XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemology
公法 114–90 第 114 届国会法案
第 102 节 国际发射竞争力 (a) 国会的看法——国会认为，更新用于计算根据美国法典第 51 篇第 50914 节提出的索赔的最大可能损失的方法符合公众利益，采用经过验证的风险状况方法可以持续计算有效且合理的最大可能损失值。 (b) 实施——在本法颁布之日起 180 天内，运输部长应与商业航天部门和保险提供商协商后： (1) 评估用于计算根据美国法典第 51 篇第 50914 节提出的索赔的最大可能损失的方法，并在必要时制定计划以更新该方法； (2) 在根据第(1)款评估或制定计划时—— (A) 确保联邦政府不会承担超出预期的成本，并且发射公司无需购买超过必要范围的保险； (B) 考虑实施更新的方法对行业和政府的成本影响； (3) 将评估及任何计划提交给参议院商务、科学和运输委员会以及众议院科学、空间与技术委员会。 (c) 独立评估——在根据第(b)款提交评估之日起 270 天内，审计长应向参议院商务、科学和运输委员会以及众议院科学、空间与技术委员会提交对以下方面的评估—— (1) 交通部长在根据第(b)款进行的评估和任何计划中提供的分析和结论； (2) 部长在第(1)款所述计划中提出的实施时间表； （3）第（1）款所述计划的实施适宜性；以及
微生物细胞工厂：生物多样性，途径构建，鲁棒性和工业适用性
摘要：蛋白质，原代代谢产物和化学物质的微生物生物合成正在增强势头，目前被视为工业研究部门的一种前进方法。对环境的威胁增加了，石油资产下降的可能性已将聚光灯转变为微生物细胞工厂（MCFS）。除了具有与化学合成相比的各种优势（例如毒性，更便宜的方法论和环境良性的性质）外，发酵罐还可以种植微生物，从而在工业相关性方面采用有效的生物处理方法。由于绝大多数生物多样性都是微生物，因此该评论首先凸显了工业上重要的微生物的微生物生物多样性。然后，纸张描绘了通过微生物求职者生成有价值的生物产品的生产途径。许多宿主细胞合成生物化合物作为其自然机制的一部分；但是，还开发了几种技术来从具有选定特性的非本地微生物中获得所需的最终产物。微生物生物合成途径可以归类为天然 - 现有途径，异源途径和人工途径。系统的代谢工程将代谢工程与进化工程，合成双学科和系统生物学整合在一起，进一步彻底改变了工程强大表型领域。这些策略的使用可改善菌株的性能，最终达到生物化学物质的高滴度和生产率。在本文中还简要讨论了用于利用本地途径和设计非本地创建途径的现代趋势和工具。fi-nce，综述讨论了使用微生物工作试力品来生产无数材料和化学物质，包括羧酸，氨基酸，植物天然产物（PNP），类胡萝卜素，口味和香料，揭示使用微生物物种生成可持续性生物生物生物生物生物生物的功效。
定量评估临床前铸造的原代基因编辑人干细胞中染色体重排的定量评估
研究人员开发了具有越来越复杂和规模的神经系统的计算模型，通常情况下，从头开始模型的开发是不切实际且效率低下的。因此，迫切需要快速找到，评估，重复使用和建立其他研究人员开发的模型和模型组件。我们介绍了Neuroml数据库（Neuroml-db.org），该数据库已开发出来，以满足这一需求并汇总其他模型共享资源。Neuroml-DB存储以前已转换为模块化神经模型描述语言的离子通道，细胞和网络的1,500多个离子通道，细胞和网络模型。数据库还提供了与其他神经科学模型数据库（模型，开源大脑）的相互链接以及对原始模型出版物的访问（PubMed）。这些链接以及神经科学信息框架（NIF）搜索功能提供了与其他神经科学社区建模资源的深入集成，并极大地促进了寻找合适的重复使用模型的任务。作为一种中间语言，NeuroMl及其工具生态系统可以有效地翻译模型为其他流行的模拟器格式。模块化性质还可以有效地分析大量模型和对其性质的检查。数据库的搜索功能以及基于Web的可编程在线界面，使研究人员社区可以快速评估存储的模型电力学，形态和计算复杂性属性。此分析提供了有关模型相似性的进一步信息，以丰富数据库搜索。我们使用这些功能来对神经元和离子通道模型进行数据库规模分析，并描述由细胞模型簇在模型性能和f构图的空间中形成的新型四面体结构。
基于模型的铁路关键系统安全系统工程
形式化语言的开发和应用是计算机科学领域的长期挑战。其中一个特别的挑战是工业界的接受度。尽管许多成功案例证明了形式化方法在工业实践中的适用性，但它们在工业界的使用仍然有限。本论文提出了一些基于模型的法国铁路联锁系统（RIS）的建模和验证方法，旨在利用形式化方法有效确保铁路交通安全。本论文主要解决两个问题。第一个问题是用有色 Petri 网（CPN）对联锁系统进行建模。接下来，介绍一个通用而紧凑的建模框架，其中联锁规则以分层结构建模，而铁路布局以地理视角建模。然后，提出一种建模模式。这是一个尊重法国国家规则的参数化模型。它是一个通用的可重复使用的解决方案，可以应用于不同的站。然后，将基于事件的概念引入 RIS 低级部分的建模过程，以便更好地描述基于低级继电器的联锁逻辑的内部交互。第二个问题是将有色 Petri 网转换为 B 机，这可以帮助设计人员从分析到实现。引入了一种描述 B 机中的多集及其行为的机制，以允许
教育作为轻度认知障碍的危险因素
致编辑 - 我们对Groger及其同事对Gabon中卵质复发的前瞻性研究进行了阅读[1]。鉴于非洲疟疾在非洲的促销活动的增加以及催眠症诱导的复发在这一趋势中的潜在作用，他们的工作是及时的。尽管恶性疟原虫的传播下降，但分子表现出现了6倍的山卵孢菌感染的6倍，从2010年到2016年[2]，刚果民主共和国的趋势类似，该物种的流行率从0.4％增加到全国损伤的0.4％，在2007年和2013年占2007年和2013年。在桑给巴尔[5]和乌干达[6]中对恶性疟原虫的成功干预措施对非falciparum物种没有相同的影响。显然，ovale正在成为非洲越来越重要的疟疾。Vivax的研究已经告诉我们，表征疟疾复发的流行学对于消除努力至关重要，但具有挑战性。在本文中，作者使用了实时聚合酶链反应（PCR）和Sanger测序来区分卵形P. ovale Curtisi和Wallikeri物种。，他们将同类中的复发定义为在适当药物水平的发作之间至少1个PCR阴性样本后检测到的同源基因型。与P. ovale Curtisi相反，他们没有发现卵片瓦利克里复发。在从非洲返回的旅行者的研究中，这一发现是出乎意料的。什么可以解释差异？从疟原虫研究中学到的教训可能解释了这种不和谐。在整个研究中，卵子壁式瓦利克里（P. ovale Wallikeri） - 被感染的旅行者在返回非流行区域后比患有卵虫curtisi的那些分别在1和3个月的阶段（表1）。首先，尽管Groger等人的保守性复发率增加了信心
瘤胃及其微生物
在对白蚁及其原生动物的营养和代谢的早期实验中，我对微生物与宿主之间的相互关系的可能性很感兴趣。后来似乎也可以进行反刍动物的描述，并针对瘤胃的定量分析进行了实验。在过去的二十五年中追求的这个目标导致了这一专着，这将是对这一重要微生物栖息地的生态的贡献。相对较少的微生物栖息地经过了彻底的定量生态分析。瘤胃的发酵非常适合，因为其相对恒定和连续的性质以及有机物的转化率非常快。尽管对反刍动物共生的分析仍然远非完整，但知识足以制定原理以及对重要参数的识别和测量。前八章包括对瘤胃及其微生物的描述，其活动以及这些活动的程度。本基本的双学科提供了一个框架，可以评估农业的应用。在最后四章中讨论了这些应用：宿主代谢，瘤胃的变化，可能的实际应用和瘤胃功能异常。历史发展已被尽可能完全追溯到，但是在许多情况下，任务的规模阻止了其成就。参考文献将学生介绍给文献并鼓励对证据的独立评估。通过批判性阅读手法的批判性阅读的朋友包括A. L. Black，M。P。Bryant，R。T。J. Clarke，R。W。Dougherty，R。J。Moir，K。ElShazly和D. W. Wright。感谢他们的协助。对他们以及许多在瘤胃的许多方面与我合作的同事和学生，我深深地感激不尽，不仅是因为他们的贡献融入了帐户中，而且还因为他们在这一共同的努力中的热情而更加多。
认知科学中的动力假设
在Mathematica Principia Mathematica之后，David Hume梦见了一种科学心理学，其中数学定律将控制精神领域，就像Newton的定律管理着物质领域一样（Hume 1739-1740/ 1978）。引力的普遍力量，其身体与质量成比例地吸引，将被普遍的关联力取代，从而使思想与它们的相似性成比例地吸引。物质的动态将与心理动力相似。Humean Dream并不是现代科学兴起的第一个思想愿景。新的物理学已经发现了极为简单和优雅的数学定律，但是需要艰苦的计算才能得出实际行为的混乱细节。托马斯·霍布斯（Thomas Hobbes）将这种计算活动本身作为他的心理操作机制模型。也许认为是符号计算，是对头部内部符号的操纵（霍布斯1651/1962）。十七世纪的猜测成为20世纪的科学。霍布斯的想法演变成计算假设（CH），即认知剂基本上是数字计算机。也许最著名的演绎是纽厄尔和西蒙的学说，即“物理符号系统具有一般智力行动的必要和充分手段。”他们提出了这一假设为“定性结构定律”，可与地质学中的细胞学说或板块构造相媲美。它表达了大约40年来主导认知科学的研究范式的核心见解。近年来，Humean替代方案一直在增强动力。最引人注目的发展之一是连接主义的兴起，它将认知模仿为动态系统的行为（Smolensky 1988），并且经常从动态 -
群体行为对鱼类搜寻效率的依赖性
摘要 — 多波束全向声纳是当前渔民使用的工具，但也可用于监测平台周围的远洋鱼群。多波束处理方法现在提供了改进的原始数据存储容量。Simrad SP90 声纳用于探测与漂流鱼聚集装置 (FAD) 相关的鱼群，数字系统用于采集和处理体积后向散射回波和位置数据。数据采样方法基于两种模式定义：一种用于周期性搜索 FAD 和相关鱼群，一种用于漂流模式下的鱼群监测。通过同时进行目视观察或/和与回声测深仪记录交叉核对，验证了对几种与 FAD 相关的鱼群物种的检测。目标鱼类的鱼群行为特征对于正确解释声学数据至关重要。声纳探测阈值是鱼的数量、大小、种类和每个动态结构（鱼群或浅滩）中个体的最近邻距离 (NND) 之间的折衷结果。金枪鱼群游动态意味着 NND 有时可能太大，以至于无法检测到这些鱼的存在，尽管它们数量众多。应以整体方式分析和解释声纳数据，并结合漂流 FAD 周围所有物种的行为模式和动态。配备 360˚ 扫描声纳 c 的自主声纳浮标原型
![arxiv：2303.09491v1 [Quant-ph] 2023年3月16日](/simg/g:\will\search\icon\source\e\ea910fd0418e84f4c07c3bfed158424546b9b07f.webp)
arxiv：2303.09491v1 [Quant-ph] 2023年3月16日
认识到世界是量子机械的认识，使研究人员可以将建立良好但经典的理论嵌入量子希尔伯特空间的框架中。Shannon的信息理论是通信技术的Baiss，已被推广到量子Shannon理论（或量子信息理论），开放了量子效应可以使信息传递更加有效的可能性[1]。生物学领域已扩展到量子双学科，以使对光合作用，气味和酶催化剂等生物学过程有更深入的了解[2]。图灵的通用计算理论已扩展到通用量子计算[3]，从而导致了对物理系统的指数模拟。本世纪最成功的技术之一是机器学习（ML），旨在对大型数据集进行分类，聚类和识别模式。学习The-Ory是同时与ML技术一起开发的，以了解和改善其成功。诸如支持向量机，神经网络和生成对抗网络之类的概念以深刻的方式构成了科学和技术。ML现在已根深蒂固地进入社会，以至于对ML的任何基本进步都会带来巨大的经济利益。与其他古典理论一样，ML和学习ory实际上可以嵌入到量子形式上。正式地说，这种嵌入导致被称为量子机学习（QML）[4-6]的领域，它旨在了解物理定律允许的数据分析的最终限制。实际上，量子计算机的出现，希望获得所谓的量子优势（如下所述）进行数据分析，这是
牙科教育中的人工智能聊天机器人和大型语言模型：全球教育工作者调查
1. ChatGPT 创下用户群增长最快的记录——分析师报告。路透社。汤森路透公司；2023 年；2 月 2 日在线发布。2023 年 6 月 17 日访问。https://www.reuters.com/technology/chatg pt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/ 2. Ayers JW、Poliak A、Dredze M 等人。比较医生和人工智能聊天机器人对发布到公共社交媒体论坛的患者问题的回答。JAMA Intern Med。2023 年；4 月 28 日在线发布；186(6):589-596。 doi: 10.1001/jamainternmed.2023.1838 3. Lee H. ChatGPT 的兴起：探索其在医学教育中的潜力。Anat Sci Educ。2023 年；3 月 14 日在线发表；1-6。doi: 10.1002/ase.2270 4. Arif TB、Munaf U、Ul-Haque I。医学教育和研究的未来：ChatGPT 是福还是祸？Med Educ Online。2023；28:2181052。5. Humar P、Asaad M、Bengur FB、Nguyen V。ChatGPT 相当于一年级整形外科住院医师：对整形外科在职考试中 ChatGPT 的评估。Aesthet Surg J。2023 年；5 月 4 日在线发表。；43:NP1085-NP1089。 doi: 10.1093/asj/sjad130 6. Kung TH、Cheatham M、Medenilla A 等人。ChatGPT 在 USMLE 上的表现：使用大型语言模型进行人工智能辅助医学教育的潜力。PLOS Digit Health。2023；2：e0000198。7. Thurzo A、Strunga M、Urban R、Surovková J、Afrashtehfar KI。人工智能对牙科教育的影响：课程更新的回顾和指南。教育科学。2023；13：150。8. Dias da Silva MA、Pereira AC、Vital S 等人。在线视频：隐藏的课程。欧洲牙科教育杂志。2022；26：830-837。 9. Mukhopadhyay S、Kruger E、Tennant M. YouTube：一种补充传统牙科教育方法的新方法。《牙科教育杂志》。2014；78：1568-1571。10. Sethi N、Lettelleir J、Mays KA. 将播客作为国家委员会考试的辅助学习材料：初步