与其他脑肿瘤不同,关于原发性中枢神经系统 (CNS) 淋巴瘤的自动分割研究很少。这是一项具有挑战性的任务,因为肿瘤及其边界的模式高度多变。在这项工作中,我们提出了一种新的损失函数来控制边界不规则性,用于基于深度学习的原发性 CNS 淋巴瘤自动分割。我们引入了一种边界不规则损失,它基于分割和平滑版本的比较。边界不规则损失与之前提出的拓扑损失相结合,以更好地控制不同的连通分量。该方法是通用的,可以用于任何分割网络。我们研究了 99 名原发性 CNS 淋巴瘤患者。从一开始就分离出 40 名患者并形成独立测试集。分割是在对比后 T1 加权 MRI 上进行的。MRI 是在临床常规中获得的,并且高度异质。所提出的方法在各种评估指标上的表现都大大优于基线(Dice 分数高出 6 个百分点,Hausdorff 距离高出 40 毫米,平均表面距离高出 6 毫米)。然而,总体表现一般,突显出自动分割原发性中枢神经系统淋巴瘤是一项艰巨的任务,尤其是在处理临床常规 MRI 时。代码可在此处公开获取:https://github.com/rosanajurdi/LymphSeg 。
在2024年10月15日,城市经理部门,卫生与公共服务部和金融管理部门更改了人行道上的成功计划,并提供了有关该城市人行道自动售货条例实施的年中,自2024年2月26日起。在演讲期间,市议会要求工作人员评估申请过程中目前正在向人行道供应商发放临时许可证的可行性。这种许可证的目的是保护这些供应商免受执法措施,从而使他们能够在完成申请过程以进行全面许可的同时继续操作。本备忘录还评估了与人行道供应商实施临时许可有关的可行性和注意事项,除了对潜在人行道的员工建议进行成功计划调整,以帮助进一步支持供应商遵守法规并减少进入障碍。
克里斯托弗·沃姆·伯格(Christopher Vom Berg)是RCI的执行经理,并开发了将化学和材料行业转变为可再生碳的战略概念。他于2017年加入Nova-Institute,并为可持续性部门和经济和政策部门从事各种项目。 在2020年,克里斯托弗(Christopher)帮助建立了可再生碳计划(RCI),随着时间的流逝,他接管了日益增加的责任。 今天,他主要参与RCI的管理,倡导和网络,调查影响可再生碳管理的政策和法规,并分享并讨论其立场和意见。 他还是RCI的多个背景报告和职位论文的作者兼合着者。他于2017年加入Nova-Institute,并为可持续性部门和经济和政策部门从事各种项目。在2020年,克里斯托弗(Christopher)帮助建立了可再生碳计划(RCI),随着时间的流逝,他接管了日益增加的责任。今天,他主要参与RCI的管理,倡导和网络,调查影响可再生碳管理的政策和法规,并分享并讨论其立场和意见。他还是RCI的多个背景报告和职位论文的作者兼合着者。
本科生研究员(目前 17 名;共 35 名)Vedant Raval(2024–)、Emily Wang(2024–)、Richard Peng(2024–)、Christina Wang(2024–)、Matthew Salaway(2024–)、Ryan Wang(2024–)、Lorena Yan(2024–)、Qiutong Yi(2024–)、David Bai(2024–;CURVE 研究员)、Keyu He(2023–)、Zain Merchant(2023–;CURVE 研究员)、Nidhi Munikote(2023–;CURVE 研究员)、Miaosen Chai(2023–;CURVE 研究员)、Emmanuel Ezirim(2023–;VSI 研究员、CURVE 研究员)、Rohan Gupta(2023–;教务长研究员)、Abhinav Gupta(2023–;教务长研究员、URAP)、Leslie Moreno (2022–; CURVE 研究员)、曾子安 (2024; SURE 研究员)、Jaiv Doshi (2023)、钱玉玺 (2023)、Cicily Chung (2023; CURVE 研究员)、Riley Ashford (2023-24; SURE 研究员、CURVE 研究员)、Gwen Bradforth (2023-24; CURVE 研究员)、Riley Carlin (2023; → 哥伦比亚统计博士项目), Furong Jia (2022–23; CURVE Fellow; → 杜克大学计算机科学博士项目), Allen Chang (2022–23; → NSFGRFP; 宾夕法尼亚大学计算机科学博士项目), Aarav Monga (2022–23), Elle Szabo (2022–23), Chu Fang (2022–23; URAP), Julie Kim (2022–23; CURVE 研究员)、Junu Song(2022 年;CURVE 研究员)、Minh Ngoc Vu(2022 年;NSF Robotics REU)、Kush Bhagat(2022 年;SURE 研究员)、Chidera Iwudyke(2022 年;SURE 研究员)、Tanis Sarbatananda(2022 年;LACC ASSURE 研究员)
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/)适用于本文中提供的数据,除非在数据信用额度中另有说明。
(d)在达到其保护目标时,合格的公用事业可能会7点零售8电动客户拥有和使用的高效高效性,以满足其自身需求。高效率高效性9是来自公共燃料来源的电力和有用的热能10的顺序产生,在正常工作条件下,该设施的有用的热能输出不少于总能量输出的33%12%。与14个高效率高效高效高效性高效率的负载应为:(i)相比,以15的燃料与15的燃料收取的燃料与功率热速率15相比,与新的清洁速率相比,在16个最佳且可获得的最佳可获得的技术合并的自然循环自然17燃气燃烧燃烧涡轮机中; (ii)以与其他保护19节的方式相同的方式来实现18个两年期的保护目标。20
结果:在51例患者中,有25.5%的患有笨重的疾病,而64.7%的患者在RT时患有III/IV期。仅针对所有疾病部位的综合BRT均递送至51%的患者,而29.4%的患者则被全身治疗。中位随访时间为10.3个月(95%CI:7.7-16.4)。在卡尔-T输注后30天时,总体响应率(ORR)为82.4%。中位总生存期(OS)为22.1个月(6.6个未达到),中位无进展生存期(PFS)为7.4个月(5.5-30)。OS/PFS分别为1年的80%(66-99)/78%(64-87),分别为2年的59%(44-71)/54%(40-67)。综合的RT与疾病的所有部位有关,与改善的PFS和OS相关,P≤0.04。此外,ECOG≥2和III/IV期疾病预测OS差(P≤0.02)。疾病大量,IPI≥3和非GCB组织学是疾病的预测因子不良 -
背景和目标:玉米和水稻种植区有大量生物质废弃物未得到充分利用。在中爪哇省的格罗博根,稻壳和玉米废弃物被用作豆腐生产的能源,从而形成稻壳炭和玉米芯炭。因此,开发创新方法将稻壳和烧玉米芯废弃物转化为有经济价值的产品至关重要。本研究旨在通过分析生物质废弃物(特别是玉米芯、烧玉米芯、烧稻壳和聚丙烯废弃物)的化学特性及其相关的环境影响,确定其理想的团块混合物。方法:选择此实验设计来确定生产高质量团块的最佳材料组合。在这个设计中,材料组合是自变量,而化学特性是因变量。本研究选择的因变量来自印度尼西亚国家标准规定的参数,包括水分含量、热值、灰分和固定碳的测量。进行了生命周期评估以评估所生产的蜂窝煤产品对环境的影响。结果:研究结果表明,根据印度尼西亚国家标准参数,玉米芯蜂窝煤的质量优于烧稻壳蜂窝煤。与回收有关的生命周期评估表明,玉米芯蜂窝煤对环境的影响较小。研究表明,在生产过程中不使用塑料的玉米芯蜂窝煤具有优异的化学性能和更有利的环境影响。不含聚丙烯的玉米芯水分含量为 11.16%,灰分含量为 20.04%,固定碳含量为 77.44%,热值为每克 5,156.93 卡路里。环境影响相当于 0.387 美元的生态成本。研究结果表明,玉米芯团块具有作为替代能源或与化石燃料在混烧过程中结合的巨大潜力。结论:研究结果将有助于地方政府指导生产符合消费者质量标准的生物质团块,同时最大限度地减少环境影响。有必要进一步研究,以分析在工业应用中,特别是在格罗博根县的水泥行业中,使用团块替代化石能源或与化石燃料结合使用时遇到的障碍和挑战。
HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
背景:软组织肉瘤 (STS) 是一组异质性罕见肿瘤,包括 70 多种不同的组织学亚型。高通量分子分析(下一代测序外显子组 [NGS])是识别驱动突变的独特机会,这些突变可以将通常的“一刀切”治疗模式转变为以患者为主导的治疗策略。MULTISARC 试验的主要目标是评估是否可以在合理的时间内为大部分转移性 STS 参与者进行 NGS,其次是确定 NGS 指导的治疗策略是否可以改善参与者的结果。方法:这是一项随机、多中心、II/III 期试验,其灵感来自伞状和生物标志物驱动试验的设计。该设置计划在法国各地设立多达 17 个研究中心并招募 960 名参与者。参与者年龄至少 18 岁,患有法国肉瘤病理参考网络确认的无法切除的局部晚期和/或转移性 STS,按照 1:1 的分配比例随机分配到实验组“ NGS ”和标准“无 NGS ”之间。如果 (i) NGS 结果可用且可解释,并且 (ii) 在生物病理平台上收到样本后 7 周内向研究者提供包含多学科肿瘤委员会临床建议的外显子组测序报告,则将 NGS 视为可行。可行性率预计超过 70%(零假设:70% vs 备择假设:80%)。在护理方面,随机分配到“无 NGS ”组且治疗失败的参与者将能够根据研究者的要求转换到 NGS 组。讨论:MULTISARC 试验是一项前瞻性研究,旨在提供高级别证据支持在晚期 STS 参与者的常规临床实践中大规模实施 NGS。试验注册:clinicaltrial.gov NCT03784014。