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欧莱雅—联合国教科文组织国际杰出女性科学奖
物理科学 – 数学 – 计算机科学 1. 简介 欧莱雅—联合国教科文组织女性科学家国际奖设立于 1998 年，旨在表彰和支持世界各地杰出的女性科学家。 每年，我们会轮流表彰五位在生命科学或物理科学、数学和计算机科学领域为科学进步做出的贡献的获奖者。 2025 年的国际奖项将表彰物理科学、数学和计算机科学领域的五位杰出科学研究人员，她们的工作地区包括： - 非洲和阿拉伯国家 - 亚洲和太平洋地区 - 欧洲 - 拉丁美洲和加勒比地区 - 北美洲 五个地区各将选出一名候选人，决定因素是候选人的工作地点至少为 5 年，而不是国籍。五位获奖者每人将获得 100,000 欧元的奖金。 2. 资格标准 候选人必须： - 得到国际科学界的科学认可， - 积极参与科学研究， - 在附录 1 所列的任何科学领域工作。候选人没有年龄限制。
评论了四月列表的解决方案 - 生物学
这个问题为我们提供了以下DNA胶带上的碱基序列：AAT-CAA-AGA-TTT-CCG，并询问最多可能从该片段形成的蛋白质可能有多少氨基酸。要这样做，必须知道，在翻译中，每组三个称为密码子的核苷酸首先对应于氨基酸。取决于密码子中这些核苷酸的组合和顺序，它将对应于不同的氨基酸。如果在给定序列中我们有5个三重核苷酸，则最多可能有5个氨基酸。ie，我们可以消除替代方案A（15）和B（10）。 为了能够消除替代方案d（3）和E（1），我们需要将DNA片段抄录到mRNA中，看看是否没有生成的密码子是终止密码子，这使得翻译停止并且不添加其他氨基酸。 成绩单将是这种方式：ie，我们可以消除替代方案A（15）和B（10）。为了能够消除替代方案d（3）和E（1），我们需要将DNA片段抄录到mRNA中，看看是否没有生成的密码子是终止密码子，这使得翻译停止并且不添加其他氨基酸。成绩单将是这种方式：
在2D材料中查看光诱导的量子现象
过去二十年来目睹了对Van-der-Waals（VDW）材料的研究爆炸，这是一类广泛的固体，在该固体中，平面晶体板由VDW部队粘合在一起。通常，这些材料只能将其稀释为几个原子层，甚至可以将其变成单个原子纸，从而意识到其传统散装形式的二维（2D）变体。由于在2000年代初期的单层（1L）的第一次驱动器以来，已经将各种VDW材料隔离并以2D极限进行了隔离和研究，包括金属，宽间隙绝缘子，半导体，半导体，半金属，超级导管，磁性材料，磁性材料，以及更多。[1]中，在这些半金属中，例如石墨烯和2D半导管，通常由VI组VI过渡金属二甲硅烷基（TMDC）代表，在基本凝聚的物理学以及在电子，电子，光电电子技术中以及在基本凝聚的物理学方面创造了令人兴奋的新机会。[2-4]由于光学相互作用和频段结构发生了巨大变化，在从几层到1L极限的过渡中可能发生，因此在2D Light-Matter相互作用和超级超平均光电设备中证明了2D半导体和半米的独特机会。这值得探索其光诱导的物理学，从而导致新型量子现象。2D材料的关键特性之一是增强的电子 - 电子库仑相互作用，其介电筛选和低维度引起。这些相互作用不仅强烈修改平衡频带结构，而且更改了（照片）激发的带构结构。[5]，例如，强烈结合的激子[6]（由绑定的电子和孔组成），即使在室温下，也要赋予2D半导体的光学响应。这些摘录显示出各种各样的物种，具有不同的自旋，[7] Monma，[8]和电荷[9]影响其光 - 肌电相互作用的频谱，动力学和应用。2D材料的另一个属性是它们能够将其堆放到其他2D材料和基板上，几乎没有约束。[10]这些结构中的层间相互作用促进了一种独特的手段，用于设计异质结构属性和功能，而不是组成材料的材料。[11,12]这些属性包括动量依赖性层
seck ud ve slall pne avinashilingam家庭科学与妇女高等教育研究所，哥印拜陀
-641 043，印度泰米尔纳德邦。（被认为是大学，埃斯特。U/s 1956年的第3条，MHRD的A类A类，由NAAC重新获得“ A **等级”。 CGPA 3.65/4，UGC的类别1）生物化学，生物技术和生物信息学酶学和免疫学实验室申请咨询/样本分析U/s 1956年的第3条，MHRD的A类A类，由NAAC重新获得“ A **等级”。CGPA 3.65/4，UGC的类别1）生物化学，生物技术和生物信息学酶学和免疫学实验室申请咨询/样本分析CGPA 3.65/4，UGC的类别1）生物化学，生物技术和生物信息学酶学和免疫学实验室申请咨询/样本分析
联合国妇女署技术协助工作资料库...
技术促成的性别暴力 (TF GBV) 是一个全球性问题。它指的是通过使用信息通信技术或其他数字工具实施、协助、加剧或放大的任何行为，导致或可能导致身体、性、心理、社会、政治或经济伤害，或其他侵犯权利和自由的行为。它对妇女和女童的影响尤为严重。它是一种基于性别的歧视和侵犯人权的行为。1 它由权力不平衡、父权制和厌女症驱动，2 并且发生在多种、反复出现且相互关联的性别暴力形式之中。3 TF GBV 还加剧了现有的暴力形式（例如性骚扰和亲密伴侣暴力），并包括新形式的暴力（例如变焦轰炸）。
妇女的生殖里程碑和妇女的心血管疾病风险
摘要心血管疾病（CVD）是发达国家和发展中国家妇女的主要死亡原因。除了传统的心血管危险因素之外，已经确认了许多生殖里程碑。由国际更年期协会与世界更年期第2023天发行的这份白皮书的目标是在潜在的心血管风险方面强调女性生殖里程碑，并审查建议最小化该风险的建议。讨论的主要里程碑涉及月经循环，不良妊娠结局，乳腺癌治疗和更年期。这些类别中的每一个都有许多排列，这些排列已在观察性研究中显示与心血管风险增加有关。在当前的临床护理中，人们对这些生殖里程碑的认识受到鼓励，因此可以在生命过程中开始对患者进行一级预防CVD的一级预防，而不是在生活中回顾性地进行一次预防。专门针对专业团队的针对性护理的选项旨在通过风险识别，筛选和可能检测CVD的风险识别，以及最佳的CVD的主要或次要预防。促进女性心血管健康对自己，家人和后代具有深远的影响。是时候将女性心血管健康作为优先事项了。
基因工程的现象学研究
CRISPR 及其应用 目前，CRISPR 是基因工程领域的一项革命性实践，由于其在生物医学研究中的长期影响尚不确定，因此主要局限于临床研究。CRISPR 是成簇的规律间隔回文重复序列的缩写，是一种基因编辑技术，可让研究人员纠正基因组中的错误。该过程可以快速、廉价且相对精确地打开或关闭细胞和生物体中的基因（Redman，2014）。然而，虽然这个概念看似简单，但执行起来却要复杂得多。例如，研究人员最近尝试编辑影响血细胞并且最常与镰状细胞性贫血相关的 β 珠蛋白 (HBB) 基因。他们使用 CRISPR/Cas9 作为“分子剪刀”，以 HBB 为目标切割单链 DNA 的特定部分，从而创建没有突变的基因的纠正副本。在研究人员尝试编辑的 86 个胚胎中，只有 4 个成功了。研究人员还发现，分子剪刀剪断了研究人员从未打算触及的其他基因（Saey，2015）。除了雷德曼的研究，她还强调，临床研究已经证明了 CRISPR 能够修复小鼠体内有缺陷的 DNA，从而有效治愈它们的遗传疾病。这一成功表明，在人类胚胎中进行类似修改的潜力。除了纠正基因突变外，CRISPR 还被用于各种临床应用，包括用于治疗癌症和其他疾病（如杜氏肌营养不良症 (DMD) 和血红蛋白病）的基因疗法（雷德曼，2014）。虽然 CRISPR 前景广阔，但也存在重大风险。CRISPR 的意外后果
经济犯罪现象：威胁与……
8 摘要 — 经济犯罪现象，有时在文献中被称为经济犯罪，发生在所有政治制度和经济制度中。观察媒体报道，不难发现经济界出现了新的“经济丑闻”。这些丑闻影响到经济的各个领域，但都具有很高的社会危害性，因为这种犯罪的影响可以持续多年，影响社会的许多方面，不仅仅是经济，事实上是每个公民。这类犯罪对公平竞争、金融安全构成直接威胁，导致人们对国家和私人机构失去信心。有组织的经济犯罪是一种具有病态特征的社会现象，应该在每个阶段都加以打击。这是一种比“普通”犯罪类型复杂得多的现象。有组织的经济犯罪的影响范围更广，影响到许多经济部门，而不仅仅是个人或公司。本出版物的目的是讨论有组织的经济犯罪现象，并确定这种犯罪类型中最重要的趋势。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术