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在泰国社会中，通常会避免被禁止在婚姻前进行性爱的青少年。尽管如此，ITE还是普遍认为年轻的PE div>
在泰国社会中，经常在被认为是禁止的情况下避免结婚前发生性关系的青少年。尽管如此，人们普遍认为，在结婚前，年轻人变得越来越活跃。这项研究旨在确定与泰国青少年对婚前性别的态度相关的因素。二级数据并从2011年的社会和文化状况调查中获取。总研究人群为674名泰国青少年，包括364名年龄13-16岁的年轻青少年和310名年龄较大的青少年17-19岁。四分之三的样本是上学的学生。分析使用了Pearson卡方和二元逻辑回归。结果发现，年龄，性别，教育地位和对性行为的接受与对婚前性行为的态度与15岁以下的婚前性行为有着显着联系（p <.05）。与婚前性别一致的可能性与接受开放性行为高度相关。与年轻和校外群体相比，年龄段的年龄段和上学的青少年与婚前性别的可能性较小。女性青少年与婚前性别一致的可能性少于男性。总而言之，接受公开的性行为有同意婚前性行为的风险，但是学校的教育计划可能会保护他们免受这种影响。为了提供知识并防止过早性活动的风险，应在小学计划中促进性健康，包括适当的性价值。j公共HLTH开发。此外，政府应通过对校外青少年的社交活动来鼓励性健康。关键词：青少年；态度；婚前性；性行为；泰国引用：Busakorn Sangkaew，Sirinan Kittisuksathit，Apinya Ingard。探索影响泰国青少年婚前性态度的因素：一种定量分析。2023; 21（3）：275-288（https://doi.org/10.55131/jphd/2023/210321）
摘要：心脏呼吸虽然通常是良性的，但有时可能表明需要立即干预的严重潜在条件。精确
摘要：心脏呼吸虽然通常是良性的，但有时可能表明需要立即干预的严重潜在条件。因此，准确而迅速的诊断仍然是临床优先级。“基于剪辑的心pal诊断专家系统”代表了一种应对这一挑战的新方法，利用了人工智能和基于规则的专家系统的力量。具体来说，该系统应用了7个If-then规则的套件来评估潜在的心pal症原因并分配了三个结果之一：1）确认的心pal症状诊断，2）可疑与心血管疾病的可疑联系，以及3）可能与焦虑症或压力障碍的可能联系。专家系统提供了直观的用户界面，可根据用户提供的信息进行无缝症状输入和即时诊断。本文探讨了该专家系统生命周期的各个阶段，包括设计，实施和评估。此外，该研究还将该系统定位在更广泛的论述中，以基于规则的专家系统进行心pal诊断，严格分析其效率，潜在的陷阱和持续的挑战。通过这项研究，突出了将基于规则的专家系统整合在临床诊断过程中的价值，这说明了其提高诊断准确性和患者结果的能力。
•Z71.85用于免疫安全咨询，通常是为了响应疫苗的犹豫或对免疫计划改变的渴望。咨询r
•EM是26岁的男性，今天向药房出示有关Covid-19疫苗接种的询问。em指出，他的祖母在养老院里，有库维德的风险很高，但他听说库维德疫苗是实验性的，不安全的，并且会导致他的年龄患有心脏病发作。讨论了如何在临床试验下开发的卷疫苗，现在像任何其他疫苗接种/药物一样批准该疫苗。讨论了mRNA疫苗如何使用天然免疫反应进行工作，并且不含任何金属或活病毒。受过教育的患者，男性青少年和年轻人患有心肌炎和心包炎的风险，但罕见，症状和症状。患者选择接受疫苗接种。•AM是一位19岁的女性，今天与儿科医生一起拜访了她的双胞胎新生儿后，今天向药房展示。儿科医生告诉她，她的双胞胎将在未来几年内接受所有疫苗接种，如果对他们真的很安全，她希望您的意见。承认患者的关注并讨论了疫苗在帮助保持儿童健康方面的免疫和安全性/有效性的基础知识。讨论了疫苗的副作用和疫苗成分的风险，以应对患者问题，原因是由于其中金属而导致自闭症。
OIX GATEWAY NORFOLK VA 成功处理报告：财政年度 (FY) 23 一般军事训练指导 MSG_ID：200080267611 RTTUZYUW RHOIAAA0041 2711613-UUUU--RHSSSUU。 ZNR UUUUU R 281300Z 9 月 22 日 MID200080267611U FM COMNAVRESFOR NORFOLK VA TO NAVRESFOR INFO CNO 华盛顿特区//N095// COMNAVRESFORCOM NORFOLK VA COMNAVAIRFORES 圣地亚哥 CA COMNAVRESFOR NORFOLK VA COMNAVIFORES 沃斯堡 TX BT UNCLAS ALNAVRESFOR 031/22// MSGID/GENADMIN/COMNAVRESFOR NORFOLK VA/N7// SUBJ/财政年度 (FY) 23 海军预备役一般军事训练指导// REF/A/NAVADMIN/OPNAV/261758ZAUG21// REF/B/DOC/OPNAVINST/12APR21// REF/C/DOC/OSD/DODI 5200.48/06MAR20// REF/D/DOC/DUSN/SECNAVINST 3070.2A/09MAY19// NARR/REF A 是一般军事训练要求 NAVADMIN。REF B 是 OPNAVINST 1500.86。// POC/SHADRICK WILLIAMS/-/CNRFC N7/-/TEL:757-322-6622/ EMAIL: SHADRICK.WILLIAMS.MIL (AT) US.NAVY.MIL// RMKS/1。此消息宣布海军预备役 2023 财年 (FY) 的一般军事训练 (GMT) 要求。根据参考 (a)，海军已将强制性 GMT 主题的数量降至最低，以授权指挥官决定其人员应接受哪些培训以及他们接受培训的频率。指挥官 (CO) 应审查指挥自由裁量权 GMT 列表，以确定适合其指挥的额外培训频率和方法。2. FY-23 强制性 GMT 要求 a. 所有军事人员必须完成强制性 GMT。b.
OIX GATEWAY NORFOLK VA 成功处理报告：财政年度 (FY) 23 一般军事训练指导 MSG_ID：200080267611 RTTUZYUW RHOIAAA0041 2711613-UUUU--RHSSSUU。ZNR UUUUU R 281300Z 9 月 22 日 MID200080267611U FM COMNAVRESFOR NORFOLK VA TO NAVRESFOR INFO CNO 华盛顿特区//N095// COMNAVRESFORCOM NORFOLK VA COMNAVAIRFORES 圣地亚哥 CA COMNAVRESFOR NORFOLK VA COMNAVIFORES 沃斯堡 TX BT UNCLAS ALNAVRESFOR 031/22 // MSGID/GENADMIN/COMNAVRESFOR NORFOLK VA/N7// SUBJ/财政年度 (FY) 23 海军预备役一般军事训练指导// REF/A/NAVADMIN/OPNAV/261758ZAUG21// REF/B/DOC/OPNAVINST/12APR21// REF/C/DOC/OSD/DODI 5200.48/06MAR20// REF/D/DOC/DUSN/SECNAVINST 3070.2A/09MAY19// NARR/REF A 是一般军事训练要求 NAVADMIN。REF B 是 OPNAVINST 1500.86。// POC/SHADRICK WILLIAMS/-/CNRFC N7/-/TEL:757-322-6622/ EMAIL: SHADRICK.WILLIAMS.MIL (AT) US.NAVY.MIL// RMKS/1。此消息宣布海军预备役 2023 财年 (FY) 的一般军事训练 (GMT) 要求。根据参考 (a)，海军已将强制性 GMT 主题的数量降至最低，以授权指挥官决定其人员应接受哪些培训以及他们应该多久接受一次培训。指挥官 (CO) 应审查指挥自由裁量权 GMT 列表，以确定适合其指挥的额外培训频率和方法。2.FY-23 强制性 GMT 要求 a.所有军事人员必须完成强制性 GMT。b.FY-23 要求完成以下强制性 GMT： (1) 性侵犯预防和应对 (SAPR) 意识。(4) 自杀预防。(2) 网络意识挑战。(3) 反情报意识和报告。(5) 平等机会、骚扰和解决方案。(6) 家庭暴力。
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
摘要：本文致力于人工智能在教育中的应用，并强调可持续发展背景下的机遇和问题。分析了人工智能技术在教育过程中的引入现状。教育过程中最常用的人工智能技术概括为以下几类：认知服务；虚拟、混合和增强现实；物联网和外围计算；元认知支架。根据对受益者的影响，在教育过程中使用人工智能的优势概括为：学生、教师、学生家长、教育机构负责人、地方政府。事实证明，通过使用人工智能技术和基于从应用这些技术中获得的分析数据创建个人培训计划，学习过程可以显著有效。研究发现，在教育中使用人工智能的主要优势是教育过程的个性化和个性化。指出了教育机构和地方政府负责人从在教育过程中使用人工智能技术所获得的好处，以确保可持续发展，包括决策的透明度和问责制，r
摘要：本文致力于人工智能在教育中的应用，并强调可持续发展背景下的机遇和问题。分析了人工智能技术在教育过程中的引入现状。在教育过程中最常用的人工智能技术概括为以下几类：认知服务；虚拟、混合和增强现实；物联网和外围计算；元认知支架。根据对受益者的影响，在教育过程中使用人工智能的优势概括为：学生、教师、学生家长、教育机构负责人、地方政府。事实证明，通过使用人工智能技术和基于从应用这些技术中获得的分析数据创建个人培训计划，学习过程可以非常有效。发现在教育中使用人工智能的主要优势是教育过程的个性化和个性化。指出了教育机构和地方政府负责人从在教育过程中使用人工智能技术以确保可持续发展中获得的好处，包括决策的透明度和问责制、合理和高效地利用资源。揭示了在教育过程中由人工智能处理的学生数据的保密性和非个人化问题；建议区分教育机构对个人和机密数据的访问、存储和使用的责任。概述了进一步科学研究的前景——教育过程的进一步个性化和个体化。关键词：教育信息化、教育中的人工智能、可持续发展、教育个性化、教育个性化、信息和通信能力。引用方式：Yuskovych-Zhukovska, V., Poplavska, T., Diachenko, O., Mishenina, T., Topolnyk, Y., & Gurevych, R. (2022)。人工智能在教育中的应用。可持续发展的问题和机遇。大脑。人工智能和神经科学的广泛研究，13 (1Sup1)，339-356。https://doi.org/10.18662/brain/13.1Sup1/322
适用于脑撞击建模的有效粘塑性软化模型
摘要：本文讨论了脑组织机械行为的非线性粘塑性模型的数值方面和实现，以模拟与可能导致创伤的冲击载荷相关的动态响应。在现有的各种粘弹性模型中，我们特意考虑修改诺顿-霍夫模型，以引入非典型的粘塑性软化行为，模拟快速撞击后仅几毫秒的大脑反应。我们描述了模型的离散化和三维实现，目的是在合理的计算时间内获得准确的数值结果。由于问题的规模大、复杂性，采用了时空有限元法的并行计算技术来提高计算效率。事实证明，经过校准后，引入的粘塑性软化模型比常用的粘弹性模型更适合模拟快速冲击载荷特定情况下的脑组织行为。
博士奖学金：通过使用人工智能增强可持续性指标 (ASMAI) 描述：可持续性由三个关键部分组成 - 环境、经济和社会方面 - 必须对所有这些方面进行评估和平衡，以改进现有或开发新的可持续产品、服务和/或系统。这些标准的投入、产出和影响是使用生命周期可持续性评估 (LCSA) 方法和工具来衡量的，这些方法和工具支持许多工业和商业部门的明智决策。材料关键性评估增强了 LSCA，这是一种越来越重要的手段，用于监控一组具有高经济和技术重要性的资源的供应链风险和安全性。尽管 LCSA 和 MCA 是全球可持续发展的宝贵辅助手段，但它们耗时耗力，因此经常被忽视、利用不足或利用不当。将人工智能应用于 LCSA 和 MCA 活动并加以整合具有巨大的潜力，可以加速可持续实践的发展以及从线性经济向循环经济的转变。在 LCA 中使用人工智能是一项新兴活动，因此，该项目为世界领先的创新提供了潜力，将直接增强可持续性指标并鼓励更明智的可持续发展。
博士奖学金：通过使用人工智能 (ASMAI) 增强可持续性指标描述：可持续性由三个关键部分组成 - 环境、经济和社会方面 - 必须对所有这些部分进行评估和平衡，以改进现有或开发新的可持续产品、服务和/或系统。这些标准的投入、产出和影响是使用生命周期可持续性评估 (LCSA) 方法和工具来衡量的，这些方法和工具支持许多工业和商业部门的明智决策。材料关键性评估增强了 LSCA，这是一种越来越重要的手段，用于监控一组具有高经济和技术重要性的资源的供应链风险和安全性。尽管 LCSA 和 MCA 是全球可持续发展的宝贵辅助手段，但它们耗费时间和资源，因此经常被忽视、利用不足或利用不当。在 LCSA 和 MCA 活动中使用和整合 AI 具有巨大的潜力，可以加速可持续实践的发展以及从线性经济向循环经济的转变。在 LCA 中使用 AI 是一项新兴活动，因此，该项目为世界领先的创新提供了潜力，将直接增强可持续性指标并鼓励更明智的可持续发展。
用于空间领域感知应用的加速 AI 驱动大气预测 丹尼·费尔顿 诺斯罗普·格鲁曼公司 玛丽·艾伦·克拉多克、希瑟·凯利、兰德尔·J·阿利斯、埃里克·佩奇、杜安·阿普林 诺斯罗普·格鲁曼公司 摘要 太空激光和监视应用经常受到大气效应的影响。气溶胶、云和光学湍流引起的大气衰减和扭曲会产生有害影响，从而对任务结果产生负面影响。2019 年 AMOS 会议上简要介绍的一篇论文介绍了 2017 年在哈莱阿卡拉峰安装的地面仪器。这些仪器仍在积极收集数据，它们正在提供前所未有的空间环境实时表征，包括精确的大气传输损耗。虽然实时测量是理解和表征空间环境的第一步，但仅靠它们是不够的。为了优化任务规划，许多应用都需要对空间环境进行准确的短期大气预测。虽然大气预报并不是什么新鲜事，但最近随着 21 世纪人工智能 (AI) 技术的应用，大气预报的技能得到了极大提升。这些技术是高性能计算 (HPC) 和深度学习 (DL) 的结合。本演讲的主题是使用来自地面大气收集系统的 TB 级数据训练预测模型，并使用图形处理单元 (GPU) 加速其训练和推理的能力。本研究侧重于预测的三个时间尺度。这些时间尺度包括短期（0 到 60 分钟）、中期（1 小时到 3 小时）和长期（3 到 48 小时）。这些时间尺度代表激光和/或监视应用和任务的各种决策点。在短期预测情况下，多种 DL 技术应用于从光学地面站 (OGS) 收集的本地数据。这些 DL 技术包括使用 U-Net 卷积神经网络和多层感知器 (MLP) 和随机森林 (RF) 模型的集合。 MLP 用于从激光云高仪和红外云成像仪 (ICI) 等仪器收集的点数据。对于中间时间尺度，卷积长短期记忆 (LSTM) 网络和 U-Net 均使用来自 NOAA 地球静止卫星云图集合的图像进行训练。最后，组合 U-Net 和自动编码器神经网络用于训练由 HPC 数值天气预报 (NWP) 模型模拟的大气预测器以进行长期预测。NWP 会产生许多 TB 的数据，因此，使用这些神经网络是优化其预测能力的理想选择。本研究利用了多种 HPC 资源。其中包括由四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 组成的内部 GPU 节点以及毛伊高性能计算中心 (MHPCC) 的资源。结果表明，在几乎所有情况下，这些预测技术都优于持久性，而且偏差很小。使用 HPC 和 DL 推理实时进行预测的能力是未来的重点，将在会议上报告。1. 简介大气衰减和失真降低了太空激光和监视应用的功效。特别是，云层可以部分或完全遮挡目标，并阻止或要求降低光通信系统的数据速率。但是，通过准确表征和预测大气影响，可以减轻许多负面影响。本研究的目的是开发和完善一种最先进的大气预测系统，该系统可生成高分辨率的大气衰减预测，以支持太空激光和监视应用的决策辅助。为了实现这一目标，HPC 和 AI 的进步与数 TB 的高分辨率地面和太空大气数据集合相结合。多种 HPC 资源用于处理本研究所需的地面和卫星数据，并使用四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速 AI 预测技术的训练和推理。该技术用于进行多时间尺度大气预测：1 小时预测、2 小时以上预测和 48 小时预测。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。
用于空间领域感知应用的加速 AI 驱动大气预测 丹尼·费尔顿 诺斯罗普·格鲁曼公司 玛丽·艾伦·克拉多克、希瑟·凯利、兰德尔·J·阿利斯、埃里克·佩奇、杜安·阿普林 诺斯罗普·格鲁曼公司 摘要 太空激光和监视应用经常受到大气效应的影响。气溶胶、云和光学湍流引起的大气衰减和扭曲会产生有害影响，从而对任务结果产生负面影响。2019 年 AMOS 会议上简要介绍的一篇论文介绍了 2017 年在哈莱阿卡拉峰安装的地面仪器。这些仪器仍在积极收集数据，它们正在提供前所未有的空间环境实时表征，包括精确的大气传输损耗。虽然实时测量是理解和表征空间环境的第一步，但仅靠它们是不够的。为了优化任务规划，许多应用都需要对空间环境进行准确的短期大气预测。虽然大气预报并不是什么新鲜事，但最近随着 21 世纪人工智能 (AI) 技术的应用，大气预报的技能得到了极大提升。这些技术是高性能计算 (HPC) 和深度学习 (DL) 的结合。本演讲的主题是使用来自地面大气收集系统的 TB 级数据训练预测模型，并使用图形处理单元 (GPU) 加速其训练和推理的能力。本研究侧重于预测的三个时间尺度。这些时间尺度包括短期（0 到 60 分钟）、中期（1 小时到 3 小时）和长期（3 到 48 小时）。这些时间尺度代表激光和/或监视应用和任务的各种决策点。在短期预测情况下，多种 DL 技术应用于从光学地面站 (OGS) 收集的本地数据。这些 DL 技术包括使用 U-Net 卷积神经网络和多层感知器 (MLP) 和随机森林 (RF) 模型的集合。 MLP 用于从激光云高仪和红外云成像仪 (ICI) 等仪器收集的点数据。对于中间时间尺度，卷积长短期记忆 (LSTM) 网络和 U-Net 均使用来自 NOAA 地球静止卫星云图集合的图像进行训练。最后，组合 U-Net 和自动编码器神经网络用于训练由 HPC 数值天气预报 (NWP) 模型模拟的大气预测器以进行长期预测。NWP 会产生许多 TB 的数据，因此，使用这些神经网络是优化其预测能力的理想选择。本研究利用了多种 HPC 资源。其中包括由四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 组成的内部 GPU 节点以及毛伊高性能计算中心 (MHPCC) 的资源。结果表明，在几乎所有情况下，这些预测技术都优于持久性，而且偏差很小。使用 HPC 和 DL 推理实时进行预测的能力是未来的重点，将在会议上报告。1. 简介大气衰减和失真降低了太空激光和监视应用的功效。特别是，云层可以部分或完全遮挡目标，并阻止或要求降低光通信系统的数据速率。但是，通过准确表征和预测大气影响，可以减轻许多负面影响。本研究的目的是开发和完善一种最先进的大气预测系统，该系统可生成高分辨率的大气衰减预测，以支持太空激光和监视应用的决策辅助。为了实现这一目标，HPC 和 AI 的进步与数 TB 的高分辨率地面和太空大气数据集合相结合。多种 HPC 资源用于处理本研究所需的地面和卫星数据，并使用四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速 AI 预测技术的训练和推理。该技术用于进行多时间尺度大气预测：1 小时预测、2 小时以上预测和 48 小时预测。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。
软化青光眼治疗 - 西北工程
摘要：主要的开角型青光眼与损坏视神经并导致视力丧失的眼内压（IOP）相关。几种降低压力调节Schlemm的管道（SC）内皮细胞的药物，在常规的眼睛流动途径中，在青光眼患者中降低IOP，并批准用于临床使用。然而，药物渗透不良和不受控制的生物分布限制了其效率，并产生局部不良影响。与其他眼内皮相比，SC内皮细胞以升高的水平表达FLT4/VEGFR3，可以利用靶向药物递送。在这里，我们将FLT4受体验证为来自青光眼人类捐赠者和工程师聚合物自组装的纳米载体的SC细胞的临床相关靶标，这些纳米载体显示出脂质锚定的靶向配体，这些配体可以最佳地吸引该受体。靶向构建体被合成为脂质-PEG X-肽，在PEG间隔单元（X）的数量中差异，并嵌入到胶束中。我们提出了一种新型的蛋白水解测定法，用于量化我们采用的配体可及性，以设计和优化我们针对青光眼纳米疗法的FLT4靶向策略。肽可及性蛋白酶与受体介导的靶向增强相关。增加了FLT4结合肽的可及性增强了SC细胞的纳米载体摄取，同时降低了孔 - target血管内皮细胞的摄取。使用配对的纵向IOP研究在体内，我们表明，与对照相比，SC细胞的这种增强靶向转化为IOP降低的降低，这些降低的时间较长。鼠前节组织的共聚焦显微镜在腔内给药后1小时内确定纳米载体定位到SC。这项工作表明，在表面脱落的配体和钉冠状的冠状体之间有影响力显着影响合成纳米载体在多个生物尺度上的靶向性能。通过PEG最大程度地减少模块化靶向配体的阻塞，可以测量改善青光眼纳米疗法的效果，并且是工程型质量纳米载体用于靶向药物的重要考虑因素。关键字：VEGFR3，FLT4，药物输送，靶向配体，理性设计，IOP，纳米粒子■简介