在本研究文章中,讨论了抛物线表面上的2D非牛顿Sutterby纳米流体流动的行为。在表面浮力驱动流动的边界区域发生,这是由于反应发生的相当大的温度差异发生在Sutterby Nanofluid和表面的催化剂之间。在抛物线表面上很容易看到的自由对流是通过在催化剂表面上的反应引发的,该反应模拟了一阶激活能。抛物线表面的应用是子弹,汽车帽子和空气工艺品的上部盖。在讨论流下进行数学建模,通过实施微生物的浓度,动量,质量和热量来建模。系统的管理方程是非线性PDE的形式。通过使用相似性变换,理事PDE的转换为非二维颂歌。通过内置函数MATLAB软件包(称为“ BVP4C”)在数值上求解了非尺寸ode的最终系统。图形表示显示了系统浓度,速度,微生物和系统的温度曲线的影响。在温度曲线中,我们检查了嗜热系数NT(0.1、0.5、1.0),prandtl Number pr(2.0、3.0、4.0)和Brownian运动变量NB的影响(0.1、0.3、0.5)。速度轮廓取决于非二维参数,即(Deborah Number de&Hartmann Number ha),发现这些数字(de,ha)会导致个人资料倒塌。此外,还计算出传质,皮肤摩擦和传热速率。该研究的目的是列举抛物线表面对热和质量通过生物相关的Sutterby Nanofluid流动的重要性。
摘要。普通微分方程的多项式和非分解系统的二二次化在多种学科中,例如系统理论,流体力学,化学反应建模和数学分析。二次化揭示了模型的新变量和结构,该变量和结构可能更容易分析,模拟,控制并提供了方便的学习参数化。本文提出了新的理论,算法和软件功能,用于非自治odes的二次化。我们根据输入函数的规律性提供存在结果,因为可以通过二次化获得二次双线系统的情况。我们进一步发展存在结果和一种算法,该算法概括了具有任意维度的系统的二次化过程,该系统在尺寸增长时保留了非线性结构。对于此类系统,我们提供维度不合时宜的二次化。一个示例是半消化的PDE,当离散化大小增加时,非线性项在象征性上相同。作为这项研究实际采用的重要方面,我们将QBEE软件的功能扩展到具有任意维度的ODES和ODES的非自治系统。我们提供了以前在文献中报道的ODE的几个示例,在此,我们的新算法找到了比先前报道的提升转换的四倍体ode系统。我们进一步强调了二次化的重要领域:减少阶模型学习。太阳风示例突出了这些优势。该区域可以通过在最佳提升变量中工作而受益匪浅,其中二次模型提供了模型的直接参数化,这也避免了非线性项的额外超重还原。
根据《美国法典》第 1074g 条,并由《联邦法规》第 32 条第 199.21 款实施,国防部 (DoD) 药学和治疗学 (P&T) 委员会负责制定统一处方集 (UF)。受益人咨询小组 (BAP) 向国防卫生局 (DHA) 局长或其指定人员提出关于处方集或第 4 级/未涵盖状态、事先授权 (PA)、预授权以及药品从处方集变为非处方集 (NF) 或第 4 级状态的生效日期的建议,局长或其指定人员必须审查这些建议,然后才能做出最终决定。
可在 DLA 物流管理企业业务标准办公室网站的“国防物流标准系统 (DLSS)/国防物流管理标准 (DLMS) 交叉引用表”下找到显示 MILSTRAP 遗留文档标识符代码 (DIC) 功能与国防物流管理标准系统 (DLMS) 关联性的表格。DLMS IC/DLSS/增强功能,www.dlmso.dla.mil/eApplications/LogDataAdmin/MILSTRAP_DI_Code_Function_InDL MSsequence.doc 。https://www.dlmso.dla.mil/eApplications/LogDataAdmin/DLSSDLMS/MILSTRAP_DI_Co de_Function_DI_Code_sequence.doc 。此表提供了 MILSTRAP 旧式 DIC 功能如何融入 DLMS 美国国家标准协会 (ANSI) 认可标准委员会 (ASC) X12 交易的可见性。
PE1_1 逻辑与基础 PE1_2 代数 PE1_3 数论 PE1_4 代数和复几何 PE1_5 李群、李代数 PE1_6 几何与全局分析 PE1_7 拓扑 PE1_8 分析 PE1_9 算子代数和泛函分析 PE1_10 ODE 和动力系统 PE1_11 偏微分方程的理论方面 PE1_12 数学物理 PE1_13 概率 PE1_14 统计学 PE1_15 离散数学与组合数学 PE1_16 计算机科学的数学方面 PE1_17 数值分析 PE1_18 科学计算和数据处理 PE1_19 控制理论与优化 PE1_20 数学在科学中的应用 PE1_21 数学在工业和社会中的应用 PE2 物质的基本构成 粒子、核、等离子体、原子、分子、气体和光学物理
PE1_1 Logic and foundations PE1_2 Algebra PE1_3 Number theory PE1_4 Algebraic and complex geometry PE1_5 Lie groups, Lie algebras PE1_6 Geometry and global analysis PE1_7 Topology PE1_8 Analysis PE1_9 Operator algebras and functional analysis PE1_10 ODE and dynamical systems PE1_11 Theoretical aspects of partial differential equations PE1_12数学物理PE1_13概率PE1_14数学统计PE1_15通用统计方法和建模PE1_16离散数学和组合学PE1_17计算机科学PE1_1_1_1_1_1_18数值分析PE1_19科学计算和数据处理PE1_20 PE1_21_2 PE1_22数学在工业和社会中的应用PE2物质粒子,核,等离子体,原子,分子,气和光学物理学的基本成分
在传染病控制领域,准确建模传播动态至关重要。由于人类流动和通勤模式是传染病传播的关键组成部分,我们引入了一种新颖的旅行时间感知种群模型。我们的模型旨在增强对疾病传播的估计。通过提供对干预效果的更可靠评估,可以最大限度地减少通过干预措施限制个人权利或人类流动行为。所提出的模型是对传统隔室模型的改进,它整合了旅行和通勤的显式传播,这是基于代理的模型中可用的因素,但在种群模型中经常被忽略。我们的方法采用了基于多边图 ODE (Graph-ODE) 的模型,该模型表示流动性和疾病传播之间错综复杂的相互作用。这种细粒度建模在评估密集连接的城市地区的动态或必须评估整个国家/地区的异构结构时尤为重要。给定的方法可以与任何类型的基于 ODE 的模型相结合。此外,我们提出了一种新颖的多层免疫力减弱模型,该模型整合了不同速度的免疫力减弱,以预防轻度和重度疾病。由于这对于晚期流行病或地方病情景特别有意义,我们考虑了德国 SARS-CoV-2 的晚期阶段。这项研究的结果表明,考虑已解决的流动性会显著影响疫情的模式。改进后的模型提供了一种精确的工具,用于预测疫情轨迹和评估与流动性相关的干预策略,使我们能够评估旅行导致的传播。从该模型得出的见解可以作为决策的基础,用于实施或暂停干预措施,例如公共交通工具上强制戴口罩。最终,我们的模型有助于保持流动性作为一种社会利益,同时减少可能由旅行活动推动的疾病活跃动态。
Protean Egov Technologies Ltd是印度金融和数字服务格局中的杰出参与者,在传统垂直领域(例如税务服务,社会保障和数字身份)中指挥领先的市场邮政(AVG 60%+)。该公司对新时代业务的战略枢纽,包括开放的数字生态系统(ODE)和国际扩张,带来了令人信服的增长机会。,Protean具有强劲的现金流量为约700 cr的强劲现金流量和无债务状况的强大资金,可以很好地利用新兴趋势并在全球扩大其足迹。随着这些新业务领域达到规模,业务模式的变化(与交易量直接相关)是公司的重要收入机会。
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