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结合可再生能源的光伏混合微电网控制系统架构及研究 王国库 DOI: 10.1504/IJPEC.2024.1006618
摘要：能源供应问题已成为重要的社会问题，因此，结合可再生能源提高微电网系统的稳定性，提出一种光伏混合电网控制系统。基于直驱风力发电系统和光伏发电系统的运行原理，提出了一种风光混合微电网的直流电压源控制策略，并通过实验验证了其有效性。在混合微电网在风速突变时的动态响应中，t=6s后风速发生变化，光伏发电系统的有功功率从6200W降至5500W。然后，分析了微电网系统的重要参与因素，并随着特征值运动轨迹的变化，将光伏发电系统的直流电压参数优化至2e-3，验证了所提控制系统的有效性和实用性。
•d tudy的direstor：阿德莱德博士Marzano（电子邮件：a.marzano@napier.ac.uk）•2 nd S Upervisor：Gokula Vasantha博士主题组：工程学
博士学位项目使学生成为跨学科学者，他们可以在技术，人类行为和设计的交汇处应用各种方法论方法。学生将能够通过经验研究在复杂问题的背景下探索技术的使用，并将结果应用于复杂制造系统中创新技术，策略和实践的设计。
在尼日利亚Abeokuta的三级机构学生中使用糖甜饮料的消费模式及其与Deve的风险
背景：增加糖甜饮料（SSB）的消耗量增加，超重和肥胖与患有2型糖尿病（T2DM）的风险有关。目的：这项研究旨在评估SSB的消费模式以及与在Abeokuta（尼日利亚）新兴成年人中在十年内开发T2DM的风险相关的因素。方法：使用分层随机抽样进行了Abeokuta公共三级机构中350名学生的横断面调查。使用经过验证的问卷获得了有关SSB的消耗模式和开发T2DM风险的数据。使用标准程序测量了高度，体重和腰围（用于评估腹部肥胖症（AO）。体重指数（BMI/BMI-FOR-AGE）。Fischer的精确测试和二进制逻辑回归用于测试变量之间的关联。结果：大多数受访者（62.9％）是女性，在20-24岁的年龄范围内。碳酸饮料是最常见的SSB（99.7％）。消费碳酸饮料的参与者每周两次，超重率（27.3％）和肥胖（12.0％）。食用果实饮料（OR = 15.2，95％CI = 1.971，117.400），麦芽饮料（OR = 3.2，95％CI = 1.862，5.571）和其他饮料（OR = 2.9，95％CI = 1.293，6.899）比每周都会增加糖尿病。结论：研究人群中SSB消费量的高流行率强调了需要减少消费和减轻相关健康风险的干预措施，包括超重，肥胖和T2DM。关键字：糖甜饮料，超重，腹部肥胖，2型糖尿病，危险因素。
青光眼和2型糖尿病-Okulista -wrzeszcz.pl
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一百千里的查找表，用于有效的单片超级分辨率
传统的超分辨率（SR）方案大量使用卷积神经网络（CNN），涉及密集的多重积累（MAC）操作，并且需要特殊的硬件，例如图形处理单元。这与经常在功率，计算和存储资源紧张的设备上运行的Edge AI的制度相矛盾。这样的挑战激发了一系列基于查找表（LUT）的SR方案，这些方案采用了简单的LUT读数，并且在很大程度上避免了CNN计算。尽管如此，现有方法中的多兆字节仍然禁止片上存储，并且需要芯片内存储器运输。这项工作解决了此存储障碍，并创新了一百千洛伊特LUT（HKLUT）型号，可容纳在片上缓存。利用不规则的两分支多阶段网络，再加上一系列专业内核图案，HKLUT表现出了毫不妥协的性能和优越的硬件效率，对现有的LUT方案。我们的实施可在以下网址公开获取：https：//github.com/jasonli0707/hklut。
Koku-Jieitai；唯一保卫天空的组织......
尖端科技的发展成为“游戏规则改变者”，给军队的组织方式和作战方式带来了根本性的变化。 ➢ 此外，还有网络空间风险加剧、网络安全问题日益突出、
与加固学习PA026
强化学习（RL）通过通过反复试验来学习最佳策略来玩复杂的游戏。本项目将增强性学习应用于Sudoku，这是一个具有挑战性的演绎难题，需要用数字1到9填充9x9网格，以便每行，列和3x3 Subgrid完全包含所有数字。sudoku拼图范围从轻松到硬；有些可以通过应用基本的Sudoku规则来解决，而另一些则需要复杂的策略。此外，难以立即解决困难的难题，需要预测前进的几个动作。该项目的目标是探索经过RL训练的深神经网络可以学会解决Sudoku难题，这表明RL在处理演绎推理任务中的潜力。项目代码和运行说明可在gitlab上获得：https：//gitlab.fi.muni.cz/xkarmaz/sudoku-rl
g e o p h ys i c s火山弧形刚度变化通过2011年tohoku-oki M9
岩石强度长期以来一直与岩石圈变形和地震性联系在一起。然而，缺少对相关弹性异质性的独立约束，但可以为固体地球动力学提供关键信息。使用Coseismic全球导航卫星系统（GNSS）数据，用于日本的2011 M9 Tohoku-Oki地震，我们应用一种反向方法来同时推断弹性结构和断层滑移。我们在火山弧下方和壁式楔形区域的部分熔体生成区域内发现，被推断为位于〜100 km的平板深度。我们还确定了更接近较接近的抗震动性地震性模式的低含量材料，这可能与增生性楔形结构相关。以及传统的地震和电磁方法，我们的方法开辟了多物理倒置的途径。那些可能会推动地震和火山的潜力，尤其是一旦扩展到INSAR类型的约束，可能会导致对跨尺度的短暂岩石圈变形的更好理解。