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引用发布版本（APA）：Che，Y.，Zheng，Y.，Sui，X。，＆Teodorescu，R。（2023）。基于自我
健康状态（SOH）估计在智能电池健康预后和管理中起关键作用。然而，泛化，缺乏标记的数据以及老化期间未使用的测量仍然是准确的SOH估计的主要挑战。为此，本文提出了一个自制的学习框架，以提高电池SOH估计的性能。与传统数据驱动的方法不同，这些方法依赖于从众多电池单元中获得的相当大的训练数据集，使用有限的标记数据可以实现准确且可靠的估计。首先应用了基于过滤器的数据预处理技术，该技术能够在动态充电专用条件下提取部分容量 - 电压曲线。无监督的学习用于通过自动编码器解码器从未标记的数据中学习老化特征。学习的网络参数被转移到下游SOH估计任务，并以很少的稀疏标记数据进行了调整，从而提高了估计框架的性能。所提出的方法已在不同的电池化学，格式，操作条件和环境中进行了验证。只能通过最初20％的生命周期中的三个标记数据来保证估计精度，总体错误小于1.14％，并且所有测试场景的误差分布保持少于4％，并且随着老化的增长而鲁棒性增加。与其他纯监督的机器学习方法进行比较证明了该方法的优越性。2023作者。在各种情况下，这个简单且数据效果的估计框架在现实世界应用中有承诺。科学出版社和达利安化学物理研究所，中国科学院。由Elsevier B.V.和Science Press发布，这是CC下的开放访问文章（http：//creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
引用发布版本（APA）：Curse，A.，Souri，H.，Zheng，Y.，Sui，X.，Oshnoi，A.，Weinreich，N。，＆Theodorescu，R。（2023）。 li-ion ba
摘要 - 电池数字双胞胎（BDT）是一种现代工具，将用于未来的智能电池管理系统（BMS），用于锂离子电池（LIB），这是由于当前技术向智能电池（SB）过渡，并具有细胞水平的信息和电源处理能力。BDT可以根据给定温度和衰老状况的阻抗模型预测电压输出，并且该信息可用于高级状态估计，包括无传感器温度状态（SOT），健康状况（SOH）和健康管理。本文提出了一种适用于智能电池系统的在线阻抗估计方法，其中包括一个旁路设备，可以切换以用不同的频率激发电池阻抗，并对负载的最小影响。根据对动态电流曲线的电压响应的准确性，比较了BDT中使用的阻抗模型的性能。
美国海军乐团准将爵士乐团中音萨克斯/木管乐器专家职位空缺 2022 年 10 月 11 日
美国海军乐队准将中音萨克斯/木管乐器专家 2022 第 2 页 申请人应表现出卓越的视奏技巧，并且必须精通长笛、短笛和单簧管。候选人还必须表现出高水平的熟练程度，既能作为乐队演奏者，也能作为独奏者演奏多种风格，如摇摆乐、比波普、拉丁、ECM、直八度、奇数拍、放克/摇滚和其他传统和现代大乐队风格。申请人将根据乐器熟练程度、旋律诠释和即兴演奏技巧进行评估。初步音频提交要求：
美国海军乐队准将爵士乐团吉他空缺 2023 年 10 月 11 日
美国海军乐队新成员的起薪为 73,056-78,096 美元。其他福利包括每年 30 天带薪休假、成员及其家属的全额医疗保险、教育学费补助、退伍军人权利法案和高达 65,000 美元的学生贷款偿还。入选美国海军乐队的人员在接受新兵训练后，将晋升至 E-6（一级音乐家）薪级，并签订永久委派至华盛顿特区美国海军乐队的合同
美国海军乐队 Commodores 爵士乐团中音萨克斯管/木管乐器专家职位空缺 2022 年 10 月 11 日
申请人应具备出色的视奏技巧，并且必须精通长笛、短笛和单簧管。候选人还必须表现出高水平的熟练程度，既能作为乐队演奏者，也能作为独奏者演奏多种风格，如摇摆乐、比波普、拉丁乐、ECM、直八拍、奇数拍、放克/摇滚以及其他传统和现代大乐队风格。申请人将根据乐器熟练程度、旋律诠释和即兴演奏技巧进行评估。
美国海军乐队准将爵士乐团吉他空缺 2023 年 10 月 11 日
1. 三首爵士乐曲或 Great American Songbook 标准曲目，风格迥异（摇摆乐、非洲拉丁乐、民谣、纯八分音符、奇数拍子等...） 2. 一首或两首大乐队作为独奏或配角的录音 3. 一首为歌手伴奏的曲目（若无歌手，则为单一乐器伴奏） 4. 一首适合鸡尾酒会或晚宴背景音乐的独奏曲目 5. 一首展示 Top-40 或商业风格的曲目 6. 一首或两首展示多种声音/效果的录音（可融入标准曲目或商业音乐的录音中）
已发表版本的引用（APA）：Che, Y., Zheng, Y., Wu, Y., Sui, X., Bharadwaj, P., Stroe, D.-I., Yang, Y., Hu, X., & Teodorescu, R. (2022)。那
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Zest AI、Theodore R. Flo、Jay Budzik - RIN 3064-ZA26
几代人以来的系统性种族主义和偏见都深深植根于数据和传统信用评分之中。而传统参与者一直无法消除它。3 因此，只有五分之一的黑人家庭的信用评分超过 700，而白人家庭的这一比例则为一半。这导致贷方拒绝向黑人申请人发放抵押贷款的比例比拒绝向白人申请人发放抵押贷款的比例高出 80%。4 如果黑人家庭的信用评分分布与白人家庭的分布相同，那么拥有抵押贷款的黑人家庭的比例将增加近 11 个百分点。5
专栏：人工智能缺陷可能让你的下一辆汽车充满种族歧视 - Theodore Kim
2020 年 7 月 30 日，一辆特斯拉在亚利桑那州科奇斯县撞上一辆警车，随后警车又撞上一辆救护车。（亚利桑那州公共安全部）