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研究气候金融支出的动态
这项研究通过气候基金更新（CFU）的广泛数据集研究了2003年至2022年国际多边气候金融支出的复杂动态。通过采用小组数据计量经济学模型，包括汇集的普通最小二乘（OLS），固定效果（Fe）和随机效应（RE）模型，该研究阐明了赠款和批准的资金对不同收入群体的支出水平的影响。该分析表明，尽管赠款并没有显着影响支出，但资金的批准在提高支出效率方面起着至关重要的作用。通过Hausman测试验证的随机效应模型是此上下文的最佳模型。调查结果强调了精简批准过程的重要性，以确保有效的气候金融局限，并强调需要进一步调查赠款的不显着性。预测结果表明，从2023年到2027年，支出的积极趋势，外部因素驱动的潜在波动。这项研究为决策者和利益相关者提供了宝贵的见解，以优化气候金融机制并改善用于可持续发展的基金利用。
模拟南卡罗来纳州沿海和佐治亚州萨凡纳国家野生动物保护区附近河流和潮汐沼泽的水位和盐度
AI 人工智能 ANN 人工神经网络 ASA 应用科学协会 ATM 应用技术与管理 BEP 反向误差传播 BFHYDRO 边界拟合流体动力学模型 CRADA 合作研究与开发协议 DSS 决策支持系统 EFDC 环境流体动力学规范 EIS 环境影响声明 FCFWRU 佛罗里达州鱼类与野生动物合作单位 GaEPD 佐治亚州环境保护部 GPA 佐治亚州港务局 GUI 图形用户界面 LMS Lawler、Matusky 和 Skelly ME 平均误差 MLP 多层感知器 MSE 均方误差 M2M 模型到沼泽应用 NWIS 国家水信息系统 OLS 普通最小二乘法 PME 百分比模型误差 psu 实用盐度单位 Q 流量 RMSE 均方根误差 R 2 判定系数 SISO 单输入单输出 SNWR 萨凡纳国家野生动物保护区 SSE 误差平方和 SSR 状态空间重建 USACOE 美国陆军工程兵团 USFW 美国鱼类与野生动物管理局 USGS 美国地质调查局 WASP7 水资源评估与模拟程序 - 第 7 版 WES 水道美国陆军工程兵团实验站 WL 水位 XWL 潮汐范围
Empfohlene Zitierung / 建议引用：Çoban, MN (2022)。互联网对通货膨胀的影响：对东盟五国的研究。A
随着全球化的到来，信息和通信技术已广泛传播，影响到人类生活的几乎每个方面。互联网使用率的提高使信息获取变得快捷方便。互联网还产生了重大的经济影响，为世界各国带来了经济利益，提高了生产力和效率，降低了成本。由于市场准入门槛和搜索成本的降低，客户能够以更低的价格购买产品，从而加剧了市场竞争。该研究旨在调查互联网对东盟五国（印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡和泰国）通货膨胀的影响。消费者价格（年百分比）被用作通货膨胀的指标，使用互联网的个人（占人口的百分比）被用作互联网使用率的指标。研究还包括失业率、实际利率、能源使用和货币增长等控制变量。面板数据分析使用 1994 年至 2014 年期间东盟五国的数据进行。采用池化最小二乘法（Pooled OLS）对模型进行估计，结果发现，随着互联网使用量的增加，东盟五国的通货膨胀率下降。
基于地理加权回归的水 - 土壤 - 能源溶液的预测
摘要：由于全球城市化，城市地区遇到了许多环境，社会和经济挑战。已经提出和实施了不同的解决方案，例如基于自然的解决方案以及绿色和蓝色基础设施。考虑到与这些解决方案相关的外源性因素是评估其可能影响的关键问题。这项研究研究了可能的解释性因素及其演变，直到2054年对紫外线地区的几种解决方案进行了研究：废水恢复，地表地热能和区域的热量减震能力。此研究由一系列统计模型，即普通最小二乘（OLS）和地理位置加权回归（GWR）进行，这些回归（GWR）集成在地理信息系统中。主要的驱动因素被确定为土地使用/土地覆盖和人口分布。结果表明，GWR模型捕获了空间自相关的很大一部分。的预测结果，低，中和高潜力实施特定溶液的区域。此外，将解决方案的实施能力与所描述的需求进行了比较，因为需要减慢地表城市热岛的影响和对化石能量的依赖。此外，降温能力始终与人类活动有明显的联系。需要进一步研究以发现剩余的原因，尤其是空气质量，水，植被和气候变化。
巴基斯坦降雨可变性引起的粮食不安全
这项研究研究了2003年至2019年降雨变异性对巴基斯坦不同地区粮食不安全的影响。利用一个全面的数据集，其中包括对粮食不安全和降雨数据的二元调查响应，该研究采用了各种统计方法，包括方差分析（ANOVA），线性概率模型（OLS）和混合效应，最大的可能性回归分析来建立降雨可变性和粮食安全性之间的相关性。调查结果表明，大多数四月份降雨差异较高的地区更容易出现粮食不安全，而该国的较冷地区由于各种原因而对降雨差异的负面影响对粮食不安全。这凸显了气候变异性对农业生产力和粮食供应的重大影响。这些结果强调了对有针对性的政策和策略的需求，以增强气候弹性并确保粮食安全。通过解决降雨可变性所带来的挑战，决策者可以开发更有效的干预措施，以减轻气候变化对粮食安全的不利影响。这项研究有助于对气候变化如何影响巴基斯坦的粮食安全有所更广泛的了解，并为开发可持续和韧性的农业系统提供宝贵的见解。
经济增长对印度尼西亚技术发展、货币和利率及汇率波动的影响
摘要。技术发展对支付系统产生了影响，即电子货币在2018年和2019年发展非常迅速，2018年它占流通货币的50.3%，经济增长率增长了5.4%，尽管当年的利率为6%。这意味着一些印度尼西亚人已经开始对支付系统进行改变。金融领域的数字化变化，特别是随着社会和经济领域人们生活行为的新根本变化。金融技术的概念在基于可持续技术创新的数字金融基础设施的形成中非常有用，这些创新被认为对金融市场有效，包括对于中小型企业，本文重点关注影响经济增长的三个因素，即资本、劳动力和技术发展。本研究使用2004-2019季度的二次时间序列数据，使用多元回归（OLS/最小二乘法）并使用eviews 10应用程序进行处理。本研究旨在确定技术对经济增长的影响。研究结果表明:货币对经济增长具有显著的负向影响,利率和汇率对经济增长具有负向影响,技术对经济增长具有正向影响。
政府支出对经济增长的影响
在本研究中，主要目标是确定政府支出是否对南盟国家的经济增长产生影响。因此，主要目标是确定政府支出是否会促进南盟国家的经济发展，反之亦然，以及长期均衡是否是这两个变量之间的显著关系。该研究完全依赖二手数据来得出结论。作者利用回归、协整和格兰杰因果关系等定量技术，从 2011 年至 2020 年孟加拉国、印度、巴基斯坦、斯里兰卡和不丹等南盟国家的面板数据出发，在南盟国家的背景下发展了他们的研究结果。为了进行回归分析，采用了 Eviews 软件。使用随机效应面板 OLS 模型生成结果。首先，根据实证数据，政府支出对南盟国家的 GDP 有着强烈的积极影响。第二，在南盟国家，政府支出与经济增长有着长期的联系，在南盟国家，GDP与政府支出之间存在单向的因果关系，因此本研究符合凯恩斯理论和瓦格纳定律，研究政府支出及其对一国GDP的影响对公众具有巨大的价值，使他们了解政府支出是如何使用的。关键词
业务连续性管理和供应链中断：津巴布韦飓风IDAI的人道主义组织的案例
摘要：灾难性事件，例如旋风，洪水，干旱，恐怖主义或网络犯罪，从天文学上讲是全世界的增长。这些事件破坏了企业的平稳连续性，导致声誉数字数据和财务损失。津巴布韦的Chimanimani和Chipinge地区于2019年3月经历了一场灾难性的旋风，这极大地破坏了各种重要的商业活动和相关的供应链。这项研究的重点是业务连续性和组织绩效对减轻灾难中主要供应链的破坏性影响的影响。普通最小二乘（OLS）回归模型用于分析供应链中断与业务连续性之间的关系。这项研究人口由82个人道主义组织，研究人员成功地向津巴布韦Cyclone Idai期间参与救济行动的65个人道主义组织的样本成功管理了问卷。结果表明，业务连续性对供应链中断有负面影响。在5％的显着性水平下，业务连续性的积极作用约为8％。这意味着业务连续性的边际变化将导致8％的8％对缓解人道主义救济工作中供应链破坏的影响。研究结果对从业人员（例如供应链经理）在供应链经理制定的策略中将很有用，这是由于看不见的冲击而引起的供应链中断威胁。
线粒体在先天免疫信号传导及其在自身免疫性疾病中的治疗意义
这项研究分析了城市数字经济发展对中国企业ESG绩效及其企业创新渠道的影响。基于2012年至2020年的企业的微观数据和县级城市的宏观数据，本研究使用OLS进行经验估计，并使用多重调解效应模型来测试影响效果机制。我们的发现表明，城市数字经济的发展显着改善了中国的企业ESG绩效。此外，数字经济的发展可以通过增强创新输入强度，提高创新输出能力并增强创新输入强度以提高创新输出能力来提高企业ESG绩效。此外，我们发现，中国东部和东北部的数字经济发展显着提高了企业ESG的绩效，城市集聚在数字经济发展的过程中提高了企业ESG ESG绩效的核心作用，并改善了数字经济的发展，并且数字经济的发展显着增强了ESG ESG ESG ESG ESG ESG ESG ESG ESG ESG ESG ESG ESG ESG ESG绩效。总的来说，我们的发现从微型企业和宏观开发的角度改善了数字经济和企业发展的研究。此外，它们为数字经济发展和实现企业的可持续发展提供了理论支持和经验证据。
评估后疫情时代数字经济对绿色全要素能源效率的影响
能源领域数字化转型是推动后疫情时代清洁能源体系建设的重要手段。在数字中国战略和后疫情时代能源可持续转型的背景下，研究数字经济与绿色全要素能源效率（GTFEE）的关系，对更好地驱动数字经济发展、提高GTFEE具有重要意义。为此，本研究基于2006—2018年中国30个省份的面板数据，运用普通最小二乘（OLS）、面板向量自回归（PVAR）、面板阈值和中介效应模型，深入估计了数字经济对GTFEE的影响。统计结果表明，数字经济有利于提高GTFEE。数字经济可以通过提高经济增长水平、城镇化水平、研发投入和人力资本来显著促进GTFEE。最有趣的发现是数字经济与GTFEE之间也存在非线性关系。研究发现，随着数字经济水平的提高，数字经济对全球贸易效率的影响呈现先促进后抑制的趋势，且随着经济增长、城镇化、研发投入和人力资本水平的提高，数字经济对全球贸易效率的正向影响不断增强；最后，东部和中部地区的数字经济与全球贸易效率呈正相关关系，而其他地区相关性不显著。