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SIRT1 基因 SNP rs932658 与药物相关 - IRIS
药物相关性颌骨坏死 (MRONJ) 是一种罕见但严重的药物不良反应。我们之前的全外显子组测序研究发现，SIRT1 内含子区单核苷酸多态性 (SNP) rs7896005 与接受静脉 (iv) 双膦酸盐 (BP) 治疗的癌症患者的 MRONJ 相关。本研究旨在确定这种关联的因果变异。计算机模拟分析发现，SIRT1 启动子区中有三个 SNP (rs3758391、rs932658 和 rs2394443) 与 rs7896005 处于高度连锁不平衡 (r 2 > 0.8)。为了验证这些 SNP 与 MRONJ 之间的关联，我们对 104 名接受静脉 BP 治疗的欧洲血统癌症患者 (46 例病例和 58 例对照) 的种系 DNA 上的这三个 SNP 进行了基因分型。多变量逻辑回归分析显示，这三个 SNP 的次要等位基因与 MRONJ 的发生率较低相关。rs3758391 的比值比（95% 置信区间）和 p 值分别为 0.351（0.164–0.751；p = 0.007）、rs932658 的比值比（95% 置信区间）和 p 值分别为 0.351（0.164–0.751；p = 0.007）和 rs2394443 的比值比（0.331（0.157–0.697；p = 0.0036）。在报告基因测定中，含有变异等位基因 A 的 rs932658 的构建体比参考等位基因具有更高的荧光素酶活性，而含有 SNP rs3758391 和/或 rs2394443 的构建体对活性没有显著影响。这些结果表明启动子 SNP rs932658 调节 SIRT1 的表达，并可能通过增加 SIRT1 表达来降低 MRONJ 的风险。
2型糖尿病患者中焦虑和抑郁的决定因素：孟加拉国的一项基于医院的研究，在Covid-19
焦虑和抑郁是2型糖尿病（T2DM）患者的常见心理疾病，在Covid-19的大流行中，全球范围内正在振奋。这项研究旨在探索孟加拉国T2DM患者在COVID-19大流行期间与焦虑和抑郁有关的因素。使用面对面的访谈在T2DM患者中进行了一项横断面研究。焦虑和抑郁症状。的结果，包括社会人口统计学，生活方式，人体测量学以及获得常规医疗和医疗访问问题的挑战。焦虑和抑郁症状的患病率分别为29.8％和22.7％。回归分析报告说，年龄超过50岁的男性，文盲，失业或退休的城市居民，低于推荐的中度至剧烈运动水平（MVPA），低饮食多样性评分（DDS）和肥胖受访者与焦虑症的频率更高和抑郁症状相关。此外，遇到运输困难，无法承受的药物，药物短缺，被诊断为COVID-19的亲密朋友或家人的受访者分别比同行的焦虑和抑郁症状更高。我们的研究建议提供心理支持，例如家庭心理干预，并强调政策的影响，以确保大流行期间孟加拉国T2DM患者的福祉。
3 剂 mRNA COVID-19 疫苗与 SARS-CoV-2 Omicron 和 Delta 变体引起的症状性感染之间的关联
结果 总体而言，共纳入 23 391 例病例（13 098 例 Omicron 病例；10 293 例 Delta 病例）和 46 764 例对照（平均年龄 40.3 [SD, 15.6] 岁；42 050 名女性 [60.1%]）。18.6%（n = 2441）的 Omicron 病例、6.6%（n = 679）的 Delta 病例和 39.7%（n = 18 587）的对照报告先前接种过 3 剂 mRNA 疫苗；55.3%（n = 7245）、44.4%（n = 4570）和 41.6%（n = 19 456）报告先前接种过 2 剂 mRNA 疫苗；未接种疫苗者分别为 26.0% (n = 3412)、49.0% (n = 5044) 和 18.6% (n = 8721)。Omicron 接种 3 剂疫苗与未接种疫苗者的调整后优势比为 0.33 (95% CI, 0.31-0.35)，Delta 接种 3 剂疫苗与未接种疫苗者的调整后优势比为 0.065 (95% CI, 0.059-0.071)；Omicron 接种 3 剂疫苗与 2 剂疫苗者的调整后优势比为 0.34 (95% CI, 0.32-0.36)，Delta 接种 3 剂疫苗与 2 剂疫苗者的调整后优势比为 0.16 (95% CI, 0.14-0.17)。对于 Omicron 和 Delta，3 剂病例的中位周期阈值明显高于 2 剂病例（Omicron N 基因：19.35 vs 18.52；Omicron ORF1ab 基因：19.25 vs 18.40；Delta N 基因：19.07 vs 17.52；Delta ORF1ab 基因：18.70 vs 17.28；Delta S 基因：23.62 vs 20.24）。
在抗抑郁药的随机临床试验中，单盲安慰剂磨合期与安慰剂反应的关联：系统评价和荟萃分析
结果总共包括347次试验（代表89个183名参与者）； 174项研究（50％）报告了使用单盲PRI时期。响应结果数据可用于189项研究。使用PRI时期的研究报告了不使用PRI期的研究较小（G = 1.05 [95％CI，0.98-1.11]; I 2 = 82％）。亚组分析表明，在不使用PRI期的研究中，药物反应的大小较大（G = 1.55 [95％CI，1.49-1.61]; I 2 = 85％）比确实使用PRI期的研究（G = 1.42 [95％CI，1.36-1.48]; I 2 = 81％; i 2 = 81％; P = .001）。使用PRI期间的药物差异没有差异（g = 0.33 [95％CI，0.29-0.38]； I 2 = 47％用于使用PRI期间vs G = 0.34 [95％CI，0.30-0.38]; i 2 = 54％= 54％用于PRI pri ofer pri时期; p = .92; p = .92）。对药物的反应与安慰剂的可能性在使用PRI时期的研究之间也没有差异（优势比，1.89 [95％CI，1.76-2.03]），而那些不使用PRI期的可能性（1.77 [95％CI，1.65-1.89]; P = .18）。
深度学习的MRI荟萃分析-Thieme Connect
抽象背景的早期诊断阿尔茨海默氏病（AD）和轻度认知障碍（MCI）仍然是神经病学的重要挑战，常规方法通常受到解释的主观性和可变性的限制。将深度学习与磁共振成像（MRI）分析中的人工智能（AI）相结合，作为一种变革性方法，为无偏见的，高度准确的诊断见解提供了潜力。客观一项荟萃分析旨在分析AD和MCI模型中MRI图像深度学习的诊断准确性。方法在PubMed，Embase和Cochrane库数据库中进行了荟萃分析，该数据库是针对系统评价和荟萃分析（PRISMA）指南的首选报告项目，重点介绍了深度学习的诊断准确性。随后，使用Quadas-2清单评估了方法论质量。诊断措施，包括灵敏度，特异性，似然比，诊断赔率和接收器操作特征曲线下的面积（AUROC），以及用于T1加权和非T1加权MRI的亚组分析。结果总共确定了18个合格的研究。Spearman相关系数为-0.6506。荟萃分析表明，敏感性和特异性，阳性似然比，阴性可能比率和诊断优势比分别为0.84、0.86、6.0、0.19和32。AUROC为0.92。接收器操作特征（HSROC）的层次结构摘要
多样性 - 包含 - 策略.pdf
我们的组织很大，复杂且分层。，随着时间的流逝，我们拥有排除和不公正现象的遗产。这些与社区期望越来越矛盾，并危害了大学应对全球社会挑战的能力。，由于历史上他们比其他团体更喜欢包容和进步，因此他们可能会对我们的社区成员产生或加剧经验和机会的不平等。他们充当了所有人的安全，包容和归属的障碍。
血红蛋白A1C I.政策描述II。相关...
CMS Centers For Medicare and Medicaid Services CV Coefficient of variation CVA Cerebrovascular accident CVD Cardiovascular disease DCCT Diabetes Control and Complications Trial FA Fructosamine FDA Food and Drug Administration FPG Fasting plasma glucose GA Glycated albumin GDM Gestational diabetes mellitus HbA1c Hemoglobin A1C/Glycated血红蛋白HDL高密度脂蛋白HIV/有助于人类免疫缺陷病毒，获得免疫缺陷综合征HPLC HPLC高效液相色谱液色谱法IFCC国际临床化学联合临床化学IFG损害葡萄糖葡萄糖IgT葡萄糖IgT葡萄糖耐受性IGTHINE疾病ISPAIG ISPAIG ISPAD KIDNEIDE ISPAD KIDERATE ISPADERCER ISPADECTORCER ISPADECTORCER ISPECTIGER： Improving Global Outcomes Diabetes Working Group LDTs Laboratory developed tests MACE Major adverse cardiovascular events MODY Maturity-onset diabetes of the young NACB National Academy of Clinical Biochemistry NGSP National Glycohemoglobin Standardization Program NICE National Institute for Health and Care Excellence OGTT Oral glucose tolerance test OR Odds ratio POC Point of care ROC- AUC Receiver operative特征，曲线下的区域SES社会经济地位SMBG血糖T1D 1型糖尿病的自我监控TIA瞬时缺血性攻击USPSTF美国预防服务工作组谁世界卫生组织
协调至优化的钟表性预防范围 -
1049名参与者的结果（在20个干预诊所进行了459名，在23个常规护理诊所的590名参与者），中位年龄为70岁，有338名妇女（32.2％），173名黑人参与者（16.5％）和90名西班牙裔参与者（8.6％）。At the last follow-up visit (12 months for 97.3% of participants), those in the intervention group were more likely to be prescribed all 3 therapies (173/457 [37.9%]) vs the usual care group (85/588 [14.5%]), which is a difference of 23.4% (adjusted odds ratio [OR], 4.38 [95% CI, 2.49 to 7.71]; p <.001），并且更有可能在三种疗法中处方（从高强度的他汀类药物的基线从66.5％的基线变化到干预措施的66.5％到70.7％，从58.2％到56.8％，至56.8％至56.8％，以进行通常的护理[调整后的或，1.73; 95％CI，1.06-2.83]; ACEIS或ACEIS vs vs vs vs frovs; Aceis vs vs vs from aceis VIS vs：85.1％：85.1.1.1.4.1.4.1.4.1.1.4％。 69.6％至68.4％的平常护理[调整或1.82; 95％CI，1.14-2.91];干预措施与动脉粥样硬化心血管疾病危险因素的变化无关。综合次要结果发生在457名参与者中的23名（5％）中，在通常的护理组中，在588名参与者中的40个参与者（6.8％）（调整后危险比率为0.79 [95％CI，0.46至1.33]）。
药物诱导血管性水肿的风险
结果：总共检索了38,921份报告，其中大多数报告由医疗保健专业人员报告。分析主要包括成年患者（≥18岁），与男性相比，女性的表示略高。在与血管性水肿的出现相关的前30种药物中，有24种药物在风险分析中显示出正信号。Based on the individual drug reporting odds ratio (95% con fi dence interval) as a measure of risk signal strength, the top fi ve drugs are as follows: lisinopril [ROR (95% CI): 46.43 (42.59 – 50.62)], enalapril [ROR (95% CI): 43.51 (39.88 – 47.46)], perindopril [ROR（95％CI）：31.17（27.5 - 35.32）]，Alteplase [ROR（95％CI）：29.3（26.95 - 31.85）]，Ramipril [Ror（95％CI）：20.93（20.93（19.66 - 22.28）]。After categorizing the drugs, the strongest positive signal was observed in the antithrombotic agents [ROR (95% CI): 22.53 (21.16 – 23.99)], following that, cardiovascular drugs [ROR (95% CI): 9.17 (8.87 – 9.48)], antibiotics [ROR (95% CI): 6.42 (5.91 – 6.96），免疫抑制剂[ROR（95％CI）：5.95（5.55 - 6.39）]，抗炎性镇痛药[ROR（95％CI）：4.65（4.45 - 4.86）] CI）：2.49（2.14 - 2.89），血糖控制药物[ROR（95％CI）：1.65（1.38 - 1.97）]和消化系统药物[ROR（95％CI）：1.59（1.45 - 1.74）]表现出逐渐降低ROR值。
影响马来西亚民众接受 COVID-19 疫苗的因素：一项基于网络的调查
目的：由于全球合作和推广，2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行开创了疫苗生产速度最快的先例。本研究探讨了马来西亚人对 COVID-19 疫苗的接受度及其相关因素。方法：2020 年 7 月 10 日至 2020 年 8 月 31 日期间，通过社交媒体平台向年龄 ≥ 18 岁的马来西亚成年人分发了一项横断面匿名网络调查。结果：在对 4,164 份完整回复的分析中，93.2% 的参与者表示，如果马来西亚政府免费提供 COVID-19 疫苗，他们会接受。如果疫苗随时可用，参与者愿意为 COVID-19 疫苗支付的自付费用中位数为 100 马来西亚林吉特 (MYR)（四分位距 [IQR]，100），如果供应有限，则为 150 马来西亚林吉特 (IQR，200)。疫苗犹豫可能性较低的受访者接受 COVID-19 疫苗的可能性高出 13 倍（95% 置信区间 [CI]，8.69 至 19.13）。感知风险和严重程度高也与接种疫苗的意愿有关，调整后的优势比分别为 2.22（95% CI，1.44 至 3.41）和 2.76（95% CI，1.87 至 4.09）。年龄和种族是预测疫苗接种的唯一独立人口统计学特征。结论：针对感知风险、感知易感性和疫苗犹豫的公共卫生策略可有效提高疫苗接种率。