糖尿病管理的一个重要措施是监测血糖,这往往需要连续采血,带来经济负担和不适。血糖和糖化血红蛋白A1c是传统的血糖监测指标。但现在糖化白蛋白、果糖胺和1,5-脱水葡萄糖醇(1,5-AG)越来越受到关注。1,5-AG是人体内化学稳定的单糖。当血糖水平正常时,其血清浓度保持稳定。然而,当血糖超过肾糖阈值时,它会降低。研究表明,1.5-AG反映1至2周内的血糖变化;因此,血清1,5-AG水平降低可以作为短期血糖紊乱的临床指标。最近的研究表明,1,5-AG不仅可用于糖尿病的筛查和管理,还可用于预测糖尿病相关不良事件和糖尿病前期患者的胰岛b细胞功能。此外,唾液1,5-AG在糖尿病的筛查和诊断中也具有潜在的应用价值,本文就1,5-AG的生物学特性、检测方法及临床应用等方面进行综述,以促进今后对1,5-AG的认识和应用研究。
摘要:维护设备对于增加生产能力和减少生产时间至关重要。随着数字化的出现,行业能够访问大量数据,这些数据可通过实施预测性维护来确保其长期的生存能力和竞争优势。因此,本研究旨在使用来自汽车行业公司的公司的大数据来证明对机器人单元的预测维护应用。开发了一个超参数长期记忆(LSTM)模型,结果表明该模型能够以良好的精度预测失败的一天。分析了进行实际工业计划所固有的困难,并提出了改进建议。
摘要:本研究介绍了一种创新、快速的 RP-HPLC 方法,用于同时测定盐酸二甲双胍 (MET) 和厄格列净 L-焦谷氨酸 (ERT)。这种新方法简单、准确、精确且灵敏度高。在 40°C 下使用 HPLC 柱(C8,4.6 x 150 毫米 5 微米)和流动相对两种药物的分离进行优化,流动相由辛烷磺酸钠(pH 4)中的三乙胺:MeOH:ACN 组成,比例分别为 45:45:10,流速为 1.0 毫升/分钟。方法的特异性表明,在药物的保留期内没有来自安慰剂或稀释剂的干扰。在不同浓度下进行的准确度和线性研究显示出良好的精密度,校准曲线表现出高度相关性,即 ERT 和 MET 的 R 2 = 0.9982 和 0.9996。精密度评估了重复性和中间精密度,均获得了令人满意的结果。在不同条件下评估了稳健性,包括波长和流速变化,显示出可接受的结果。检测限 (LOD) 和定量 (LOQ) 表现出良好的灵敏度。分析方法验证保证了同时测量 MET 和 ERT 的建议方法的准确性和可靠性。在三种不同的 pH 介质(0.1 N HCl 和 pH 4.5 和 pH 6.8 的缓冲溶液)下还观察到了定制新配方的完全溶出曲线 (CDP)、Ertozin-M(7.5/500mg)与创新片和 Segluromet(7.5/500mg)的比较分析。本研究是根据国际协调会 (ICH) 关于分析程序验证的指南 Q2(R2) 和关于溶出度测试的 Q4B 附件 7(R2) 进行的。我们发现,开发的 HPLC 方法非常适合在开发定制药物制剂的质量控制常规分析中联合评估盐酸二甲双胍和艾格列净 L-焦谷氨酸。关键词:反相高效液相色谱法、盐酸二甲双胍、分析方法验证、溶出曲线、艾格列净 L-焦谷氨酸简介
本文档是由Vivoryon Therapeutics N.V.(“公司”或“我们”)严格仅出于讨论目的而编写的。本文档不构成或构成出售或发行的任何要约或邀请的一部分,任何要约,诱因,邀请或承诺,以购买或订阅或任何征集公司或任何其他实体中的任何证券(或订购)的任何要约。通过审查此文件,您表示您可以在不违反适用于您的任何法律或法规限制的情况下收到此文件,并且不会使用此信息来与任何投资决定有关。本文档及其内容不得直接或间接地重新分发,发布或传递给任何其他人或全部或部分出于任何目的。不遵守这些限制可能构成违反适用证券法的行为。通过接受和阅读本文档,您将被视为不同意不披露,复制或以其他方式分发此处包含的任何信息。本文档中包含的某些信息是从第三方准备的已发布和未发表的来源获得的。虽然认为此类信息可用于此处使用的目的,但没有公司或其分支机构,董事,员工,成员,成员,合作伙伴,股东或代理人对此类信息的准确性或承担任何责任,并且该信息尚未得到公司的独立验证。此外,我们在不断发展的环境中运作。本文档中包含的某些陈述构成了前瞻性陈述,估计,预测,影响和预测,这些陈述受风险和不确定性的影响,并且可能反映了各种假设,这些假设可能是正确的,也可能是正确的。这些前瞻性陈述包括有关公司业务,财务状况,运营结果,流动性,业务策略,管理计划和目标的未来结果的信息。特别是“预期”,“相信”,“可以”,“期望”,“应该”,“计划”,“打算”,“估计”和“潜力”,或其他类似表达方式,旨在识别前瞻性陈述。前瞻性陈述出现在本演示文稿中的许多地方,并包括但不限于有关我们的意图,信念或当前期望的陈述。前瞻性陈述基于我们管理层的信念和假设以及当前可用于管理层的信息。这些风险,不确定性以及其他因素可能会对本文所述的计划和事件的结果和财务影响产生重大不利影响。我们的运营结果,现金需求,财务状况,流动性,前景,未来交易,策略或事件可能与此类前瞻性陈述中所表达的或暗示的结果有所不同,并与期望相差。我们通过这些警告陈述来鉴定所有前瞻性陈述。此类陈述受风险和不确定性的约束,实际结果可能与前瞻性陈述中所示或暗示的陈述可能存在重大差异,这是由于各种风险因素和不确定性所致,包括不限制与我们的主要产品候选人的有效性,以及如果获得了监管机构的批准,我们的商业化能力;我们探索产品候选产品的其他潜在应用领域的能力以及我们的产品候选产品和其他产品之间的组合疗法的好处;我们将来竞争和开展业务的能力;我们有能力消耗有限的资源,并为继续担心或完成产品候选人的进一步开发和商业化所必需的运营资金;我们获得和维持对我们的产品候选者的监管批准的时间和能力;我们的研发计划的启动,时机,进步,结果和成本以及我们当前和未来的临床前研究和临床试验,包括有关启动和完成研究和完成试验以及相关预备工作的陈述,试验结果将在此期间可用,以及我们的研究和开发计划。因此,新的风险因素和不确定性不时出现,我们的管理层无法预测所有风险因素和不确定性,也无法评估所有因素对我们业务的影响,或任何因素或因素的组合可能会导致实际结果与任何前瞻性陈述中所包含的结果差异。前瞻性陈述仅在制作之日起说话,并且我们不承担任何义务根据新信息或将来的发展,或公开发布对这些陈述的任何修订以反映以后的事件或情况,或反映出意外事件的发生或其他情况,除非适用法律要求。
锌:是一种必需的矿物质,在多种生物功能和酶促过程中发挥着重要作用。它的需求量很小,必须通过饮食获取,因为人体无法大量生产或储存它。它在免疫功能中发挥着至关重要的作用,促进 T 细胞和 B 细胞的发育和激活,而 T 细胞和 B 细胞对于适应性免疫反应至关重要。 9
本文档是由Vivoryon Therapeutics N.V.(“公司”或“我们”)严格仅出于讨论目的而编写的。本文档不构成或构成出售或发行的任何要约或邀请的一部分,任何要约,诱因,邀请或承诺,以购买或订阅或任何征集公司或任何其他实体中的任何证券(或订购)的任何要约。通过审查此文件,您表示您可以在不违反适用于您的任何法律或法规限制的情况下收到此文件,并且不会使用此信息来与任何投资决定有关。本文档及其内容不得直接或间接地重新分发,发布或传递给任何其他人或全部或部分出于任何目的。不遵守这些限制可能构成违反适用证券法的行为。通过接受和阅读本文档,您将被视为不同意不披露,复制或以其他方式分发此处包含的任何信息。本文档中包含的某些信息是从第三方准备的已发布和未发表的来源获得的。虽然认为此类信息可用于此处使用的目的,但没有公司或其分支机构,董事,员工,成员,成员,合作伙伴,股东或代理人对此类信息的准确性或承担任何责任,并且该信息尚未得到公司的独立验证。此外,我们在不断发展的环境中运作。本文档中包含的某些陈述构成了前瞻性陈述,估计,预测,影响和预测,这些陈述受风险和不确定性的影响,并且可能反映了各种假设,这些假设可能是正确的,也可能是正确的。这些前瞻性陈述包括有关公司业务,财务状况,运营结果,流动性,业务策略,管理计划和目标的未来结果的信息。特别是“预期”,“相信”,“可以”,“期望”,“应该”,“计划”,“打算”,“估计”和“潜力”,或其他类似表达方式,旨在识别前瞻性陈述。前瞻性陈述出现在本演示文稿中的许多地方,并包括但不限于有关我们的意图,信念或当前期望的陈述。前瞻性陈述基于我们管理层的信念和假设以及当前可用于管理层的信息。这些风险,不确定性以及其他因素可能会对本文所述的计划和事件的结果和财务影响产生重大不利影响。我们的运营结果,现金需求,财务状况,流动性,前景,未来交易,策略或事件可能与此类前瞻性陈述中所表达的或暗示的结果有所不同,并与期望相差。我们通过这些警告陈述来鉴定所有前瞻性陈述。此类陈述受风险和不确定性的约束,实际结果可能与前瞻性陈述中所示或暗示的陈述可能存在重大差异,这是由于各种风险因素和不确定性所致,包括不限制与我们的主要产品候选人的有效性,以及如果获得了监管机构的批准,我们的商业化能力;我们探索产品候选产品的其他潜在应用领域的能力以及我们的产品候选产品和其他产品之间的组合疗法的好处;我们未来竞争和开展业务的能力;我们有能力消耗有限的资源,并为继续担心或完成产品候选人的进一步开发和商业化所必需的运营资金;我们获得和维持对我们的产品候选者的监管批准的时间和能力;我们的研发计划的启动,时机,进步,结果和成本以及我们当前和未来的临床前研究和临床试验,包括有关启动和完成研究和完成试验以及相关预备工作的陈述,试验结果将在此期间可用,以及我们的研究和开发计划。因此,新的风险因素和不确定性不时出现,我们的管理层无法预测所有风险因素和不确定性,也无法评估所有因素对我们业务的影响,或任何因素或因素的组合可能会导致实际结果与任何前瞻性陈述中所包含的结果差异。前瞻性陈述仅在制作之日起说话,并且我们不承担任何义务根据新信息或将来的发展,或公开发布对这些陈述的任何修订以反映以后的事件或情况,或反映出意外事件的发生或其他情况,除非适用法律要求。
摘要在许多领域都可以看到气候变化的影响。尽管气候变化有很多原因(太阳辐射的变化,地球轨道的差异,大陆转移和大气变化),但21世纪最明显的原因之一是人为影响。可以看到这些影响的一个区域是建筑物和建筑立面中的建筑部门。气候变化将在未来几十年内改变有关立面设计的假设。因此,为现有建筑物和新建筑物开发气候变化预测非常重要。为此,文献具有三种基本的气候模型。因此,这项研究的目的是使用HADGEM,MPI和GFDL气候模型根据RCP8.5 2015年历史时期以及未来2081年的2081年历史时期。在研究范围内,通过选择2081年和2015年,从GDM(气象学总统)获得了平均温度和相对湿度值,这些温度和相对湿度值经常在基于文献的气候变化研究中使用。在该方法中,比较了历史和未来时期的投影结果,并成为下一阶段的基础。在下一步中,根据文献,使用Glaser方法比较了过去和将来的墙壁部分的冷凝控制,该方法经常用于墙壁的冷凝控制中,并包含在TS 825 TASS中,该标准与EN ISO 13788
保护人工智能领域的竞争可以刺激个人和公司更快地采用该技术,从而更快地传播生产力收益。采用该技术需要公司内部的交易成本(员工培训、流程创新等)。强大的人工智能提供商可能会倾向于设计策略来锁定客户,并使在人工智能提供商和/或多宿主之间的切换成本更高,从而减缓采用速度。使用本质上可扩展的云服务可能会减轻公司对前期 IT 投资的需求,但可能会使它们面临云超大规模提供商的潜在有害做法。8
1 Sert -O(DEAS)的Agroning工程系,联邦Sergipe大学(UFS),Eng。Jorge Neto -KM 03,S/N,我们的Gl O Ria 49680-000的圣母,如果是巴西; nilsononufv@gmail.com 2 Tri-Mineiro科学技术学院农学系(IFTM校园Uberl dnia),Uberl-NDIA 38400-970,MG,巴西MG; Philipe.corcino@gmail.com 3蔬菜生产毕业计划,Jeqeitinhonha联邦大学和Mucuri,JK Campus,Diamantina 39100-000,MG,巴西; gildiano.oliveira@ufvjm.edu.br(g.s.d.o.); edmond.barry@ufvjm.edu.br(E.J.D.V.B.); marcus.alvarenga@ufvjm.edu.br(M.A.S.)4 Agroning Engineering系(DEA),联邦Sergipe大学(UFS),基督教49100-000,SE,巴西; alisson.da-silva-santana@unl.edu(A.D.S.S.S. ); bacci.ufs@gmail.com(L.B.) 5昆虫学和植物病理学劳动,北弗卢米宁州立大学达西·里贝罗(UENF),坎波斯·戈斯塔卡兹斯28013-602,巴西RJ; silva.gersonadriano@gmail.com 6森林科学毕业生计划,Jequitinhonha联邦大学和Mucuri,JK Campus,Diamantina 39100-000,巴西MG; aguiar.fernanda@ufvjm.edu.br 7,UFV校园,UFV校园联邦大学昆虫学系,Viçosa36570-000,巴西毫克; picanco@ufv.br 8蔬菜生产研究生的计划,托坎特斯联邦大学,古鲁皮校园,古鲁皮77402-970,到巴西; rsarmento@mail.uft.edu.br *通信:ricardo.siqueira@ufvjm.edu.br.br4 Agroning Engineering系(DEA),联邦Sergipe大学(UFS),基督教49100-000,SE,巴西; alisson.da-silva-santana@unl.edu(A.D.S.S.S.); bacci.ufs@gmail.com(L.B.)5昆虫学和植物病理学劳动,北弗卢米宁州立大学达西·里贝罗(UENF),坎波斯·戈斯塔卡兹斯28013-602,巴西RJ; silva.gersonadriano@gmail.com 6森林科学毕业生计划,Jequitinhonha联邦大学和Mucuri,JK Campus,Diamantina 39100-000,巴西MG; aguiar.fernanda@ufvjm.edu.br 7,UFV校园,UFV校园联邦大学昆虫学系,Viçosa36570-000,巴西毫克; picanco@ufv.br 8蔬菜生产研究生的计划,托坎特斯联邦大学,古鲁皮校园,古鲁皮77402-970,到巴西; rsarmento@mail.uft.edu.br *通信:ricardo.siqueira@ufvjm.edu.br.br
•用于利用平行多词数据的统计方法将上游信号通路的失调与转录反应的改变联系起来(Osmanbeyoglu等人,基因组研究,2014年)•PAN-CANCER分析确定了突变对TF和(Phospho)蛋白质活性的影响(OSMANBEYOGLU ETICICTICATIC ENCORICTION,PSICINIC,2017),2017年。染色质),一种多任务回归框架,可预测染色质访问元件中转录因子(TF)结合基序的患者特异性基因表达谱。(Osmanbeyoglu# et al., Nature Communications , 2019 ) (#=co-corresponding authors) • CITRUS (C hromatin-informed I nference of T ranscriptional R egulators U sing S elf-attention mechanism), a partially interpretable neural network (NN) model with encoder-decoder architecture to link somatic alterations to transcriptional programs (Tao*, Ma* et al.,核酸研究,2022年)(对应作者)