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模拟地质复杂含水层系统中国家规模的地下水动力学：exippl
Natacha B. B. Bernier A， *，Mark Hemer B，Nobuhito Mori C，Christian M. Oleksander Huizy，Jennifer L. Irish M，Kirezci N的Ebru，Nadao Kohno，Jun-Whan Lee P，Jun-Whan Lee P，Kathleen LMartha Marcos S，Reza Marsooli S，Ariadna Oliva U，Menendez Menendez，Moghimi Saeed AB，Val Swail，Tomoya C
-IEEE TCSET 2024
Bohdan Rusyn Karpenko乌克兰NAS，LVIV，乌克兰Josef Enginering的NAS，Switzerlantzerlantcerlant大学，LVIV，LVIV，乌克兰Oleksandra Yermenko Kharkiv Nationals Kharkore equrelemens，kharkrivrivriviv iukrivriviv，乌克兰乌克兰乌克兰乌克兰乌克兰伊万·霍巴蒂（Ivan Horbatyi LVIV理工学院国民大学），乌克兰乌克兰Iryna Yaremchuk lviv Polytechnic国民大学，乌克兰乌克兰岛，乌克兰，乌克兰，乌克兰，乌克兰，乌克兰，乌克兰，乌克兰，乌克兰，乌克兰，乌克兰，乌克兰，乌克兰·马修斯科·韦尔兰·尤什·尤什·尤什·韦尔苏恩大学，乌克兰大学Ukraine vasyl Lytvyn lviv Polytechnic National University, Lviv, Ukraine Ivan Maksymiv Lviv Polytechnic National University, Lviv, Ukraine Ruslania Yuriyskyi University, Chernivtsi, Ukraine Anatoliy Druzhinin Lviv Polytechnic National University, Lviv, Ukraine Juraj Gazda Technical University of科西斯，科西斯，斯洛伐克玛丽国立大学，利维夫，乌克兰 div>
跨界水合作的进展
我们也感谢以下审查报告草案的专家：Beatriz Blanco和Juan Carlos Alurralde（Bolivia）；登陆Bojang（冈比亚）；穆罕默德·阿尔·杜·凯特里（Mohammad al du Ketwairi）（约旦）；乔斯·蒂姆曼（Jos Timerman）（荷兰）；罗杰·普尔塔蒂（美国）； Alberto Manangelli（中心区域La la laggestióndeaguassuberráneasen American Latina y el Caribe）;弗吉尼亚州Barbancho Dominguez（Derecia de Directores Iberoamericos del Agua）； gérard什至（SDG 6战略咨询小组的集成监测计划）；玛丽亚·格温（Maria Gwynn）（国际水法协会）； Arnaud Sterckx（国际地下水资源评估中心）；南方（湄公河委员会）；何塞·盖斯蒂（Jose Gesti）（所有人的卫生和水）； Ziad Khayat（联合国西亚经济和社会委员会）； Silvia Saravia和Lisbeth Cristina Naranjo Briones（联合国拉丁美洲和加勒比海经济委员会）； Paul Glennie（联合国环境计划DHI水与环境中心）； Tales Carvalho Resende，Alexandros Makarikis，Alec Michaelis，Diego Alejandro Torres Espinel，Oleksandr Vladimorov和Camila Tori（联合国教育，科学和文化组织）；梅利莎·麦卡肯（Melissa McCaccreken）（塔夫茨大学）。
网络空间战略竞争 - CGSR，LLNL
网络空间战略竞争：挑战与影响 全球安全研究中心 加利福尼亚州利弗莫尔，2019 年 7 月 10-11 日 编写者：Ming Chen、Nenad Georgiev、Jaclyn A. Kerr、David Liu、Kevin Neville、Oleksandr Shykov 1 关键问题： 1.2017 年国防战略认为，在更具竞争力的安全环境中，美国必须在思维、合作伙伴和创新方面超越对手。这如何适用于网络空间竞争？2.政府领导人已设定了在技术竞争中“超越”能力和战略主导地位的目标。这在网络领域意味着什么和要求是什么，会带来哪些风险？3.国防战略委员会指责国防部在制定将战略和理论与能力发展联系起来的作战概念方面迄今进展有限。网络空间是否缺少这样的概念？如果是，如何才能创建它们？小组讨论主题： 1.网络竞争与美国国防战略 2.网络竞争与不断变化的战略环境 3.网络在综合战略威慑中的地位 4.网络在对手信息对抗战略中的地位 5.管理网络竞争的风险 6.美国盟友作为共同竞争对手 7.公私网络伙伴关系的前景和局限性 8.回到关键问题——圆桌讨论
飞机系统维修任务间隔优化
Onyedikachi Chioma Okoro 国立航空大学/持续适航系/乌克兰基辅，03058 电子邮件：okorokachi7@gmail.com Maksym Zaliskyi 国立航空大学/电信和无线电电子系统系/乌克兰基辅，03058 电子邮件：maximus2812@ukr.net Serhii Dmytriiev 国立航空大学/持续适航系/乌克兰基辅，03058 电子邮件：sad@nau.edu.ua Oleksandr Solomentsev 国立航空大学/电信和无线电电子系统系/乌克兰基辅，03058 电子邮件：avsolomentsev@ukr.net Oksana Sribna 国立航空大学飞行学院/飞行安全系/乌克兰克罗皮夫尼茨基，25005电子邮件：oksana-kd@ukr.net 收到日期：2021 年 7 月 26 日；接受日期：2021 年 11 月 12 日；发表日期：2022 年 4 月 8 日 摘要：维护约占飞机运营成本的 20%；高于燃料、机组人员、导航和着陆费用相关的成本。维护成本的很大一部分归因于飞机部件和系统的故障。这些故障是随机的，提供了一个数据库，可以进一步分析该数据库以帮助决策进行维护优化。本文开发了可用于优化飞机系统维护任务间隔的随机数学模型。本研究的初始数据是诊断变量和可靠性参数，它们构成了选择的基础
2022 年消防安全问题 - 消防安全问题
国际科学与实践会议“2022年消防安全问题”（“Fire Safety Issues 2022”）的材料。 - Kh.：乌克兰国家科学院，2022 年。 - 410 页。组委会：组委会主席Sadkovy Volodymyr - 乌克兰国立大学校长、公共管理博士、乌克兰国立民防大学（哈尔科夫）教授。委员会副主席安德罗诺夫·弗拉基米尔 - 乌克兰国家科学研究中心副主任 - 研究中心主任，技术科学博士，乌克兰国立民防大学（哈尔科夫）教授。委员会成员 Yuriy Klyuchka - 乌克兰国家教育和方法工作中心副校长、技术科学博士、乌克兰国立民防大学（哈尔科夫）高级研究员。安德烈·罗明 - 乌克兰国家民防中心消防安全部门负责人，公共管理博士，乌克兰国立民防大学（哈尔科夫）教授。 Mykola Udyanskyi - 乌克兰国立民防大学（哈尔科夫）民防学院院长、技术科学副博士、副教授。 Ponomarenko Roman - 乌克兰国立民防大学（哈尔科夫）作战救援部队系主任、技术科学博士、教授。 Oleksandr Metielov - 乌克兰国立民防大学（哈尔科夫）技术与环境安全学院院长、技术科学副博士、副教授。 Tünde Anna Kovács - 工程学院副教授
可持续电动汽车和电网应用的电池储能技术
G Sree Lakshmi 1、Rubanenko Olena 2、G Divya 3、Rubanenko Oleksandr 4 1 捷克共和国皮尔森 RICE、UWB 电子工程学院学术研究员 & 1 印度海得拉巴 CVR 工程学院电子工程系教授 2 捷克共和国皮尔森 RICE、UWB 电子工程学院学术研究员 3 印度海得拉巴 CVR 工程学院电子工程系助理教授 4 乌克兰文尼察 NTU 电站与系统系 摘要。由于世界人口的增加，全世界的能源消耗迅速增加。这种能源消耗增长显然对环境和社会产生了影响。这加速了可再生能源 (RES) 收集技术和设施的开发和部署。截至 2016 年底，全球可再生能源发电量占 24.4%。可再生能源的增加凸显了下一个重大挑战，即当需求低于供应时如何储存能源。几十年来，许多能源储存技术已经存在。目前，电池技术具有最高的成本降低潜力。电池技术正在从电动汽车到可再生能源等众多行业中取得重大进展。从发现电能开始，人们就非常需要储存所产生的电能以供按需使用。当电力生产大于消耗时，能源储存系统 (ESS) 用于储存多余的电力。ESS 在离网存储应用中发挥着非常重要的作用，可以为偏远地区生活或工作的人们使用太阳能和风能等可再生能源提供备份。电能可以以不同的形式储存，包括电化学电池、动能飞轮、势能抽水蓄能和压缩空气 (CAES)。本文介绍了电池存储技术的现状、主要挑战、应用和未来行动。
迈向动态全脑的有效验证......
朝着动态全脑模型的有效验证迈进 Kevin J. Wischnewski 1,2、Simon B. Eickhoff 1,2、Viktor K. Jirsa 3 和 Oleksandr V. Popovych 1,2,* 1 德国于利希研究中心神经科学和医学研究所 - 大脑和行为（INM-7），德国于利希 2 德国杜塞尔多夫海因里希海涅大学系统神经科学研究所，德国杜塞尔多夫 3 法国艾克斯-马赛大学 INSERM 系统神经科学研究所（INS，UMR1106）* 通讯作者 摘要 通过数学全脑模型模拟静息状态的大脑动态需要对参数进行最佳选择，这决定了模型复制经验数据的能力。由于通过网格搜索（GS）进行参数优化对于高维模型来说是不可行，我们评估了几种替代方法来最大化模拟和经验功能连接之间的对应性。密集 GS 作为评估四种优化方案性能的基准：Nelder-Mead 算法（NMA）、粒子群优化（PSO）、协方差矩阵自适应进化策略（CMAES）和贝叶斯优化（BO）。为了对它们进行比较，我们采用了一组耦合相位振荡器，该振荡器基于 105 名健康受试者的个体经验结构连接而构建。我们从二维和三维参数空间中确定最佳模型参数，并表明测试方法的整体拟合质量可以与 GS 相媲美。然而，所需的计算资源和稳定性特性存在明显差异，在提出 CMAES 和 BO 作为高维 GS 的有效替代方案之前，我们还对这些差异进行了研究。对于三维情况，这些方法产生的结果与 GS 相似，但计算时间不到 6%。我们的结果有助于有效验证用于个性化大脑动力学模拟的模型。简介继 Biswal 等人的开创性工作之后。1 ，神经影像学研究的注意力转向了静息状态的大脑活动 2,3 。在任务诱发的功能网络和从静息时的人脑活动中观察到的相应连接模式之间发现的相似性强烈地激发了对后者的研究 1,4,5 。人们开发了大量的静息状态动力学研究方法和应用。一方面，它们旨在了解大脑的结构和功能，另一方面，旨在区分健康和患病的个体 6-12 。通过动态全脑模型对复杂的时空大脑活动模式进行数值模拟，为实现这两个目标提供了一条有希望的途径 13-19 。数据驱动的动态模型允许将有关人类大脑的解剖信息纳入其动态特性的模拟中。换句话说，它们使研究人员能够研究大脑结构和功能之间的关系，特别关注后者是否以及如何从前者中产生，以及它们如何相互关联 13-19 。此外，模型提供了一种快速的计算机实验方法来研究和比较不同的大脑分区、网络配置和数据预处理参数，这又有助于更深入地了解大脑结构和动态之间的相互作用 20-22 。所讨论的建模方法的另一个优点是