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污染性不可再生资源的 OLG 经济的增长
⋆ 已接受在《经济学和统计学年鉴》上发表 1 Aix-Marseille Univ.，CNRS，马赛中央理工学院，AMSE，法国马赛 本文部分由法国国家研究机构拨款 ANR-10-LABX- 100-01（Labex VOLTAIRE）和 ANR-17-EURE-0020 资助。 我要感谢 Mouez Fodha、Francesco Magris、Fabien Prieur 和 Thomas Seegmuller 的宝贵意见。 我还要感谢 WCERE 2018（哥德堡）、APET 2018（顺化）、“环境经济学：关注自然资源”会议（奥尔良 2018）和 ASSET 2018（佛罗伦萨）的会议参与者。 审稿人和副主编的评论有助于提高本文质量。 其余所有错误均由我自己发现。
克罗地亚白葡萄品种Maraština
本文通过Eggertsson等人复制了“世俗停滞模型：理论和定量评估模型”的大规模重叠生成模型（OLG）。（2019）使用Dynare的最新版本（5.3）（Aidgemian等，2022），这是一种标准软件，用于模拟和估算在学院，中央银行和其他机构中广泛使用的动态通用平衡模型。原始模型构建了一个具有多种结合约束（OBC）的大型OLG模型，以捕获世俗停滞假设的主要特征（Summers，2015年），重点是利率的长期下降。作者表明，关键驱动因素（例如人口老化和生产率增长速度比美国利率降低）的定量重要性，计算从1970年到2015年的过渡动态。我们的复制练习旨在在三个方面提供宝贵的贡献。首先，它证实了宏观经济学中众所周知的重要贡献的结果。的确，世俗停滞假设
经济发展与致命传染病及公共预防
传染病在历史上一直是决定人类死亡率的主要因素，也是人口规模的主要调节因素。在西方国家，传染病在工业革命的大部分时间里都造成了重大死亡（Livi-Bacci，2017），这种情况一直持续到 20 世纪 50 年代引入大规模疫苗接种。直到现在，传染病——从疟疾、结核病 (TB) 和艾滋病等主要杀手到下呼吸道感染和腹泻病——仍然是最不发达国家，尤其是撒哈拉以南非洲 (SSA) 死亡的主要组成部分（例如，Bloom & Canning，2004；Lorentzen 等人，2008；Murray 等人，2017）。正在发生的 COVID‐19 大流行极大地改变了人们对工业化世界传染病经济影响的看法，并开启了越来越多的文献（例如，参见 Acemoglu 等人，2020 年；Auray 和 Eyquem，2020 年；Alvarez 等人，2021 年；Eichenbaum 等人，2020 年；Goenka 等人，2021 年；Gollier，2020 年；Gori、Manfredi、Marsiglio 和 Sodini，2021 年），这些文献以前局限于主要关注特定主题的领域，例如撒哈拉以南非洲地区艾滋病毒/艾滋病和疟疾等致命感染的影响及其对经济发展的影响，或拒绝接种疫苗对疫苗可预防感染的影响。关于传染病对发展的影响这一关键议题，Chakraborty 等人做出了开创性的努力。 （ 2010 、 2016 ）他们首次在有限寿命重叠代际 (OLG) 增长模型中对感染流行率的动态（即任何时候感染个体在人口中的比例）进行了明确、简约的表示。他们以标准的 Diamond 式 OLG 设置为基础，其中理性的（两个寿命期的）个体选择他们的私人健康预防投资。虽然他们的表示是一种风格化的表示，使用了与 OLG 时间相同的简单感染动态时间框架（因此仅适用于长期传播的感染，例如 HIV/AIDS 流行或历史上结核病传播的情况），但它仍然是定性解释经济发展与传染病之间相互作用的非常有用的工具。
Econ*4760 - 货币经济学冬季2024年
摘要课程内容和材料第一部分：金钱1。一个简单的重叠世代（OLG）货币建模货币经济的模型，冠军，弗里曼和Haslag，第1章。2。OLG模型中的通货膨胀与货币建模货币经济，冠军，弗里曼和Haslag，第3章。第二部分：银行1。私人银行建模货币经济体，冠军，弗里曼和哈斯拉格，第6章，第7章。2。中央银行建模货币经济，冠军，弗里曼和哈斯拉格，第8章。现代经济中的货币创造，2014年，迈克尔·麦克莱（Michael McLeay），阿玛尔（Amar）半径和瑞兰·托马斯（Ryland Thomas）的信息和分析货币政策：2002年决定，蒂夫·麦克莱姆（Tiff Macklem）（http://wwwwwww.bankofcanada.ca/wp-content/wp-content/wp-content/wp-content/uploads/uploads/uploads/2010/2010/2010/2010/2010/06/06/mamacklem_e.pdf）。货币，银行和金融市场的经济学，Frederic S. Mishkin和Apostolos Serletis，2008年，第21、22、23章。货币理论与政策，卡尔·沃尔什（Carl E. Walsh），第8章：酌处政策和时间不一致。中央银行数字货币：动机，经济影响和研究边界，2021年，拉斐尔·艾尔（Raphael Auer），乔恩·弗罗斯特（Jon Frost），莱昂纳多·甘巴科塔（https://www.bis.org/publ/work976.pdf）CBDCS涉及的风险：现金，隐私和信息集中化，Schilling，Schilling，L，2019，
对GDP的最佳债务：定量理论*
从长远来看，国家对GDP的债务水平应为目标吗？较高的公开债务挤出了私人资本，从而降低了工资，同时提高了包括政府借贷利率在内的回报率。较高的公共债务供应还可以降低家庭的消费风险，尤其是由于退休的，并且由于流动性或监管优势而带来的便利福利。最后，以低于增长率的兴趣率，债务提供了可以减轻失真税收的自由申请赤字。这些机制共同确定哪种债务与GDP比率最大化了福利。我们提供了一个重叠的世代（OLG）模型，该模型具有这些机制并将模型校准为美国。我们发现，赤字最大化债务（DMD）约为GDP的100％，但福利最大化债务（WMD）仅为一半。如果考虑到市场力量，则更低。当该模型中包括财富不平等时，比代表代理商案中的WMD相比，贫困人口偏爱下层政府债务。相比之下，富人甚至偏向于DMD水平的债务与GDP比率。我们的基线模型足够丰富，可以捕获和量化对于评估债务水平对福利的影响最重要的机制。该模型可以被认为是Blanchard（2019）中具有爱泼斯坦 - Zin偏好的两期随机OLG模型的扩展。我们的福利措施也遵循随机稳态中的SEM纸情况。敏感性源于两种力。这些功能的最后一个1作为使该模型在数量上更有意义的第一步，我们校准无风险利率不仅较低，而且对政府债务水平的现实敏感。首先，从政府债务的便利福利中，我们在Mian等人之后。（2022），包括在家庭的效用中，并校准其水平和灵敏度的估计值。第二，从拥挤的资本中，我们通过校准生产功能来确定，以满足无风险利率的整体现场。校准的风险回报率在实际上高于政府的借款率，高于政府的借款利率，高于6个百分点。差距部分是由于便利率所致，但它主要反映了家庭要求特质和总风险的风险溢价。特质回报风险进行了校准。总体风险源于震惊到生产率以及与Krueger and Kubler（2006）一样，与劳动和资本回报的历史变化和相关性相匹配的折旧。我们的基线模型的成分包括付费的社会保障制度，政府支出和劳动税收税收。
亚历山大·诺尔 - 航空办公室......
海德堡法律训练的Veitshöchheim和Koblenz法律研究，Neustadt a derWeinstraße的OlgZweibrücken律师委员会主席，良心反对委员会主席，地区军事替代办公室委员或在PS 1部门中 - 在BMVG顾问BMVG顾问BMVG ZA II 1-联邦机构部门的人事办公室ZA II 1-环境保护和服务部门的人事事务中，在BMVG顾问BMVG顾问中，在BMVG顾问BMVG顾问BMVG顾问中，在结构性改革工作组的联邦政府顾问中至关重要。联邦基础设施，环境保护和服务负责人服务与采购部（DL）部门的部门（DL）部门的基础设施，环境保护和服务副局长科隆政府，环境保护和服务副总监
两部门增长经济体中有理资产价格泡沫的必要性
经验支持，1现代财务理论的主要观点是，在股息支付资产中产生资产价格泡沫存在根本困难。本文通过提供稳健的例子经济体来挑战这种观点，在这种经济体中，资产价格泡沫对于平衡存在必要，并将泡沫的出现与经济增长和宽松的财务状况联系起来。生成资产价格气泡的根本困难可以由Spininal Santos和Woodford（1997）泡沫不可能的定理来总结：他们的定理3.3指出，如果总质基的现值是有限的，那么资产的价格是正面供应量或具有有限净额的资产价格或有限的效果。由于现实中的大多数资产都处于正净供应量（例如股票和土地）或具有有限的成熟度（例如债券和期权），以便在现实环境中产生泡沫，因此有必要构建模型，在该模型中，总质量的现值是无限的。除了风格化的重叠世代（OLG）模型外，由于有限的生活，个人最优性和无限的现值可能是一致的，还必须考虑具有金融摩擦的模型。具有足够的财务限制，个人最优化和无限的现值可能是一致的，因为财务限制可以阻止代理资本化捐赠的无限现值。2
全球经济实力的未来
全球经济各地区人口、技术和财政方面的巨大变化引发了五个主要问题。首先，哪些地区将主导世界经济？其次，各地区人均 GDP 水平会趋同吗？第三，快速增长地区的高储蓄率是否会导致全球资本过剩？第四，老龄化是否预示着特定地区的税率会大幅提高？第五，自动化会对发展产生实质性影响吗？本文开发了全球盖达尔模型，这是一个 17 个地区、2 个技能、100 个时期的 OLG 模型，用于解决这些问题。该模型根据 2017 年联合国人口和国际货币基金组织的财政数据进行了仔细校准。生产力增长及其与人口变化的相互作用是未来经济实力的主要驱动力。财政条件和自动化是次要因素。我们的基线模拟根据每个地区的长期记录设定未来的生产力，预测中国和印度将成为世界前两大经济体，分别占 2100 年世界 GDP 的 27.0% 和 16.2%。美国和西欧的份额仅为 12.3% 和 11.9%。我们的基准因素还体现在不断演变的全球储蓄过剩、世界利率大幅下降、与老龄化相关的税率大幅增加以及地区生活水平的永久性差异。自动化对这些结果影响不大。但假设的生产力增长会有所不同。如果最近的生产力继续保持下去，人口预测准确，那么到 2100 年，印度将占世界产出的三分之一，中国将占五分之一以上。美国的产出份额将略有增长，而其他发达国家将大幅萎缩。根据更复杂、但看似不太合理的预测，中国和印度的生产力增长将大幅放缓，使中国和印度在 2100 年的产出份额仅为 16%，但令人惊奇的是，非洲的产出份额却高达 17%。
全球经济实力的未来
全球经济各地区人口、技术和财政方面的巨大变化引发了五个主要问题。首先，哪些地区将主导世界经济？其次，各地区人均 GDP 水平会趋同吗？第三，快速增长地区的高储蓄率是否会导致全球资本过剩？第四，老龄化是否预示着特定地区的税率会大幅提高？第五，自动化会对发展产生实质性影响吗？本文开发了全球盖达尔模型，这是一个 17 个地区、2 个技能、100 个时期的 OLG 模型，用于解决这些问题。该模型根据 2017 年联合国人口和国际货币基金组织的财政数据进行了仔细校准。生产力增长及其与人口变化的相互作用是未来经济实力的主要驱动力。财政条件和自动化也很重要，但属于次要因素。我们的基线模拟根据每个地区的长期记录设定未来生产力，预测中国和印度将成为世界最大的两个经济体，分别占 2100 年世界 GDP 的 27.0% 和 16.2%。本世纪末美国和西欧在全球 GDP 中的占比仅为 12.3% 和 11.9%。我们的基准还体现在不断演变的全球储蓄过剩、世界利率大幅下降、与老龄化相关的税率大幅增加以及地区生活水平的永久性差异。自动化（以不断上升的资本份额计算）对我们的结果影响不大。但假设的生产力增长会。如果近期生产力继续保持，人口预测准确，到 2100 年，印度将占世界产出的三分之一，中国将占五分之一以上。美国的产出份额将略有增长，而其他发达国家的产出份额将大幅缩水。根据更复杂的计量经济学方法，尽管看似不太合理，但中国和印度的生产力增长将大幅放缓，到 2100 年，中国和印度的产出份额仅为 16%，但令人惊奇的是，非洲的产出份额却高达 17%。 Seth G. Benzell 麻省理工学院数字经济计划 100 Main Street Cambridge, MA 02142 sbenzell@mit.edu