我们业务中发现的高风险领域 虽然现代奴隶制在所有国家都存在,但我们会考虑与现代奴隶制相关的特定地区风险,例如,移民工人人口众多、就业和劳动法执法较弱或现代奴隶制盛行的国家。我们了解,我们供应链中的国家可能存在更高的现代奴隶制风险,需要与我们的供应商和业务合作伙伴进行额外的尽职调查和合作。我们还了解并认识到,虽然现代奴隶制在任何人群中都存在,但有些群体比其他群体更容易受到伤害,包括:外国移民工人;合同工、代理工和临时工;难民、寻求庇护者、少数民族和宗教少数群体以及青年或学生工人。我们的供应链仍然是业务中风险最高的领域,因此我们继续确保采取相关措施减轻风险,并遵循上述做法,以消除与不合乎道德的供应商合作的可能性。通过确保我们的供应商签署《HMSHost 供应商行为准则》来管理这一风险。我们的承诺 公司和 Avolta 集团为在整个业务范围内预防现代奴隶制方面取得的进展感到自豪。但是,我们知道还有更多进展需要取得,Avolta 集团和公司正在努力实现这一目标。 我们采取的措施的有效性以及我们如何衡量这些措施 我们仍然致力于定期审查我们的政策和做法,如果这些政策和做法没有被证明是有效的,我们将做出任何必要的改变。我们继续能够通过与供应商的书面协议清楚地记录我们的合规性。 2023 年,公司尚未获悉其业务或供应链中存在或以前发生过人口贩运或现代奴隶制的情况。我们没有正式的 KPI 来监控我们的进展,但未来公司将考虑如何有意义地衡量其在监控和防止现代奴隶制和人口贩运方面取得的进展。
2024 年现代奴隶制法案声明 本声明根据 2015 年现代奴隶制法案第 54 条作出。它列出了 Calor Gas Ltd(“Calor”)已采取并将继续采取的措施,以确保我们的业务或供应链中不会发生现代奴隶制或人口贩运。Calor 对任何形式的现代奴隶制都采取零容忍态度。我们致力于以道德的方式行事,在所有业务交易中保持诚信和透明。我们努力确保建立有效的系统和控制措施,以防止在业务或我们的供应链中发生任何形式的现代奴隶制。我们的组织 Calor 为英国各地的商业和家庭客户提供液化石油气 (LPG)、Futuria 液化气 (BioLPG) 和 Futuria 二甲醚 (rDME)。液化石油气可以通过便携式气瓶或散装罐供应,存储在客户的财产上。Calor 由荷兰公司 SHV Holdings 全资拥有,仅在英国本土开展业务。 Calor 销售的 LPG、BioLPG 和 rDME 由荷兰母公司或英国炼油厂供应。然而,我们在 Teeside、Mossmorran 和 Grangemouth 的第三方供应点都是北海天然气液化源(即不是炼油厂生产的)。Calor 的财政年度从 1 月到 12 月。我们的业务我们认识到现代奴隶制的最大风险来自那些没有长期就业的人,并与服务提供商密切合作,以确保适当管理这一风险。所有机构员工都可以访问我们的援助计划,Calor 可以全面了解所有机构工人,以减轻任何现代奴隶制的风险。我们与所有服务提供商的关系都会定期审查,并受严格的采购流程和合同的约束。在国家合同中,审查政策和程序与我们自己的政策和程序保持一致,并作为持续绩效管理的一部分不断审查这些政策和程序。员工可以使用“畅所欲言”系统匿名分享担忧。“畅所欲言”是 SHV 及其集团的机密报告服务。报告可以通过电话或在线提交。入站供应链 Calor 定期审查高支出和关键供应商,并在此基础上,认为风险最高的领域是那些在人权问题国家开展国际业务的供应商。为了管理这种风险,我们继续与母公司密切合作,对供应商进行审计并评估现有控制措施的有效性。我们的供应商平台要求所有供应商接受业务合作伙伴行为准则,其中包括有关现代奴隶制工人福利的部分以及我们对更广泛的可持续发展主题的期望。对于那些无法访问该平台的客户,我们将在与他们开展业务之前向他们发送一份副本,以确保我们所有的供应商都接受了这些条款。运输 LPG 和 BioLPG 的租赁船只被确定为另一个风险领域。为了管理这一风险,Calor 确认所有租赁协议均通过我们的母公司安排,以确保所有贸易和进口都符合标准并包括雇佣条款
3.1特应性皮炎是一种慢性,经常燃烧的,普遍的皮肤状况,影响儿童,年轻人和成人。特应性皮炎的症状包括干燥,片状和发炎的皮肤,可能发痒。患者专家解释说,这种病经常被误解和解雇,但是瘙痒可能会对生活质量产生严重影响,包括引起睡眠障碍。患者专家进一步解释说,这种病正在使人衰弱和孤立,并影响生活的各个方面(身体,心理,社会和财务)。临床专家指出,患有特应性皮炎的成年人的心理健康状况(包括抑郁,焦虑和自杀)的证据比普通人群中的迹象更高。他们解释说,特应性皮炎是一种异质性疾病,具有多种治疗选择,包括其他生物药物,例如勒布里库珠单抗,很有用。
临床前扰动筛选,其中在疾病模型上系统地测试了遗传,化学或环境扰动的影响,由于其规模和因果性质,对机器学习增强的药物发现具有巨大的希望。预测模型可以根据分子特征来推断以前未经测试的疾病模型的扰动反应。这些在计算机标签中可以扩展数据库并指导实验优先级。但是,对扰动特异性效应进行建模并在各种生物环境中产生健壮的预测性能仍然难以捉摸。我们介绍了LEAP(自动编码器和预测变量的分层集合),这是一个新颖的集合框架,可改善稳健性和概括。LEAP利用多个Damae(数据增强蒙版的自动编码器)表示和套索回归器。通过结合从不同随机初始化中学到的多种基因表达表示模型,在预测未见细胞系,组织和疾病模型中基因本质或药物反应方面始终胜过最先进的方法。值得注意的是,我们的结果表明,结合表示模型而不是仅预测模型会产生出色的预测性能。超出其性能增长,LEAP在计算上是有效的,需要最小的高参数调整,因此很容易将其纳入药物发现管道中,以优先考虑有希望的目标并支持生物标志物驱动的分层。这项工作中使用的代码和数据集可公开使用。
在本文中,我们从现代 Hopfield 模型的角度研究表格学习。具体来说,我们使用广义稀疏的现代 Hopfield 模型来学习表格数据表示和预测。在这项工作中,引入了 BiSHop(双向 S 分析 Hop 场模型)作为端到端表格学习的创新框架,解决了深度表格学习中的两个挑战:非旋转不变数据结构和特征稀疏性。受到联想记忆和注意力机制之间新建立的联系的启发,BiSHop 采用了双组分策略。它通过双向学习模块按列和按行顺序处理数据,每个模块都配备广义稀疏 Hopfield 层。这些层通过引入可学习的稀疏性扩展了传统的 Hopfield 模型。从方法论上讲,BiSHop 支持多尺度表示学习,能够有效地捕捉特征内和特征间的交互,并在各种尺度上具有自适应稀疏性。在各种真实世界数据集上进行的经验验证表明,BiSHop 以更少的超参数优化 (HPO) 运行超越了当前最先进的方法的性能,标志着深度表格学习的重大进步。
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斯蒂芬:哦,这很有意思。我的观点非常独特,我从未想过要成为一名艺术家。迪尔菲尔德是我的第三所高中。我本来打算成为一名职业冰球运动员。我爸爸是一名半职业守门员,似乎从我能走路开始我就一直是守门员。布朗大学的教练把我送到迪尔菲尔德读了一年研究生。我以前去过的每一个地方,校长都明确表示,我不能选修人文学科,因为最好的冰球学校是最难进的大学。你不想被指责在课程中塞满音乐课或艺术课之类的东西。这对我来说很合理,因为艺术对我来说一直很容易,但我从四年级开始就再也没有上过艺术课。
对计算机系统的工作原理发展有所了解;计算机系统的组件及其相互关联,包括软件,数据,硬件,通信和用户。分析计算问题并应用计算原理以识别解决方案。使用有效的数据存储和检索技术以及基本的编程技能。收集有关计算机网络和网页设计的基本知识。使用广泛使用的开源电子表格软件应用程序(例如Open Office,Libre Office或Google电子表格)来提高数据管理,可视化,分析和演示。理解与使用计算技术和信息有关的道德意义,并确定技术对个人生活和社会的影响。发展所需的知识,技能和能力来利用数字经济带来的机会,并应对与在线业务运营相关的挑战和风险。了解人工智能及其子场的基础知识。建立对数据库管理系统的理解,重点是如何有效,有效地组织,维护和检索。从数据存储库中提取知识,以进行数据分析,频繁的模式,分类和预测。