保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。(未经同行评审证明)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2023年8月8日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.08.04.23293682 doi:medrxiv preprint
在巴西电基质(2022年为8%)和全球(2021年的61.5%)中存在热电厂。燃烧发动机用于在大多数热电厂中驱动发电机,作为大气发射的主要来源。本研究旨在提出一个模型,允许预先选择这些发动机,并确定最适合获得环境许可的建议标准的模型。使用十二个发动机模型的数据用于评估研究的替代方案。通过R计划利用了计算资源来对数据进行统计分析。与屏幕视图软件的模拟可以调查大气分散场景。研究表明,分散与以下变量具有显着相关性:发射速率,显着性为0.60,烟囱高度为-0.57。It was possible to con- clude that for wind speeds equal to or greater than the local annual average of 2.1 m/s, a distance of 1800 meters to the community (location of the thermal power plant), a flue gas exit speed of 35 m/s, and the analyzed engine standards and design, engines with a NOx emission rate of up to 3.0 g/kWh showed good dispersion values, below 200 mg/Nm 3 of NOx, the standard required by巴西环境立法。因此,只有四个引擎模型符合此条件。
这项研究旨在研究以各种混合比在其FTIR,DSC,稳定和动态的流变学特性,粘贴在贡献,协调性,协调性和粒度分布的特征上,以各种混合比以各种混合比以各种混合率掺入小麦淀粉(WS)中的影响。WS和LPSG之间的相互作用纯粹基于氢键。发现,富含LPSG的混合物的开始(T O)和峰(T P)温度分别增加了10%和8%,而与WS相比,焓(δH)的温度分别降低了70%。较高的LPSG比率导致储存模量(G')的频率依赖性降低,并增加了混合物的假塑性。内剪切结构回收试验表明,恢复率(R,%)随LPSG比的增加而增加。粘贴结果表明,9/1的比率具有最高的最终粘度和最低的相对分解。使用1到5个冻融周期,与WS相比,9/1混合比分别导致了50%至70%的交织率降低。与WS相比,LPSG掺入WS中会导致更高的静态和动态大小的屈服应力以及粒径的增加。
Benjamen P. Reed* 1 , David J. H. Cant 1 , Steve J. Spencer 1 , Abraham Jorge Carmona-Carmona 2 , Adam Bushell 3 , Alberto Herrera-Gómez 2 , Akira Kurokawa 4 , Andreas Thissen 5 , Andrew G. Thomas 6 , Andrew J. Britton 7 , Andrzej Bernasik 8 , Anne Fuchs 9 , Arthur P. Baddorf 10 , Bernd Bock 11 , Bill Theilacker 12 , Bin Cheng 13 , David G. Castner 14 , David J. Morgan 15 , David Valley 16 , Elizabeth A. Willneff 17 , Emily F. Smith 18 , Emmanuel Nolot 19 , Fangyan Xie 20 , Gilad Zorn 21 , Graham C. Smith 22 , Hideyuki Yasufuku 23 , Jeffery Fenton 24 , Jian Chen 20 , Jonathan D. P. Counsell 25 , Jörg Radnik 26 , Karen J. Gaskell 27 , Kateryna Artyushkova 16 , Li Yang 28 , Lulu Zhang 4 , Makiho Eguchi 29 , Marc Walker 30 , Mariusz Hajdyła 8 , Mateusz M. Marzec 8 , Matthew R. Linford 31 , Naoyoshi Kubota 29 , Orlando Cortazar- Martínez2,Paul Dietrich 5,Riki Satoh 29,Sven L. M. Schroeder 7,Tahereh G. Avval 31,Takaharu Nagatomi 32,Vincent Fernandez 33,Wayne Lake 34,Wayne Lake 34,Yasushi Azuma 4,Yasushi Azuma 4,Yusuke Yusuke Yoshikawa 355,36,and Alexander G./alexander G.
热电能量转化引起了人们日益增长的兴趣,这是一种潜在的浪费收集,发电和冷却应用的技术。微型/纳米级传热效应由于对声子和电子传输的影响而在热电能量转化的效率中起着重要作用。微/纳米级传热对于一系列新兴技术,例如微/纳米技术,信息技术,生物技术和低碳能源应用也至关重要。本期特刊旨在全面概述热电材料和微型/纳米级传热的最新进展。本期特刊欢迎原始的研究文章和评论。潜在的研究领域包括(但不限于)以下主题: - 热电发电; - 热电冷却; - 微/纳米级热电材料; - 微/纳米级的多相流和传热; - 微/纳米级的热物理特性 - 微/纳米结构中的界面热传输; - 低维材料; - 声子和电子传输; - 电子 - Phonon相互作用。
摘要。XPS成像的强度在于它具有(i)在样品表面上找到小图案的能力,(ii)以微分辨率分辨率告知有关在表面检测到的元素的化学环境。在这种情况下,由于它们的可调性和可变性,基于锶的钙钛矿似乎对这种光发射实验进行了很好的适应。这些功能性氧化物在新兴的光电和微电源应用中具有巨大的潜力,尤其是对于透明的导电氧化物。图案化的异质结构Srtio 3 /srvo 3是使用脉冲激光沉积使用阴影掩模生长的。然后通过串行采集模式下的XPS映射分析此堆栈。Ti2p和V2P核心水平成像清楚地介绍了SRTIO 3和SRVO 3域。将广泛讨论SR3D核心水平的XPS映射:锶是两种具有非常相似化学环境的氧化物的共同元素。尽管SR3D图像中的对比度较低,但由于地形的影响,这两种材料还是可辨别的。添加,使用SR3D FWHM图像是证明这两个阶段的真正资产。最后,通过主成分分析进行数据处理使我们能够在锶原子上提取重要的光谱信息。
基于物理的神经形态计算是当前数字技术的有前途的算法,因为其能量效率,并行性的潜力和较大的带宽。在各种体系结构中,复发性神经网络(RNN)特别适合以频度依赖性(例如音频和视频信号)处理数据[?]。但是,他们解决特定任务的监督培训通常是数据密集型的,需要调整网络的互发矩阵,这是硬件实现的挑战。储层计算(RC)提供了一个框架来通过简化训练过程来克服此问题,从本质上讲,将RNN未经训练以及在结合RNN节点的瞬时响应的输出层上使用简单的lin-1 eR-ear回归[??]。这些考虑因素通过使用七个技术平台(包括微电子学,旋转和光子学[??]。在后一类中,已经提出了各种插曲[? ]包括大规模的自由空间体系结构[???],光反馈体系结构[???]和光子集成电路[??]。这些物理系统已经在各种任务上证明了最先进的性能,包括非线性通道均衡,混乱的时间序列预测和语音识别[?]。],其中一个物理非线性反馈体系结构依赖于时间延迟储层(TDRC)方法[?
随着科学界变得越来越专业化,研究人员可能会迷失在不断增加的子领域的深林中。这本开放获取期刊《应用科学》旨在将这些子领域联系起来,以便研究人员可以穿过森林,看到周围或相当遥远的领域和子领域,从而借助这个多维网络进一步发展自己的研究。