生成的AI模型,例如稳定的扩散,DALL-E和MIDJOURNEY,最近引起了广泛的关注,因为它们可以通过学习复杂,高维图像数据的分布来产生高质量的合成图像。这些模型现在正在适用于医学和神经影像学数据,其中基于AI的任务(例如诊断分类和预测性建模)通常使用深度学习方法,例如卷积神经网络(CNNS)和视觉变形金刚(VITS)(VITS),并具有可解释性的增强性。在我们的研究中,我们训练了潜在扩散模型(LDM)和deno的扩散概率模型(DDPM),专门生成合成扩散张量张量成像(DTI)地图。我们开发了通过对实际3D DTI扫描进行训练以及使用最大平均差异(MMD)和多规模结构相似性指数(MS-SSSIM)评估合成数据的现实主义和多样性来生成平均扩散率的合成DTI图。我们还通过培训真实和合成DTI的组合来评估基于3D CNN的性别分类器的性能,以检查在培训期间添加合成扫描时的性能是否有所提高,作为数据增强形式。我们的方法有效地产生了现实和多样化的合成数据,有助于为神经科学研究和临床诊断创建可解释的AI驱动图。
1。Beomyeol Jeon,Deffef Deffed 2024年6月。”机器学习系统在受约束的环境中。”第一工作:特斯拉。2。rui Yang,2022年4月辩护,获得了2022年5月的学位。“针对智能家居可靠性的新概念。”第一工作:Google。3。le Xu,辩护,2021年9月,获得了2022年12月的学位。”弹性技术来处理实时数据处理系统中的动态。”第一份就业:Cifellows博士后,德克萨斯大学奥斯汀大学Aditya Akella教授。下一个工作(2024):派。4。cong Xie(与Sanmi Koyejo共同咨询),2021年3月卫冕,获得了2021年5月的学位。”良好的通信 - 良好和安全的分布式机器学习。”第一份就业:美国。5。Faria Kalim,于2020年7月辩护,获得了2020年8月的学位。“满足流处理系统中的服务水平目标。”第一工作:苹果,美国库比蒂诺,美国。6。Shegufta Bakht Ahsan,捍卫于2020年4月,获得了2020年5月的学位。”新的一致性的机器 - 新兴分布式系统。”第一工作:美国奥斯汀亚马逊。7。Mainak Ghosh,2018年6月辩护,获得了2018年学位。“有效的数据重新构造了当今的云系统。”第一工作:Twitter,美国旧金山。8。Shadi Abdollahian Noghabi(与Roy Campbell共同咨询),在2018年5月辩护,获得了DE-
对政府和纳税人的保护措施包括碳存储所有者在储存完成后至少30年监视其网站的要求。该立法还为碳管道和存储设施,存储运营商的财务和保险要求以及州资金设定了费用,以支付监控和检查
Reast J.,Lindgreen A.,Vanhamme J.,Maon F.,(2018年),《曼彻斯特超级赌场:跨部门社会伙伴关系的经验与学习》(转载),载于:A。Lindgreen,F。Maon,C。Vallaster,C。Vallaster,C。Vallaster,C。Yousafzai,S。Yousafzai,B。Palacios Florencio Florencio(Eds。 ),与利益相关者互动:负责任业务的关系观点,978-1138325579,Routledge,伦敦,第17章,第17章,Reast J.,Lindgreen A.,Vanhamme J.,Maon F.,(2018年),《曼彻斯特超级赌场:跨部门社会伙伴关系的经验与学习》(转载),载于:A。Lindgreen,F。Maon,C。Vallaster,C。Vallaster,C。Vallaster,C。Yousafzai,S。Yousafzai,B。Palacios Florencio Florencio(Eds。),与利益相关者互动:负责任业务的关系观点,978-1138325579,Routledge,伦敦,第17章,第17章,253-280
本文的目的是构建一个连续模型,该模型描述了Z D中定向聚合物的缩放限制,其环境具有无限的第二刻:连续体在时空l'evy噪声中定向聚合物。我们的构造可以被认为是与高斯白噪声尺寸1中[2]中[2]中呈现的任意噪声和维度的扩展。在伴侣论文[8]中,我们证明,Z D中有针对性环境的定向聚合物的缩放极限确实是本文中构建的连续模型。[2]中的构造直接基于具有多重噪声的随机热方程(SHE)的解决方案,但我们在这里的方法需要略有不同,因为SHE用一般的L´Evy噪声解决方案(对于最近的开发项目,请参见[21])并未显示出辅助的规律性。因此,通过截断噪声的“小跳跃”部分获得的噪声的近似值来定义我们的连续模型。这种结构不是定向聚合物的特定特定的,并且可以应用
心理学)(临床博士) 来自印度政府所有的大学或印度政府认可的大学,由印度政府所有的机构获得同等资格或同等学历 心理学临床博士硕士来自喀拉拉邦的 RCI 或由印度政府所有的机构获得同等资格或同等学历。
“我们处于校园中AI基本科学的最前沿。在我们发展科学时,有一个很好的机会可以与应用程序的人建立联系。”“我看到可以转化为诊所的基本癌症科学的影响。癌症免疫疗法 - 个性化医学 - 是AI将帮助我们利用患者的免疫系统清理癌症的主要领域之一。”
2025年2月19日向大会和伊利诺伊州人民的尊敬的成员:我谨尊重2026财政年度的运营预算。在六年的纪律,负责任的投资和强大的经济发展中,伊利诺伊州将继续翻开过去的页面,并使自己在未来几年内踏上成功之路。我们已经偿还了数十亿美元的旧债务,获得了9个信用评级升级,为我们的养老金系统提供了额外的资金,并将近25亿美元存入了我们的“雨天”基金。一直以来,我们已经将经济增长到1万亿美元以上,并在基础设施,教育,托儿服务等方面进行了历史性投资。这些努力帮助我们建立了牢固的财政基础,改善了伊利诺伊州人的生活,并为我们的孩子们确保了更美好的未来。尽管我们的进步非常出色,但我们无法满足。我们必须仔细研究使我们到这一点的辛勤工作和纪律。这是一个独特的机会,可以超越下一个财政年度,并开始在未来十年开始绘制课程。我向您展示的2026财年预算认真对待这项责任。作为我们连续第七次平衡预算,它保持了我们的财政纪律记录并在我们的手段上工作 - 它以对我们人民依靠的计划和项目的承诺强调了我们的价值观。它将为K-12学校的EBF增加3.5亿美元的资金,使大学通过另一年的奖学金资金更加负担得起,并投资于劳动力发展。真诚,它将通过支持住房,医疗保健和其他关键社会服务来帮助人们摆脱贫困。它将加强我们的基础设施,并通过重建伊利诺伊州计划创造就业机会。它将以我们的经济发展记录为基础,将伊利诺伊州定位,以吸引和保留将为我们的人民带来繁荣的新业务。首先,这项预算是对我们人民的投资 - 为工作家庭提供他们所需的支持和机会。伊利诺伊州比一代人更强大,我们将共同做更多地应对我们未来的挑战和愿望。
许多量子力学实验可以看作是已知量子电路和未知量子过程之间的多轮交互协议。众所周知,与仅允许非相干访问相比,对未知过程的完全量子“相干”访问在许多鉴别任务中具有优势,但目前尚不清楚当过程嘈杂时这种优势是否会持续存在。在这里,我们表明,在区分两个嘈杂的单量子比特旋转通道时可以保持量子优势。数值和分析计算表明,完全相干和完全非相干协议的性能与噪声强度之间存在明显的转变。此外,相干量子优势区域的大小在通道使用次数上呈逆多项式缩小,在中间状态下,改进的策略是完全相干和完全非相干子程序的混合。完全相干协议基于量子信号处理,为在存在实际噪声的情况下研究量子优势提出了一个可推广的算法框架。
1蒂安辛任务的主要实验室,蒂安辛重力物理与物理与天文学研究中心,蒂安平的边境科学中心,西萨斯州引力波研究中心,孙子耶特大学(Zhuhai校园),珠海人519082,人民的重格实验性,莫斯特式实验室,华盛科技大学物理学院,武汉430074,中华人民共和国3天文学与太空科学学院,以及现代天文学与天体物理学的主要实验室(南京大学),南京大学教育部,南京大学,南京210023,中国。4太空科学学院,山东大学,山东大学空间科学研究所,中国264209†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。 * suwei25@mail.sysu.edu.cn4太空科学学院,山东大学,山东大学空间科学研究所,中国264209†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。* suwei25@mail.sysu.edu.cn