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Inditex集团的现代奴隶制和供应链中的人口贩运2233
在2023年期间，我们完成了前一年启动的2012年“行为准则和负责任守则”的审查和更新过程。本审查过程的目的之一是确保行为准则反映公司道德文化以及Inditex在不同领域所承担的承诺；回应公司面临的新监管现实和挑战；并反映了Inditex群体的多样性，全球性质和多元文化主义。文本已与Inditex集团拥有子公司的所有市场进行了审查，来自多个司法管辖区的外部顾问以及Inditex的社会顾问委员会，作为该集团各种利益相关者的主要联络人。此外，作为此过程的一部分，欧洲工程委员会也得到了告知。审查过程于2024年2月6日在董事会批准的情况下达到顶峰。
现代和未来社会的基因工程
自从发现基因编辑技术CRISPR-CAS以来，基因工程以前所未有的速度进步，为治疗以前不可治疗的疾病的治疗带来了令人兴奋的突破。首次利用最新基因编辑技术的临床试验正在进行中，并且预计将在未来几个月内获得第一个基于基因编辑的治疗方法的批准。同样，2018年首次基于siRNA的药物Onpattro®和2020年Covid-19 mRNA疫苗的批准使人类跃升为下一个精密医学时代。此外，基因工程进一步有可能改变生殖和预防医学，这将具有巨大但未知的社会影响。基因工程还会影响医学以外的领域，包括食品生产，植物育种和牲畜生产。在美国，第一种CRISPR编辑的沙拉现在正在销售。在这里，植物的辣味通过基因工程降低，同时保留其营养含量。这种应用的社会影响是巨大的，因为营养会影响所有人。基因工程是未来的主要技术，最终将影响每个人的日常生活。最近，我们目睹了有关新兴技术（例如COVID-19 MRNA疫苗）的争议和高度情感讨论如何突出解决下一个大挑战的重要性。
现代奴隶制陈述2023-24
在电子行业中，众所周知，材料和组件的采购以及电气设备的制造都有滥用人权的实例。例如，通过在刚果民主共和国的钴矿中使用童工和强迫劳动，或中国电气组装和加工线中的工人所遭受的强迫劳动。我们了解到，我们对现代奴隶制的最大接触是我们的产品供应链。2022年12月，赫尔大学的Wilberforce研究所对我们的主要供应商进行了访问，目的是确定Myenergi运营的地区和部门的潜在现代奴隶制热点。根据这项研究，我们已经确定了加强我们的入职系统，政策和程序的行动，以便我们能够更有效地确定供应链中的风险。向供应商的问题将旨在确定劳动管理实践和流程，重点是培训，监视和举报。2023年2月，威尔伯福斯研究所还对我们的制造地点进行了现代奴隶制风险评估。培训，以确保对现代奴隶制和人口贩运的风险高度了解我们的供应链和业务的风险，我们已经为员工开始了内部培训，
马特·尤德
Matthew (Matt) Yoder 是 7-Eleven, Inc. 燃料战略和支持高级副总裁。Matt 负责燃料战略、批发支持、燃料品牌、洗车、环境和商业车队业务。Matt 于 2021 年通过收购 Speedway 加入 7-Eleven，担任首席商务官。在 Speedway 任职期间，Matt 负责采购、业务开发、燃料定价和战略/创新团队。Matt 拥有 30 多年的行业经验，包括营销、战略和财务方面的领导职位。他的职业生涯始于 1991 年，任职于埃克森美孚，担任过各种经销商渠道、定价、规划和财务职位。随后，他于 2001 年加入康菲石油公司，担任美国定价经理，并在战略和营销领域担任过多个职位，直到 2007 年加入 Western Refine。Matt 管理 Western 的零售业务，并在 2013 年新成立的物流 MLP WNRL 成立时领导该公司。2017 年，Andeavor 收购了 Western Refine，Matt 成为零售副总裁，领导美国西南部、西海岸和明尼苏达州的 1,100 多个门店。2018 年，Andeavor 收购了 Speedway，Matt 也加入了 Speedway。Matt 于 1991 年毕业于宾夕法尼亚州立大学，获得市场营销理学学士学位，2001 年获得沃顿商学院工商管理硕士学位。Matt 和他的妻子 Candice 有三个儿子：Levi、Luke 和 Nicholas。
硬皮病精准医疗前景
系统性硬化症 (SSc) 是一种罕见且异质性疾病，没有相关的环境诱因或显著的致病基因。一直以来，很难找到足够多的患者来进行经典的基于人群的流行病学暴露/非暴露研究，并有足够的能力确定这些疾病的环境和遗传风险因素，而且这种情况将继续存在。发病机制的复杂性和异质性可能需要针对 SSc 的个性化/精准医疗。由于目前有几种潜在药物可用于特定患者（如果不是整个 SSc），因此 SSc 的分类似乎为更好的治疗策略奠定了基础。迄今为止，SSc 的分类基于受影响区域的范围/严重程度以及一些疾病标志物，包括自身抗体谱。然而，这种分析也应该有助于改进适当分层的临床试验的设计，以确定靶向治疗的效果和预测。基于临床前药物反应的方法，使用患者自身的成纤维细胞体外进行，可以为临床实践提供精确的疾病标记/治疗选择。因为硬皮病真皮成纤维细胞具有持续的高产表型，不仅在人体中发生，而且在细胞培养条件下也发生。因此，基于疾病标记的累积方法可确保 SSc 发病后病情进展和降级，从而通过个性化优化的药物环境重新建立更好的生活。
Tri-VAE：用于脑肿瘤 MRI 无监督异常检测的三重变分自动编码器
由于带注释的样本稀缺，病理性脑损伤在图像数据中的复杂表现对监督检测方法提出了挑战。为了克服这个困难，我们将重点转移到无监督异常检测。在这项工作中，我们专门使用健康数据训练所提出的模型，以识别测试期间未见的异常。这项研究需要调查基于三元组的变分自动编码器，以同时学习健康脑数据的分布和去噪能力。重要的是，我们纠正了先前基于投影的方法中固有的一个误解，该误解依赖于这样的假设：图像内的健康区域在重建输出中将保持不变。这无意中暗示了病变图像和无病变图像在潜在空间表示上存在相当大的相似性。然而，这种假设可能并不成立，特别是由于病变区域强度对投影过程的潜在重大影响，特别是对于具有单一信息瓶颈的自动编码器。为了克服这个限制，我们将度量学习与潜在采样分离。这种方法确保病变和无病变输入图像都投影到相同的分布中，特别是无病变投影。此外，我们引入了一个语义引导的门控交叉跳过模块来增强空间细节检索，同时抑制异常，利用解码器更深层中存在的健壮健康大脑表示语义。我们还发现，将结构相似性指数测量作为额外的训练目标可以增强所提模型的异常检测能力。
使用编码器-解码器框架从颅内深度电极合成语音
图 6 示例性注意力矩阵，可视化三位参与者在收敛时的注意力得分（来自随机选择的训练样本）（值越亮表示注意力得分越高）。解码器中的时间步长在 y 轴上表示，编码器的时间步长在 x 轴上表示。对角线结构表明注意力得分在时间域上是很好地对齐的，例如输出中的后续步骤关注输入中的后续步骤。该图还表明，填充输入 sEEG 序列（语音规划和理解）可能是不必要的，因为没有太多注意力放在第一个和最后一个输入步骤上。
6对人工智能的使用分析
1硕士的法律与创新学生（UFJF）。研究生专业化在民事过程中的主要转变。毕业于Viçosa联邦大学的法律课程-UFV。律师。电子邮件：carvalho.karen@estudante.ufjf.br。2 Juiz de Fora大学法律学院（UFJF）的副教授。 严格的Sensu法律与创新研究生计划（UFJF）成员。 来自米纳斯·格拉斯联邦大学（UFMG）的理论和法律哲学博士学位。 在德国基尔的基督教阿尔布雷希大学（CAU）的博士后实习。 在圣卡塔琳娜联邦大学（UFSC）的博士后实习。 和邮件：claudia.toledo@ufjf.br。2 Juiz de Fora大学法律学院（UFJF）的副教授。严格的Sensu法律与创新研究生计划（UFJF）成员。来自米纳斯·格拉斯联邦大学（UFMG）的理论和法律哲学博士学位。在德国基尔的基督教阿尔布雷希大学（CAU）的博士后实习。在圣卡塔琳娜联邦大学（UFSC）的博士后实习。和邮件：claudia.toledo@ufjf.br。
深度表格学习的现代 Hopfield 模型
在本文中，我们从现代 Hopfield 模型的角度研究表格学习。具体来说，我们使用广义稀疏的现代 Hopfield 模型来学习表格数据表示和预测。在这项工作中，引入了 BiSHop（双向 S 分析 Hop 场模型）作为端到端表格学习的创新框架，解决了深度表格学习中的两个挑战：非旋转不变数据结构和特征稀疏性。受到联想记忆和注意力机制之间新建立的联系的启发，BiSHop 采用了双组分策略。它通过双向学习模块按列和按行顺序处理数据，每个模块都配备广义稀疏 Hopfield 层。这些层通过引入可学习的稀疏性扩展了传统的 Hopfield 模型。从方法论上讲，BiSHop 支持多尺度表示学习，能够有效地捕捉特征内和特征间的交互，并在各种尺度上具有自适应稀疏性。在各种真实世界数据集上进行的经验验证表明，BiSHop 以更少的超参数优化 (HPO) 运行超越了当前最先进的方法的性能，标志着深度表格学习的重大进步。