XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemoft
可穿戴和可植入软生物电子器件
能够实时记录生理信号并提供适当治疗的高性能可穿戴和植入设备在个性化医疗改革中发挥着关键作用。然而，刚性无机设备与柔软有机人体组织之间的机械和生化不匹配会造成严重问题，包括皮肤刺激、组织损伤、信噪比降低以及使用时间有限。因此，人们投入了大量研究精力，通过使用灵活、可拉伸的设备设计和软材料来克服这些问题。在这里，我们总结了软生物电子学的最新代表性研究和技术进展，包括可变形和可拉伸的设备设计、各种类型的软电子材料以及表面涂层和处理方法。我们还重点介绍了这些策略在新兴软可穿戴和植入设备中的应用。我们最后总结了目前的一些局限性，并对这一蓬勃发展的领域的未来前景进行了展望。
安全审核报告| Gnark | Consensys Software，Inc。
○ https://github.com/Consensys/gnark-crypto/tree/master/ecc/bls12-377(all go files) ○ https://github.com/Consensys/gnark-crypto/tree/master/ecc/bls12-377/fp/hash_to_field ○ https://github.com/consensys/gnark-crypto/tree/master/master/ecc/ecc/bls12-377/fr（所有GO文件）○https://github.com/consensys/consensys/gnark-crypto/gnark-crypto/gnark-crypto/tree/master/master/ecc/ecc/bls/bls/bls/bls12-377/fr/fft/ https://github.com/consensys/gnark-crypto/tree/master/master/ecc/ecc/bls12-377/fr/hash_to_field○https://github.com/consensys/consensys/consensys/gnark-crypto/gnark-crypto/gnark-crypto/tree/tree/tree/tree/master/master/ecc/ecc/bls/bls12-377/fr/fr/iop帕克https://github.com/consensys/gnark-crypto/tree/master/master/ecc/ecc/bls12-377/fr/mimc助学https://github.com/consensys/gnark-crypto/tree/master/master/ecc/ecc/ecc/ecc/ecc/ecc/bls12-377/fr/sumcheck○https://github.com/consensys/consensys/gnark-crypto/gnark-crypto/gnark-crypto/tree/master/master/master/ecc/bls/bls/bls12-377/internertal- https://github.com/consensys/gnark-crypto/tree/master/master/ecc/bls12-377/kzg○https://github.com/consensys/gnark-crypto/gnark-crypto/tree/tree/master/master/ecc/ecc/bns254（所有GO文件） https://github.com/consensys/gnark-crypto/tree/master/master/ecc/bns254/fp/hash_to_field○https://github.com/consensys/consensys/gnark-crypto/gnark-crypto/gnark-crypto/tree/tree/tree/master/master/ecc/ecc/ecc/ecc/bn254/ hast https://github.com/consensys/gnark-crypto/tree/master/master/ecc/bn254/fr/fr/fft○https://github.com/github.com/consensys/gnark-crypto/gnark-crypto/tree/tree/master/master/master/ecc/ecc/ecc/bn254/bn254/fr/hash_to_to_to_field助露https://github.com/consensys/gnark-crypto/tree/master/ecc/bn254/fr/iop
实习飞行软件、计算机视觉和人工智能 瑞士苏黎世 公司：Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司，由前谷歌和 SpaceX 工程师创立，他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术，为飞机开发最高级别的自主性（5 级），特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习，您将有机会与经验丰富的工程师一起工作，他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是，我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间与我们的飞行员一起飞行的机会。项目：不同的团队都提供机会。我们希望更多地了解您，以及我们如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们您一直在做什么，以及您想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗？状态估计？运动规划？计算机视觉？或者其他什么？向我们展示您的热情所在。如果我们可以在您想要从事的领域提供指导和有趣的机会，我们将一起敲定细节。资格：强大的动手 C++ 经过验证的解决问题的能力如何申请：将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。电话
实习飞行软件、计算机视觉和人工智能瑞士苏黎世公司：Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司，由前谷歌和 SpaceX 工程师创立，他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术，为飞机开发最高级别的自主性（5 级），特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习，您将有机会与经验丰富的工程师一起工作，他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是，我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间加入我们飞行员的机会。项目：不同团队提供机会。我们想更多地了解您，以及如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们你一直在做什么，以及你想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗？状态估计？运动规划？计算机视觉？或者别的什么？向我们展示你的热情所在。如果我们可以在你想从事的领域提供指导和有趣的机会，我们将一起敲定细节。资格： 强大的动手 C++ 证明解决问题的能力 如何申请： 将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。请告诉我们一些关于您自己的信息，为什么您认为自己适合我们以及为什么我们适合您。
专家软件开发，支持和集成
Cloud提供了机会，可以在不管理身体基础设施的情况下释放更大的灵活性和效率，但是迁移成功取决于仔细执行。我们没有任何机会，确保关键操作继续不间断。我们的团队指导您完成旅程的每一步；分析您当前的环境，为云的系统做好准备，并在到达那里后优化成本和性能。我们甚至可以重新构造您的应用程序部分，以确保与所选环境的兼容性。
在低温条件下通过软伽马射线辐照表征 Si 和 SiC 功率器件中的载流子倍增
载流子倍增因子的特性是设计坚固可靠的功率半导体器件以及评估其对地面宇宙辐射引起故障的敏感性的关键问题。本文提出了一种低温恒温装置，以将使用来自 Am 241 放射源的软伽马辐射的非侵入式电荷谱技术应用于广泛的 Si 和 SiC 器件。本文提供了一种关系，将液氮温度下测得的倍增因子转换为环境温度下测得的倍增因子。本文提出了一种专用的模拟方案，将 TCAD 和 Monte Carlo 工具结合起来，以预测收集到的电荷的光谱并定位倍增因子的热点。最后，在强调了电荷倍增因子与地面宇宙辐射下的功率器件故障率之间的相关性之后，建议将本技术作为评估安全操作区的补充方法。
Magnasoft™ HSSD 亲水性纺织柔软剂
MATERIALS INC. 及其子公司和附属公司（统称“供应商”）的销售须遵守供应商的标准销售条款，该条款包含在适用分销商或其他销售协议中，印在订单确认书和发票背面，并可根据要求提供。尽管本文所含的任何信息、建议或建议均以诚意提供，但供应商不作任何明示或暗示的保证或担保：(i) 本文所述结果将在最终使用条件下获得，或 (ii) 包含其产品、材料、服务、建议或建议的任何设计的有效性或安全性。除供应商的标准销售条款另有规定外，供应商及其代表在任何情况下均不对因使用本文所述材料、产品或服务而造成的任何损失负责。每位用户应自行决定供应商的材料、服务、建议或意见是否适合其特定用途。每位用户必须确定并执行所有必要的测试和分析，以确保其包含供应商产品、材料或服务的成品部件在最终使用条件下是安全的且适合使用。本文件或任何其他文件中的任何内容，或任何口头建议或意见，均不得视为更改、变更、取代或放弃供应商的标准销售条款或本免责声明的任何规定，除非供应商以书面形式明确同意任何此类修改。本文包含的关于任何材料、产品、服务或设计的可能或建议用途的任何声明均不旨在或不应被解释为授予涵盖此类用途或设计的供应商任何专利或其他知识产权下的许可，或建议在侵犯任何专利或其他知识产权的情况下使用此类材料、产品、服务或设计。
策略备忘录：租赁软件算法
RealPage还吸引了许多参议员和国会议员的审查。在2022年11月，ProPublica报告后不久，Sens。Amy Klobuchar（D-MN），Dick Durbin（D-IL）和Cory Booker（D-NJ）写信给司法部，担心RealPage使“ Cartel可以人为地膨胀多户住宅建筑中的租金”。 16参议员Sherrod Brown（D-OH）呼吁联邦贸易委员会审查RealPage和Rental定价算法是否违反了法律。17 2023年11月，众议员丹尼尔·高盛（D-NY）敦促纽约总检察长莱蒂蒂亚·詹姆斯（Letitia James）调查该公司。18
通过控制和设计共选
软机器人利用合规的材料以灵活的方式与复杂和不确定的环境相互作用，从而可以操纵脆弱的物体并与生物的安全相互作用。它们的适应性推动了医学和制造等领域的创新。设计软机器人即使对于经验丰富的设计师，由于其非线性材料，多物理耦合，多个身体与环境之间的复杂相互作用及其许多自由度，即使对于经验丰富的设计师来说也很具有挑战性。这解释了为什么软机器人技术中的第一批设计受到自然的启发，模仿了诸如蠕虫或章鱼之类的软动物。软体能够符合硬对象并重新配置DI FF任务，然后将控制的重要部分委派给身体。与刚性机器人不同，体现的智能仍然是软机器人技术中的新兴话题。但是，很明显，可以很好地适应其环境的代理商可以快速学习智能行为。本文摆脱了传统的训练控制和敏捷性的关注，旨在通过将人工智能与软机器人设计联系起来来应对控制挑战。软机器人技术领域在建模，控制和设计方面提出了许多挑战。Inria Lille的除霜团队已经开发了几种有限元方法（FEM）的工具来应对这些挑战，从而可以准确地模拟软机器人。这些工具已用于低级控制，并在制造前评估了软机器人设计。此探索需要解决一些挑战。在这项工作中，应用了各种基于FEM的仿真和数值优化工具来探索软机器人的计算设计。设计空间必须非常大，才能探索相关的设计，但也受到了足够的限制，以使优化问题可以解决。开发相关的数学适应性功能对于准确评估软机器人设计的性能和效果至关重要。鉴于计算设计算法的重要数据要求和准确模拟的计算费用，我们旨在通过选择平衡计算时间和准确性的模型或使用学习技术来加速FEM模拟来加快模拟的速度。本论文探讨了软机器人的计算设计，重点是对数值结果的模拟到真实性。解决了两个参数软操作器的设计优化，一个具有嵌入式传感器，另一个具有自动接触功能。随着控制任务，环境和设计空间变得更加复杂，计算负担增加。这激发了从FEM模拟中学到的替代模型的发展，以表征软机器人的设计和控制。通过各种情况证明了该模型的适用性，特别是对气动操纵器的嵌入式控制和软操作器的计算设计。此外，这项工作的一个关键目标是开发工具以选择软机器人设计和控制。
