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评论文章 癌症免疫疗法：癌症研究的一个光明前景
摘要：癌症是一种高度增殖性疾病，其原因是细胞周期和凋亡失调、DNA损伤、修复系统缺陷等。癌症微环境在疾病进展中起着关键作用，因为它们包含不同类型的先天和适应性免疫细胞。建立炎症、先天免疫、适应性免疫和癌症之间相关性的最重要分子是癌症微环境中炎症细胞释放的分子。这些分子由免疫细胞分泌，可能激活癌症中的促肿瘤和抗肿瘤反应。在炎症微环境中，免疫抑制和免疫刺激信号的平衡状态对肿瘤抑制很重要。免疫治疗方法在癌症治疗中可能更有效。然而，免疫生物学和癌症的进步正在改善单独免疫疗法和/或与传统疗法相结合的前景。因此，本综述试图强调一种有前途的、具有未来意义的免疫治疗方法与传统治疗方式的结合。
人工智能在分析胸部 X 光片中 COVID-19 肺炎迹象方面的潜力 Ginneken, B. van 2021，文章/致编辑的信（放射学，299，1，（2021），第 E214-E215 页）
大约一年前，一种新型冠状病毒开始从中国武汉传播。由此引发的疫情在许多方面都是史无前例的，其中之一就是它引发的科学出版物数量。PubMed 已经列出了 70,000 多篇关于 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 的论文。《放射学》上的第一篇出版物描述了 COVID-19 肺炎的 CT 表现，发表于 2020 年 2 月 6 日。迄今为止，《放射学》已发表了 40 篇关于该主题的原创研究文章。这些研究产生了重大影响：2020 年《放射学》杂志中引用次数最多的 12 篇论文（使用谷歌学术统计的数据）均为有关 COVID-19 的论文，甚至排名第 12 位的文章的引用次数也是 2019 年《放射学》杂志中引用次数最多的文章的两倍。（有趣的是，2019 年引用次数最多的 12 篇《放射学》出版物均涉及人工智能 [AI] 的应用。）
使用深度学习工具对 Twitter 上的空气质量信息流进行分类
摘要。环境健康是一个新兴且备受争议的话题，涵盖多个研究领域，例如城市或农村环境污染及其对健康人群的影响。在这个跨部门力量领域，利益相关者逻辑的复杂性体现在空气质量数据和信息的生产、使用和交流中。Twitter 平台是一个“部分公共空间”，可以阐明所涉及的不同类型的利益相关者、讨论的信息和问题以及这些不同方面之间的表达动态。本文介绍了一种方法，旨在描述和表示一方面该社交媒体上消息流的流通和分发模式，另一方面描述和表示利益相关者之间交换的内容。为此，我们开发了一个基于深度学习方法的分类器，以便从头开始对消息进行分类。所提出的概念和工具方法是基于定量和定性方法的更广泛的跨学科方法的一部分，用于研究环境健康中的沟通。
QE只是Ena吗？
摘要。在定量民族志（QE）的新兴领域中，EpisiC网络分析（ENA）突出了，以至于QE社区中的多个学者问了一个问题：QE QE只是ENA吗？本文试图系统地解决这个问题。我们审查了量化宽松的论点，即使用ENA以及论证，应将量化量化量化视为背景和正当，即ENA应被视为一种提出量化量化量化量化标志的一种方法。我们得出结论，ENA是在量化宽松中使用的，但不是独一无二的。 QE使用ENA，但不仅仅是唯一的；但是，对这个问题的答案不如对QE社区重点的方法论的反思思考不那么重要。我们的希望是，随着QE社区的不断增长，本文不是对这个问题的定义答案，而是提供了一些思考理论，方法和分离技术之间关系的方法。
混合感染的明确治疗缓解成人慢性化脓性中耳炎的难治困境
摘要 分析经验性治疗无效的慢性化脓性中耳炎（CSOM）患者的特点、危险因素、微生物分布和有效治疗方案。研究对象包括2018年至2020年中国医科大学附属医院成年CSOM患者，调查难治组和非难治组患者的年龄、性别、民族、合并症、耳真菌病和相关并发症等特征，分析危险因素、微生物分布和治疗方案。研究对象为26例难治性患者（55.0±17.7岁）和66例非难治性患者（54.1±13.7岁）。难治性组的耳真菌病和 CSOM 并发症发生率明显高于非难治性组（分别为 73.1% vs. 36.4%；p = 0.002；57.7% vs. 10.6%，p < 0.001）。多变量分析显示，特应性素质（p = 0.048）、耳真菌病（p = 0.003）和 CSOM 并发症（p < 0.001）是风险因素。
左心室非计量心肌病和心肌桥接协会：巧合还是通常的关联？
1。案例报告一名62岁的妇女向我们的心脏病学部门提出了进步性呼吸困难和胸痛的发展，已有14年的发展。鉴于持续的症状，她于2021年3月被接纳进行广泛的心脏病评估。未发现心血管危险因素。她过去的病史并不明显，身体检查 - 发现血压为130/80 mmHg，脉搏血氧饱和度的每分钟每分钟氧饱和度为80次，房间空气为99％。电型心脏图在83 bpm处显示出窦性节奏，完整的左束分支块，QRS持久性为0.16 s。进行了立即的超声心动图，揭示了使用Biplane Simpson方法在40％测得的左心室功能障碍的弥漫性低发性，增加了左侧填充后表。顶视图和胸骨胸腔短轴视图显示，小径增加了左侧的乳头肌肉水平
肾细胞癌的病原体和基因组学中的人工智能
广泛定义的人工智能（AI）是计算机对某种形式的人类相互作用进行建模的能力。ai作为一个概念可以追溯到第三世纪的中国，这是一种像人类的机器的发明，似乎是为了执行简单的人类式任务。1以来，自1950年代以来，人工智能以盲目的速度发展，因为计算机世界中的人类创新飙升。从社交媒体到资金到社会学，AI对社会留下了明显而深远的影响。 在泌尿外科领域，AI（最广泛的定义）在实践中每天都在使用外科机器人进行前列腺切除术和肾切除术，但AI也在诊断，评分，治疗，治疗和生存可预测性中找到了癌症的住所。 1在美国，估计有81,800例肾细胞癌（RCC）病例，大约15,000例死亡。 2在识别肾脏肿块时，医生需要准确，可靠的方法来确定肿瘤亚型，等级，阶段，对药物治疗的反应性和从社交媒体到资金到社会学，AI对社会留下了明显而深远的影响。在泌尿外科领域，AI（最广泛的定义）在实践中每天都在使用外科机器人进行前列腺切除术和肾切除术，但AI也在诊断，评分，治疗，治疗和生存可预测性中找到了癌症的住所。1在美国，估计有81,800例肾细胞癌（RCC）病例，大约15,000例死亡。2在识别肾脏肿块时，医生需要准确，可靠的方法来确定肿瘤亚型，等级，阶段，对药物治疗的反应性和
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热泵是复杂的系统，容易受到各种故障的影响。通过纳入当代物联网技术，这些设备不断传输数据，从而可以监视，维护和效率。这项研究着重于通过监督的机器学习算法（例如XGBoost，Random Forest，SVM和K-NN）识别出短持续时间循环为故障。使用来自热泵系统的大量记录数据进行了数据预处理和标记，从而解决了高维度，数据稀疏性和时间依赖性等问题。方法包括特征工程，丢失数据的插值以及压缩机短持续时间循环的缩写。进行了监督的机器学习模型，以对这些短持续时间周期进行分类。在模型中，XGBoost达到了最高的精度和F1得分，有效地区分了正常条件和断层条件。这些发现突出了机器学习的潜力，以增强热泵中的预测性维护和操作效率。
液体舌下免疫疗法对过敏性鼻炎患者哮喘发作和进展的影响：一项基于人群的研究（Efficapsi研究）
新的哮喘发作和/或长期减少哮喘药物分配，哮喘患病，肺炎和住院治疗。17 - 25但是，他们经常仅报告液体和片剂或片剂的数据。 缝隙 - 液体是一种有针对性的治疗方法，特定开发和适应患者，以考虑其自身的免疫性预测和对治疗的反应，以治疗其特殊过敏。 26，27对这种有前途的个性化治疗的评估是世界上两种最普遍，最令人衰弱的疾病，这对于公共卫生的利益是必不可少的，至关重要，以提高公共决策者的认识并维持患者的公共承保范围。 最近描述了方法的一份出版物表明，效率Capsi队列目前是该领域中最大的，也是评估该产品的最准确的。 28在这里，目的是介绍效率Capsi研究的主要目的：评估个性化裂缝对预防哮喘发作或分别患有哮喘治疗的AR患者的现实世界影响。17 - 25但是，他们经常仅报告液体和片剂或片剂的数据。缝隙 - 液体是一种有针对性的治疗方法，特定开发和适应患者，以考虑其自身的免疫性预测和对治疗的反应，以治疗其特殊过敏。26，27对这种有前途的个性化治疗的评估是世界上两种最普遍，最令人衰弱的疾病，这对于公共卫生的利益是必不可少的，至关重要，以提高公共决策者的认识并维持患者的公共承保范围。最近描述了方法的一份出版物表明，效率Capsi队列目前是该领域中最大的，也是评估该产品的最准确的。28在这里，目的是介绍效率Capsi研究的主要目的：评估个性化裂缝对预防哮喘发作或分别患有哮喘治疗的AR患者的现实世界影响。