Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具,为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版,这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础,将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合,可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后,Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能,所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持,以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程,为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验,并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要,加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程,并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外,文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示:“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具,他们可以利用我们丰富、高质量的内容,大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制,将支持英语和法语交互,让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示:“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验,包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作,以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者,我们最有能力提供这些先进技术,以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案,并由人工监督。作为 RELX 的一部分,LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则,考虑其解决方案对人们的实际影响,并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时,LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划,该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
AmerisourceBergen 不宣传任何特定产品,也不对这些产品的安全性或有效性做出任何声明。AmerisourceBergen 强烈建议我们的客户查看任何产品的标签信息,并
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有些检查活动(例如量度血压、骨质疏松症评估等)看似简单,但必须仔细考虑和规划,并留意安排事宜,例如应安排合适、能确保私隐的场地,并在医护人员监督下由受过良好训练的人员进行检查,以正确评估客户的健康状况并提供适当的健康建议,例如检查的局限性以及潜在的利弊,以及在检测结果呈阳性时需要采取的跟进行动等。由于这些检查属于初步性质,因此应辅以确认性测试和系统性医疗服务,以便有效和及时地跟进。否则,可能会对目标客户产生负面影响。
1,即飞利浦与之达成协议的客户实体。2,即,与客户签订协议的飞利浦实体。3,如艺术所定义。4的通用数据保护法规(EU法规2016/679)。
交换要约、同意征求和计划征求将于 2024 年 4 月 3 日下午 5:00(纽约市时间)到期,除非我们延长(该日期和时间可能会延长,称为“到期日”)。为了有资格获得交换对价,旧票据(定义见下文)的持有人必须有效投标,并且不得有效撤回其旧票据,并且必须在到期日之前提交支持计划(定义见下文)的投票,除非我们延长。接受或拒绝第 11 章预先打包计划(可能不时修改、修订或补充)(“计划”)的投票必须在 2024 年 4 月 3 日下午 5:00(纽约市时间)之前收到(“投票截止日期”)。如果交换要约和同意征求成功,则接受或拒绝计划的任何投票均无效。
淀粉样蛋白原纤维传统上仅被视为人类神经退行性疾病中的病理骨料,但是越来越清楚地表明,形成淀粉样蛋白原纤维的倾向是所有蛋白质(包括食物蛋白)的通用特性。与病理淀粉样蛋白原纤维不同,源自食物蛋白的淀粉样蛋白可以用作生物医学,组织工程,环境科学,纳米技术,材料科学以及食品科学中的高级材料,鉴于高度可寻求的特征,例如极端的贴上比例,杰出的僵硬,杰出的僵化,良好的僵硬,广泛的型组成型在其范围内的可用性。当前的项目将集中于血液基蛋白的纤维化,这是牲畜加工中的大型废物产品,并探索其功能性能以实现可持续发展。