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国家概况-Morocco 10-1-2024
性别和年龄不平等。70岁以上的人比60-69岁的个人更有可能拥有正规教育。93.7％的70岁以上女性和80％的70岁男性没有教育，而80％的妇女和52.7％的60-69岁男性则没有教育。国家战略承认老年人终身学习的权利，因为第一轴旨在通过支持学习和扫盲计划来增强老年人的政治，社会和文化参与。但是，国家战略为不同类型的教育和终身学习机会提供了有限的考虑，例如自我，非正式的娱乐和职业培训，数字和新的基于技术的教育。此外，它不能明确解决这些学习机会的负担能力和可访问性。
摩洛哥的可再生能源：评估资源诅咒风险
可再生能源开发和出口为低收入和中等收入国家提供了促进绿色经济增长的机会，同时支持全球脱碳。但是，如果不仔细评估风险，可再生能源繁荣可能会产生一种资源诅咒，从而自相矛盾地减慢了增长和发展。在这里，评估了摩洛哥可再生能源开发驱动的资源诅咒的可能性。具体而言，资源诅咒的14个潜在负面影响（即''症状'。通过与21种摩洛哥能源专家的调查，最高风险（即最有可能和影响最高的症状是：（1）对其他国家和国际组织的经济依赖增加，（2）增加对其他国家的技术和专业知识的依赖，以及（3）对当地动植物，动物群，动物群和景观的损害。与这些症状相关的风险虽然严重，但可以通过加强政策加强或干预来预防。至10个随访半结构化访谈和随后的复杂系统分析，确定了以下政策干预措施来减轻资源诅咒风险：仔细协商强大的共同资助安排以维护摩洛哥人的自治；当地可再生能源创新能力的发展，包括技术制造和测试层；以及延续和增强环境保护规定。
影像组学结合机器学习方法鉴别脑泡型包虫病与脑转移瘤
方法对51例患者（其中室管膜瘤24例、髓母细胞瘤27例）的增强T1WI图像进行分析，提取了188个特征，包括直方图、形状特征和纹理特征。然后使用单变量分析、单变量分析筛选和多变量逻辑回归选择了66个特征。他们建立了四种机器学习模型——随机森林、支持向量机、自适应增强、K最近邻。当使用多元逻辑回归选择的特征进行随机森林时，获得了最高的AUC值（AUC = 0.91）。影像组学和机器学习方法的组合可以很好地区分儿童室管膜瘤和髓母细胞瘤，从而为医生的临床实践提供帮助。在我们的研究中，KNN分类器的AUC分别为0.97、0.94，准确率为0.86和
摩洛哥的人工智能和招聘
人工智能融入招聘流程大大改善了招聘人员的日常工作，从而提高了招聘效率。正是在这种背景下，本文探讨了这一主题，深入探讨了人工智能使用的意义及其对招聘经理任务的影响。此外，本文旨在强调人工智能在招聘流程不同阶段的各种应用。它还试图解读招聘经理对这项技术使用的看法，同时确定它带来的好处和局限性。为了实现这些目标，我们采用了定性方法，依靠对来自摩洛哥和跨国招聘机构的大约十名招聘经理进行的半结构化访谈。调查结果表明，人工智能正在成为摩洛哥招聘领域的一种有前途的工具，能够提高招聘流程的整体效率。然而，必须深思熟虑地实施它，以避免潜在的限制。关键词：人工智能、机器学习、招聘、采购、人力资源分析 JEL 分类：O10、015、031、032 论文类型：实证研究，
使用标准化降水蒸散指数（SPEI）
摘要。量化气候变化如何驱动21世纪的干旱是为摩洛哥提供政策和适应计划的优先事项。SPEI干旱指数是根据12个月时间尺度的降水和温度计算得出的，涵盖了9月 - 8月的农业年度，对五个模型进行了2023 - 2019年的五个模型。通过比较SPEI值的平均值和干旱区百分比（光，中度，中度和极端）来获得摩洛哥之间的平均变化。另外，通过比较不同的11年时间范围的干旱特征2023-2033、2034-2044、2045-2055、2056-2066、2067-2077、2078-2077、2078-2088和2089-2099。基于CMIP6模型的SSP2-4.5场景对未来干旱预测的研究表明，摩洛哥在本世纪下半叶的干旱恶化。中度干旱预计将占主导地位，该地区受干旱影响急剧增加，甚至在六年内达到90％。这些结果对于水资源管理中的决策者至关重要，强调需要采取策略来减轻干旱的不利影响，包括有效利用水资源。
赫氏绿藻（Emiliania huxleyi）作为颗石藻生物学的模型系统
摘要 颗石藻是现代海洋中最丰富的钙化生物，是许多海洋生态系统中重要的初级生产者。它们产生碳酸钙板（颗石藻）细胞覆盖层的能力在海洋生物地球化学和全球碳循环中发挥着重要作用。颗石藻还通过产生影响气候的气体二甲基硫醚在硫循环中发挥着重要作用。颗石藻研究的主要模式生物是 Emiliania huxleyi，现名为 Gephyrocapsa huxleyi。G. huxleyi 分布广泛，占据全球沿海和海洋环境，是现代海洋中最丰富的颗石藻。对 G. huxleyi 的研究已经确定了颗石藻生物学的许多方面，从细胞生物学到生态相互作用。从这个角度来看，我们总结了使用 G. huxleyi 取得的关键进展，并研究了这种模式生物的新兴研究工具。我们讨论了研究界需要采取的关键步骤，以推动 G. huxleyi 作为模式生物的发展，以及其他物种作为颗石藻生物学特定方面模型的适用性。
非洲的关键矿产和多样化途径：可再生能源技术多样化机遇 - 摩洛哥案例
过去二十年，摩洛哥经济经历了重大的结构性转型，已成为北非地区中高科技产业最具活力的投资中心。这一结构性转型的推动因素是汽车、航空航天、可再生技术以及化工领域国内外投资的大幅加速。据摩洛哥促进署 1 称，汽车行业在非洲产量居首，年产量超过 70 万辆，出口额超过 80 亿美元，拥有 250 多家公司，包括全球领先的雷诺和 Stellantis 集团。在航空航天工业方面，摩洛哥利用与汽车互补的生产能力，还为飞机发动机的金属零件和子装配、机加工和钣金零件、内饰设备和复合零件建立了坚实的制造基础。至于化工和相关行业，就产量而言，摩洛哥已成为非洲第二大医药产品生产国，满足了该国 65% 的需求。此外，摩洛哥拥有世界 70% 以上的磷矿储备，该国已成为世界第四大化肥出口国。磷对所有粮食作物，事实上是所有植物生命都必不可少。这使得摩洛哥成为全球粮食供应链的守门人，也是非洲市场的主要战略供应商 (Tanchum, 2022)。2020 年，摩洛哥国有企业摩洛哥磷酸盐办公室 (OCP) 供应了非洲所有化肥的 54%，占非洲最大经济体尼日利亚进口化肥总量的 90% 以上。靠近欧盟市场和国内政治稳定在吸引外国直接投资进入这些行业方面发挥了重要作用。具体来说，在 MHT 领域，摩洛哥在 2015 年的 GVC 整合和国内增值水平很高，如图 1 所示。
NOOR 1太阳能项目的环境影响研究摩洛哥南部地区
摘要。摩洛哥通过对可再生能源的投资来领导更可持续的未来。Ouarzazate的Noor 1太阳能项目是这一承诺的闪亮例子，计划的能力为160兆瓦，并有可能为超过100万人提供能源。这项研究深入研究了该开创性项目对南部地区环境和生物多样性的影响，以及其在打击全球变暖中的作用。结果表明该项目既有正面和负面影响，但是其创新的太阳能技术是这些变化背后的推动力。尽管造成了当地植被和野生动植物栖息地的丧失，水资源和空气质量的变化，但Noor 1项目还具有许多好处，例如减少温室气体排放，增强能源安全，提供经济利益，提高电力机会，并提供教育机会。这项研究强调了以整体方式评估未来可再生能源项目的至关重要的需求，考虑到环境保护和进步。这意味着考虑到这些项目可能对环境和生物多样性产生的积极和负面影响，并采取措施减轻负面影响，同时最大程度地提高积极影响。该研究表明，一个精心计划和执行的可再生能源项目可以带来显着的好处，例如增加能源安全和经济利益，同时仍然谨记保留自然环境。通过仔细平衡环境保护和进步，该研究认为，可再生能源项目可以帮助所有人创造可持续的未来。
摩洛哥的可再生能源和经济增长
环境恶化、资源有限和油价波动推动了摩洛哥向清洁和可再生能源的转型。然而，该国在满足未来能源需求方面面临挑战，导致对进口化石燃料的依赖增加，碳排放增加。为了应对这些挑战，摩洛哥为可再生能源部署设定了雄心勃勃的目标。本文研究了可再生和不可再生能源消费之间的关系，并分析了它们对摩洛哥盈利增长的影响。我们的实证结果表明，可再生能源与盈利可持续发展呈正相关，可再生能源消费与盈利增长以及盈利增长与二氧化碳排放之间存在因果关系。需要创新的融资解决方案来支持可再生能源系统的发展，因为它们提供可持续、无限和脱碳的能源来应对未来的能源挑战。摩洛哥发展太阳能、风能和水力发电的战略使该国处于一个有希望的位置，既能满足能源需求，又能减少碳排放。关键词