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第24届国家生物多样性网络会议星期四...
“ How to speak the language of data” 10:00 – 10:15 Elina-Marielle-Doss, Merseyside BioBank Manager - “Data at your Doorstep – Insights into Local Data” 10:15 – 10:30 Keiron Derek Brown, Recording Officer at the Earthworm Society - “Earthworms: Beyond the Record” 10.30 – 10:45 Oli Grafton and Karen Kramer-Wilson - Principal for Citizen Science & Survey伙伴关系和数据参与与分析的负责人，自然英格兰 - “自然与环境的社区科学，调查以及评估Defra Group” 10:45 - 10:50学生谈话10:50 - 11:00问答
二进制椭圆曲线的另一个具体量子隐式分析
摘要。本文为二进制椭圆曲线提供了具体的量子密码分析，以实现时间效率的实现透视（即减少电路深度），并补充Banegas等人的先前研究，该研究的重点是空间效率的效率（即电路宽度）。为了实现深度优化，我们提出了改进Karatsuba乘数和基于FLT的反转的现有电路实现，然后在Qiskit Quantum Computer Simulator中构建和分析资源。提出的乘数架构，改善了Van Hoof等人的量子Karatsuba乘数，减少了与O（n log 2（3））界限的深度和较低的CNOT门，同时保持了相似数量的to效应和鸡蛋。此外，我们所证明的基于FLT的反演会减少CNOT数量和整体深度，并具有较高的量子量。最后，我们采用了拟议的乘数和基于FLT的IN-版本来执行二进制点添加的量子隐性分析以及用于椭圆曲线离散对数问题（ECDLP）的完整shor的算法。结果，除了减小深度外，与先前的工作相比，我们还能够降低多达90％的to oli门，从而显着改善，并提供对量子密码分析的新见解，以实现高度优化的实施。
SUKEL SU SUKELLUSVENEET SUOMESSA
战争博物馆的基本展览位于赫尔辛基的Kruununhaa，战争博物馆的Maneesi和潜艇Vesikko在芬兰堡夏季开放。 2013年夏天，战争博物馆在芬兰堡中部举办了潜艇特别展览，以纪念维西科号70周年，本出版物介绍了展览内容，并补充了有关维西科号2010-2013年翻新项目的部分。多年来，战争博物馆举办了多次专题展览，潜艇，特别是维斯科亚号潜艇，多次出现在这些展览中。然而，在芬兰的潜艇展览上，这是第一次有机会了解潜艇在芬兰附近水域的如此广泛的活动，即使是在二战以外的时期。这些独特的物品（其中一些是首次展出）使士兵的日常生活变得比以往任何时候都更加贴近。此外，从海底升起的物体以感人的方式展示了制造潜艇的目的，即用于战争。展览结合了潜艇老兵的故事、不同时代的照片以及海底潜艇残骸今天的样子的电影片段。芬兰潜艇展览提供了潜艇活动的横截面，特别是 Vesiko 号的过去和现在的状态，Vesiko 号是芬兰唯一一艘幸存至今的潜艇。展览于 2013 年 5 月 8 日至 2014 年 3 月 2 日期间在芬兰堡中心举办，地点不可能是
量子量较少的AE的量子电路实现
AES的重要性，它是研究最多的密码之一[3，11，15，17，18]，在量子电路的有效合成的背景下。这些实现可以在某些涉及AE的对称键基原始素的量子攻击中使用[4,9,9,13,16]。在本文中，我们构建了一些Qubits的AE的量子电路，涉及的技术可能会为AES的量子电路提供更多灵感的量子和电路深度交易。可以与cli效率 + t门集合进行任何经典矢量布尔函数的量子甲骨文，该函数由Hadamard Gate（H），相位栅极（S），对照栅极（cnot）和非cli虫t Gate组成。有一些关于合成最佳可逆电路的作品，例如可逆布尔函数。Shende等。[22]考虑使用不使用栅极，cnot门和to奥里门的3位可逆逻辑电路的合成。Golubitsky等。[10]提出了一个最佳的4位可逆电路，该电路由NOT GATE，CNOT GATE，TO to oli Gate和4位TO奥利门组成。综合量子电路实现的目的是减少量子的深度和数量[3,11,17,18]。根据我们当前对耐断层量子计算的理解，t -Depth的度量可能是最重要的。但是，在构建实用量子计算机之前，降低量子数量的成本的方法也非常有意义，并且它可能会提供更多灵感的量子和深度交易。在[8]中，Datta等。 在[15]中，Jaques等。在[8]中，Datta等。在[15]中，Jaques等。最近，AE的效率量子电路的构建引起了很多关注。提出了AE的可逆实现。提出了一种将AES量子电路的深度宽度成本度量最小化的方法。在[11]中，Grassl等。提出了针对最低量子数的AE的量子电路。在[17]中，Kim等。 在AES上展示了一些时间记忆交易。 在[3]中，Almazrooie等。 提出了AES-128的新量子电路。 通过利用S-box的经典代数结构[5]，Langenberg等。 在[18]中展示了一种构建AES S-box的量子电路的新方法，该方法基于Langenberg等人。 提出了AES-128的有效量子电路。 与Almazrooie等人相比。 和Grassl等。 的估计值，Langenberg等人提出的电路。 可以同时减少量子数的数量和to oli大门。 Langenberg等。 的工作表明，我们可以通过构造更效率的AES经典电路来构建AE的改进的量子电路。 有几项关于如何减少经典环境中AE的门数的作品[1、7、14、19、28]。 在[14]中，Itoh和Tsujii提出了用于计算F 2中乘法逆的塔架架构，这是设计S-Box的紧凑硬件实现的强大技术。 通过使用塔场技术，[7]中的CANIGRES显示了一种计算输入的乘法逆的有效方法。在[17]中，Kim等。在AES上展示了一些时间记忆交易。在[3]中，Almazrooie等。提出了AES-128的新量子电路。通过利用S-box的经典代数结构[5]，Langenberg等。在[18]中展示了一种构建AES S-box的量子电路的新方法，该方法基于Langenberg等人。提出了AES-128的有效量子电路。与Almazrooie等人相比。和Grassl等。的估计值，Langenberg等人提出的电路。可以同时减少量子数的数量和to oli大门。Langenberg等。 的工作表明，我们可以通过构造更效率的AES经典电路来构建AE的改进的量子电路。 有几项关于如何减少经典环境中AE的门数的作品[1、7、14、19、28]。 在[14]中，Itoh和Tsujii提出了用于计算F 2中乘法逆的塔架架构，这是设计S-Box的紧凑硬件实现的强大技术。 通过使用塔场技术，[7]中的CANIGRES显示了一种计算输入的乘法逆的有效方法。Langenberg等。的工作表明，我们可以通过构造更效率的AES经典电路来构建AE的改进的量子电路。有几项关于如何减少经典环境中AE的门数的作品[1、7、14、19、28]。在[14]中，Itoh和Tsujii提出了用于计算F 2中乘法逆的塔架架构，这是设计S-Box的紧凑硬件实现的强大技术。通过使用塔场技术，[7]中的CANIGRES显示了一种计算输入的乘法逆的有效方法。在[6]中，Boyar和Peralta通过使用塔式字段实施，为AES中的S-Box提出了一个深度16电路。
体育数字商业模式 - Taylor & Francis 电子书
在商业模式研究中，一个主要的方面是能够“读懂”企业如何赚钱并为客户提供比竞争对手更多的价值（Rappa 2000）。商业模式并不是对一个包含所有参与者、关系和流程的复杂社会系统的描述。相反，它描述了一个“商业系统”在实际流程背后创造价值的逻辑（Petrovic 等人，2001）。但创造价值并不是公司的关键问题。为了生存，公司需要从提供给客户的产品中获取价值。在市场竞争中，“交易中的每一方都试图为自己获取最大份额的价值，而最终的衡量标准就是公司利润”（Oli ń ski，Szamrowski 2016，第 41 页）。
将航空货运服务与公路连接起来...
摘要：本论文由 FREJA Transport & Logistics Oy 委托撰写。该研究的目的是调查如何使用 DMAIC 模型开发当前的出口空运流程。出口空运流程大部分已外包，公司自有资源的利用程度有限。该研究仅限于从芬兰出发飞往欧洲以外目的地的航空运输。论文的理论部分分为两个独立的部分。第一部分讨论业务流程开发、六西格玛、DMAIC 模型和 SCOR 指标。第二部分涉及空运货物。通过六个不同的主题对航空货运概念进行了研究：航空货运需求、飞机、运输单位、航空货运运营商、航空货运成本和市场未来。最终形成了通用的出口空运货物流程，为研究的实证部分奠定了基础。在研究的实证部分，根据DMAIC模型逐步开展当前的出口空运流程，以寻找自身资源利用率低的原因。流程效率低下的主要原因是流程的各个阶段被外包，并且流程中涉及到多个中介机构。解决方案是利用公司自己的运输车队和网络来处理从发货人到出发机场的公路运输。结果表明，改进的流程可以在不影响服务水平的情况下降低流程的运营成本。噓
机器中的“锁定/标记”过程的续订... div>
为了绘制一个程序文档，概述了每个机器特定协议所需的步骤和数据，我们首先必须通过观察和比较公司当前的安全标准和国际标准来从Loto协议中收集尽可能多的现有信息。论文的理论阶段之后是“ on -on -site”观察工厂功能，并确定了几个服务程序以进行续签。与该地区的机器运营商，维护人员和经理的密切合作导致了能源绝缘点的位置和识别以及监视它们所需的措施。
减少量子因式分解中的量子比特数量
摘要本文重点研究了在 Z ∗ N 中因式分解和计算离散对数的量子算法中逻辑量子比特数量的优化。这些算法包含一个模 N 幂运算电路，它占了大部分成本，包括量子比特和运算成本。在本文中，我们表明，仅使用 o (log N ) 个工作量子比特，就可以获得模幂运算输出的最低有效位。我们将此结果与 May 和 Schlieper 的截断技术 (ToSC 2022) 以及 Shor 算法的 Eker˚aH˚astad 变体 (PQCrypto 2017) 相结合，仅使用 d + o (log N ) 个量子比特来解决 Z ∗ N 中的离散对数问题，其中 d 是对数的比特大小。因此，我们可以使用 n/2 + o(n) 个量子位来因式分解 n 位 RSA 模数，而当前设想的实现需要大约 2n 个量子位。我们的算法使用余数系统，并且以可参数化的概率成功。由于它是完全经典的，我们已经实现并测试了它。对于 RSA 因式分解，我们可以达到深度 O(n2log3n) 的门数 O(n3)，然后必须将其乘以 O(logn)（Eker˚aH˚astad 所需的测量结果数）。要因式分解一个 RSA-2048 实例，我们估计 1730 个逻辑量子位和 236 个 Toffili 门就足以进行一次运行，而该算法平均需要 40 次运行。为了解决 2048 位安全素数组中 224 位（112 位经典安全性）的离散对数实例，我们估计 684 个逻辑量子位就足够了，并且每次使用 2 32 Toffili 门进行 20 次运行。
更改爱沙尼亚健康保险基金的健康服务清单的申请以及执法指示
Berinert自1985年以来一直用于治疗HAE。中提到的C1-INH浓缩物（LTP）长期预防（LTP）的首次描述是1989年发表的。从那时起，关于Berinert IV病例系列的三个对照和众多病例报告和/或描述已发表有关Berinert的临床使用，包括怀孕期间的使用。本文提到的国际患者登记册中的患者亚组为PNFC1-NH（Berinert）提供了最大的数据集，以分析长期预防治疗。尽管未批准Berinert的这种指示，但建议使用LTP的所有最新治疗指南使用基于等离子体的C1-INH”。
金字塔咨询社区影响报告
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