域和962被预测被分泌。
使用先进的机器学习和合奏方法
摘要 - 这项研究采用一系列机器学习模型来预测摩洛哥的原油价格，包括线性回归，随机森林，支持向量回归（SVR），XGBoost，Arima，先知，先知和梯度提升。在其中，SVR以1.414的RMSE证明了最高精度。此外，评估了Arima和先知模型，分别产生2.46和1.41的RMS。合并模型结合了所有单个模型的预测，其RMSE为2.144，表明性能稳健。2024-2027的预测显示，原油价格的趋势上涨，SVR模型预测2027年的MAD 21.91，而整体模型预测14.47 MAD。这些发现强调了集合学习和先进的机器学习技术在产生可靠的经济预测中的有效性，为能源领域的利益相关者提供了宝贵的见解。
引用这项研究：Al-Posali，A.，Amyay，M。和El Ouazani Ech-Chahdi，K。（2024）。中部图集 - 摩洛哥湖水表面积的变化 3d超现实sm和Visual ... 中的示例 精神分裂症配偶诊断的酒精使用障碍 通过途径分析和... 揭示治疗目标 气候变化对农业生产和粮食安全的影响 对人类机器人在教育中使用的优势和缺点 兽医药理学和毒理学协会公告 在沥青的修饰中使用石墨烯： 情绪调节的荷尔蒙基础 对双重疼痛的调查 考试的表现深度学习 时间感知和精神疾病的时间感知和精神疾病 科学教科书中的可再生能源 分析石棺扩展区域的地热胎盘设计 Osmaniye Korkut ATA科学技术学院... 使用机器学习检测和预防医疗欺诈
湖泊代表着至关重要的地表水资源和湿地的组成部分。这些区域降解的最令人关注的方面是湖泊的完全干燥。在地中海地区，在气候变化的背景下，土地使用实践的连续变化对湿地地区的影响很大。 在这项研究中，我们使用了Landsat TM，Oli和Oli-2卫星图像来监测表格中间图集的两个代表性湖泊（AOUA和IFRAH）的水表面积，并在整个研究区域绘制土地利用。 为了提取与湖泊和土地使用有关的信息，我们采用了支持向量机器机器学习算法，该算法广泛用于遥感研究中。 但是，我们使用世界气象组织（WMO）推荐的标准降水指数（SPI）从降水数据中确定了干旱期。 从Landsat卫星图像的加工中获得的结果表明，湖泊表面积有显着降低，而AOUA湖的干燥期则危害了其脆弱的生态系统和生物多样性。 两个湖泊的临界情况归因于自然和人为因素的结合。 对气候数据的分析表明，与1980年代的气候变化发生了重大变化，干旱长期。 同时，研究区域对土地利用方式进行了显着修改，主要以灌溉农业表面的显着延伸至损害放牧和雨养土地的损害。在地中海地区，在气候变化的背景下，土地使用实践的连续变化对湿地地区的影响很大。在这项研究中，我们使用了Landsat TM，Oli和Oli-2卫星图像来监测表格中间图集的两个代表性湖泊（AOUA和IFRAH）的水表面积，并在整个研究区域绘制土地利用。为了提取与湖泊和土地使用有关的信息，我们采用了支持向量机器机器学习算法，该算法广泛用于遥感研究中。但是，我们使用世界气象组织（WMO）推荐的标准降水指数（SPI）从降水数据中确定了干旱期。从Landsat卫星图像的加工中获得的结果表明，湖泊表面积有显着降低，而AOUA湖的干燥期则危害了其脆弱的生态系统和生物多样性。两个湖泊的临界情况归因于自然和人为因素的结合。对气候数据的分析表明，与1980年代的气候变化发生了重大变化，干旱长期。同时，研究区域对土地利用方式进行了显着修改，主要以灌溉农业表面的显着延伸至损害放牧和雨养土地的损害。在三十年中，灌溉农作物的面积从1985年的大约1300公顷增加到2022年的7070公顷，增加了542％。这项研究中提出的发现揭示了TMA中湖泊降解的程度，并反映了地下水水平令人震惊的下降。这种情况表明有必要制定保护中地图集的水资源和湿地的策略。
摩洛哥在全球电动运动革命中的作用
在迅速发展的全球行业格局中引入，转向电动机的转变以及运输，能源和数字部门的整合，“三重过渡”是一种重要的转型，它显着重塑了经济和行业的政策动态。这一变化是由于技术创新和可持续性的推动力所推动的。在整个大西洋地区，特斯拉（Tesla）通过其最先进的技术和简化的生产过程推动了电动汽车的采用。与此同时，在欧盟（EU）中，大众汽车和宝马等建立的品牌正在努力与中国竞争对手缩小差距，旨在确保中国和本国草皮的市场份额。
在Ouergha集水区（摩洛哥北部）的气候变化下生物气候阶段的演变
摘要。气候变化是21世纪人类面临的最大环境挑战之一。这种变化对世界，尤其是对地中海南部的负面影响。气候预测预测降水量减少，山区地区受到最严重的打击。气候变异性影响的强度将特别影响潮湿和亚湿润地区，例如摩洛哥北部的Ouergha流域。这项研究的目的是分析1960年至2020年之间年度降水的演变，并评估其对生物气候阶段时空演化的影响，并根据两个方案（RCP4.5和RCP8.5）进行生物气候阶段的未来预测。该研究的结果表明供水大幅下降，估计在研究期间约为30％。降水量急剧下降标志着潮湿季节的几个月。这种下降对当地生态系统的影响是多种多样的。半干旱和亚湿生物气候的阶段取代了潮湿和超人的阶段，而RCP场景表明，变化率达到34.4％。这导致了干旱季节水危机的扩增。关键字：气候变异性，生物气候阶段，降水，进化，Ouergha流域，摩洛哥。