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蓝色经济可持续性通过行业贡献
摘要地理条件东爪哇省在渔业部门具有潜力，可以扩展到出口市场。东爪哇省蓝色经济的实施旨在克服经济和环境问题，妨碍经济活动，例如在海洋生态系统中积累废物和过度剥削。蓝色经济在东爪哇省的应用旨在让社区在海洋沿海地区创造一个有利的环境。东爪哇省的海产品为经济活动提供了贡献和支持。 蓝色经济是一项海洋经济活动，而没有破坏生态系统并保留可持续的海洋资源。 本研究旨在分析捕鱼和养鱼对东爪哇经济增长的影响。 通过具有普通最小二平方（OLS）方法的多个线性回归分析模型进行定量的研究方法。 所使用的数据是来自East Java中央统计局的辅助数据。 这项研究的结果发现，捕鱼鱼的生产和鱼类种植对东爪哇省的经济增长有积极的影响，因此，预计该贡献能够增加鱼类的生产和供应作为食物蛋白的来源，创造就业，增加渔民的家庭收入，增加海洋产品的出口，当然，与环境合理的策略相平衡，以实现经济和生态平衡。 关键词：经济增长，钓鱼，养鱼，蓝色经济东爪哇省的海产品为经济活动提供了贡献和支持。蓝色经济是一项海洋经济活动，而没有破坏生态系统并保留可持续的海洋资源。本研究旨在分析捕鱼和养鱼对东爪哇经济增长的影响。通过具有普通最小二平方（OLS）方法的多个线性回归分析模型进行定量的研究方法。所使用的数据是来自East Java中央统计局的辅助数据。这项研究的结果发现，捕鱼鱼的生产和鱼类种植对东爪哇省的经济增长有积极的影响，因此，预计该贡献能够增加鱼类的生产和供应作为食物蛋白的来源，创造就业，增加渔民的家庭收入，增加海洋产品的出口，当然，与环境合理的策略相平衡，以实现经济和生态平衡。关键词：经济增长，钓鱼，养鱼，蓝色经济
转型经济中能源消耗对工业增长的影响：来自尼日利亚的证据
本研究调查了能源消费对工业增长的影响。所用变量包括：制造业增加值（因变量）、电力消耗、人均收入、汇率、进出口，使用尼日利亚 1985 年至 2017 年的年度时间序列数据。使用 OLS 回归方法估算所研究期间的方程。进行单位根检验、协整检验和格兰杰因果关系，分别检验平稳性、长期关系和因果关系。结果显示，电力消费与工业增长之间存在负相关且不显著的关系。单位根检验表明，除汇率外，所有变量都是一阶积分，汇率在水平上是平稳的。协整检验表明存在长期关系。格兰杰因果关系表明了尼日利亚工业的增长假设。总体而言，本文强调电力供应不足对工业和企业运作的危害，这进一步恶化了尼日利亚经济的整体增长。
教学大纲
课程大纲 课程要求： 课堂参与（20%）。本课程的每节课分为两部分：（1）简要介绍主要概念以及如何将每篇阅读材料置于更广泛的文献和辩论中；（2）关于指定阅读材料的研讨会式讨论以及如何将理论框架与实证研究联系起来。因此，所有学生必须在课前完成阅读作业并积极参与课堂讨论。除非有记录的紧急情况，否则本课程不允许缺课两次以上。 讨论论文（每篇 20%）。学生需要为选定的两个星期写一篇讨论论文。论文应展示学生自己对必读材料的批判性评价。 期末考试（40%）。5 月 28 日将有一场课堂期末考试，内容包括指定阅读材料和讲座。先决条件：希望学生愿意参与基本的统计模型。许多阅读材料使用 OLS、Logit 和 Probit 等模型展示统计分析。本课程不训练学生
桡骨远端骨折康复
ES：效应大小 FOF：跌倒恐惧 GDG：指南制定小组 GMI：分级运动成像 HEP：家庭锻炼计划 HP：热敷 ICC：组内相关系数 ICF：国际功能、残疾和健康分类 iHEP：独立家庭锻炼计划 IPC：间歇性气动加压 JOSPT：骨科与运动物理治疗杂志 JPS：关节位置觉 JTHFT：Jebsen-Taylor 手部功能测试 LEMS：下肢肌肉力量 LT：激光治疗 MCID：最小临床重要差异 MD：平均差异 MDC：最小可检测变化 MEP：运动诱发疼痛 MHQ：密歇根手部问卷 MLD：手动淋巴引流 MMWS：改良 Mayo 腕部评分 MOS：医疗结果研究 MSK：肌肉骨骼 MWM：运动活动 NPRS：数字疼痛评定量表 NRS：数字评定量表 OLS：单腿站立试验 OR：比值比 ORIF：切开复位内固定
不确定的供应链管理
本研究研究了碳排放披露和环境合规性公开披露计划（适当）对印度尼西亚制造公司的外国所有权，从2018年到2022年，在年度报告和/或可持续性报告中发布了年度报告或可持续性报告，并在环境和林业部适当的情况下发布了年度报告或可持续性报告。分析方法使用普通的最小二乘方法（OLS）方法来研究28个用作样本的适当制造公司。所使用的控制变量是股本回报率（ROE），这是基于外国投资者愿意在其他国家进行投资以获得股权回报或资本转移给公司的想法。结果表明，碳排放披露对外国所有权具有重大积极影响。相反，适当对外国所有权没有任何重大积极影响。结果显示出有趣的结果，即外国投资者被证明在决定对印度尼西亚公司进行投资时要考虑环境方面。另一方面，印尼政府需要确保其适当的评级也可以为外国投资者提供利益，以吸引其投资决策。
新冠疫情和疫苗的公布对市场有何影响？
摘要 由于 COVID-19 严重袭击了整个世界，研发出一种可以减轻其影响的疫苗已成为 2020 年最受期待的事件之一。本文研究了 2020 年两大事件对公司股票交易活动的影响：宣布 COVID-19 为全球大流行病以及宣布第一种冠状病毒疫苗。本研究采用事件研究法，使用纳斯达克 100 数据进行。使用普通最小二乘法 (OLS) 和分位数 (Q) 回归来获得股票的预期回报，并评估在每个事件窗口中，所分析的行业对市场的反应是否存在显着差异。获得的实证结果显示，不同行业的股票表现不同。具体而言，只有科技行业的股票对第一个公告做出了积极且显着的反应。然而，第二个事件的情况则相反，因为在受第一个公告打击最严重的行业中，金融市场的信心恢复程度更大。这些结论对于企业、投资者和政府做出更好的决策或采取新的政策具有重要意义。
制度与经济发展
摘要 制度被称为国家增长的“深层决定因素”。然而，在国家以下层面，实证证据有限。本研究考察了制度质量指标如何影响经济增长。15 个指标（每个指标涵盖印度 21 个邦，时间跨度为 7 年）用于基于主成分分解的因子分析提取因子。首先，构建三个涵盖经济效率、治理能力和法律秩序的分项指数。然后，取它们的平均分，最终得出制度质量指数。然后，该指数用于 North (1981) 开发的正式增长回归框架，采用合并 OLS 和基于固定效应的估计方法。研究结果表明，良好的制度具有积极且显著的水平和增长效应，即它们对人均收入及其增长产生积极影响，但有所滞后。最后，治理能力和经济效率指标在统计上显著地对人均收入增长产生了积极影响——让我们思考，至少在短期内，印度这样的发展中国家应该在哪里部署更多的有限资源。
PIMA印第安人糖尿病基于...
摘要：使用化石燃料产生能量通常与对环境的严重负面影响有关。燃烧这些燃料导致的温室气体排放破坏了臭氧层并导致全球变暖。作为解决此问题的战略方法，呼吁进行研发以及与欧盟内部可再生能源相关的技术的实施，近年来已经加强了。从这项强化努力中取得成功结果的关键之一是确定与欧盟可再生能源部门转移知识产权和技术权利相关的挑战。目前的论文朝着这一方向做出了贡献。首先，来自文献的数据用于确定欧盟内部关于可再生能源领域的技术转移和知识产权的当代趋势。然后，进行了使用普通最小二乘（OLS）模型的统计分析，以建立可再生能源创新（研发）与可再生能源技术相关的投资水平之间的相关性。最后，此相关性以及相关的挑战，然后对四个最流行的可再生能源（即太阳能，生物量，风能和海洋可再生能源）进行了严格的探讨，并报告了结论。
印尼新自由主义的经济增长
本研究从社会经济角度探讨了印尼新自治区的经济增长。更具体地说，社会经济问题由人口、贫困率、教育水平、地方税收和地方政府社会援助的分配来代表。同时，社区经济增长由人均 GRDP (PE) 代表。印尼经济增长和社会经济问题采用普通最小二乘法 (OLS) 来衡量。本研究使用了 2003 年至 2008 年印尼新自治区的数据。采用多元线性回归，测试结果表明地方税收 (PD) 变量始终能够解释 PE。稳健性测试也显示了相同的结果，研究人员使用人类发展指数 (HDI) 预测社区的经济增长。在讨论部分，以 PE 为代表的社区经济增长随着 PD 和 HDI 的增加而持续增加。本研究的结论是，自 2009 年以来，社区经济增长有所增加，其特点是 PD 和 HDI 一起增加。作为一种暗示，研究人员建议实践者和学者使用地方税来衡量印度尼西亚新自治区的社区经济。
量化公司在公司中采用的货币效应
该项目使用2023个横断面的公司级别数据，这些数据在标准普尔500年使用的技术中使用，以估算将AI用于企业的可量化好处，这是当今世界上的一个必不可少的问题，但由于其最近的出现而被忽略了。通过使用AI技术作为生产率的Cobb-Douglas OLS模型来对公司价值进行建模，从而估计了企业价值，从而估算了的综合效应，密集的边缘效应和特定部门的效应。 控制包括其他生产因素和特定于公司的特征，以减轻同时性的影响并省略可变偏差。 调查结果表明，公司的AI采用率增加了1％，可以与平均0.17％的业务价值联系起来。 这上升到0.2％，并且在已经使用AI的公司中更强烈地观察到。 医疗保健，能源，公用事业，财务和房地产部门对AI采用的敏感性。 提供了对结果的解释和讨论。 本文是对AI如何影响价值指标的公司级别测量的第一步，希望随着时间的流逝和更多数据，将获得更精确的估算和全面的看法。的综合效应，密集的边缘效应和特定部门的效应。控制包括其他生产因素和特定于公司的特征，以减轻同时性的影响并省略可变偏差。调查结果表明，公司的AI采用率增加了1％，可以与平均0.17％的业务价值联系起来。这上升到0.2％，并且在已经使用AI的公司中更强烈地观察到。医疗保健，能源，公用事业，财务和房地产部门对AI采用的敏感性。提供了对结果的解释和讨论。本文是对AI如何影响价值指标的公司级别测量的第一步，希望随着时间的流逝和更多数据，将获得更精确的估算和全面的看法。