XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemocular
眼部靶向药物输送系统的新方法
当今药理学家和配方科学家面临的主要挑战是眼部药物输送。局部滴眼液是最方便和患者依从的给药途径，尤其是用于治疗前段疾病。药物输送到目标眼组织受到各种角膜前、动态和静态眼部屏障的限制。此外，治疗药物水平不能在目标组织中维持较长时间。在过去的二十年里，眼部药物输送研究加速发展，致力于开发新颖、安全、患者依从的配方和药物输送设备/技术，这些设备/技术可能会超越这些障碍并维持组织中的药物水平。前段药物输送的进展见证了传统局部溶液与渗透和粘度增强剂的调节。此外，它还包括开发传统局部制剂，如悬浮液、乳剂和软膏。各种纳米制剂也已被引入用于前段眼部药物输送。另一方面，对于后眼给药，研究主要集中在开发用于治疗慢性玻璃体视网膜疾病的药物释放装置和纳米制剂。这些新型装置和/或制剂可能有助于克服传统局部滴眼液的眼部障碍和相关副作用。
通过将眼部疗法推向市场来改善患者的生活。
我们是参加Ocular Disases论坛的唯一CRO，这是1997年成立的合作研究论坛的特定于治疗性的部分。Fortrea眼科执行董事 Tanya Richardson在该论坛的指导委员会任职，以其多样化的利益相关者参与而闻名，包括学术界，工业，行业，患者代表，付款人，付款人和监管机构。 论坛与FDA和EMA紧密合作，以推进监管科学，以治疗遗传性视网膜疾病（IRD）和黄斑变性。 此外，我们是稀有X（行业咨询小组）的视觉财团中唯一涉及的CRO，该联盟促进了稀有遗传性眼疾病的合作。 我们还参加了玛丽·泰勒·摩尔（Mary Tyler Moore Vision）倡议，这是一个旨在诊断糖尿病性视网膜疾病，开发新的研究终点并改善患者护理的公私财团。Tanya Richardson在该论坛的指导委员会任职，以其多样化的利益相关者参与而闻名，包括学术界，工业，行业，患者代表，付款人，付款人和监管机构。论坛与FDA和EMA紧密合作，以推进监管科学，以治疗遗传性视网膜疾病（IRD）和黄斑变性。此外，我们是稀有X（行业咨询小组）的视觉财团中唯一涉及的CRO，该联盟促进了稀有遗传性眼疾病的合作。我们还参加了玛丽·泰勒·摩尔（Mary Tyler Moore Vision）倡议，这是一个旨在诊断糖尿病性视网膜疾病，开发新的研究终点并改善患者护理的公私财团。
糖尿病中的免疫指纹：眼表和视网膜炎症
摘要：糖尿病是一个普遍的全球健康问题，与显着的发病率和死亡率相关。糖尿病性视网膜病（DR）是糖尿病的众所周知的炎症性，神经血管并发症，是在工作年龄成年人中发达国家可预防失明的主要原因。然而，糖尿病眼睛的眼表成分也因不受控制的糖尿病而受到损害的风险，这种糖尿病通常被忽略。糖尿病患者角膜角膜的炎症变化表明，炎症在糖尿病并发症中起着重要作用，就像在DR中一样。眼睛的免疫特权限制了免疫和炎症反应，角膜和视网膜具有复杂的先天免疫细胞网络，可维持免疫稳态。然而，糖尿病中的低度炎症会导致免疫失调。本文旨在概述和讨论糖尿病如何影响眼部免疫系统的主要成分，具有免疫功能的细胞和炎症介质。通过了解这些影响，可以开发潜在的干预措施和治疗方法来改善糖尿病患者的眼部健康。
肾细胞癌的眼睛附件转移
结果：最终分析确定了44例活检证实的患者（41/44，93％）或来自RCC的OA转移的治疗反应（3/44，6％）。三十四十五（77％）的患者是男性。中位年龄为60岁（平均：60，范围：22-87岁）。最常见的呈现迹象是多发性（19/44，43％）和OA质量（14/44，32％）。转移酶最频繁地涉及轨道骨骼（10/44，23％）和相邻的外脂肪，从这些情况的7/10（70％）中延伸，从鼻窦区延伸。OA转移是18/44（41％）患者RCC的初始表现。 在原发性肿瘤诊断时，有30名患者中有22名（73％）在13例（57％）患者的癌症IV期疾病联合委员会中，转移到2个或更多部位。 仅接受42例（40％）患者中的17名局部治疗，其中最常见的是切除/浮肿和边缘对照（10/17，59％）。 有42名（60％）患者的25名患者进行了全身疗法，其中包括生物学剂和化学疗法。 绝对5年生存率为66％，2006年后报告的患者的生存率显着提高（92％vs. 42％，P = 0.04），在30个月（在30个月）具有孤立的OA转移（100％vs. 27％，P = 0.02）的患者中。OA转移是18/44（41％）患者RCC的初始表现。在原发性肿瘤诊断时，有30名患者中有22名（73％）在13例（57％）患者的癌症IV期疾病联合委员会中，转移到2个或更多部位。仅接受42例（40％）患者中的17名局部治疗，其中最常见的是切除/浮肿和边缘对照（10/17，59％）。有42名（60％）患者的25名患者进行了全身疗法，其中包括生物学剂和化学疗法。绝对5年生存率为66％，2006年后报告的患者的生存率显着提高（92％vs. 42％，P = 0.04），在30个月（在30个月）具有孤立的OA转移（100％vs. 27％，P = 0.02）的患者中。
测试盒代表与眼部相关的脑损伤......
三种不同的脑神经调节运动。脑神经 III、IV 和 VI。脑神经 III 支配上直肌和下直肌，使瞳孔上下移动。脑神经 VI 支配外直肌，使瞳孔向外拉，然后脑神经 III 支配内直肌，使瞳孔向内拉。通过这种方式，人们可以通过观察是大运动受损还是协调受损来区分影响神经或通路的病变。
肥胖症中的眼表面菌群改变：病例对照研究
结果：在将肥胖症患者与健康对照组进行比较时，α多样性在眼表面菌群的丰富度或均匀度没有明显差异（香农指数，p = 0.1003）。但是，β多样性突出了这两组的微生物群组成中的显着方差（Anosim，p = 0.005）。lefse分析表明，肥胖症患者的delftia，cutibacterium，cutibacterium，cutibacterium，culobacterium，caulobacteraceae，caulobacteraceae未分类，comamonas和卟啉症显着增加（p <0.05）。使用PICRUST2的预测分析强调了肥胖症患者的某些代谢途径的显着增强，特别是通过细胞色素P450（CYP450），脂质代谢和脂质代谢的代谢，尤其是异种疗法，脂质代谢和类似的受体信号途径（NOD） - 样型（NOD） - 样型（NOD）。
无缝合线的眼羊膜 - OHCA指南
羊膜膜（AM） - 一种深层绒毛膜深处的血管胎膜，并在剖腹产期间获得的胎盘组织中收获。供体被筛选为可传播疾病，收集后立即用广谱抗生素进一步治疗AM。大胆的角膜病 - 由角膜水肿引起，最常见的是由于富氏角膜内皮营养不良或角膜内皮外伤引起的。上皮流体填充的小节形式，导致视力降低，对比眩光丧失和恐惧恐惧症。干眼综合征 - 指角膜和结膜的慢性干燥，炎症和刺激。角膜炎 - 角膜的炎症或刺激，也称为角膜溃疡。Stevens -Johnson综合征 - 严重的皮肤状况会导致皮肤发展出皮疹，水泡，然后去皮。粘膜（例如眼睛）也受到影响。
儿童的即将到来的眼数量...
抽象技术极大地影响了我们的生活，尤其是通过在全球青少年和年轻人中增加智能手机的使用。但是，对电子设备的依赖可能会导致各种健康问题，包括嗜好和数字眼睛劳累。数字眼菌株的症状包括干眼，头痛，视力模糊和眼睛疲劳。导致这种情况的因素包括延长的屏幕时间，缺乏眨眼和暴露于蓝光。可以减轻这些症状，可以使用各种技术，例如人造眼泪，温暖的压缩和调整屏幕设置。遵循20-20-20规则也可以帮助减少数字眼睛疲劳。关键字： - 眼睛应变，世界卫生组织，健康问题，技术简介：从医疗保健到教育，技术在信息时代完全改变了我们生活的各个方面，但是每个动作都具有平等和相反的反应，数字革命也不例外，这对这一原则而言，智能手机被视为沟通的重要工具，并且越来越成为我们社会的一部分，因为它可以成为社会的一部分，因为它是社会补充工具和社交工具。[1]所有年龄段的人每天使用智能手机，但是青少年和年轻人最常使用它们。[2]此外，这些设备可以执行越来越多的工作和职责，因此，与传统的固定电话相比，它们在全球范围内变得更加广泛。[3]整天使用智能手机可以使生活更加轻松，但它也可能导致神经，眼，肌肉骨骼和听觉问题。[4]根据最近的一项荟萃分析，大量儿童患有疾病，尽管用医学术语来看，嗜睡是视觉疲倦，眼睛减弱或眼睛疲劳的主观经验，因为它是由不均匀的照明引起的，不矫正的屈服不良，受感受的功能障碍和额外的肌肉肌肉倍增性。[5]头痛，眼睛过度湿，双视，视力模糊，瘙痒，眼睛发痒，眼部感觉和发红是近代症的常见症状。[6]如今，孩子（甚至蹒跚学步的孩子）在触摸屏技术上长大，因此，人们可以合理地指出，在年轻人中，数字眼睛应变的发病率不断增长，可以部分归因于平板电脑，智能手机和其他电子设备的使用，而不是当前的数字视觉综合性综合性（Compural Issy ands Syndre ands Syndrome syndre ands Syndrome synder ands Syndrome）的使用（Comporant）的使用（Comporany Inspory）的使用情况（在手机中，数字眼睛应变是一系列与视力相关的疾病的集体术语，这些疾病会影响使用计算机，智能手机，平板电脑，电子阅读器长时间的人，并且由于这是一种普遍存在的疾病，会影响许多经常使用显示器的人。[7]眼睛疲劳，头痛，视力模糊，眼睛干，脖子和肩膀的酸痛是手机视觉综合征的迹象。世界卫生组织（WHO）声称使用手机已经变成了成瘾，并已更换
人工智能通过眼底照片检测视乳头水肿
结果 来自 6779 名患者的训练和验证数据集包括 14,341 张照片：9156 张正常视盘、2148 张有视乳头水肿的视盘和 3037 张有其他异常的视盘。分类为正常的百分比在各个部位从 9.8% 到 100% 不等；分类为有视乳头水肿的百分比在各个部位从 0 到 59.5% 不等。在验证集中，系统以 AUC 为 0.99（95% 置信区间 [CI]，0.98 至 0.99）区分有视乳头水肿的视盘与正常视盘以及有非视乳头水肿异常的视盘，以 AUC 为 0.99（95% CI，0.99 至 0.99）区分正常视盘与异常视盘。在 1505 张照片的外部测试数据集中，该系统对视乳头水肿检测的 AUC 为 0.96（95% CI，0.95 至 0.97），灵敏度为 96.4%（95% CI，93.9 至 98.3），特异性为 84.7%（95% CI，82.3 至 87.1）。
基于视觉反应的脑部疾病计算机视觉
4 BIAI INC.，美国马萨诸塞州切姆斯福德，5 BIAI Intelligence Biotech LLC，中国深圳，6 哈佛大学医学院神经内科，美国马萨诸塞州波士顿，7 波士顿大学眼科协会眼科系视网膜分部，美国马萨诸塞州波士顿，8 中国科学院深圳先进技术研究院高性能计算中心，中国深圳，9 广州医科大学附属脑科医院（广州惠爱医院）情感障碍科和情绪与脑科学院士工作站，中国广州，10 暨南大学粤港澳中枢神经系统 (CNS) 再生研究所，中国广州，11 复旦大学数学科学学院非线性数学模型与方法重点实验室，中国上海，12 麻省总医院精神病学系抑郁症临床与研究项目，美国马萨诸塞州波士顿， 13 香港大学眼科学系脑与认知科学国家重点实验室，香港薄扶林