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在...中整合人工智能素养模块
人工智能 (AI) 的快速发展有望为包括建筑业在内的各个行业带来变革性效益。为了应对这一不断变化的形势，建筑专业的学生不仅必须利用 AI 的潜力，还必须掌握其道德考量和潜在挑战。因此，在建筑教育中，培养未来专业人士的 AI 素养越来越重要。本研究开发了“建筑中的 AI”课程模块并将其整合到本科建筑管理课程中。主要目标是通过一种综合的方法让学生掌握 AI 素养，这种方法既包括理论知识，涵盖基本 AI 概念及其在建筑中的应用，也包括实际动手经验，例如专注于个人防护设备 (PPE) 检查的计算机视觉项目。课程模块实施的结果表明，学生在学习模块后对 AI 基础知识有了基本的了解，例如数据集注释、模型开发、部署和评估。定性反馈表明，学生有动力进一步探索建筑中的 AI 相关主题，并确定了几个他们感兴趣的主题。这些发现证实了所提模块的有效性，并为进一步开发和加强建筑教育中与人工智能相关的模块提供了宝贵的见解。关键词：人工智能、人工智能素养、建筑教育
模块1（软计算的基本工具）
讲座-3 模糊逻辑当我们说模糊逻辑时，那就是我们在物理设备中遇到的变量，模糊数字用于描述这些变量，并且在设计控制器时使用此方法，它就是模糊逻辑控制器。 - 让我们采取三个陈述：零，几乎零，接近零。 - 零恰好是零，真值为 1 - 如果它几乎为 0，那么我可以认为在负 1 到 1 之间，0 附近的值是 0，因为这几乎为 0。
为主教练开设为期两天的培训模块
- 根据自然农耕原则，植物从空气、水和阳光中获取 98% 的营养。而剩下的 2% 则可以通过富含有益微生物的优质土壤来满足。（就像森林和自然系统一样） - 土壤应该始终覆盖有机覆盖物，这样可以产生腐殖质并促进有益微生物的生长。 - 农场制造的生物培养物“Jeevamrit、Beejamrit 等”被添加到土壤中，而不是任何肥料，以改善土壤的微生物群落。Jeevamrit、Beejamrit 源自印度牛品种的极少量牛粪和牛尿。 - 它有望提高农民的收入，同时带来许多其他好处，例如恢复土壤肥力和环境健康，以及减轻和/或减少温室气体排放。 - 该系统仅需要从印度品种的牛身上获得的牛粪和牛尿（Gomutra）。就牛粪和尿液的微生物含量而言，印度牛似乎是最纯净的。 - 自然农法中，土壤中不添加化学肥料或有机肥料。事实上，土壤中不添加任何外部肥料，植物也不使用任何外部肥料。
TNFD in a Box v6 - 模块 1：自然与商业关系
“我们知道，我们的长期成功取决于自然环境的健康和稳定。这意味着要采取可持续的农业实践，保护水资源、生物多样性、气候和土壤健康，并在全球范围内发挥我们的作用，解决粮食生产和消费对环境的影响”
模块 1：人工智能简介...
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电动汽车、电池和充电站培训模块
该计划旨在为个人提供与电动汽车 (EV)、电池和充电基础设施相关的知识和技能。培训计划涵盖电动汽车技术的基础知识，包括电动汽车的工作原理、其组件和使用电动汽车的好处、电池类型及其特点、优点和缺点、电池管理系统、可用的充电站类型、有关如何使用它们的信息、它们的特点和充电时间以及与电动汽车生态系统相关的安全和维护。总体而言，培训计划旨在使个人掌握安全有效地使用电动汽车、电池和充电基础设施所需的知识和技能。
胸部MRI图像的定量分析，用于良性恶性诊断肺固体结节
方法：招募了总共333例肺结核（训练队列中的233例，在验证队列中为100例）。从MRI图像（CE T1W和T2W）中提取了总共2,824个放射线特征。逻辑回归（LR），幼稚的贝叶斯（NB），支持向量机（SVM），随机森林（RF）和极端梯度提升（XGBOOST）分类器用于构建预测模型，并在应用最佳预测模型后为每个患者获得了放射线学分数（RAD分数）。临床因素和RAD分数共同基于多元逻辑回归分析构建了一个nom图模型，并使用接收器操作特征曲线（AUC）下的区域评估了五个预测模型的诊断性能。
估计承担责任模块 - 自治机构
由Sridhar K从Eoffice生成，SO（SK）-HR-II-CSIR HQ，SO SO（HR-II），CSIR HQ，28/08/2024 02:41 PM