XiaoMi-AI文件搜索系统
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洞察强迫症
1 浙江大学医学院附属精神卫生中心、杭州市第七人民医院精神科，杭州 310007 2 浙江中医药大学第四临床学院，杭州 310053 3 浙江大学心理与行为科学系，杭州 310058 4 宾夕法尼亚大学佩尔曼医学院神经病学系颞叶变性研究中心，费城 19104，PA，美国 5 浙江大学医学院附属第二医院神经内科、神经科学与技术交叉学科研究院、浙江省医学神经生物学重点实验室，杭州 310029 6 浙江大学脑科学与脑机融合教育部前沿科学中心、脑机智能国家重点实验室、脑科学与脑医学学院，杭州 311121 7 神经科学与神经科学学院浙江大学生物医学工程与仪器科学系，杭州 310027，中国 ∗ 通讯作者：唐文欣，twxzy8@sina.com；赖欣懿，laihy@zju.edu.cn # 共同第一作者。
CAT：用于分析结构MRI数据
1杰纳大学医院，耶纳大学医院，德国耶拿2号耶拿2号神经病学系，耶拿大学医院，德国耶拿大学医院07747，德国耶拿3德国精神健康中心（DZPG），德国4，4想像 Psychology, University of A uckland, A uckland 1142, New Zealand 6 Departments of Neur or adiology and Radiology, Jena University Hospital, 07747 Jena, Germany 7 Department of W omen' s and Children's Health, Uppsala University, 75237 Uppsala, Sweden 8 Swedish Collegium for Advanced Study (SCAS), 75236 Uppsala, Sweden 9南加州大学医学院Neuro Imaging实验室，洛杉矶，C A 90033，美国∗ corm corm spependence addr ess。Christian Gaser，结构性Al Br ain Ma Pping gr Oup，神经学系，Jena Univ ersity Hospital，Am Klinikum 1，07747 Jena，German y。电子邮件：c hristian.gaser@uni-jena.de†分享了最后的作者身份。
放射学中的人工智能当前应用和......
在过去五年中，关于人工智能 (AI) 在放射学中的应用的研究一直以惊人的速度增长。PubMed 搜索显示，2018 年之前，每年只有不到 500 份手稿包含术语“人工智能”和“放射学”。然而，在 2018 年，这一比例翻了一番，达到约 1000 篇文章，而在 2019 年和 2020 年，这一数字达到了约 2000 篇。显然，AI 在放射学中的应用正在获得发展势头，主要是因为它有潜力提升该领域。许多研究表明，AI 能够提高放射科医生的效率、突出紧急病例、增强诊断信心、减少工作量并帮助指导患者的预后和治疗策略。因此，AI 不仅不会像曾经怀疑的那样与放射科医生竞争，反而实际上可以增强放射科医生的能力，提供最佳的患者护理。 AI 有可能通过图像分析的三个主要步骤改变放射科医生的工作：检测、表征和监控。本文将回顾当前 AI 在每个类别中的研究状况，并强调这些发现对未来放射学实践的潜在影响。
病毒学的演变：通过里程碑和技术进步的科学历史
摘要：病毒学的历史，以变革性的突破，跨越微生物学，生物化学，遗传学和分子生物学为特征。从1796年詹纳天花疫苗的开发到超滤和电子显微镜等20世纪的创新，病毒学领域已经发生了重大发展。在1898年，北京瑞士（Beijerinck）为病毒学奠定了基础，标志着该学科演变的关键时刻。Richard Shope在1933年的流感研究中的进步促进了我们对呼吸道病原体的理解。在1935年，斯坦利对病毒的确定为固体颗粒在病毒学领域提供了重大进展。关键里程碑包括1970年巴尔的摩和特林（Baltimore and Temin）阐明逆转录酶，将病毒和癌症联系起来的20世纪后期的启示，以及1983年Sinoussi，Montagnier和Gallo在1983年发现HIV，此后塑造了AIDS研究。在21世纪，在病毒学中实现了基因技术，mRNA疫苗和噬菌体展示工具等突破，这证明了其与分子生物学融合的潜力。COVID-19疫苗的成就突出了病毒学对全球健康的适应性。
经皮冠状动脉干预后的功效水平
Aazami，S.，Jaafarpour，M。，＆Mozafari，M。（2016）。 探索接受血管成形术的患者的期望和需求。 血管护理杂志，34（3），93-99。 https://doi.org/10.1016/j.jvn.2016.04.003 ACC。 （2018）。 心脏病和中风统计 - 2018年更新。 美国心脏病学院。 HTTP％3A％2F％2FWWW.ACC。 org％2flat est-in-cardi ology％2ften-point s-to-emem ber％2F201 8％2F02％2F09％2F11％2F11％2F59％2fhea rt-disea rt-disea se and Strok e-Stati e-STATI e-Stati stics-2018-Update aha。 （2022）。 什么是心脏康复？ www.heart.org。 https：//www.heart.org/en/healt h-topic s/cardi ac-rehab/what-is-is-cardi ac-cardi ac-rehab iLita t.，T.，Kivinen，T. 护士的工作时间使用 - 添加它的价值是多少？ 护理管理杂志，23（8），1094–1105。 https://doi.org/10.1111/jonm.12258 Arnett，D.K.，Blumenthal，R.S.，Albert，M.A.，Buroker，A. B.，Goldberger，Z。D.，Hahn，E.J.，Himmelfarb，C.D.，Khera，A.，Lloyd-Jones，D.，McEvoy，J.W.，Michos，E.D. （2019）。 2019 ACC/AHA主要预防心脏血管疾病指南。 美国心脏病学院杂志，70，E177 – E232。 在欧洲医院中撤销护理的普遍性，模式和预测因素：跨国横截面RN4Cast研究的结果。 BMJ质量与安全，23（2），126–135。 循环，135（10），E146 – E603。Aazami，S.，Jaafarpour，M。，＆Mozafari，M。（2016）。探索接受血管成形术的患者的期望和需求。血管护理杂志，34（3），93-99。https://doi.org/10.1016/j.jvn.2016.04.003 ACC。 （2018）。 心脏病和中风统计 - 2018年更新。 美国心脏病学院。 HTTP％3A％2F％2FWWW.ACC。 org％2flat est-in-cardi ology％2ften-point s-to-emem ber％2F201 8％2F02％2F09％2F11％2F11％2F59％2fhea rt-disea rt-disea se and Strok e-Stati e-STATI e-Stati stics-2018-Update aha。 （2022）。 什么是心脏康复？ www.heart.org。 https：//www.heart.org/en/healt h-topic s/cardi ac-rehab/what-is-is-cardi ac-cardi ac-rehab iLita t.，T.，Kivinen，T. 护士的工作时间使用 - 添加它的价值是多少？ 护理管理杂志，23（8），1094–1105。 https://doi.org/10.1111/jonm.12258 Arnett，D.K.，Blumenthal，R.S.，Albert，M.A.，Buroker，A. B.，Goldberger，Z。D.，Hahn，E.J.，Himmelfarb，C.D.，Khera，A.，Lloyd-Jones，D.，McEvoy，J.W.，Michos，E.D. （2019）。 2019 ACC/AHA主要预防心脏血管疾病指南。 美国心脏病学院杂志，70，E177 – E232。 在欧洲医院中撤销护理的普遍性，模式和预测因素：跨国横截面RN4Cast研究的结果。 BMJ质量与安全，23（2），126–135。 循环，135（10），E146 – E603。https://doi.org/10.1016/j.jvn.2016.04.003 ACC。（2018）。心脏病和中风统计 - 2018年更新。美国心脏病学院。HTTP％3A％2F％2FWWW.ACC。org％2flat est-in-cardi ology％2ften-point s-to-emem ber％2F201 8％2F02％2F09％2F11％2F11％2F59％2fhea rt-disea rt-disea se and Strok e-Stati e-STATI e-Stati stics-2018-Update aha。（2022）。什么是心脏康复？www.heart.org。https：//www.heart.org/en/healt h-topic s/cardi ac-rehab/what-is-is-cardi ac-cardi ac-rehab iLita t.，T.，Kivinen，T.护士的工作时间使用 - 添加它的价值是多少？护理管理杂志，23（8），1094–1105。https://doi.org/10.1111/jonm.12258 Arnett，D.K.，Blumenthal，R.S.，Albert，M.A.，Buroker，A. B.，Goldberger，Z。D.，Hahn，E.J.，Himmelfarb，C.D.，Khera，A.，Lloyd-Jones，D.，McEvoy，J.W.，Michos，E.D. （2019）。 2019 ACC/AHA主要预防心脏血管疾病指南。 美国心脏病学院杂志，70，E177 – E232。 在欧洲医院中撤销护理的普遍性，模式和预测因素：跨国横截面RN4Cast研究的结果。 BMJ质量与安全，23（2），126–135。 循环，135（10），E146 – E603。https://doi.org/10.1111/jonm.12258 Arnett，D.K.，Blumenthal，R.S.，Albert，M.A.，Buroker，A.B.，Goldberger，Z。D.，Hahn，E.J.，Himmelfarb，C.D.，Khera，A.，Lloyd-Jones，D.，McEvoy，J.W.，Michos，E.D.（2019）。2019 ACC/AHA主要预防心脏血管疾病指南。美国心脏病学院杂志，70，E177 – E232。在欧洲医院中撤销护理的普遍性，模式和预测因素：跨国横截面RN4Cast研究的结果。BMJ质量与安全，23（2），126–135。循环，135（10），E146 – E603。Ausserfer，D.，Zander，Busse，R.，M.，Geest，Schubert，M.，M.，M.，M.，M.，M.，M.，M.，M.，M.，M.， Sjenne，I。Benjamin，E.J.，Blaha，M。J. E.，S.E. Gillespie，C.，Issais，C.R.，M.CBrink，E.，Alsén，P.，Heltz，J.，K。，＆Cliffordson，C。（2012年）。一般的自我效能和相关质量。心理学，信仰与医学，17（3），346–355。Carballo，D.，Trodon，N.，Auer，R.，Carballo，SSO，S.，D.，Räber，L.，Klingenberg，R.，P.-F。 P.，穆勒，（2019）。根据综合征：预期的高度干预措施，史相信施加巨人心脏瓦斯项目预防计划的临床实施。PLOS ONE，14（2），EH0211464。https://doi.org/10.1371/journal.poine.021464 Cheng，K.，Ingram，N.，Keenan，J。，＆Choudhury，R。P.（2015）。开放的心，2（1），100166。在急性冠状动脉合成后遵守次级预防的证据不佳：通过应用新技术的可能补救措施。https://doi.org/10.1136/openh RT-2014-000166
增量反步法实现稳健非线性飞行控制
摘要 本文提出了一种稳健的非线性飞行控制策略，该策略基于增量控制行为和反步设计方法相结合的结果，适用于由严格反馈（级联）非线性系统描述的飞行器。该方法称为增量反步，使用执行器状态和加速度估计的反馈来设计控制行为的增量。与反步相结合，所提出的方法可以逐步稳定或跟踪非线性系统的外环控制变量，同时考虑较大的模型和参数不确定性以及外部扰动和气动建模误差等不良因素。这一结果大大降低了对建模飞机系统的依赖，克服了传统的基于模型的飞行控制策略的主要稳健性缺陷。这种建议的方法意味着在动态模型的准确知识和飞行器传感器和执行器的准确知识之间进行权衡，这使得它比基于识别或模型的自适应控制架构更适合实际应用。针对一个简单的飞行控制示例，仿真结果验证了所提出的控制器在气动不确定性条件下相对于标准反步方法的跟踪能力和卓越的鲁棒性。
基因编辑疗法准备用于心血管疾病
2020年诺贝尔化学奖授予Drs。Charpentier和Doudna在CRISPR/CAS9的发展中做出了贡献，CRISPR/CAS9是当今使用的主要属性[2]。基于Gen的疗法在本文中称为GETX，提供了治疗的新选择，也许可以治愈许多疾病，包括遗传疾病，传染病和癌症。GUPTA在2014年询问了是否可以使用GETX来治疗CVD的挑衅性问题[3]。theideaisbasedon的考虑，CVD（可能是许多其他疾病）在遗传上是易感性的。因此，修改“善”基因将带来治疗的好处[4]。方法论很简单（图1）：（i）确定突变是心脏保护的基因。在大多数情况下，这种突变会导致功能丧失（LOF），并且有许多已知的候选基因，例如PCSK9，胆固醇酯转移蛋白（CETP），Angptl3和ApoC3 [4]； （ii）使用CAS9（或其他基因编辑工具）生成这些有利的突变； （iii）患者终生降低了CVD风险，而无需接受重复治疗。一种过程类似于疫苗接种的过程，其中一种射击对传染病的保护。的确，一些
人工智能和机器学习的最佳实践用于医学成像中的计算机辅助诊断
简介美国医学任务小组的物理学家协会（TG）273被指控制定有关计算机辅助决策支持系统开发和绩效评估的最佳实践建议。TG报告[1]解决了大多数（即使不是全部）计算机辅助诊断（CAD）和人工智能（AI）应用程序（AI）应用程序的常见问题，及其从板凳到诊所的翻译。的目标是引起人们对机器学习（ML）算法的适当数据收集，培训和验证方法等问题的关注，旨在提高发电性和可靠性，从而加速采用CAD-AI系统进行临床决策支持。该报告重点介绍了CAD-AI的几个开发阶段：数据收集，参考标准，模型开发，绩效评估以及转化为诊所。CAD是使用计算机分析的信息来协助医疗决策。传统的ML CAD被引入了二十多年前的放射学临床实践中。近年来，ML和深度学习技术的快速进步引起了CAD工具的开发，使AI不合适，并大大增加了
插图的儿科教科书
immunity), Professor Ian Booth (Nutrition, Gastroenter ology), Dr Michelle Cummins (Haematological disor ders), Dr Iolo Doull (Respiratory disorders), Dr Saul Faust (Infection), Professor Elena Garralda (Emotions and behaviour), Dr Alison Giles (Paediatric Neurology), Professor George Haycock (Kidney and urinary Tract），Helen Jenkinson博士（恶性疾病），Deirdre Kelly教授（肝病），Helen Kingston博士（遗传学），Gideon Lave教授（过敏和不变），Anthony Lander先生（Anthony Lander先生（胃肠病学）），VIC LARCHER博士，Vic Child -Chick the Sive Child -Enrounionlian Enroumenter（MacEction），Dr and fifsie fiffer（MacEction），lyall（Dr Alcection fifsie fifsie fifsie fifferian fifferian fifferian fifferian firf（insian firf）。 Maud Meates-Dennis博士（病假儿童 - 循证医学），Lesley Rees博士（肾脏和尿道），Terry Segal博士，Terry Segal博士（青少年医学），Jo Sibert教授（环境）（环境），Tauny Southwood教授，历史和考试（历史和检查； Bones，Bones，Bones和Rheumatic Disororders），Mark Stringer Mark Stringer（Genitalia） （生殖器），罗素·维纳（Russell Viner）博士（青少年医学），安德鲁·惠特劳（Andrew Whitelaw）教授（围产期中心cine；新生儿医学）。我们还要感谢伯尼·博格斯坦（Bernie Borgstein）博士提供有关儿科听力学的建议，Alistair Fielder教授和Clare Roberts女士就儿科眼科学的建议以及Ed Wraith教授提供有关代谢疾病的建议。
神经发生和农药：没有新神经元的新闻
系统，被认为是脑信息传播，传播和处理的主要要素。2在一生中，人的大脑不断变化，因此变成了灵感和适应性的器官。这种神经可塑性，成年大脑对响应外部和内部刺激的响应改变其解剖结构，连通性和网络的能力，使神经元可以在结构上重组和形成新细胞，并调整其数量，形态和响应环境变化的功能。3 - 6在已经存在的神经网络中这些新神经元（神经发生）的形成是神经可塑性3 - 6的最重要例子之一，也是一个非常有趣的过程。在19世纪末和20世纪初，西班牙的医师和组织学家拉蒙·卡贾尔（诺贝尔奖，1906年诺贝尔生理学和医学奖）确定了中枢神经系统（CNS）的微观肛门（CNS），并假定：所有细胞都必须死亡，并且不会发生再生。也许将来科学会改变这一法律。” 6实际上，科学已经成功地关联了这一范式。在20世纪的前半叶，一些研究人员怀疑出生后大鼠大脑中的细胞分裂过程，7 - 9