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药房福利分级涵盖的疫苗...
亚利桑那蓝十字蓝盾 (BCBSAZ) 遵守适用的联邦民权法，不会因种族、肤色、国籍、年龄、残疾或性别而歧视任何人。BCBSAZ 为残障人士提供适当的免费援助和服务，例如合格的口译员和其他格式的书面信息，以便他们与我们进行有效沟通。BCBSAZ 还为母语不是英语的人士提供免费语言服务，例如合格的口译员和其他语言编写的信息。如果您需要这些服务，请致电 602-864-4884 获得西班牙语服务，或致电 877-475-4799 获得所有其他语言和其他援助和服务。如果您认为 BCBSAZ 未能提供这些服务或以其他方式基于种族、肤色、国籍、年龄、残疾或性别进行歧视，您可以向以下机构提出申诉：BCBSAZ 民权协调员，收件人：民权协调员，亚利桑那州蓝十字蓝盾，邮政信箱 13466，亚利桑那州凤凰城 85002-3466，602-864-2288，TTY/TDD 602-864-4823，crc@azblue.com。您可以亲自或通过邮寄或电子邮件提出申诉。如果您需要帮助提出申诉，BCBSAZ 的民权协调员可以为您提供帮助。您还可以通过民权办公室投诉门户网站以电子方式向美国卫生与公众服务部民权办公室提交民权投诉，网址为 https://ocrportal.hhs.gov/ocr/portal/lobby.jsf，或通过邮寄或电话联系：美国卫生与公众服务部，200 Independence Avenue SW.，Room 509F，HHH Building，Washington, DC 20201，1-800- 368-1019，800-537-7697（TDD）。投诉表格可在 http://www.hhs.gov/ocr/office/file/index.html 获取。
有关信息提取的全面调查
摘要：信息提取（IE）是自然语言处理（NLP）和计算机视觉的基本任务，旨在自动从非结构化数据源（例如文本，图像和视频）中提取结构化信息。本文对各种IE技术进行了全面的调查，重点介绍了指定的实体识别（NER），关系提取（RE）和意见分类。我们讨论了基于规则的，无监督，监督和深度学习方法，以突出其优势和局限性。此外，我们还探讨了IE在不同应用中的作用，包括学术文献数据库，商业智能，医疗保健，专利分析和客户服务。此外，我们研究了应用于图像和视频的IE方法，涵盖了视觉关系检测，光学特征识别（OCR）和自动视频摘要。本文还解决了诸如域适应，模棱两可，数据隐私和计算效率之类的挑战。最后，我们概述了未来的研究方向，强调了多模式IE的整合，深度学习的进步和实时处理。关键字：信息提取（IE），命名实体识别（NER），关系提取（RE），意见分类，基于特征的监督学习，IE深度学习，文本挖掘，光学角色识别（OCR）和自然语言处理（NLP）。I.简介信息提取（IE）是从非结构化或半结构化数据源（例如文本文档，图像和视频）中自动识别，提取和构造相关信息的过程。它涉及将原始数据转换为有意义的结构化表示形式的技术，从而促进了下游任务，例如知识图构造，问题答案和信息检索[1]。IE主要着重于提取特定类型的信息，包括：
利用云 AI 服务推动应用创新
• 知识挖掘。组织的大部分知识都嵌入在数据库、文档、图像、绘图和手写/手绘文档的 TB 级甚至 PB 级数据中，其中大部分是非结构化数据。任何人要想通过浏览所有这些内容找到他们想要的精确信息都是极其困难的。人工智能驱动的知识挖掘首先使用人工智能（例如，使用计算机视觉和光学字符识别 [OCR]）分析文档以构造内容。然后，它可以以数字速度筛选所有这些信息，并通过搜索查询或甚至应用程序启动的自动搜索将其提供给任何人，以主动为用户提供服务。
综合固体废物管理计划
本 ISWM 计划的某些部分以标准化的 AF 范围“通用文本”语言开始，该语言涉及 AF 和国防部 (DoD) 的政策和联邦要求。此通用文本语言不得编辑，以确保其在所有计划中保持标准。通用文本语言由指定的主要责任办公室 (OPR) 在附带责任办公室 (OCR) 的协助下维护和更新。紧随 AF 范围通用文本部分之后的是安装部分。安装部分包含安装特定内容，以满足州、地方和安装特定要求。安装部分不受限制，由 AF 环境部门和/或安装人员维护和更新。
设计和实施自动车牌号码识别系统（ACPNRS）
道路上全球车辆的不断升级需要创新的解决方案，以有效地交通管理，增强安全性和改进的执法。该研究项目以开发自动化汽车板识别系统（ACPR）为中心，以应对这些挑战。ACPRS在图像处理，机器学习和数据库集成中利用尖端技术，以进行准确，实时的车牌识别。从探索该领域现有的方法和技术开始，该研究强调了它们的优势和局限性。概念化阶段涉及精心设计，结合图像预处理，车牌检测，角色分割，光学特征识别（OCR）和数据库相互作用。
利用抗寄生虫药物针对肿瘤缺氧和线粒体代谢来改善高级别胶质瘤的放射反应
高级别胶质瘤 (HGG)，包括胶质母细胞瘤和弥漫性内在性脑桥胶质瘤，是最致命的脑肿瘤之一。这些肿瘤的预后很差，平均生存期不到 15 个月。几十年来，放射疗法一直是治疗 HGG 的主要手段；然而，明显的放射抗性是放射治疗成功的主要障碍。在此，肿瘤缺氧被认为是 HGG 放射抗性的重要因素，因为氧合对于放射治疗的效果至关重要。缺氧通过上调缺氧诱导因子 (HIF) 在所有实体肿瘤（包括 HGG）的侵袭性和抗性表型中起着根本性的作用，这些因子会刺激在缺氧应激下负责癌症存活的重要酶。由于目前针对肿瘤缺氧的尝试主要集中在通过降低耗氧率 (OCR) 来减少肿瘤细胞的耗氧量，因此实现这一目标的一个有吸引力的策略是抑制线粒体的氧化磷酸化，因为它可以降低 OCR 并增加氧合，从而可以改善 HGG 的辐射反应。这种方法还有助于消灭放射抗性的神经胶质瘤干细胞 (GSC)，因为它们主要依靠线粒体代谢来生存。在这里，我们强调了重新利用抗寄生虫药物来消除肿瘤缺氧并诱导 GSC 凋亡的潜力。目前的文献提供了令人信服的证据表明，这些药物（阿托伐醌、伊维菌素、氯胍、甲氟喹和奎纳克林）可以通过抑制线粒体代谢和肿瘤缺氧以及诱导 DNA 损伤等机制有效对抗癌症。因此，将这些药物与放射疗法相结合可能会增强 HGG 的放射敏感性。据报道，这些药物对胶质母细胞瘤的疗效及其穿透血脑屏障的能力为这些药物用于 HGG 治疗的良好结果和临床转化提供了进一步的支持。
GCSE（9-1）计算机科学J277规格
3计算机科学中GCSE（9-1）的评估23 3a。评估形式23 3b。评估实际编程技能：组件2 24 3C。OCR考试参考语言25 3D。 命令单词32 3E。 评估目标34 3F。 总资格时间34 3G。 英格兰以外的资格可用性34 3H。 语言35 3i。 评估可用性35 3J。 重新获得资格35 3K。 评估扩展响应35 3L。 数学技能要求35 3M。 天气评估35 3n。 计算资格结果35OCR考试参考语言25 3D。命令单词32 3E。评估目标34 3F。总资格时间34 3G。英格兰以外的资格可用性34 3H。语言35 3i。评估可用性35 3J。重新获得资格35 3K。评估扩展响应35 3L。数学技能要求35 3M。天气评估35 3n。计算资格结果35
国际公共部门欺诈论坛利用人工智能打击公共部门欺诈
在加拿大，他们运营着一项就业保险 (EI) 疾病计划。利用人工智能的诚信项目之一，通过重点识别虚假的医生证明，支持对 EI 福利计划滥用行为的持续调查。一旦发现此类证明，就会将其与 EI 福利联系起来，以选择要调查的案件。该项目使用转录和图像，并采用各种人工智能技术从中提取相关信息。例如，将自然语言处理 (NLP) 应用于转录以提取有关医生的详细信息。光学字符识别 (OCR) 用于从医学图像中提取该信息，而网络分析则有助于识别与已知或新发现的欺诈案件相关的索赔人。
